El verdadero valor de DeepSeek ¡está subestimado!
Sin duda, el DeepSeek-R1 ha despertado una nueva ola de entusiasmo en el mercado. No solo están aumentando drásticamente los llamados beneficiarios, sino que algunas personas incluso han desarrollado cursos y software relacionados con el DeepSeek en un intento de ganar dinero con él.
Creemos que si bien estos fenómenos tienen un cierto elemento caótico, y debemos ser conscientes de los riesgos que conllevan, es innegable que reflejan la curiosidad y el entusiasmo del público por DeepSeek.
Anteriormente analicé la importancia de la aparición de DeepSeek-R1, pero hoy me gustaría analizar en profundidad la verdadera oportunidad que hay detrás de ella, que es promover la popularización y la prosperidad de las aplicaciones de IA. A nivel estratégico, siempre he hecho hincapié en que la inversión continua para mejorar el rendimiento es crucial.
Cuando la tecnología haya alcanzado una determinada etapa de desarrollo, el ajuste del rendimiento y la eficiencia energética deben convertirse en el foco para reducir los costos y mejorar la competitividad. DeepSeek ha causado tanto revuelo porque ha capacitado a un Modelo DeepSeek-R1 con un rendimiento comparable al modelo OpenAI o1 a un coste mucho menor que el de los gigantes estadounidenses de la IA como OpenAI, Meta y Anthropic. Esto ha demostrado a todo el mundo la posibilidad de que la industria tecnológica china rompa la contención estadounidense.
Además, hace algún tiempo, muchos expertos creían que la Ley de Escalamiento estaba a punto de fracasar. A medida que aumenta el tamaño de los modelos de IA, será cada vez más difícil obtener datos de alta calidad y el efecto marginal de la mejora del rendimiento se debilitará gradualmente.
Además, el marcado aumento de la demanda de potencia de cálculo para los grandes modelos de IA también traerá consigo graves problemas medioambientales y de consumo energético, lo que hace que la gente crea que el enfoque de DeepSeek tiene grandes esperanzas de llegar a la cima de los grandes modelos de IA.
Sin embargo, sigo estando de acuerdo con la opinión de Huang Renxun de que la Ley de Escala sigue siendo válida.. Aumentar la inversión en capital y en potencia informática puede seguir mejorando continuamente el rendimiento del modelo, y el límite para este tipo de mejora es definitivamente mucho más alto que el ajuste del rendimiento y la eficiencia energética. En otras palabras, cuando hayamos optimizado todos los detalles que se pueden optimizar y luego queramos mejorar aún más el rendimiento, solo podemos confiar en aumentar la inversión.
Por lo tanto, a largo plazo, confiar únicamente en el ajuste del rendimiento puede no ser suficiente para seguir el ritmo de los competidores que siguen invirtiendo dinero en mejorar el rendimiento.
Por lo tanto, creo que todavía tenemos que mirar con calma la competitividad de vanguardia de DeepSeek. Pero, por otro lado, es posible que se haya subestimado el valor real de DeepSeek.
Las empresas líderes en IA, como OpenAI, han invertido muchos recursos en entrenar y optimizar modelos, pero no han resuelto el problema de la aplicación ni han desarrollado el mercado de aplicaciones para respaldar el desarrollo de estos modelos.
Los altos costos operativos, los procesos informáticos complejos y los problemas de seguridad y privacidad de los datos han dado como resultado una demanda alta y continua de financiamiento, lo que también limita una mayor expansión y aplicación de estas empresas en el campo de la IA.
¿Puede DeepSeek resolver este problema? Esto requiere a Una visión cuidadosa del delicado equilibrio entre código abierto y código cerrado, mejora del rendimiento y aplicación en el mercado.
Por un lado, el enfoque de código abierto de DeepSeek es diferente de otros modelos.
En el sentido tradicional, el código abierto significa que el código es completamente abierto y cualquiera puede usarlo, modificarlo y distribuirlo libremente, mientras que el desarrollador de código abierto no puede obtener ganancias de él. Sin embargo, en el campo de la IA, el código abierto no se trata solo de abrir el código, sino, lo que es más importante, de entrenar y optimizar modelos.
DeepSeek hace pública la estructura del modelo y proporciona modelos de código abierto que han sido completamente entrenados y optimizados, lo que no solo reduce el umbral para los usuarios, sino que también garantiza el rendimiento del modelo. Al mismo tiempo, DeepSeek también recopila continuamente comentarios y datos de los usuarios a través de servicios en línea para optimizar continuamente el rendimiento del modelo.
En el futuro, incluso será posible ajustar los parámetros del modelo en tiempo real en función del uso del usuario, proporcionando así servicios más eficientes y personalizados.
En el futuro, de manera similar a Meta, la estrategia de código abierto de DeepSeek también atraerá a desarrolladores e investigadores de todo el mundo para participar, formando un ecosistema colaborativo más grande. Este modelo de cooperación promoverá en gran medida la innovación y la aplicación de la tecnología de IA. Al mismo tiempo, DeepSeek también obtendrá más apoyo técnico y oportunidades comerciales gracias a esta colaboración, logrando una situación beneficiosa para ambas partes.
Por otra parte, se espera que DeepSeek resuelva el problema de la inclusión en el actual proceso de aplicación de IA. En la actualidad, muchas empresas que realizan aplicaciones de IA ya han logrado ingresos considerables, lo que demuestra que la tecnología de IA ya está lo suficientemente madura.
Por ejemplo, Palantir, cuyo precio de las acciones se ha disparado recientemente, ha mejorado en gran medida su eficiencia operativa y, por lo tanto, sus márgenes de beneficio mediante la creación de su propia plataforma de inteligencia artificial. No solo sus ingresos en el cuarto trimestre alcanzaron los 800 millones de dólares estadounidenses, superando con creces las expectativas del mercado y sorprendiendo a mucha gente, sino que el número de usuarios también aumentó significativamente en 43%.
Sin embargo, estos éxitos parecen pertenecer todavía sólo a las grandes empresas de software. Si nos fijamos en las empresas más pequeñas y en los particulares, las oportunidades para los emprendedores y las empresas emergentes siguen siendo limitadas.
La aparición de DeepSeek ha roto este punto muerto. Mediante una arquitectura y métodos de capacitación innovadores, DeepSeek ha logrado reducir el costo de desarrollo y uso de modelos de IA, lo que hace posible que más personas prueben y utilicen la tecnología de IA. Este enfoque no solo promoverá la popularización de la tecnología de IA, sino que también ayudará a descubrir nuevos escenarios y necesidades de aplicación.
Muchas empresas ya han desarrollado aplicaciones de bajo coste utilizando los modelos de código abierto de DeepSeek, lo que demuestra aún más la viabilidad y el valor comercial del modelo DeepSeek. Es posible que sigan surgiendo nuevos descubrimientos o aplicaciones a medida que se desarrolle DeepSeek, mientras que el modelo de código abierto permite que más usuarios implementen la implementación local, lo que aborda aún más el problema de la seguridad de los datos.
En el futuro, con el surgimiento de soluciones de IA de alto rendimiento y bajo costo, cada vez más personas comenzarán a utilizar la tecnología de IA y seguirán surgiendo nuevas necesidades y escenarios de aplicación, promoviendo así el desarrollo de toda la industria de la IA.Ya sea el agente de IA o incluso el más En un futuro lejano, el desarrollo de la IA nunca se detendrá.
En resumen, DeepSeek ayudará a promover el surgimiento de algunas nuevas tendencias en la industria de IA actual, es decir, el desarrollo de tecnologías de propósito general ha madurado y el desarrollo de tecnologías de apoyo y la aplicación y comercialización de tecnologías serán aún más importantes.
En el futuro, con el desarrollo de tecnologías multimodales y la expansión continua de los escenarios de aplicación, la tecnología de IA jugará un papel importante en más campos y también brindará más oportunidades de desarrollo y espacio para empresas de IA emergentes como DeepSeek.
