De nombreuses personnes ont déjà commencé à déployer et à utiliser les modèles linguistiques étendus Deepseek localement, en utilisant Chatbox comme outil de visualisation
Cet article continuera de présenter deux autres artefacts de gestion et de visualisation de modèles de langage volumineux d'IA et comparera les trois en détail pour vous aider à utiliser les modèles de langage volumineux d'IA plus efficacement.
En 2025, alors que la technologie de l’IA explose, comment choisir un outil d’assistance IA capable de gérer plusieurs modèles et de parvenir à une collaboration efficace ?
Cet article analysera les trois outils d'assistance IA les plus populaires/meilleurs partenaires/partenaires d'efficacité à partir de trois dimensions : positionnement fonctionnel, avantages uniques et scénarios applicables : Cherry Studio, ToutLLMet Boîte de discussion. Cela vous aidera à répondre précisément à vos besoins et à améliorer facilement votre efficacité ! Si vous souhaitez mieux utiliser ces outils d'IA, continuez à lire !
Un résumé minimaliste
J'ai installé et testé ces outils, et voici un résumé minimaliste de mes expériences les plus intuitives avec eux
- Cherry Studio: convivial, concis et riche, prend en charge une base de connaissances locale et dispose d'un « agent » intégré qui est génial. Il est très détaillé, riche et professionnel dans divers domaines, tels que « rédacteur technique », « expert ingénieur DevOps », « rédacteur publicitaire explosif », « expert entraîneur de fitness », etc.
- ToutLLM:Une interface plus sérieuse avec des modèles intégrés et des bases de données vectorielles, ainsi qu'une puissante base de connaissances locale ;
- Boîte de discussion:Se concentre sur l'IA conversationnelle, relativement simple, peut lire des documents, mais ne peut pas s'engager dans la base de connaissances locale, « Mon partenaire » intégré, moins mais meilleur, comme « Créer des graphiques », « Compagnon de voyage », etc.
Cherry Studio : « All-round Commander » pour une collaboration multi-modèles
Avantages uniques :
Basculez librement entre plusieurs modèles: Prend en charge les modèles cloud traditionnels tels qu'OpenAI, DeepSeek et Gemini, et intègre le déploiement local d'Ollama pour obtenir un appel flexible des modèles cloud et locaux.
Plus de 300 assistants préconfigurés intégrés:Couvrez des scénarios tels que l'écriture, la programmation et la conception. Les utilisateurs peuvent personnaliser les rôles et les fonctions des assistants et comparer les résultats de sortie de plusieurs modèles dans la même conversation.
Traitement multimodal des documents: Prend en charge plusieurs formats tels que le texte, le PDF et les images, intègre la gestion de fichiers WebDAV, la mise en évidence du code et la visualisation de graphiques Mermaid pour répondre aux besoins complexes de traitement de données.
Scénarios applicables :
Les développeurs doivent comparer et déboguer du code ou générer des documents dans plusieurs modèles ;
les créateurs doivent basculer rapidement entre différents styles de génération de texte ;
les entreprises doivent prendre en compte l’utilisation hybride de la confidentialité des données (modèles locaux) et des modèles hautes performances dans le cloud.
Conseils de sélection :
Convient aux équipes techniques, aux multitâches ou aux utilisateurs qui ont des exigences élevées en matière de confidentialité des données et d'évolutivité fonctionnelle.
AnythingLLM : Le « cerveau intelligent » des bases de connaissances au niveau de l'entreprise
Avantages uniques :
Documentez des questions et réponses intelligentes:Prend en charge l'indexation de fichiers dans des formats tels que PDF et Word, et utilise la technologie de recherche vectorielle pour localiser avec précision les fragments de documents et les combiner avec de grands modèles pour générer des réponses contextuellement pertinentes.
Le déploiement localisé est flexible:Il peut être connecté à des moteurs d'inférence locaux tels qu'Ollama, sans s'appuyer sur des services cloud, pour garantir la sécurité des données sensibles.
La recherche et la génération sont intégrées:Le contenu de la base de connaissances est d'abord recherché, puis le modèle est appelé pour générer la réponse, garantissant le professionnalisme et l'exactitude de la réponse.
Scénarios applicables :
Questions et réponses automatisées pour les bibliothèques de documents internes de l'entreprise (tels que les manuels des employés et les documents techniques) ;
Résumé et extraction d'informations clés à partir de documents de recherche universitaire ;
Utilisateurs personnels gérant des quantités massives de notes ou de ressources de livres électroniques.
Conseils de sélection :
Recommandé pour les entreprises qui s'appuient sur le traitement de documents, les instituts de recherche ou les équipes qui ont besoin de créer des bases de connaissances privées.
Chatbox : un « expert du chat léger » minimaliste
Avantages uniques :
Aucune configuration pour une expérience rapide:prêt à l'emploi après l'installation, offrant une interface simple similaire à ChatGPT, adaptée aux utilisateurs novices pour démarrer rapidement. Modèle local convivial: prend en charge les outils d'inférence locaux tels qu'Ollama et peut exécuter des modèles open source sans configuration réseau complexe.
Léger et performant:Il consomme peu de ressources et peut fonctionner sans problème même dans un environnement CPU, ce qui le rend adapté aux appareils à faible configuration.
Scénarios applicables :
Les utilisateurs individuels peuvent tester rapidement l’effet de la génération de modèles locaux ;
les développeurs peuvent déboguer temporairement des modèles ou générer des extraits de code simples ;
et il peut être utilisé comme outil de démonstration pédagogique dans des scénarios éducatifs.
Conseils de sélection :
Convient aux développeurs individuels, aux enseignants ou aux utilisateurs qui n'ont besoin que de fonctions de dialogue de base.
Guide de sélection ultime : associez selon vos besoins et doublez votre efficacité
Vous recherchez la polyvalence et l’extensibilité ? Choisissez Cherry Studio – plusieurs modèles, assistants et prise en charge de formats pour répondre aux besoins de scénarios complexes.
Vous vous concentrez sur la gestion des documents et des connaissances ? Choisissez AnythingLLM – une recherche et des questions-réponses au niveau de l’entreprise pour permettre à l’IA de « comprendre » vos données.
Juste besoin d'un outil léger? Choisissez Chatbox – un design minimaliste et prêt à l’emploi, ainsi qu’une vérification rapide des idées.
En 2025, il y aura une grande variété d'outils d'IA. L'essentiel du choix d'un outil est « les besoins d’abord. » Que vous soyez un passionné de technologie, un décideur d'entreprise ou un chercheur de productivité, l'un des trois outils magiques deviendra votre « complément numérique ». Agissez maintenant, utilisez le bon outil et laissez l’IA vous donner véritablement du pouvoir !
