Das Geheimnis hinter DeepSeek 1 | DeepSeekMath und GRPO Details

Das Geheimnis hinter DeepSeek 1 | DeepSeekMath und GRPO Details

Heute möchte ich einen Artikel von DeepSeek mit dem Titel „DeepSeekMath: Die Grenzen des mathematischen Denkens in offenen Sprachmodellen erweitern“ teilen. Dieser Artikel stellt DeepSeekMath 7B vor, das auf DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B vortrainiert ist und auf einer Sammlung von 120 Milliarden mathematikbezogenen Token, natürlicher Sprache und Codedaten basiert. Das Modell erreichte einen erstaunlichen Score von 51,7% auf Wettbewerbsniveau…

DeepSeek-R1-Technologie enthüllt: Die Kernprinzipien des Papiers werden aufgeschlüsselt und der Schlüssel zur bahnbrechenden Modellleistung wird enthüllt

Heute teilen wir DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Förderung der Denkfähigkeit in LLMs durch bestärkendes Lernen: Förderung der Denkfähigkeit von LLMs durch bestärkendes Lernen. Dieses Dokument stellt die erste Generation von Denkmodellen von DeepSeek vor, DeepSeek-R1-Zero und DeepSeek-R1. Das Modell DeepSeek-R1-Zero wurde als erster Schritt durch groß angelegtes bestärkendes Lernen (RL) ohne überwachte Feinabstimmung (SFT) trainiert, …

DeepSeek R1-Papierinterpretation und wichtige technische Punkte

1 Hintergrund Während des Frühlingsfestes erregte DeepSeek R1 erneut große Aufmerksamkeit, und sogar der Interpretationsartikel zu DeepSeek V3, den wir zuvor geschrieben hatten, wurde erneut gesendet und viel diskutiert. Obwohl es viele Analysen und Reproduktionen von DeepSeek R1 gab, haben wir uns hier entschieden, einige entsprechende Lesehinweise zusammenzustellen. Wir werden drei verwenden…

Googles Low-Cost-Modell Gemini 2.0-Serie greift an: Der Kampf um die Kosteneffizienz bei großen Modellen verschärft sich

Googles Low-Cost-Modell Gemini 2.0-Serie greift an: Der Kampf um die Kosteneffizienz bei großen Modellen verschärft sich

Die hohen Kosten für die Verwendung großer KI-Modelle sind ein Hauptgrund dafür, dass viele KI-Anwendungen noch nicht implementiert und gefördert wurden. Die Wahl extremer Leistung bedeutet enorme Kosten für die Rechenleistung, was zu hohen Nutzungskosten führt, die normale Benutzer nicht akzeptieren können. Der Wettbewerb um große KI-Modelle ist wie ein Krieg ohne Rauch. Nach…

Gemini 2.0 dominiert die Charts, während der Preis des DeepSeek V3 sinkt. Ein neuer Champion in Sachen Kosteneffizienz ist geboren!

Gemini 2.0 dominiert die Charts, während der Preis des DeepSeek V3 sinkt. Ein neuer Champion in Sachen Kosteneffizienz ist geboren!

Die Google Gemini 2.0-Familie ist endlich komplett! Sie dominiert die Charts, sobald sie veröffentlicht wird. Inmitten der Verfolgung und Blockaden von Deepseek, Qwen und o3 hat Google heute früh drei Modelle auf einmal veröffentlicht: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash und Gemini 2.0 Flash-Lite. In der Rangliste der großen Modelle LMSYS ist Gemini…

a16z-Dialog mit 27-jährigem CEO: AI Agent hat eine enorme Hebelwirkung und die langfristige Preisgestaltung wird an die Arbeitskosten gekoppelt sein

a16z-Dialog mit 27-jährigem CEO: AI Agent hat eine enorme Hebelwirkung und die langfristige Preisgestaltung wird an die Arbeitskosten gekoppelt sein

Highlights AI Agent gestaltet das Kundenerlebnis neu Jesse Zhang: Wie ist ein Agent eigentlich aufgebaut? Unserer Ansicht nach wird er mit der Zeit immer mehr einem auf natürlicher Sprache basierenden Agenten ähneln, da die großen Sprachmodelle (LLMs) auf diese Weise trainiert werden. Auf lange Sicht, wenn Sie einen superintelligenten Agenten haben, der…

Cathie Wood: DeepSeek beschleunigt lediglich den Kostensenkungsprozess; die extrem konzentrierte Marktstruktur, vergleichbar mit der Großen Depression, wird sich ändern

Highlights Der Wettbewerb mit DeepSeek ist gut für die USA Cathie Wood: Ich denke, es zeigt, dass die Kosten für Innovationen dramatisch sinken und dass dieser Trend bereits begonnen hat. Beispielsweise sanken vor DeepSeek die Kosten für das Training künstlicher Intelligenz um 75% pro Jahr und die Kosten für Inferenz sanken sogar um 85% auf…

Google hat gleich drei neue Modelle herausgebracht: Gemini-2.0-Pro ist kostenlos, hat eine hervorragende Bewertung, belegt den ersten Platz und eignet sich zum Kodieren und Verarbeiten komplexer Eingabeaufforderungen!

Die Geschichte von Gemini 2.0 nimmt Fahrt auf. Die Flash Thinking Experimental-Version im Dezember brachte Entwicklern ein funktionierendes Modell mit geringer Latenz und hoher Leistung. Anfang dieses Jahres wurde 2.0 Flash Thinking Experimental im Google AI Studio aktualisiert, um die Leistung weiter zu verbessern, indem die Geschwindigkeit von Flash mit verbesserten Inferenzfunktionen kombiniert wurde. Letzte Woche…

DeepSeek TOP17 Beste Alternativen: Umfassende Analyse (2025)

DeepSeek TOP17 Beste Alternativen: Umfassende Analyse (2025)

Einführung In der sich rasch entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz hat sich DeepSeek als leistungsstarkes Sprachmodell herausgestellt. Diese umfassende Analyse untersucht die 17 besten Alternativen zu DeepSeek und untersucht ihre einzigartigen Funktionen, Fähigkeiten und Anwendungsfälle. Unsere Forschung konzentriert sich sowohl auf internationale als auch auf chinesische Plattformen, die DeepSeek-Integration oder ähnliche Funktionen bieten. Analyse der besten Alternativen 1….

Ali Qwen2.5-Max überholt DeepSeek-V3! Netizen: Chinas KI schließt schnell die Lücke

Gerade wurde ein weiteres inländisches Modell von Ali zur Big Model Arena-Liste hinzugefügt: Qwen2.5-Max, das DeepSeek-V3 übertraf und mit einer Gesamtpunktzahl von 1332 den siebten Platz in der Gesamtwertung belegte. Es übertraf auch Modelle wie Claude 3.5 Sonnet und Llama 3.1 405B auf einen Schlag. Insbesondere zeichnet es sich durch seine Programmierfähigkeiten aus …