La vraie valeur de DeepSeek est sous-estimé !
DeepSeek-R1 a sans aucun doute apporté une nouvelle vague d'enthousiasme sur le marché. Non seulement les cibles bénéficiaires concernées augmentent considérablement, mais certaines personnes ont même développé des cours et des logiciels liés à DeepSeek pour tenter d'en tirer profit.
Nous pensons que même si ces phénomènes comportent une certaine part de chaos et que nous devons être conscients des risques encourus, il est indéniable qu'ils reflètent la curiosité et l'enthousiasme du public pour DeepSeek.
J'ai déjà analysé l'importance de l'émergence de DeepSeek-R1, mais aujourd'hui, je voudrais discuter en profondeur de la véritable opportunité qui se cache derrière, à savoir promouvoir la popularisation et la prospérité des applications d'IA. Au niveau stratégique, j'ai toujours souligné qu'un investissement continu pour améliorer les performances est crucial.
Lorsque la technologie a atteint un certain stade de développement, le réglage des performances et l'efficacité énergétique doivent devenir la priorité afin de réduire les coûts et d'améliorer la compétitivité. DeepSeek a fait sensation car il a formé un Modèle DeepSeek-R1 Avec des performances comparables au modèle OpenAI o1, mais un coût bien inférieur à celui des géants américains de l'IA comme OpenAI, Meta et Anthropic, cela a montré à tout le monde la possibilité pour l'industrie technologique chinoise de briser le confinement américain.
De plus, il y a quelque temps, de nombreux experts pensaient que la loi d'échelle était sur le point d'échouer. À mesure que la taille des modèles d'IA augmente, il deviendra de plus en plus difficile d'obtenir des données de haute qualité et l'effet marginal de l'amélioration des performances s'affaiblira progressivement.
En outre, la forte augmentation de la demande de puissance de calcul pour les grands modèles d'IA entraînera également de graves problèmes de consommation d'énergie et d'environnement. Cela donne l'impression que l'approche de DeepSeek a de grands espoirs d'atteindre le sommet des grands modèles d'IA.
Cependant, je suis toujours d'accord avec le point de vue de Huang Renxun selon lequel la loi d'échelle est toujours valable.. L'augmentation des investissements en capital et en puissance de calcul peut encore améliorer en permanence les performances des modèles, et le plafond pour ce type d'amélioration est certainement bien plus élevé que le réglage des performances et l'efficacité énergétique. En d'autres termes, lorsque nous avons optimisé tous les détails qui peuvent l'être, et que nous souhaitons ensuite améliorer encore les performances, nous ne pouvons compter que sur l'augmentation des investissements.
Par conséquent, à long terme, s’appuyer uniquement sur l’optimisation des performances risque de ne pas permettre de suivre le rythme des concurrents qui continuent à investir de l’argent pour améliorer les performances.
C’est pourquoi je pense que nous devons toujours examiner avec sang-froid la compétitivité de pointe du DeepSeek. Mais d’un autre côté, la valeur réelle de DeepSeek a peut-être été sous-estimée.
Les principales entreprises d’IA telles qu’OpenAI ont investi beaucoup de ressources dans la formation et l’optimisation des modèles, mais n’ont pas résolu le problème de l’application et développé le marché des applications pour soutenir le développement de ces modèles.
Les coûts d’exploitation élevés, les processus informatiques complexes et les problèmes de sécurité et de confidentialité des données ont entraîné une demande de financement toujours élevée, ce qui limite également l’expansion et l’application ultérieures de ces entreprises dans le domaine de l’IA.
DeepSeek peut-il résoudre ce problème ? Cela nécessite a un aperçu attentif de l'équilibre délicat entre l'open source et le closed source, l'amélioration des performances et l'application commerciale.
D’une part, l’approche open source de DeepSeek est différente des autres modèles.
Au sens traditionnel, l'open source signifie que le code est entièrement ouvert et que n'importe qui peut l'utiliser, le modifier et le distribuer librement, tandis que le développeur open source ne peut en tirer aucun profit. Cependant, dans le domaine de l'IA, l'open source ne se limite pas à l'ouverture du code, mais concerne surtout la formation et l'optimisation des modèles.
DeepSeek rend publique la structure du modèle et fournit des modèles open source entièrement formés et optimisés, ce qui non seulement abaisse le seuil pour les utilisateurs, mais garantit également les performances du modèle. Dans le même temps, DeepSeek collecte également en permanence les commentaires et les données des utilisateurs via des services en ligne pour optimiser en permanence les performances du modèle.
À l’avenir, il sera peut-être même possible d’ajuster les paramètres du modèle en temps réel en fonction de l’utilisation des utilisateurs, offrant ainsi des services plus efficaces et personnalisés.
À l’avenir, à l’instar de Meta, la stratégie open source de DeepSeek attirera également des développeurs et des chercheurs du monde entier pour participer, formant ainsi un écosystème collaboratif plus vaste. Ce modèle de coopération favorisera grandement l'innovation et l'application de la technologie de l'IA. Dans le même temps, DeepSeek bénéficiera également d'un soutien technique et d'opportunités commerciales accrus grâce à cette collaboration, ce qui permettra à tous de parvenir à une situation gagnant-gagnant.
D’autre part, le DeepSeek devrait résoudre le problème de l’inclusivité dans le processus actuel de demande d’IA. À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises qui développent des applications d’IA ont déjà réalisé des revenus considérables, ce qui montre que la technologie de l’IA est déjà suffisamment mature.
Par exemple, Palantir, dont le cours de l'action a récemment grimpé en flèche, a largement amélioré son efficacité opérationnelle et donc ses marges bénéficiaires en construisant sa propre plateforme d'IA. Non seulement son chiffre d'affaires au quatrième trimestre a atteint 800 millions de dollars américains, dépassant de loin les attentes du marché et choquant de nombreuses personnes, mais le nombre d'utilisateurs a également augmenté de manière significative de 43%.
Cependant, ces succès semblent encore être réservés aux grandes entreprises de logiciels. Si l’on s’intéresse aux petites entreprises et aux particuliers, les opportunités pour les entrepreneurs et les startups sont encore limitées.
L’émergence de DeepSeek a permis de sortir de cette impasse. Grâce à une architecture et des méthodes de formation innovantes, DeepSeek a réussi à réduire le coût de développement et d’utilisation des modèles d’IA, permettant ainsi à davantage de personnes d’essayer et d’utiliser la technologie de l’IA. Cette approche favorisera non seulement la popularisation de la technologie de l’IA, mais aidera également à découvrir de nouveaux scénarios d’application et de nouveaux besoins.
De nombreuses entreprises ont déjà développé des applications à faible coût en utilisant les modèles open source de DeepSeek, ce qui prouve encore davantage la faisabilité et la valeur commerciale du modèle DeepSeek. De nouvelles découvertes ou applications pourraient continuer à émerger à mesure que DeepSeek se développe, tandis que le modèle open source permet à davantage d'utilisateurs de mettre en œuvre un déploiement local, répondant ainsi davantage au problème de la sécurité des données.
À l’avenir, avec l’émergence de solutions d’IA à faible coût et à hautes performances, de plus en plus de personnes commenceront à utiliser la technologie de l’IA, et de nouveaux besoins et scénarios d’application continueront d’émerger, favorisant ainsi le développement de l’ensemble de l’industrie de l’IA.Qu'il s'agisse de l'agent IA ou même plus Dans un futur lointain, le développement de l’IA ne s’arrêtera jamais.
En résumé, DeepSeek contribuera à promouvoir l’émergence de nouvelles tendances dans l’industrie actuelle de l’IA, c’est-à-dire que le développement de technologies à usage général a mûri, et le développement de technologies de soutien ainsi que l’application et la commercialisation de technologies deviendront encore plus importants.
À l'avenir, avec le développement des technologies multimodales et l'expansion continue des scénarios d'application, la technologie de l'IA jouera un rôle important dans davantage de domaines et offrira également davantage d'opportunités de développement et d'espace aux entreprises d'IA émergentes telles que DeepSeek.
