Blogi

  • DeepSeek on julkaissut lähdekoodinsa, yksityiskohtaisen selvityksen FlashMLA:sta
    Viime viikolla DeepSeek ilmoitti avaavansa viisi projektia ensi viikolla: Netizens sanoi: "Tällä kertaa OpenAI on todella täällä." Juuri nyt tuli ensimmäinen avoimen lähdekoodin projekti, joka liittyy päättelykiihtyvyyteen, FlashMLA: Avoimen lähdekoodin projektin osoite: DeepSeek FlashMLA Se on ollut avoimen lähdekoodin kaksi tuntia, ja Githubilla on jo 2,7k+ tähteä: The…
  • Mikä on FlashMLA? Kattava opas sen vaikutuksesta AI-dekoodausytimiin
    FlashMLA on nopeasti saanut huomiota tekoälyn maailmassa, erityisesti suurten kielimallien (LLM) alalla. Tämä DeepSeek:n kehittämä innovatiivinen työkalu toimii optimoidun dekoodausytimenä, joka on suunniteltu Hopperin GPU:ille – korkean suorituskyvyn siruille, joita käytetään yleisesti tekoälylaskelmissa. FlashMLA keskittyy vaihtuvan pituisten sekvenssien tehokkaaseen käsittelyyn, mikä tekee siitä erityisen hyvin…
  • Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: syvällinen mallien vertailu: täydellinen analyysi sovellusskenaarioista
    Johdanto Nykyään suurilla kielimalleilla (LLM) on ratkaiseva rooli. Vuoden 2025 alussa, kun kilpailu tekoälystä kiristyi, Alibaba lanseerasi uuden Qwen2.5-max AI -mallin ja DeepSeek, Hangzhoussa Kiinassa, lanseerasi R1-mallin, joka edustaa LLM-teknologian huippua. Deepseek R1 on avoimen lähdekoodin tekoälymalli, joka on houkutellut…
  • Se on lähellä DeepSeek-R1-32B:tä ja murskaa Fei-Fei Li:n s1:n! UC Berkeley ja muut avoimen lähdekoodin uudet SOTA-päätelmämallit
    32B-päättelymalli käyttää vain 1/8 tiedosta ja on sidottu samankokoiseen DeepSeek-R1:een! Juuri nyt laitokset, kuten Stanford, UC Berkeley ja Washingtonin yliopisto, ovat yhdessä julkaisseet SOTA-tason päättelymallin, OpenThinker-32B, ja ovat myös hankkineet avoimen lähdekoodin jopa 114 000 koulutusdataa. OpenThinker Projectin kotisivu: OpenThinker Hugging Face:…

Luo ilmainen tilisi tänään!

Kokeile ilmaiseksi