የ ጎግል ጀሚኒ 2.0 ቤተሰብ በመጨረሻ ተጠናቅቋል! ልክ እንደተለቀቀ ገበታዎቹን ይቆጣጠራል።
በማሳደድ እና እገዳዎች መካከል ጥልቅ ፍለጋ, Qwen እና o3, Google ዛሬ ማለዳ ላይ ሶስት ሞዴሎችን በአንድ ጊዜ አውጥቷል: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash እና Gemini 2.0 Flash-Lite.
በትልቁ ሞዴል LMSYS ደረጃዎች ላይ፣ Gemini 2.0-Pro ወደ ላይ ተኩሷል፣ እና የጌሚኒ-2.0 ቤተሰብ ሁሉም ወደ ከፍተኛ 10 አልፏል።
በመጀመሪያ የሞዴሉን አፈፃፀም እንመልከት
የ Gemini 2.0 ሞዴሎች በዚህ ጊዜ የተለቀቁ ሁሉም በአፈፃፀም ረገድ የራሳቸው ድምቀቶች አሏቸው!
ጀሚኒ 2.0 ፕሮ (የሙከራ)
እንደ ዋና ሞዴል የጌሚኒ ተከታታዮች፣ የፕሮ ሥሪት የጉግልን እጅግ የላቀ AI ችሎታዎችን ይወክላል እና የላቀ ነው። ኮድ መስጠት እና ማገናዘብ በተለይ፡-
- በጣም ትልቅ የአውድ መስኮት፡ እስከ አውድ ሂደትን ይደግፋል 2M ማስመሰያዎች
- ኃይለኛ የመሳሪያ ውህደት; የጉግል ፍለጋ እና ኮድ አፈፃፀምን በጥልቀት ያዋህዳል
- ተገኝነት፡- በGoogle AI Studio፣ Vertex AI እና Gemini የላቀ መድረክ ላይ እንደ የሙከራ ስሪት አስቀድሞ ይገኛል።
ጀሚኒ 2.0 ብልጭታ
እንደ ሀ "በጣም ውጤታማ የስራ ፈረስ". ፍጥነትን እና አፈጻጸምን በማመጣጠን ላይ በማተኮር የተነደፈ ነው፣ እና ዝቅተኛ መዘግየት ለሚፈልጉ የመተግበሪያ ሁኔታዎች ተስማሚ ድጋፍ ለመስጠት የታሰበ ነው።
- በሚሊዮን የሚቆጠሩ የአውድ መስኮቶች፡ 1M tokens አውድ ይደግፋል
- እጅግ በጣም ጥሩ የመልቲሞዳል የማመዛዘን ችሎታዎች፡- የመልቲሞዳል መረጃን በማስኬድ ላይ ጥሩ፣ በአሁኑ ጊዜ የመልቲሞዳል ግብዓት እና ነጠላ ሞዳል የጽሑፍ ግብዓትን ይደግፋል
- የወደፊት ባህሪ መስፋፋት; ምስል ማመንጨት እና ከጽሑፍ ወደ ንግግር ተግባራት በቅርቡ ይገኛሉ
- ተገኝነት፡- በይፋ በVertex AI ስቱዲዮ እና በጎግል AI ስቱዲዮ መድረኮች ላይ ተለቋል፣ እና በጌሚኒ ኤፒአይ በኩል ሊደረስበት ይችላል።
ጀሚኒ 2.0 ፍላሽ-ላይት (ቅድመ እይታ)
እንደ "በጣም ወጪ ቆጣቢ" ሞዴል, ፍላሽ-ላይት በፍጥነት, ወጪ እና አፈጻጸም መካከል ምርጡን ሚዛን ያቀርባል.
- ወጪ ቆጣቢ ጥቅሞች፡ ከ1.5 ፍላሽ ጋር ተመሳሳይ ፍጥነት እና ወጪን እየጠበቀ፣ በአብዛኛዎቹ የቤንችማርክ ሙከራዎች 1.5 ፍላሽ ይበልጣል።
- ሚሊዮን-ደረጃ አውድ መስኮት፡- እንዲሁም 1M የአውድ ማስኬጃ ሃይል ምልክቶችን ይደግፋል።
በጎግል በተለቀቀው የአፈጻጸም ግምገማ ንፅፅር መሰረት፣ የጌሚኒ 2.0 ፕሮ የሙከራ ስሪት በሁሉም የቤንችማርክ ሙከራዎች ከፍተኛ ውጤት አስመዝግቧል።
በተለይም በኮድ ማመንጨት ተግባራት (እንደ LiveCodeBench v5) እና ውስብስብ የሂሳብ ችግሮች (እንደ አልጀብራ፣ ጂኦሜትሪ እና ካልኩለስ ያሉ) ላይ ጥሩ ስራ ሰርቷል። በተጨማሪም, ውስብስብ ረጅም ሰነዶችን የመረዳት ፈተና ላይ ከፍተኛ መሻሻል ታይቷል.
እና ዋጋ
ጎግል ከኤፒአይ ወጪ ቆጣቢነት አንፃር ህሊና ያለው አምራች ነው።
Gemini 2.0 Flash's million tokens ከአንድ ዶላር ያነሰ ዋጋ ያስከፍላል… ብዙ ሁነታዎችን፣ በአውታረ መረብ የተገናኙ ፍለጋዎችን እና ከዚህ በፊት ታይቶ የማያውቅ የአውድ መስኮት ይደግፋል።
በአንፃሩ Deepseek V3 በአሁኑ ጊዜ ለአንድ ሚሊዮን ቶከኖች አንድ ዶላር ያስወጣል፣ R1 ኢንፈረንስ ደግሞ አራት ዶላር ያስወጣል።
PS: ግን አሁንም ዋጋውን ስለቀነሱ DeepSeek ማመስገን እፈልጋለሁ። ዋጋውን ዝቅ የሚያደርግ ማንኛውም ሰው ቤተሰብ ነው።
ይህ በእርግጥ በጣም ርካሽ ነው! ከአፈፃፀሙ ጋር ሲነፃፀር ጀሚኒ የተዘነጋው ዋጋው ነው ብዬ አስባለሁ!
የጉዳይ አፈጻጸም
እሱ እንደ Deepseek ጥሩ ነው ስለሚል፣ በሁኔታዎች ላይ እንዴት እንደሚሰራ በእርግጠኝነት ማየት አለብን እና የተለያዩ አውታረ መረቦች እንዴት እንደሞከሩት ማየት አለብን።
ፊዚክስ ላይ የተመሠረተ የፒንቦል ጨዋታ
እንደ ግጭት፣ ግጭት፣ እና የስበት ኃይል ያሉ ተጨባጭ ውጤቶችን ለማስመሰል የፊዚክስ ሞተር የሚጠቀመውን ይህን ተወዳጅ ጉዳይ በመጀመሪያ እንይ።
ፍንጭ፡ በሚሽከረከር ሄክሳጎን ውስጥ ኳሱን ሲወዛወዝ የሚያሳይ የፓይዘን ፕሮግራም ይፃፉ። ኳሱ በስበት ኃይል እና በግጭት መነካካት አለበት, እና በተጨባጭ ከሚሽከረከሩ ግድግዳዎች ላይ መውጣት አለበት
Deepseek R1 እና o3-min የሚከናወኑት በዚህ መንገድ ነው፡-
በጌሚኒ 2.0 ፕሮ ሙከራ የመነጨው ስሪት፡-
የተቀሩት ሁለት ሞዴሎች ጥሩ አፈጻጸም የላቸውም
አስቸጋሪነቱን እጥፍ ድርብ! ኳሱን ወደ 100 ኳሶች እንዲከፋፈል ያድርጉት!
ፍንጭ፡- ለ100 የሚያብረቀርቁ ቢጫ ኳሶች በአንድ ሉል ውስጥ ስክሪፕት ይፃፉ፣ ግጭትን ማወቅን በትክክል መያዙን ያረጋግጡ። ሉል ቀስ ብሎ እንዲዞር ያድርጉት. ኳሶቹ በሉል ውስጥ መቆየታቸውን ያረጋግጡ። በ p5.js ውስጥ ተግብር
በደንብ ተከናውኗል! የሉል ዘገምተኛ ሽክርክሪት በጣም ለስላሳ ነው, እና የአካላዊ ህጎችን ማስመሰል በጣም ጥሩ ነው. 100ዎቹ ኳሶችም ያለማቋረጥ እየተጋጩ እና "ስራቸውን እየሰሩ ነው" ~
በሲሊንደሪክ ኮንቴይነር ውስጥ ባለው ባዶ ቦታ ውስጥ 25 የሚፈልሱ ቅንጣቶችን ለማስመሰል p5.js ስክሪፕት ይፃፉ። ለእያንዳንዱ ኳስ የተለየ ቀለም ይጠቀሙ እና እንቅስቃሴያቸውን ለማሳየት ዱካ ትተው መሄዳቸውን ያረጋግጡ። በቦታው ላይ ያለውን ነገር በተሻለ ሁኔታ ለመመልከት የእቃውን ዘገምተኛ ሽክርክሪት ይጨምሩ። ቅንጣቶቹ በመያዣው ውስጥ መቆየታቸውን ለማረጋገጥ ተገቢውን የግጭት ማወቂያ እና የፊዚክስ ህጎችን መፍጠርዎን ያረጋግጡ። ውጫዊ ሉላዊ መያዣ ይጨምሩ. ቀርፋፋ የማጉላት እና የማሳነስ ውጤት በጠቅላላው ትእይንት ላይ ያክሉ።
ሊታለፍ የማይችል የእንጆሪ ሙከራ ጥያቄ
እና ብልህ (ተንኮለኛ) መረብ አውጭዎች ክላሲክ እንጆሪ ሙከራን እንደገና ጣሉት።
እንጆሪ ውስጥ ስንት r አሉ
እና Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental መልሱን በትክክል አግኝቷል፡-
የጎግል አለቃ ጄፍ ዲን የፕሮግራም አወጣጥን ችሎታቸውን በግል ሞክረዋል።
በGoogle DeepMind እና Google ምርምር ዋና ሳይንቲስት ጄፍ ዲን እንዲሁም የጌሚኒ 2.0 ፕሮ ሞገድ የፕሮግራም ችሎታን ሞክረዋል፡-
ሞዴሉ ክላሲክ የቦግል ጨዋታን እንዲያጠናቅቅ አድርጎት ነበር፣ እና ኮዱ ለመጀመሪያ ጊዜ የፈጠረው በ ውስጥ ያሉ ትክክለኛ ቃላትን በማግኘት ነበር። "ፊደል ካሬ" ጨዋታ፡-
ከዚህም በላይ ጄፍ ዲን ኮዱ በ 18.9 ሰከንድ ብቻ የተጠናቀቀ ሲሆን ይህም በጣም ፈጣን ነው.
የGoogle DeepMind ዋና ስራ አስፈፃሚ በዚህ የአምሳያው ዋና ዝመና ላይ ሙሉ እምነት አላቸው፣ይህ ልቀት ለGoogle የወደፊት የማሰብ ችሎታ ያለው ወኪል ስራን እንዲያሳካ መሰረት ይጥላል፡
የጎግል ዋና ስራ አስፈፃሚ ሱንዳር ፒቻይ 2025 ጎግል በ AI መስክ ልማትን ለማፋጠን ወሳኝ ወቅት እንደሚሆን ቀደም ሲል በግልጽ ተናግሯል። የሚመስለው ከዚህ መለቀቅ በኋላ የጉግል መንገድ የበለጠ ግልፅ ነው!
ከሌሎች ግዙፎች መንገዶች ጋር ሲወዳደር የጉግል AI መንገድ በተግባራዊነት ላይ የበለጠ ያተኩራል እና ብዙ የስሪት አማራጮችን በቀጥታ ያቀርባል, ልክ እንደ የ AI መሳሪያ ሳጥን፣ እንደፈለጋችሁት መምረጥ እና እንደፍላጎትዎ፣ ተለዋዋጭ እና ምቹ, እና ሁሉንም አይነት ፍላጎቶች ማሟላት ይችላል.
