o3-mini on täällä, haastajan vauhdilla
Tammikuun 31. päivänä OpenAI julkaisi upouuden o3-mini-suuren mallin ja tarjosi joitakin sen toimintoja ilmaiseksi kaikille ChatGPT-käyttäjille. Vaikka kyselyiden määrä on rajoitettu, käyttäjät pääsevät kokemaan OpenAI:n uusimman kaupallisen mallin mahdollisimman pian.
Vain muutama päivä sitten DeepSeek, suuri kiinalainen malliyritys, julkaisi uusimman avoimen lähdekoodin mallinsa, DeepSeek-R1:n, joka on myös vakiinnuttanut oman vaikutusvaltansa tekoälyyhteisössä.
Malli DeepSeek-R1 pystyy vastaamaan open ai o1 -mallia, mutta se on halvempi. Vielä tärkeämpää on, että DeepSeek R1 on avoimen lähdekoodin malli, mikä on suurin ero openai:hin verrattuna.
Kysymys kuuluu: onko o3-mini todella parempi kuin DeepSeek-R1?
OpenAI:n toimittamassa virallisessa tietojen vertailussa verrataan vain joitakin OpenAI:n julkaisemia malleja, eikä tuloksia verrata suoraan suurten tutkimuslaitosten tuloksiin. DeepSeek R1-malli. Joitakin äskettäin julkaistuja vertailuarvotestejä koskevat tiedot osoittavat kuitenkin, että o3-mini on monin tavoin hieman parempi. Voimme ymmärtää tilanteen tarkastelemalla eri testien tuloksia.
Annetaan tietojen puhua puolestaan ja analysoidaan perusteellisesti näiden kahden tekoälymallin todellista vahvuutta. Joskus data on yksi asia, mutta useammin se riippuu myös käyttäjän todellisesta kokemuksesta ja käytöstä.
Tietojen vertailu: o3-mini on älykkäämpi, mutta DeepSeek-R1 on "matemaattisempi".
Kokonaiskeskiarvo
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
On selvää, että o3-minin kokonaispistemäärä on hieman korkeampi, mikä osoittaa, että se toimii vakaammin kattavissa tehtävissä. Se pystyy suorittamaan tehtäviä vakaammin, mutta sillä ei ole suurta eroa DeepSeek:n avoimen lähdekoodin malliin.
päättelykyky (tekoälyn kyky ymmärtää, analysoida ja päätellä tietoa).
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
Päättelytehtävissä o3-mini voittaa selvästi, mikä tarkoittaa, että se pystyy paremmin erottamaan keskeisen sisällön monimutkaisesta tiedosta ja tekemään loogisia johtopäätöksiä.
Ohjelmointikyky (tekoälyn kyky käsitellä koodia).
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
Jos olet kehittäjä, o3-mini voi olla parempi valinta. Tuloksissa on suuri ero, sillä o3-mini on koodauskyvyltään huomattavasti DeepSeek-R1:n edellä, ja se pystyy ymmärtämään ja ratkaisemaan ohjelmointiongelmia paremmin. Tällä alalla o3-mini on myös suhteellisen suuressa etulyöntiasemassa.
Matemaattiset taidot (laskeminen, kaavojen johtaminen, matemaattinen päättely).
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 on vahvempi matemaattisissa tehtävissä, mikä osoittaa, että se on parempi numeerisissa laskutoimituksissa ja matemaattisessa päättelyssä.
tietojen analysointitaidot (kyky käsitellä ja ymmärtää tietoja)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini johtaa hieman tietojen analysointitehtävissä.
Kielen ymmärtämistaidot
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
Vaikka etu ei olekaan suuri, o3-mini on silti hieman parempi kielitehtävissä.
NYT Connections (palapeli)
o3-mini: 72.4 pisteet (erinomainen suoritus)
DeepSeek-R1: 54.4 pistettä
Ihmisen loppukoe (monimutkainen tehtävä)
o3-mini: 13.0% tarkkuus
DeepSeek-R1: 9.4% tarkkuus
Codeforces (ohjelmoinnin soveltuvuustesti)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (monimutkaisten ohjeiden ymmärtäminen)
o3-mini > DeepSeek-R1 Yhteenvetona voidaan todeta, että o3-mini on vahvempi päättelykyvyssä, ohjelmoinnissa ja kielissä, kun taas DeepSeek-R1 on parempi matemaattisissa taidoissa.
API-hintavertailu: kuka on kustannustehokkaampi?
DeepSeek-R1 on API-hinnoiltaan edullisempi, kun taas o3-mini on edelleen suhteellisen kallis:
DeepSeek-R1 on halvempi ja sopii siksi pienellä budjetilla toimiville kehittäjille.
Avoin lähdekoodi vs. suljettu lähdekoodi: OpenAI on edelleen suljettu
Jos olet huolissasi avoimesta lähdekoodista, DeepSeek-R1 on parempi valinta. Se on täysin avointa lähdekoodia, kun taas o3-mini noudattaa edelleen OpenAI:n perinnettä ja pysyy suljettuna. Tämä saattaa vaikuttaa kehittäjien vapauteen mallien optimoinnissa ja räätälöinnissä.
Loppupäätelmä: kumpi on valinnan arvoisempi?
| Mitta | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Kokonaispisteet | 73.94 | 71.38 |
| Päätelmien tekeminen | 89,58 (vahvempi) | 83.17 |
| Ohjelmointi | 82,74 (vahvempi) | 66.74 |
| Matematiikka | 65.65 | 79.54 |
| Tietojen analysointi | 70.64 | 69.78 |
| Kielen ymmärtäminen | 50.68 | 48.53 |
| API-hinta | Kalliimpi | halvempi |
| Avoin lähdekoodi | sulje | Täysin avoin lähdekoodi |
Kenelle se on tarkoitettu?
- Jos olet kehittäjä tai insinööri ja tarve vahvat ohjelmointi- ja päättelyvalmiudeto3-mini on parempi valinta. Uskomme, että open ja O3-minin suorituskyky on erittäin hyvä tällä tunnistamisen ja päättelyn alalla. Samalla tehokkaammat ohjelmointi- ja päättelyominaisuudet voivat myös auttaa sinua kirjoittamaan parempaa koodia ja ohjelmia, mikä vähentää muokkaukseen ja tarkastukseen kuluvaa aikaa.
- Jos olet matemaattinen tutkija tai ovat herkkiä API-kustannuksille, DeepSeek-R1 on edullisempi valinta. Tässä mallissa on parempi tuki ja apu matemaattisille tutkijoille, ja sen käyttökustannukset ovat sopivammat.
- Jos tarvitset avoimen lähdekoodin malli, DeepSeek-R1 on voittaja. On selvää, että meta, joka keskittyy avoimeen lähdekoodiin, ei ole verrattavissa DeepSeek:hen joissakin ominaisuuksissa. Vertailukelpoinen suuri openAI-malli on kuitenkin kalliimpi ja kaupallinen suljetun lähdekoodin malli. DeepSeek johtaa tekoälyn tutkimusta ja kehitystä ja antaa samalla useammille yrityksille ja yksittäisille käyttäjille mahdollisuuden ottaa tekoälyn suuria malleja käyttöön paikallisesti tai pilvipalvelimilla ja suojella tietojensa turvallisuutta ja yksityisyyttä.
Tulevaisuuden näkymät: kilpailu tekoälymalleista kiristyy.
Sekä OpenAI että DeepSeek edistävät tekoälyteknologian kehitystä. Vaikka o3-mini on tällä hetkellä hieman parempi useimmissa tehtävissä, DeepSeek-R1:llä on silti omat ainutlaatuiset etunsa.
DeepSeek:n avoimen lähdekoodin luonne on herättänyt monien kehittäjien ja käyttäjien huomion. Alhaisempi hinta luo myös hyvän pohjan tekoälysovellusten kehittämiselle.
Sen sijaan OpenAI:lla, joka on tekoälyalan johtava toimija, on paljon innovointia ja kehitystä, mutta ei-avoin kaupallinen malli ja korkeat käyttökustannukset ovat nostaneet käyttökynnystä, mikä ei edistä tekoälyn edistämistä.
Mielestämme deepseek teki hienoa työtä tekoälyalan hyväksi. Avoimen lähdekoodin ansiosta kehittäjät saavat enemmän mahdollisuuksia tutustua kehittyneeseen tekoälymalliin.
Tulevaisuudessa saatetaan nähdä vielä tehokkaampia malleja, kuten OpenAI:n GPT-5 tai DeepSeek-R2. Tavallisille käyttäjille paras tekoäly ei ole "vahvin" tekoäly, vaan tekoäly, joka vastaa parhaiten heidän tarpeitaan. Kun valitset itsellesi sopivaa tekoälymallia, sinun on otettava huomioon omat sovellusskenaariosi ja budjettisi.
