Skutečná hodnota DeepSeek se podceňuje!
DeepSeek-R1 nepochybně přinesla na trh novou vlnu nadšení. Nejen, že se prudce zvyšují relevantní takzvané cíle pro příjemce, ale někteří lidé dokonce vyvinuli kurzy a software související s DeepSeek ve snaze vydělat na tom peníze.
Domníváme se, že ačkoliv tyto jevy mají určitý chaotický prvek a musíme si být vědomi rizik s tím spojených, je nepopiratelné, že odrážejí zvědavost a nadšení veřejnosti pro DeepSeek.
Dříve jsem analyzoval význam vzniku DeepSeek-R1, ale dnes bych rád probral do hloubky skutečnou příležitost, která se za tím skrývá, což je podpora popularizace a prosperity aplikací AI. Na strategické úrovni jsem vždy zdůrazňoval, že zásadní je neustálé investování do zlepšování výkonnosti.
Když technologie dosáhne určité fáze vývoje, mělo by se zaměřit na ladění výkonu a energetickou účinnost, aby se snížily náklady a zvýšila konkurenceschopnost. DeepSeek způsobil takový rozruch, protože vycvičil a Model DeepSeek-R1 s výkonem srovnatelným s modelem OpenAI o1 za cenu mnohem nižší než u amerických gigantů AI, jako jsou OpenAI, Meta a Anthropic. To všem ukázalo možnost, že čínský technologický průmysl prolomí omezování USA.
Před časem se navíc mnozí odborníci domnívali, že zákon o škálování je na spadnutí. S narůstající velikostí modelů AI bude stále obtížnější získat kvalitní data a okrajový efekt zlepšení výkonu bude postupně slábnout.
Prudký nárůst poptávky po výpočetním výkonu u velkých modelů AI navíc přinese také vážnou spotřebu energie a ekologické problémy. Díky tomu mají lidé pocit, že přístup DeepSeek má velkou naději na dosažení vrcholu velkých modelů AI.
Stále však souhlasím s názorem Huanga Renxuna, že zákon o škálování je stále platný. Zvýšení investic do kapitálu a výpočetního výkonu může stále zlepšovat výkon modelu a strop pro tento druh vylepšení je rozhodně mnohem vyšší než ladění výkonu a energetická účinnost. Jinými slovy, když jsme optimalizovali všechny detaily, které lze optimalizovat, a poté chceme výkon dále zlepšovat, nezbývá než spoléhat na zvýšení investic.
Z dlouhodobého hlediska tedy spoléhání pouze na ladění výkonu nemusí být schopno držet krok s konkurencí, která neustále sype peníze do zlepšování výkonu.
Proto si myslím, že se stále musíme dívat s chladnou hlavou na špičkovou konkurenceschopnost DeepSeek. Ale na druhou stranu skutečná hodnota DeepSeek mohla být podhodnocena.
Přední společnosti s umělou inteligencí, jako je OpenAI, investovaly mnoho zdrojů do školení a optimalizace modelů, ale nevyřešily problém aplikací a nevyvinuly trh aplikací na podporu vývoje těchto modelů.
Vysoké provozní náklady, složité výpočetní procesy a otázky bezpečnosti dat a soukromí vedly k trvale vysoké poptávce po financování, což také omezuje další expanzi a uplatnění těchto společností v oblasti AI.
Může DeepSeek vyřešit tento problém? To vyžaduje a pečlivý vhled do křehké rovnováhy mezi otevřeným a uzavřeným zdrojem, zlepšení výkonu a uplatnění na trhu.
Na jedné straně se přístup DeepSeek s otevřeným zdrojovým kódem liší od ostatních modelů.
V tradičním slova smyslu open source znamená, že kód je zcela otevřený a kdokoli jej může volně používat, upravovat a distribuovat, zatímco vývojář open source z toho nemůže profitovat. V oblasti AI však open source není jen o otevření kódu, ale co je důležitější, o trénování a optimalizaci modelů.
DeepSeek zveřejňuje strukturu modelu a poskytuje modely s otevřeným zdrojovým kódem, které byly plně vyškoleny a optimalizovány, což nejen snižuje práh pro uživatele, ale také zajišťuje výkon modelu. Současně DeepSeek také nepřetržitě sbírá zpětnou vazbu a data uživatelů prostřednictvím online služeb, aby neustále optimalizoval výkon modelu.
V budoucnu může být dokonce možné upravovat parametry modelu v reálném čase na základě uživatelského využití, a tím poskytovat efektivnější a personalizované služby.
V budoucnu, podobně jako u Meta, bude strategie open source DeepSeek také přitahovat vývojáře a výzkumníky z celého světa, aby se zapojili a vytvořili tak větší ekosystém pro spolupráci. Tento model spolupráce výrazně podpoří inovace a aplikaci technologie AI. Zároveň DeepSeek také získá více technické podpory a obchodních příležitostí z této spolupráce, čímž dosáhne oboustranně výhodné situace.
Na druhou stranu se očekává, že DeepSeek vyřeší problém inkluzivity v současném procesu aplikace AI. V současné době již mnoho společností, které dělají aplikace AI, dosáhlo značných příjmů, což ukazuje, že technologie AI je již dostatečně vyspělá.
Například Palantir, jehož cena akcií v poslední době raketově vzrostla, do značné míry zlepšil svou provozní efektivitu a tím i ziskové marže vybudováním vlastní platformy AI. Nejen, že jeho tržby ve čtvrtém čtvrtletí dosáhly 800 milionů amerických dolarů, což daleko překonalo očekávání trhu a šokovalo mnoho lidí, ale také se výrazně zvýšil počet uživatelů o 43%.
Zdá se však, že tyto úspěchy stále patří pouze velkým softwarovým společnostem. Když se podíváme na menší firmy a jednotlivce, příležitosti pro podnikatele a startupy jsou stále omezené.
Vznik DeepSeek tuto patovou situaci prolomil. Díky inovativní architektuře a školicím metodám DeepSeek úspěšně snížil náklady na vývoj a používání modelů umělé inteligence, což umožnilo více lidem vyzkoušet a používat technologii AI. Tento přístup nejen podpoří popularizaci technologie AI, ale také pomůže objevit nové aplikační scénáře a potřeby.
Mnoho společností již vyvinulo nízkonákladové aplikace využívající open source modely DeepSeek, což dále dokazuje proveditelnost a komerční hodnotu modelu DeepSeek. S rozvojem DeepSeek se mohou nadále objevovat další nové objevy nebo aplikace, zatímco model s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje více uživatelům implementovat místní nasazení, což dále řeší otázku zabezpečení dat.
V budoucnu, se vznikem nízkonákladových, vysoce výkonných řešení AI, začne technologii AI používat stále více lidí a stále se budou objevovat nové potřeby a scénáře aplikací, což podpoří rozvoj celého odvětví AI.Ať už je to agent AI nebo sudý více ve vzdálené budoucnosti se vývoj AI nikdy nezastaví.
Stručně řečeno, DeepSeek pomůže prosadit vznik některých nových trendů v současném odvětví AI, to znamená, že vývoj univerzálních technologií dozrál a vývoj podpůrných technologií a aplikace a komercializace technologií budou ještě důležitější.
V budoucnu, s rozvojem multimodálních technologií a neustálým rozšiřováním aplikačních scénářů, bude AI technologie hrát důležitou roli ve více oborech a také poskytne více příležitostí k rozvoji a prostoru pro rozvíjející se AI společnosti, jako je DeepSeek.
