Preisgestaltung von Deepseek R1

Preisgestaltung von Deepseek R1

Preisgestaltung Detail

MODELL(1)KONTEXTLÄNGEMAX COT TOKENS(2)MAXIMALE AUSGABE VON TOKEN(3)1M TOKEN
EINGABEPREIS
(CACHE HIT) (4)
1M TOKEN
EINGABEPREIS
(CACHE MISS)
1M TOKEN
AUSGANGSPREIS
deepseek-Chat64K-8K$0.07(5)
$0.014
$0.27(5)
$0.14
$1.10(5)
$0.28
deepseek-Grundlagengeber64K32K8K$0.14$0.55$2.19 (6)

Vergleich der Preise: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1

1. DeepSeek R1 Preisgestaltung

DeepSeek R1 bietet eine äußerst wettbewerbsfähige Preisstruktur und ist damit deutlich günstiger als OpenAI o1:

  • Eingabe-Token (Cache-Treffer): $0,14 pro Million Token
  • Eingabemarken (Cache Miss): $0,55 pro Million Token
  • Token ausgeben: $2,19 pro Million Token

Das intelligente Zwischenspeichersystem reduziert die Kosten für wiederholte Abfragen und bietet bis zu 90% Einsparungen für Cache-Treffer25.

2. OpenAI o1 Preisgestaltung

Im Gegensatz dazu ist OpenAI o1 wesentlich teurer:

  • Eingabe-Token: $15 pro Million Token
  • Token ausgeben: $60 pro Million Token

Das macht OpenAI o1 90-95% teurer als DeepSeek R1 bei gleicher Nutzung112.

3. Kosteneffizienz

Die Preise von DeepSeek R1 sind 90-95% unten als OpenAI o1 und bietet eine kostengünstige Alternative ohne Leistungseinbußen. Zum Beispiel:

  • 1 Million Eingabemarken:
    • DeepSeek R1: 0,14(cachehit)oder0,14(cacheHallot)oder0,55 (Cache-Miss)
    • OpenAI o1: $15
  • 1 Million Ausgabemarken:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • OpenAI o1: $60

Diese Erschwinglichkeit macht DeepSeek R1 zu einer attraktiven Wahl für Entwickler und Unternehmen1512.

4. Zusätzliche Vorteile

  • Open-Source-Zugang: DeepSeek R1 ist unter einer MIT-Lizenz verfügbar, die die freie Nutzung, Modifikation und Kommerzialisierung erlaubt512.
  • API-Flexibilität: Die API von DeepSeek R1 unterstützt fortgeschrittene Funktionen wie Gedankenketten und die Handhabung langer Kontexte (bis zu 128K Token)212.

FAQs

DeepSeek R1 Kosten 90-95% weniger: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/MillionenEingabetokensvsOpenAIo1′s15, mit gleichwertigen Argumentationsfähigkeiten.

Ja, DeepSeek R1 ist MIT-lizensiert und die vollständigen Modellgewichte sind auf GitHubund erlaubt die kommerzielle Nutzung und Veränderung.

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