DeepSeek R1 Online (gratis|Nologin)
Revolutionerende open source AI-model til avanceret ræsonnering, der slår Openai o1
DeepSeek R1 Chat online gratis
DeepSeek R1 WEBGPU Online
En næste generations ræsonneringsmodel, der kører lokalt i din browser med WebGPU-acceleration.
Du er ved at indlæse DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, en 1,5B parameter ræsonnerende LLM optimeret til inferens i browseren. Alt kører udelukkende i din browser med 🤗 Transformers.js og ONNX Runtime Web, hvilket betyder, at der ikke sendes data til en server. Når det er indlæst, kan det endda bruges offline.
AI Coding Agent Powered BY DeepSeek online gratis nu！
Boltnew.ai er drevet af deepseek V3, er et kodegenereringsværktøj, det er gratis nu!
Funktioner pakket med DeepSeek R1 online
Arkitektur
Bygget på MoE (blanding af eksperter) med 37B aktive/671B samlede parametre og 128K kontekstlængde. Implementerer avanceret forstærkningslæring for at opnå selvverifikation, flertrinsrefleksion og menneskelige ræsonnementer.
Præstation
Matematik: 97.3% nøjagtighed på MATH-500
Kodning: Klarer sig bedre end 96,3% af Codeforces-deltagerne
Generelt ræsonnement: 79.8% pass rate på AIME 2024 (SOTA)
Disse resultater positionerer DeepSeek R1 blandt de bedst præsterende AI-modeller på verdensplan.
Udrulning
API: OpenAI-kompatibelt slutpunkt ($0.14/million tokens)
Åben kildekode: MIT-licenserede vægte, 1.5B-70B destillerede varianter til kommerciel brug.
Find det i GitHub-arkiv
Model-økosystem
Varianter: Base (R1-Zero), Enhanced (R1), 6 letvægtsdestillerede modeller
Specialisering: Optimeret til kompleks problemløsning, flersproget forståelse og generering af kode i produktionskvalitet
Køreplan
Løbende opgraderinger til multimodal understøttelse, forbedring af samtaler og optimering af distribueret inferens, drevet af samarbejde i open source-fællesskabet.
Åben kildekode
Verdens første ren RL-udviklet ræsonneringsmodel med open source-implementering 32B letvægtsversion opnår matematisk ydeevne på GPT-4-niveau ved 90% lavere omkostninger
Tankekæde Visualisering kapacitet, der adresserer AI-"black box"-udfordringer
Hvad er DeepSeek R1 online?
DeepSeek R1 repræsenterer et banebrydende fremskridt inden for kunstig intelligens og tilbyder state-of-the-art performance inden for ræsonnement, matematik og kodningsopgaver. Denne innovative model demonstrerer evner, der kan sammenlignes med førende proprietære løsninger, samtidig med at den opretholder fuldstændig open source-tilgængelighed.
Teknisk arkitektur og kapacitet
Modelarkitektur
DeepSeek R1 bruger en sofistikeret MoE-arkitektur (Mixture of Experts) med:
- 37B aktiverede parametre
- 671B samlede parametre
- Understøttelse af 128K kontekstlængde
DeepSeek R1-rammen indeholder avancerede forstærkningslæringsteknikker, der sætter nye standarder for AI-ræsonnementer.
Benchmarks for ydeevne
DeepSeek R1 har opnået bemærkelsesværdige resultater på tværs af forskellige benchmarks:
- MATH-500: 97.3% nøjagtighed
- AIME 2024: 79,8% beståelsesprocent
- Codeforces: 96.3% percentil placering
Disse resultater positionerer DeepSeek R1 blandt de bedst præsterende AI-modeller på verdensplan.
Modelvarianter og destillation af Deepseek online
Tilgængelige versioner
DeepSeek R1 findes i flere varianter:
- DeepSeek R1-Zero: Basismodel
- DeepSeek R1: Forbedret version
- Flere destillerede versioner med parametre fra 1,5B til 70B
Optimering af ydeevne
Modellen demonstrerer enestående evner inden for:
Kompleks problemløsning
Matematisk ræsonnement
Generering af kode
Forståelse af naturligt sprog
DeepSeek-R1-Destill-modeller (download online)
| Model | Basismodel | Download |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 Krammeansigt |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 Krammeansigt |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 Krammeansigt |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 Krammeansigt |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 Krammeansigt |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 Krammeansigt |
Du kan finde mere information om DeepSeek-R1-Distill-modellerne her
Priser på Deepseek R1
Detaljer om priser,
| MODEL(1) | KONTEKSTENS LÆNGDE | MAX COT TOKENS(2) | MAX OUTPUT TOKENS(3) | 1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE MISS) | 1M TOKENS OUTPUT PRICE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-begrundelse | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Sammenligning af priser: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1
1. DeepSeek R1-priser
DeepSeek R1 har en meget konkurrencedygtig prisstruktur, som gør den betydeligt mere overkommelig end OpenAI o1:
- Input-tokens (Cache-hit): $0,14 pr. million tokens
- Input-tokens (Cache Miss): $0,55 pr. million tokens
- Output-tokens: $2,19 pr. million tokens
Det intelligente caching-system reducerer omkostningerne ved gentagne forespørgsler og giver op til 90% besparelser for cache-hits25.
2. Priser på OpenAI o1
I modsætning hertil er OpenAI o1 betydeligt dyrere:
- Input-tokens: $15 pr. million tokens
- Output-tokens: $60 pr. million tokens
Det gør OpenAI til o1 90-95% mere kostbar end DeepSeek R1 ved tilsvarende brug112.
3. Omkostningseffektivitet
DeepSeek R1's priser er 90-95% lavere end OpenAI o1, hvilket giver et omkostningseffektivt alternativ uden at gå på kompromis med ydeevnen. For eksempel:
- 1 million input-tokens:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)eller0.14(cacheHejt)eller0,55 (cache-miss)
- OpenAI o1: $15
- 1 million output-tokens:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Denne overkommelige pris gør DeepSeek R1 til et attraktivt valg for udviklere og virksomheder1512.
4. Yderligere fordele
- Adgang til open source: DeepSeek R1 er tilgængelig under en MIT-licens, der tillader fri brug, ændring og kommercialisering512.
- API-fleksibilitet: DeepSeek R1's API understøtter avancerede funktioner som tankekæderæsonnement og håndtering af lange kontekster (op til 128K tokens)212.
Blogs og nyheder om Deepseek R1 og Deepseek online
-
DeepSeek har frigivet sin kildekode, detaljeret forklaring af FlashMLA
-
Hvad er FlashMLA? En omfattende guide til dens indvirkning på AI-afkodningskerner
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: En dyb sammenligning af modeller: en komplet analyse af applikationsscenarier
-
Det er tæt på DeepSeek-R1-32B og knuser Fei-Fei Lis s1! UC Berkeley og andre open source nye SOTA-inferensmodeller
Vælg et andet sprog om deepseek R1
Ofte stillede spørgsmål om deepseek-r1
1,Hvad gør DeepSeek-R1's arkitektur unik?
- DeepSeek R1 bruger en MoE-system med 37B aktive/671B samlede parametre og 128K kontekststøtte, optimeret gennem ren forstærkningslæring uden overvåget finjustering.
2. Hvordan er prisen på DeepSeek R1 i forhold til OpenAI o1?
- DeepSeek R1 koster 90-95% mindre: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, med tilsvarende evne til at ræsonnere.
3. Kan jeg implementere DeepSeek R1 lokalt?
- Ja, DeepSeek R1 understøtter lokal udrulning via vLLM/SGLang og tilbyder 6 destillerede modeller (1,5B-70B parametre) til ressourcebegrænsede miljøer.
4. Hvilke benchmarks beviser DeepSeek R1's ydeevne?
- Opnår SOTA i MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% percentil) og AIME 2024 (79,8%), hvilket overgår de fleste kommercielle modeller.
5. Er DeepSeek R1 open source?
- Ja, DeepSeek R1 er MIT-licenseret med fuld modelvægt tilgængelig på GitHubog tillader kommerciel brug og ændring.
6. Hvilke kognitive evner kendetegner DeepSeek R1?
- Funktioner Selvverifikation og Refleksion i flere trinLøser komplekse problemer gennem en synlig tankekæde.
7. Hvilke brancher har mest gavn af DeepSeek R1?
- Ideel til AI-forskning, generering af virksomhedskoder, matematisk modellering og flersprogede NLP-applikationer, der kræver avanceret ræsonnering.
8. Hvordan håndterer DeepSeek R1 API-integration?
- Tilbyder OpenAI-kompatible API-slutpunkter med 128K kontekstunderstøttelse og intelligent caching ($0,14/million tokens for cache-hits).
9. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger implementerer DeepSeek R1?
- Indbygget gentagelseskontrol (temperatur 0,5-0,7) og justeringsmekanismer forhindrer endeløse sløjfer, som er almindelige i RL-trænede modeller.
10. Hvor kan jeg finde teknisk dokumentation til DeepSeek R1?
Få adgang til de fulde specifikationer via DeepSeek R1 teknisk dokument og API-dokumenter.
