o3-মিনি এখানে, একটি চ্যালেঞ্জার ভরবেগ সঙ্গে
31 জানুয়ারী, OpenAI একেবারে নতুন o3-mini বৃহৎ মডেল প্রকাশ করেছে এবং সমস্ত ChatGPT ব্যবহারকারীদের জন্য বিনামূল্যে এর কিছু ফাংশন প্রদান করেছে। যদিও প্রশ্নের সংখ্যার একটি সীমা রয়েছে, এটি ব্যবহারকারীদের যত তাড়াতাড়ি সম্ভব OpenAI এর সর্বশেষ বাণিজ্যিক মডেলের অভিজ্ঞতা নিতে দেয়।
মাত্র কয়েকদিন আগে, DeepSeek, চীনের একটি বড় মডেল কোম্পানি, তার সর্বশেষ ওপেন সোর্স মডেল, DeepSeek-R1 প্রকাশ করেছে, যা এআই সম্প্রদায়ের মধ্যেও নিজস্ব প্রভাব প্রতিষ্ঠা করেছে।
DeepSeek-R1 মডেলের ওপেন ai o1 মডেলের সাথে মেলানোর ক্ষমতা রয়েছে, তবে এটি সস্তা। আরও গুরুত্বপূর্ণ, DeepSeek R1 একটি ওপেন সোর্স মডেল, যা ওপেনইয়ের তুলনায় সবচেয়ে বড় পার্থক্য।
প্রশ্ন হল: হয় o3-মিনি এর চেয়ে সত্যিই ভালো DeepSeek-R1?
ওপেনএআই দ্বারা প্রদত্ত অফিসিয়াল ডেটা তুলনাতে, শুধুমাত্র ওপেনএআই দ্বারা প্রকাশিত কিছু মডেলের তুলনা করা হয় এবং ফলাফলগুলি সরাসরি বড় মডেলগুলির সাথে তুলনা করা হয় না DeepSeek R1 মডেল. যাইহোক, কিছু সদ্য প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক পরীক্ষার তথ্য দেখায় যে o3-mini বিভিন্ন উপায়ে কিছুটা ভাল। আমরা বিভিন্ন পরীক্ষার স্কোর দেখে এই পরিস্থিতি বুঝতে পারি।
আসুন ডেটা নিজেই কথা বলতে দিন এবং এই দুটি AI মডেলের প্রকৃত শক্তি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করি। কখনও কখনও ডেটা এক জিনিস, কিন্তু আরও প্রায়ই এটি ব্যবহারকারীর প্রকৃত অভিজ্ঞতা এবং ব্যবহারের উপর নির্ভর করে।
ডেটা তুলনা: o3-mini আরও স্মার্ট, কিন্তু DeepSeek-R1 আরও "গাণিতিক"
সামগ্রিক গড় স্কোর
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
এটা স্পষ্ট যে o3-mini-এর সামগ্রিক স্কোর কিছুটা বেশি, যা নির্দেশ করে যে এটি ব্যাপক কাজগুলিতে আরও স্থিতিশীলভাবে সম্পাদন করে। এটি আরও স্থিরভাবে কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে পারে, তবে DeepSeek এর ওপেন সোর্স মডেলের সাথে এটির বড় ব্যবধান নেই।
যুক্তির ক্ষমতা (তথ্য সম্পর্কে AI এর বোঝা, বিশ্লেষণ এবং কারণ বোঝার ক্ষমতা)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
যুক্তিযুক্ত কাজগুলিতে, o3-mini স্পষ্টভাবে জিতেছে, যার মানে এটি জটিল তথ্য থেকে মূল বিষয়বস্তু বের করে এবং যৌক্তিক অনুমান তৈরি করতে ভাল।
প্রোগ্রামিং ক্ষমতা (এআই এর কোড প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
আপনি যদি একজন বিকাশকারী হন, o3-mini একটি ভাল পছন্দ হতে পারে। স্কোরগুলি একটি বড় পার্থক্য দেখায়, o3-mini-এর কোডিং ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে DeepSeek-R1 থেকে এগিয়ে, এবং প্রোগ্রামিং সমস্যাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং সমাধান করতে সক্ষম। এটি এমন একটি এলাকা যেখানে o3-mini এর তুলনামূলকভাবে বড় সুবিধা রয়েছে
গাণিতিক ক্ষমতা (গণনা, সূত্র ডেরিভেশন, গাণিতিক যুক্তি)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 গাণিতিক কাজে শক্তিশালী, যা ইঙ্গিত দেয় যে এটি সংখ্যাসূচক গণনা এবং গাণিতিক যুক্তিতে আরও ভালো।
ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা (ডেটা প্রক্রিয়া এবং বোঝার ক্ষমতা)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini-এর ডেটা বিশ্লেষণের কাজে সামান্য লিড রয়েছে।
ভাষা বোঝার দক্ষতা
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
যদিও সুবিধাটি দুর্দান্ত নয়, o3-mini এখনও ভাষার কাজগুলিতে কিছুটা এগিয়ে রয়েছে।
NYT সংযোগ (ধাঁধা)
o3-মিনি: 72.4 পয়েন্ট (চমৎকার পারফরম্যান্স)
DeepSeek-R1: 54.4 পয়েন্ট
মানুষের চূড়ান্ত পরীক্ষা (জটিল কাজ)
o3-মিনি: 13.0% নির্ভুলতা
DeepSeek-R1: 9.4% নির্ভুলতা
কোডফোর্স (প্রোগ্রামিং যোগ্যতা পরীক্ষা)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (জটিল নির্দেশ বোঝা)
o3-mini > DeepSeek-R1 সংক্ষেপে, o3-mini যুক্তি, প্রোগ্রামিং এবং ভাষায় শক্তিশালী, যেখানে DeepSeek-R1 গাণিতিক ক্ষমতার ক্ষেত্রে আরও সুবিধাজনক।
API মূল্য তুলনা: কে বেশি সাশ্রয়ী?
DeepSeek-R1 API দামের দিক থেকে সস্তা, যখন o3-mini এখনও তুলনামূলকভাবে ব্যয়বহুল:
DeepSeek-R1 সস্তা এবং তাই বাজেটে ডেভেলপারদের জন্য উপযুক্ত।
ওপেন সোর্স বনাম ক্লোজড সোর্স: OpenAI এখনও বন্ধ
যদি আপনি ওপেন সোর্স সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হন, তাহলে DeepSeek-R1 একটি ভালো পছন্দ। এটি সম্পূর্ণরূপে ওপেন সোর্স, অন্যদিকে o3-mini এখনও OpenAI-এর ঐতিহ্য অনুসরণ করে এবং বন্ধ থাকে। এটি মডেল অপ্টিমাইজেশন এবং কাস্টমাইজেশনের ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের স্বাধীনতাকে প্রভাবিত করতে পারে।
চূড়ান্ত উপসংহার: কে পছন্দের জন্য বেশি যোগ্য?
| মাত্রা | o3-মিনি (ওপেনএআই) | DeepSeek-R1 |
| সামগ্রিক স্কোর | 73.94 | 71.38 |
| অনুমান করা | ৮৯.৫৮ (শক্তিশালী) | 83.17 |
| প্রোগ্রামিং | ৮২.৭৪ (শক্তিশালী) | 66.74 |
| গণিত | 65.65 | 79.54 |
| ডেটা বিশ্লেষণ | 70.64 | 69.78 |
| ভাষা বোঝা | 50.68 | 48.53 |
| API মূল্য | আরো ব্যয়বহুল | সস্তা |
| ওপেন সোর্স | বন্ধ | সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স |
এটা কার জন্য?
- আপনি যদি a বিকাশকারী বা প্রকৌশলী এবং প্রয়োজন শক্তিশালী প্রোগ্রামিং এবং অনুমান ক্ষমতা, o3-mini হল ভালো পছন্দ। আমরা বিশ্বাস করি যে open এবং O3mini সনাক্তকরণ এবং অনুমানের এই ক্ষেত্রে খুব ভালো পারফর্ম্যান্স রাখে। একই সাথে, আরও শক্তিশালী প্রোগ্রামিং এবং অনুমান ক্ষমতা আপনাকে আরও ভালো কোড এবং প্রোগ্রাম লিখতে সাহায্য করতে পারে, পরিবর্তন এবং পরিদর্শনের জন্য আপনার সময় কমিয়ে দেয়।
- আপনি যদি a গাণিতিক গবেষক অথবা API খরচের প্রতি সংবেদনশীল, DeepSeek-R1 হল আরও লাভজনক পছন্দ। এই মডেলটিতে গাণিতিক গবেষকদের জন্য আরও ভাল সমর্থন এবং সহায়তা রয়েছে এবং ব্যবহারে আরও উপযুক্ত খরচ রয়েছে
- আপনি একটি প্রয়োজন হলে ওপেন সোর্স মডেল, DeepSeek-R1 বিজয়ী। স্পষ্টতই, মেটা, যা ওপেন সোর্সে ফোকাস করে, কিছু ক্ষমতায় DeepSeek এর সাথে তুলনীয় নয়। যাইহোক, তুলনামূলক ওপেনএআই বড় মডেলটি আরও ব্যয়বহুল এবং এটি একটি বাণিজ্যিক বন্ধ উত্স মডেল। DeepSeek এআই-এর গবেষণা ও উন্নয়নে নেতৃত্ব দেবে, যেখানে আরও কোম্পানি এবং স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের স্থানীয়ভাবে বা ক্লাউড সার্ভারে AI বড় মডেল স্থাপন করার অনুমতি দেবে, তাদের ডেটার নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা রক্ষা করবে।
ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি: এআই মডেলগুলির জন্য প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে
OpenAI এবং DeepSeek উভয়ই এআই প্রযুক্তির বিকাশকে চালিত করছে। যদিও o3-mini বর্তমানে বেশিরভাগ কাজে কিছুটা ভালো, তবুও DeepSeek-R1 এর নিজস্ব অনন্য সুবিধা রয়েছে।
DeepSeek এর ওপেন সোর্স প্রকৃতি অনেক ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। কম দাম এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের জন্য একটি ভাল ভিত্তি স্থাপন করে।
বিপরীতে, ওপেনএআই, এআই শিল্পে একটি নেতা হিসাবে, অনেক উদ্ভাবন এবং বিকাশ রয়েছে, তবে অ-ওপেন বাণিজ্যিক মডেল এবং ব্যবহারের উচ্চ ব্যয় ব্যবহারের জন্য থ্রেশহোল্ড বাড়িয়েছে, যা AI-এর প্রচারের জন্য অনুকূল নয়।
আমরা মনে করি deepseek এআই শিল্পের জন্য একটি দুর্দান্ত কাজ করেছে। ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের উন্নত Ai মডেল সম্পর্কে আরও জানার সুযোগ দেবে।
ভবিষ্যতে, আমরা হয়তো আরও শক্তিশালী মডেলের উত্থান দেখতে পাব, যেমন OpenAI-এর GPT-5 বা DeepSeek-R2। সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য, সেরা AI হল "সবচেয়ে শক্তিশালী" AI নয়, কিন্তু AI যা তাদের প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে ভাল। আপনার জন্য উপযুক্ত একটি AI মডেল নির্বাচন করার সময়, আপনাকে অবশ্যই আপনার নিজের প্রয়োগের পরিস্থিতি এবং বাজেট বিবেচনা করতে হবে।
