o3-mini ya está aquícon el ímpetu de un aspirante
El 31 de enero, OpenAI lanzó el nuevo modelo grande o3-mini y proporcionó algunas de sus funciones de forma gratuita a todos los usuarios de ChatGPT. Aunque hay un límite en el número de consultas, permite a los usuarios experimentar cuanto antes el último modelo comercial de OpenAI.
Hace sólo unos días, DeepSeek, una gran empresa china de modelos, lanzó su último modelo de código abierto, DeepSeek-R1, que también ha establecido su propia influencia en la comunidad de IA.
El modelo DeepSeek-R1 tiene la capacidad de igualar al modelo o1 de open ai, pero es más barato. Y lo que es más importante, DeepSeek R1 es un modelo de código abierto, que es la mayor diferencia con respecto a openai.
La pregunta es: ¿es o3-mini realmente mejor que DeepSeek-R1?
En la comparación oficial de datos proporcionada por OpenAI, sólo se comparan algunos de los modelos publicados por OpenAI, y los resultados no se comparan directamente con los de las grandes Modelo DeepSeek R1. Sin embargo, algunos datos de pruebas comparativas publicados recientemente muestran que o3-mini es ligeramente mejor en muchos aspectos. Podemos entender esta situación observando las puntuaciones de diferentes pruebas.
Dejemos que los datos hablen por sí solos y analicemos en profundidad la verdadera fuerza de estos dos modelos de IA. A veces los datos son una cosa, pero más a menudo también depende de la experiencia real y el uso del usuario.
Comparación de datos: o3-mini es más inteligente, pero DeepSeek-R1 es más "matemático"
Puntuación media global
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
Está claro que la puntuación global de o3-mini es ligeramente superior, lo que indica que tiene un rendimiento más estable en tareas completas. Puede completar tareas de forma más estable, pero no tiene una gran diferencia con el modelo de código abierto de DeepSeek.
Capacidad de razonamiento (capacidad de la IA para comprender, analizar y razonar sobre la información).
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
En las tareas de razonamiento, o3-mini gana claramente, lo que significa que es mejor extrayendo contenido clave de información compleja y haciendo inferencias lógicas.
Capacidad de programación (capacidad de la IA para procesar código)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Si eres desarrollador, o3-mini puede ser una mejor opción. Las puntuaciones muestran una gran diferencia, con la capacidad de codificación de o3-mini significativamente por delante de DeepSeek-R1, y siendo capaz de entender y resolver mejor los problemas de programación. Esta es también un área en la que o3-mini tiene una ventaja relativamente grande
Capacidad matemática (cálculo, derivación de fórmulas, razonamiento matemático)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79,54
DeepSeek-R1 es más fuerte en tareas matemáticas, lo que indica que es mejor en cálculos numéricos y razonamiento matemático.
Capacidad de análisis de datos (capacidad de procesar y comprender datos)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini lleva una ligera ventaja en las tareas de análisis de datos.
Capacidad de comprensión lingüística
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Aunque la ventaja no es grande, o3-mini sigue superando ligeramente en tareas lingüísticas.
NYT Connections (puzzle)
o3-mini: 72,4 puntos (excelente rendimiento)
DeepSeek-R1: 54,4 puntos
Examen final humano (tarea compleja)
o3-mini: 13.0% precisión
DeepSeek-R1: 9,4% precisión
Codeforces (prueba de aptitud para la programación)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (comprensión de instrucciones complejas)
o3-mini > DeepSeek-R1 En resumen, o3-mini es más fuerte en razonamiento, programación e idiomas, mientras que DeepSeek-R1 es más ventajoso en habilidad matemática.
Comparación de precios de API: ¿quién es más rentable?
DeepSeek-R1 es más barato en términos de precios API, mientras que o3-mini sigue siendo relativamente caro:
El DeepSeek-R1 es más barato y, por tanto, adecuado para desarrolladores con poco presupuesto.
Código abierto frente a código cerrado: OpenAI sigue siendo cerrado
Si te preocupa el código abierto, DeepSeek-R1 es una mejor opción. Es completamente de código abierto, mientras que o3-mini sigue la tradición de OpenAI y permanece cerrado. Esto puede afectar a la libertad de los desarrolladores en términos de optimización y personalización del modelo.
Conclusión final: ¿quién merece más la pena elegir?
| Dimensión | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Puntuación global | 73.94 | 71.38 |
| Inferencias | 89,58 (más fuerte) | 83.17 |
| Programación | 82,74 (más fuerte) | 66.74 |
| Matemáticas | 65.65 | 79.54 |
| Análisis de datos | 70.64 | 69.78 |
| Comprensión lingüística | 50.68 | 48.53 |
| Precio API | Más caro | más barato |
| Código abierto | cerrar | Código abierto |
¿A quién va dirigido?
- Si usted es un desarrollador o ingeniero y necesitan gran capacidad de programación e inferenciala o3-mini es la mejor opción. Creemos que el open y el o3mini tienen un rendimiento muy bueno en esta área de identificación e inferencia. Al mismo tiempo, las capacidades de programación e inferencia más potentes también pueden ayudarle a escribir mejores códigos y programas, reduciendo el tiempo de modificación e inspección.
- Si usted es un investigador matemático o sensibles a los costes de API, DeepSeek-R1 es una opción más económica. Este modelo cuenta con mejor soporte y asistencia para los investigadores matemáticos, y tiene un coste de uso más adecuado
- Si necesita un modelo de código abiertoDeepSeek-R1 es el ganador. Obviamente, meta, que se centra en el código abierto, no es comparable a DeepSeek en algunas capacidades. Sin embargo, el gran modelo comparable de openAI es más caro y es un modelo comercial de código cerrado. DeepSeek liderará la investigación y el desarrollo de la IA, al tiempo que permitirá a más empresas y usuarios individuales desplegar grandes modelos de IA localmente o en servidores en la nube, protegiendo la seguridad y la privacidad de sus datos.
Perspectivas de futuro: se intensifica la competencia por los modelos de IA
Tanto OpenAI como DeepSeek están impulsando el desarrollo de la tecnología de IA. Aunque actualmente o3-mini es ligeramente mejor en la mayoría de las tareas, DeepSeek-R1 sigue teniendo sus propias ventajas.
La naturaleza de código abierto de DeepSeek ha atraído la atención de muchos desarrolladores y usuarios. Su bajo precio también sienta una buena base para el desarrollo de aplicaciones de IA.
En cambio, OpenAI, como líder de la industria de la IA, tiene mucho de innovación y desarrollo, pero el modelo comercial no abierto y el elevado coste de uso han elevado el umbral de utilización, lo que no favorece la promoción de la IA.
Creemos que deepseek ha hecho un gran trabajo para la industria de la IA. El código abierto dará a los desarrolladores más oportunidades de conocer mejor el modelo avanzado de IA.
En el futuro, es posible que veamos la aparición de modelos aún más potentes, como el GPT-5 o el DeepSeek-R2 de OpenAI. Para los usuarios corrientes, la mejor IA no es la IA "más potente", sino la que mejor se adapta a sus necesidades. A la hora de elegir el modelo de IA que más le conviene, debe tener en cuenta sus propios escenarios de aplicación y su presupuesto.
