Le 9 février, le président français Emmanuel Macron a annoncé que la France investirait 109 milliards d’euros (113 milliards de dollars américains) dans le domaine de l’IA au cours des prochaines années. Cet investissement servira à construire un parc d’IA en France, à améliorer les infrastructures et à investir dans des start-ups locales spécialisées dans l’IA.
Pendant ce temps, Mistral, une startup française, vient de lancer Le Chat, un assistant IA, qui est également en tête des classements de téléchargement français.
Début 2025, les États-Unis ont lancé le programme Stargate avec un investissement initial de 100 milliards de dollars américains, et le DeepSeek de Chine est également devenu très populaire. La France, en revanche, est celle qui affiche la plus forte présence hors de Chine et des États-Unis depuis le début de l’année.
L'industrie de l'IA française n'est pas comme celle de la Turquie, qui s'appuie sur des techniques de monétisation et de détournement pour se concentrer sur la couche applicative. Ses startups d'IA ont un certain degré d'investissement et d'accumulation dans les capacités sous-jacentes. Par exemple, le modèle Mistral-7B publié par Mistral AI est depuis longtemps le meilleur modèle open source au monde. Un autre exemple est Photoroom, qui est une couche applicative d'IA, mais qui a développé son propre modèle sous-jacent et ses capacités de segmentation d'images sont également à la pointe de produits similaires.
Outre ces startups relativement connues, le produit de montage vidéo Submagic, le produit Talking Video Argil, la plus grande plateforme de partage de modèles d'IA au monde HuggingFace et d'autres produits que nous avons observés sur notre liste ou d'autres sujets, viennent également de France.
Et cette fois, avec le soutien d’un investissement gouvernemental de 100 milliards, la France est devenue une force avec laquelle il faut compter dans la compétition mondiale de l’IA.
À l’ère de l’IA, la France veut être un « leader mondial »
Bien que la France ne soit pas le premier pays développé au monde à s'intéresser à l'IA, le gouvernement français a été « fou de dépenses » dès le début. Sous l'impulsion du gouvernement, les investissements et le financement dans le secteur français de l'IA ont également été très actifs. En termes de talents, la France n'est pas non plus loin. Avec le soutien des capitaux et des talents, le développement de l'IA en France est naturellement très rapide.
En 2018, le gouvernement français a publié la « Stratégie nationale pour l’IA au service de l’humanité ». La première phase durera cinq ans et 1,5 milliard d’euros (environ 1,7 milliard de dollars américains à l’époque) seront investis dans le développement du secteur de l’IA. Même si la France n’a pas été la première à « lancer une stratégie nationale », elle fait partie des pays développés qui ont le plus investi (bien que l'Allemagne ait également beaucoup investi, mais le cycle est plus long et il existe également un écart dans la production économique totale entre l'Allemagne et la France). Le leadership du gouvernement a en effet stimulé le développement de l'industrie de l'IA dans les premières phases.
Un autre « sous-produit » de la L'investissement actif du gouvernement est que l'investissement et le financement dans l'industrie française de l'IA sont également très actifs. Au premier semestre 2024, les entreprises françaises d'IA se classent au premier rang européen avec un montant de financement de 2,29 milliards de dollars américains, et Paris est également devenue un centre européen de l'IA à égalité avec Londres.
L’exemple le plus représentatif est celui de l’intérêt croissant des « vieux de la vieille » en France pour l’IA. Par exemple, l’homme le plus riche du monde, Bernard Arnault, président du groupe LVMH, a investi plus de 112,3 milliards de livres sterling dans cinq entreprises d’IA par l’intermédiaire de son family office Aglaé Ventures rien qu’en 2024.
En outre, en septembre 2024, la France a nommé le premier ministre de l’intelligence artificielle au monde, et le président Macron a également rencontré fréquemment des experts dans le domaine de l’IA et a appelé à plusieurs reprises à un soutien et à des investissements accrus dans le secteur de l’IA. Dans un avenir proche, le développement de l’industrie de l’IA en France peut encore bénéficier du soutien du gouvernement et des « grands acteurs ».
Talent : grandir localement et « acquérir de l’expérience » à l’échelle mondiale
Outre le financement, le talent est également une condition préalable essentielle au développement du secteur de l’IA.La France elle-même dispose d'une base éducative relativement bonne et les praticiens partent activement à l'étranger pour acquérir de l'expérience dans les meilleures entreprises et institutions de recherche en IA du monde. Par conséquent, les entrepreneurs français en IA sont généralement de grande qualité.
La France avait déjà mis en place, dès les années 1970 et 1980, de nombreuses équipes de recherche liées à l’intelligence artificielle. Le secteur de l’éducation accorde également une grande importance aux disciplines liées aux mathématiques et à l’informatique, et a cultivé de nombreux talents. Par exemple, Yann LeCun, scientifique qui a remporté le prix Turing 2018 avec le professeur Geoffrey Hinton, le « père de l’IA », pour les « réseaux de neurones convolutifs », est français.
Contrairement à de nombreux autres pays, où la plupart des fondateurs d’IA ont étudié aux États-Unis,Les talents français en IA ont tendance à être formés dans leur pays d’origine.Par exemple, Arthur Mensch, le fondateur de Mistral, la startup Big Data la plus connue de France, a obtenu son doctorat en France.
D’un point de vue plus large, les données montrent que57% des fondateurs de startups françaises d'IA, comme Arthur Mensch, sont diplômés de l'Ecole Polytechnique, ce qui représente un pourcentage très élevé.
Après avoir terminé leurs études dans leur pays, les talents français de l'IA souhaitent également étudier à l'étranger. Prenons l'exemple d'Arthur Mensch. Après avoir obtenu son doctorat, il a effectué des recherches postdoctorales à l'Université de New York et à l'École Normale Supérieure de Paris. Il a ensuite rejoint DeepMind en 2020, et n'est revenu en France que deux ans plus tard pour fonder Mistral.
La proportion de fondateurs de startups françaises en IA ayant travaillé dans de grandes entreprises d'IA et des instituts de recherche
et son expérience professionnelle est également très représentative. Selon les données, 11% des fondateurs français d'IA ont travaillé chez Google, 5% ont travaillé chez DeepMind, et la proportion de ceux qui ont travaillé dans d'autres entreprises/institutions n'est pas faible. Les échanges avec les meilleurs talents du monde ont également considérablement amélioré la vision et les capacités techniques des fondateurs français d'IA, posant ainsi les bases de l'entrepreneuriat.
Dans l'ensemble, en termes de développement de l'IA, le gouvernement français, le secteur de l'éducation, le marché des capitaux et les entrepreneurs ont formé une synergieLe secteur de l’éducation produit des talents, et ces derniers acquièrent de l’expérience dans les meilleures entreprises et institutions de recherche du monde entier. Forts du soutien du gouvernement et du marché des capitaux, ces « créateurs potentiels » issus du système éducatif français sont également très désireux de créer une entreprise en France, créant ainsi un cercle vertueux.
Avec du financement et du talent,La force globale de la France en matière d'IA n'est pas encore aussi forte que celle de pays plus puissants comme les États-Unis et la Chine, mais les meilleures startups ont déjà atteint le plus haut niveau mondial, et la France peut également être considérée comme un acteur de premier plan dans l'industrie de l'IA.
Des modèles aux applications, elle est présente dans tous les domaines populaires, et certains de ses produits sont parmi les meilleurs au monde
Contrairement à la Turquie, qui se concentrait jusqu'à présent sur les produits d'application d'IA pour le côté applicatif, les startups françaises accordent une grande importance aux modèles de base. La France possède également de grandes entreprises de modèles bien connues telles que Mistral.AI et H.ai. Au niveau des applications, la France n'est pas non plus faible, avec des produits d'IA tels que Photoroom qui peuvent déjà générer de bons revenus.
Mistral : leader européen du modélisme
Dernier tour de financement : En juin 2024, elle a bouclé un tour de financement de série B de 640 millions de dollars US, avec une valorisation de 6,4 milliards de dollars US et un montant de financement total de 1,1 milliard de dollars US. Bien qu'elle soit l'une des principales entreprises d'Europe, elle n'est pas considérée comme très importante par rapport aux entreprises mondiales d'IA.
Fondateur : Arthur Mensch (ancien scientifique de DeepMind)
Mistral a été fondée en avril 2023 et se concentre sur les modèles open source. Avant le lancement de Llama3 de Meta, le modèle Mistral 7B était le modèle open source le plus « puissant » au monde. Mistral est presque la seule grande startup de mannequins en Europe qui peut se classer parmi les meilleures. Le Chatbot récemment lancé par Mistral, Le Chat, est également en ligne et a obtenu de bons résultats sur la liste des applications françaises.
Bien que le modèle soit effectivement bien conçu, Mistral est également confronté à une crise potentielle. Selon un rapport de The Information, bien que Mistral puisse générer des revenus à partir de son API, seuls 10% de clients sont prêts à payer pour l'API, et les revenus actuels de Mistral sont loin d'être suffisants. En revanche, Meta peut s'appuyer sur la publicité traditionnelle pour « transfuser » la recherche et le développement pour le modèle open source, et le modèle de Mistral est clairement moins durable. Bien que Mistral ait également essayé de lancer un modèle à source fermée, les résultats n'ont pas été bons.
Si Mistral ne parvient pas à trouver une voie de commercialisation efficace à l'avenir, il sera peut-être inévitable de se faire racheter. Cependant, selon la dernière déclaration du PDG de Mistral, le cash flow de l'entreprise est encore suffisant et elle préfère pouvoir entrer en bourse pour se financer plutôt que d'être rachetée.
Visage qui fait un câlin: le « principal champ de bataille » de l’IA open source
Dernier tour de financement : En août 2023, elle a bouclé un tour de financement de série D de $235 millions, avec une valorisation de $4 milliards et un montant de financement total de $395 millions.
Fondateur : Clem Delangue (serial entrepreneur)
Hugging Face est la plus grande plateforme de partage de modèles open source au monde. Elle rassemble un grand nombre de modèles et d'outils d'IA open source, et les principaux fabricants choisissent également de publier leurs modèles open source sur HuggingFace. En décembre 2024, Hugging Face a enregistré 21,31 millions de visites et est entré dans le Top 50 mondial du trafic des sites Web d'IA.
En termes de commercialisation, Hugging Face adopte un modèle de profit « services gratuits + à valeur ajoutée », ce qui signifie fournir des services de base gratuits et générer des revenus grâce au déploiement de modèles et de services API, des solutions personnalisées pour les entreprises, des cours de formation et une coopération avec des fournisseurs de services cloud. Selon un rapport du journal français Le Monde de septembre 2024, Hugging Face est devenu rentable au cours du troisième trimestre 2024.
H : Une startup mystérieuse qui a levé 12220 millions de dollars lors de son tour d'amorçage
Dernier tour de financement : Un tour de financement d'amorçage de 1220 millions de livres sterling a été finalisé en mai 2024, avec une valorisation non divulguée.
Fondateur : Charles Kantos (ancien chercheur de Stanford)
H a été fondée en 2024 par Charles Kantos, ancien chercheur de l'université de Stanford, et plusieurs autres cofondateurs de DeepMind. La réussite la plus notable de H a été sa levée de fonds de 12 ...
L'orientation principale du produit H est l'agent d'IA automatisé. En novembre 2024, H a lancé son premier produit Agent, Runner H, qui aide les entreprises à améliorer leur efficacité et est équipé d'un modèle compact développé en interne avec 2 milliards de paramètres.
À l’heure actuelle, H n’a lancé qu’un seul produit ToB majeur et sa présence sur le marché n’est pas aussi importante que celle des deux startups citées ci-dessus. Cependant, à en juger par le fait qu’elle a pu attirer autant de « grands noms » lors du tour de financement initial, cette startup devrait avoir quelque chose dans sa manche.
Photoroom:N°1 des images de produits d'IA, avec un ARR de 12T65 millions de dollars américains
Dernier tour de financement : En mars 2024, elle a bouclé un tour de financement de série B de 12,43 millions de dollars US, avec une valorisation de 12,500 millions de dollars US et un montant de financement total de 12,1 millions de dollars US.
Fondateur : Matthieu Rouif (ancien chef de produit senior chez GoPro)
Photoroom fournit principalement des services aux petits commerçants B dans le cadre d'images de produits AI, et ses principales fonctions sont la suppression d'arrière-plan, le remplacement d'arrière-plan, la génération d'ombres, etc.
Actuellement, Photoroom compte 13,33 millions de visites mensuelles sur son site Web et se classe parmi les 100 meilleurs sites Web de produits d'IA au monde. En outre, du côté des applications, son MAU mondial pour les deux plates-formes en décembre était de 9,76 millions et les revenus des 30 derniers jours étaient de 2,667 millions de dollars américains. Les résultats en termes d'utilisateurs et de revenus sont plutôt bons. En mars 2024, les données divulguées montrent que l'ARR de Photoroom a atteint 65 millions de dollars américains, ce qui est considéré comme l'un des rares produits d'IA à avoir été soumis au PMF.
En outre, nous avons également observé qu’en juillet de cette année, Presti, une start-up française spécialisée dans l’intelligence artificielle et qui crée des images de produits d’ameublement, a réalisé un tour de financement de 3,5 millions de dollars américains. Dans l’ensemble, il existe un certain nombre de start-ups françaises qui sont profondément impliquées dans le domaine des images.
Poolside.ai : un outil de programmation IA qui peut rivaliser avec Cursor
Dernier tour de financement : un financement de série B de 1 TP12T500 millions a été finalisé en octobre 2024, avec une valorisation de 1 TP12T3 milliards et un montant de financement total de 1 TP12T626 millions. Sa valorisation actuelle est supérieure à celle de 1 TP12T2,6 milliards de Cursor.
Fondateur : Jason Warner (ancien CTO de GitHub)
Le produit principal de Poolside est un outil de programmation basé sur l'IA conçu pour simplifier le processus de développement. Poolside s'intègre parfaitement aux environnements de développement actuels et fournit aux développeurs des services tels que des suggestions, la génération de code et la détection d'erreurs. Poolside peut personnaliser les modèles d'IA en fonction du style de codage, des bibliothèques, des API, etc. d'une entreprise.
Dust AI : un agent IA qui améliore l'efficacité de l'entreprise
Dernier tour de financement : En juin 2024, elle a bouclé un tour de financement de série A de 1 TP12T16 millions, avec un montant de financement total de 1 TP12T21 millions.
Fondateur : Stanislas Polu (ancien ingénieur de recherche OpenAI)
Le produit principal de Dust est un assistant IA pour les entreprises. Ses produits peuvent relier les données et les fichiers stockés par des entreprises ou des particuliers sur diverses plateformes. Les utilisateurs peuvent créer plusieurs assistants IA en fonction des différents besoins des différents flux de travail pour améliorer l'efficacité du travail.
Selon les données divulguées par Dust elle-même en juin de cette année, son ARR a dépassé 1 million de dollars américains et la proportion d'employés utilisant Dust dans les entreprises clientes est en moyenne supérieure à 80%.
Globalement, les industries qui ont permis à la France de se classer parmi les 3 premières sont en fait les produits graphiques de base, la programmation, les modèles open source, etc. En termes de nombre de startups et de résultats obtenus, les autres pistes ne peuvent vraiment pas se comparer aux pays dotés d'industries d'IA plus fortes comme la Chine et les États-Unis.
Vous trouverez ci-dessous une liste de startups françaises en IA que nous pourrions retrouver :
