Η αληθινή αξία του DeepSeek υποτιμάται!
Το DeepSeek-R1 έφερε αναμφίβολα ένα νέο κύμα ενθουσιασμού στην αγορά. Όχι μόνο οι σχετικοί αποκαλούμενοι στόχοι δικαιούχων αυξάνονται απότομα, αλλά μερικοί άνθρωποι έχουν αναπτύξει ακόμη και μαθήματα και λογισμικό που σχετίζονται με το DeepSeek σε μια προσπάθεια να κερδίσουν χρήματα από αυτό.
Πιστεύουμε ότι παρόλο που αυτά τα φαινόμενα έχουν ένα συγκεκριμένο χαοτικό στοιχείο και πρέπει να γνωρίζουμε τους κινδύνους που ενέχονται, είναι αναμφισβήτητο ότι αντικατοπτρίζουν την περιέργεια και τον ενθουσιασμό του κοινού για το DeepSeek.
Προηγουμένως, ανέλυσα τη σημασία της εμφάνισης του DeepSeek-R1, αλλά σήμερα θα ήθελα να συζητήσω σε βάθος την πραγματική ευκαιρία πίσω από αυτό, η οποία είναι η προώθηση της εκλαΐκευσης και της ευημερίας των εφαρμογών AI. Σε στρατηγικό επίπεδο, πάντα τόνιζα ότι η συνεχής επένδυση για τη βελτίωση της απόδοσης είναι ζωτικής σημασίας.
Όταν η τεχνολογία έχει φτάσει σε ένα ορισμένο στάδιο ανάπτυξης, η ρύθμιση απόδοσης και η ενεργειακή απόδοση θα πρέπει να αποτελέσουν το επίκεντρο προκειμένου να μειωθεί το κόστος και να ενισχυθεί η ανταγωνιστικότητα. Το DeepSeek έχει προκαλέσει τέτοιο σάλο γιατί έχει εκπαιδεύσει α Μοντέλο DeepSeek-R1 με απόδοση συγκρίσιμη με το μοντέλο OpenAI o1 με κόστος πολύ χαμηλότερο από αυτό των αμερικανικών κολοσσών τεχνητής νοημοσύνης όπως οι OpenAI, Meta και Anthropic. Αυτό έδειξε σε όλους την πιθανότητα η τεχνολογική βιομηχανία της Κίνας να σπάσει τον περιορισμό των ΗΠΑ.
Επιπλέον, πριν από λίγο καιρό, πολλοί ειδικοί πίστευαν ότι ο νόμος της κλιμάκωσης επρόκειτο να αποτύχει. Καθώς το μέγεθος των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, θα γίνεται όλο και πιο δύσκολο να αποκτηθούν δεδομένα υψηλής ποιότητας και το οριακό αποτέλεσμα της βελτίωσης της απόδοσης θα εξασθενεί σταδιακά.
Επιπλέον, η απότομη αύξηση της ζήτησης για υπολογιστική ισχύ για μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει επίσης σοβαρά προβλήματα κατανάλωσης ενέργειας και περιβαλλοντικά προβλήματα. Αυτό κάνει τους ανθρώπους να αισθάνονται ότι η προσέγγιση του DeepSeek έχει μεγάλες ελπίδες να φτάσει στην κορυφή των μεγάλων μοντέλων AI.
Ωστόσο, εξακολουθώ να συμφωνώ με την άποψη του Huang Renxun ότι ο νόμος της κλιμάκωσης εξακολουθεί να ισχύει. Η αύξηση των επενδύσεων σε κεφάλαιο και υπολογιστική ισχύ μπορεί να βελτιώνει συνεχώς την απόδοση του μοντέλου και το ανώτατο όριο για αυτού του είδους τη βελτίωση είναι σίγουρα πολύ υψηλότερο από τη ρύθμιση απόδοσης και την ενεργειακή απόδοση. Με άλλα λόγια, όταν έχουμε βελτιστοποιήσει όλες τις λεπτομέρειες που μπορούν να βελτιστοποιηθούν και στη συνέχεια θέλουμε να βελτιώσουμε περαιτέρω την απόδοση, μπορούμε μόνο να βασιστούμε στην αύξηση των επενδύσεων.
Επομένως, μακροπρόθεσμα, το να βασίζεσαι αποκλειστικά στη ρύθμιση απόδοσης μπορεί να μην μπορεί να συμβαδίσει με τους ανταγωνιστές που συνεχίζουν να δίνουν χρήματα για τη βελτίωση της απόδοσης.
Ως εκ τούτου, νομίζω ότι πρέπει ακόμα να ρίξουμε μια ψύχραιμη ματιά στην ανταγωνιστικότητα αιχμής του DeepSeek. Αλλά από την άλλη πλευρά, η πραγματική τιμή του DeepSeek μπορεί να έχει υποτιμηθεί.
Κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI έχουν επενδύσει πολλούς πόρους στην εκπαίδευση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων, αλλά δεν έχουν λύσει το πρόβλημα της εφαρμογής και έχουν αναπτύξει την αγορά εφαρμογών για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων.
Το υψηλό λειτουργικό κόστος, οι περίπλοκες υπολογιστικές διαδικασίες και τα ζητήματα ασφάλειας δεδομένων και απορρήτου έχουν οδηγήσει σε συνεχή υψηλή ζήτηση για χρηματοδότηση, η οποία περιορίζει επίσης την περαιτέρω επέκταση και εφαρμογή αυτών των εταιρειών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Μπορεί το DeepSeek να λύσει αυτό το πρόβλημα; Αυτό απαιτεί a προσεκτική εικόνα για τη λεπτή ισορροπία μεταξύ ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα, βελτίωση απόδοσης και εφαρμογή στην αγορά.
Από τη μία πλευρά, η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα του DeepSeek είναι διαφορετική από άλλα μοντέλα.
Με την παραδοσιακή έννοια, ο ανοιχτός κώδικας σημαίνει ότι ο κώδικας είναι εντελώς ανοιχτός και ο καθένας μπορεί ελεύθερα να τον χρησιμοποιήσει, να τον τροποποιήσει και να τον διανείμει, ενώ ο προγραμματιστής ανοιχτού κώδικα δεν μπορεί να επωφεληθεί από αυτόν. Ωστόσο, στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο ανοιχτός κώδικας δεν αφορά μόνο το άνοιγμα του κώδικα, αλλά το πιο σημαντικό, την εκπαίδευση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων.
Το DeepSeek κάνει τη δομή του μοντέλου δημόσια και παρέχει μοντέλα ανοιχτού κώδικα που έχουν εκπαιδευτεί και βελτιστοποιηθεί πλήρως, γεγονός που όχι μόνο μειώνει το όριο για τους χρήστες, αλλά και διασφαλίζει την απόδοση του μοντέλου. Ταυτόχρονα, το DeepSeek συλλέγει επίσης συνεχώς σχόλια και δεδομένα χρηστών μέσω διαδικτυακών υπηρεσιών για τη συνεχή βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου.
Στο μέλλον, μπορεί ακόμη και να είναι δυνατή η προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου σε πραγματικό χρόνο με βάση τη χρήση του χρήστη, παρέχοντας έτσι πιο αποτελεσματικές και εξατομικευμένες υπηρεσίες.
Στο μέλλον, παρόμοια με το Meta, η στρατηγική ανοιχτού κώδικα του DeepSeek θα προσελκύσει επίσης προγραμματιστές και ερευνητές από όλο τον κόσμο να συμμετάσχουν, διαμορφώνοντας ένα μεγαλύτερο συνεργατικό οικοσύστημα. Αυτό το μοντέλο συνεργασίας θα προωθήσει σε μεγάλο βαθμό την καινοτομία και την εφαρμογή της τεχνολογίας AI. Ταυτόχρονα, το DeepSeek θα κερδίσει επίσης περισσότερη τεχνική υποστήριξη και επιχειρηματικές ευκαιρίες από αυτή τη συνεργασία, επιτυγχάνοντας μια win-win κατάσταση.
Από την άλλη πλευρά, το DeepSeek αναμένεται να λύσει το πρόβλημα της ένταξης στην τρέχουσα διαδικασία εφαρμογής AI. Επί του παρόντος, πολλές εταιρείες που κάνουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη επιτύχει σημαντικά έσοδα, γεγονός που δείχνει ότι η τεχνολογία AI είναι ήδη αρκετά ώριμη.
Για παράδειγμα, η Palantir, της οποίας η τιμή της μετοχής έχει εκτοξευθεί πρόσφατα, έχει βελτιώσει σε μεγάλο βαθμό τη λειτουργική της αποτελεσματικότητα και συνεπώς τα περιθώρια κέρδους της δημιουργώντας τη δική της πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης. Όχι μόνο τα έσοδά της το τέταρτο τρίμηνο έφτασαν τα 800 εκατομμύρια δολάρια, ξεπερνώντας κατά πολύ τις προσδοκίες της αγοράς και σοκάροντας πολλούς ανθρώπους, αλλά και ο αριθμός των χρηστών αυξήθηκε σημαντικά κατά 43%.
Ωστόσο, αυτές οι επιτυχίες φαίνεται να ανήκουν μόνο σε μεγάλες εταιρείες λογισμικού. Όταν εξετάζουμε μικρότερες εταιρείες και ιδιώτες, οι ευκαιρίες για επιχειρηματίες και νεοφυείς επιχειρήσεις εξακολουθούν να είναι περιορισμένες.
Η εμφάνιση του DeepSeek έσπασε αυτό το αδιέξοδο. Μέσω καινοτόμων μεθόδων αρχιτεκτονικής και εκπαίδευσης, το DeepSeek μείωσε με επιτυχία το κόστος ανάπτυξης και χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας τη δυνατότητα σε περισσότερους ανθρώπους να δοκιμάσουν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία AI. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο θα προωθήσει τη διάδοση της τεχνολογίας AI, αλλά θα βοηθήσει επίσης στην ανακάλυψη νέων σεναρίων και αναγκών εφαρμογών.
Πολλές εταιρείες έχουν ήδη αναπτύξει εφαρμογές χαμηλού κόστους χρησιμοποιώντας τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα του DeepSeek, γεγονός που αποδεικνύει περαιτέρω τη σκοπιμότητα και την εμπορική αξία του μοντέλου DeepSeek. Περισσότερες νέες ανακαλύψεις ή εφαρμογές ενδέχεται να συνεχίσουν να εμφανίζονται καθώς αναπτύσσεται το DeepSeek, ενώ το μοντέλο ανοιχτού κώδικα επιτρέπει σε περισσότερους χρήστες να εφαρμόσουν τοπική ανάπτυξη, αντιμετωπίζοντας περαιτέρω το ζήτημα της ασφάλειας δεδομένων.
Στο μέλλον, με την εμφάνιση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού κόστους και υψηλής απόδοσης, όλο και περισσότεροι άνθρωποι θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία AI και νέες ανάγκες και σενάρια εφαρμογών θα συνεχίσουν να εμφανίζονται, προωθώντας έτσι την ανάπτυξη ολόκληρης της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης.Είτε πρόκειται για τον πράκτορα AI είτε για το άρτιο περισσότερο στο μακρινό μέλλον, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα σταματήσει ποτέ.
Συνοψίζοντας, το DeepSeek θα συμβάλει στην προώθηση της εμφάνισης ορισμένων νέων τάσεων στον τρέχοντα κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή, η ανάπτυξη τεχνολογιών γενικής χρήσης έχει ωριμάσει και η ανάπτυξη υποστηρικτικών τεχνολογιών και η εφαρμογή και η εμπορευματοποίηση τεχνολογιών θα γίνουν ακόμη πιο σημαντικές.
Στο μέλλον, με την ανάπτυξη πολυτροπικών τεχνολογιών και τη συνεχή επέκταση των σεναρίων εφαρμογών, η τεχνολογία AI θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε περισσότερους τομείς και θα παρέχει επίσης περισσότερες ευκαιρίες ανάπτυξης και χώρο για αναδυόμενες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η DeepSeek.
