o3-mini כאן, במומנטום של מתמודד
ב-31 בינואר, OpenAI הוציאה את הדגם הגדול החדש o3-mini וסיפקה חלק מהפונקציות שלו בחינם לכל משתמשי ChatGPT. למרות שקיימת הגבלה על מספר השאילתות, היא מאפשרת למשתמשים לחוות את המודל המסחרי האחרון של OpenAI בהקדם האפשרי.
רק לפני מספר ימים, DeepSeek, חברת דגמים גדולה מסין, פרסמה את מודל הקוד הפתוח האחרון שלה, DeepSeek-R1, שגם ביסס השפעה משלה בקהילת הבינה המלאכותית.
לדגם DeepSeek-R1 יש את היכולת להתאים לדגם ה-open ai o1, אך הוא זול יותר. חשוב מכך, DeepSeek R1 הוא מודל קוד פתוח, וזה ההבדל הגדול ביותר בהשוואה ל-openai.
השאלה היא: האם o3-מיני באמת יותר טוב מ DeepSeek-R1?
בהשוואת הנתונים הרשמית שמספקת OpenAI, רק חלק מהדגמים שפורסמו על ידי OpenAI מושווים, והתוצאות אינן מושוות ישירות לאלו של הגדולות דגם DeepSeek R1. עם זאת, כמה נתוני בדיקות בנצ'מרק שפורסמו לאחרונה מראים ש-o3-mini מעט טוב יותר במובנים רבים. אנו יכולים להבין מצב זה על ידי התבוננות בציונים של מבחנים שונים.
בואו ניתן לנתונים לדבר בעד עצמם וננתח לעומק את החוזק האמיתי של שני דגמי הבינה המלאכותית הללו. לפעמים נתונים זה דבר אחד, אבל לרוב זה תלוי גם בחוויה והשימוש בפועל של המשתמש.
השוואת נתונים: o3-mini חכם יותר, אבל DeepSeek-R1 יותר "מתמטי"
ציון ממוצע כללי
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
ברור שהציון הכללי של o3-mini מעט גבוה יותר, מה שמעיד על ביצועים יציבים יותר במשימות מקיפות. זה יכול להשלים משימות בצורה יציבה יותר, אבל אין לו פער גדול עם מודל הקוד הפתוח של DeepSeek.
יכולת הנמקה (היכולת של AI להבין, לנתח ולהנמק מידע)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
במשימות חשיבה, o3-mini מנצח בבירור, מה שאומר שהוא טוב יותר בחילוץ תוכן מפתח ממידע מורכב ולהסיק מסקנות הגיוניות.
יכולת תכנות (היכולת של AI לעבד קוד)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
אם אתה מפתח, o3-mini עשויה להיות בחירה טובה יותר. הציונים מראים הבדל גדול, כאשר יכולת הקידוד של o3-mini מקדימה משמעותית את DeepSeek-R1, ויכולת להבין ולפתור בעיות תכנות טוב יותר. זהו גם תחום בו ל-o3-mini יתרון גדול יחסית
יכולת מתמטית (חישוב, גזירת נוסחה, חשיבה מתמטית)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 חזק יותר במשימות מתמטיות, מה שמצביע על כך שהוא טוב יותר בחישובים מספריים ובנימוקים מתמטיים.
מיומנויות ניתוח נתונים (יכולת לעבד ולהבין נתונים)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
ל-o3-mini יש יתרון קל במשימות ניתוח נתונים.
כישורי הבנת השפה
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
למרות שהיתרון אינו גדול, o3-mini עדיין מתעלה מעט על משימות השפה.
NYT Connections (פאזל)
o3-mini: 72.4 נקודות (ביצועים מצוינים)
DeepSeek-R1: 54.4 נקודות
מבחן גמר אנושי (משימה מורכבת)
o3-mini: דיוק 13.0%
DeepSeek-R1: 9.4% דיוק
Codeforces (מבחן כישורי תכנות)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (הבנת הוראות מורכבת)
o3-mini > DeepSeek-R1 לסיכום, o3-mini חזק יותר בהיגיון, תכנות ושפות, בעוד ש-DeepSeek-R1 יתרון יותר ביכולת מתמטית.
השוואת מחירי API: מי חסכוני יותר?
DeepSeek-R1 זול יותר מבחינת מחירי API, בעוד o3-mini עדיין יקר יחסית:
DeepSeek-R1 זול יותר ולכן מתאים למפתחים בתקציב נמוך.
קוד פתוח לעומת קוד סגור: OpenAI עדיין סגור
אם אתה מודאג לגבי קוד פתוח, DeepSeek-R1 הוא בחירה טובה יותר. זה קוד פתוח לחלוטין, בעוד o3-mini עדיין עוקב אחר המסורת של OpenAI ונשאר סגור. זה עשוי להשפיע על החופש של המפתחים במונחים של אופטימיזציה והתאמה אישית של מודל.
מסקנה אחרונה: מי ראוי יותר לבחירה?
| מֵמַד | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| ציון כללי | 73.94 | 71.38 |
| הסקת מסקנות | 89.58 (חזק יותר) | 83.17 |
| תִכנוּת | 82.74 (חזק יותר) | 66.74 |
| מָתֵימָטִיקָה | 65.65 | 79.54 |
| ניתוח נתונים | 70.64 | 69.78 |
| הבנת שפה | 50.68 | 48.53 |
| מחיר API | יותר יקר | זול יותר |
| קוד פתוח | לִסְגוֹר | קוד פתוח לחלוטין |
למי זה מיועד?
- אם אתה א מפתח או מהנדס וצריך יכולות תכנות והסקת מסקנות חזקות, ה-o3-mini היא הבחירה הטובה יותר. אנו מאמינים שלפתוח ול-O3mini יש ביצועים טובים מאוד בתחום הזה של זיהוי והסקת מסקנות. יחד עם זאת, יכולות התכנות וההסקות החזקות יותר יכולות גם לעזור לך לכתוב קוד ותוכניות טובים יותר, ולצמצם את הזמן שלך לשינוי ובדיקה
- אם אתה א חוקר מתמטי או רגיש לעלויות API, DeepSeek-R1 הוא בחירה חסכונית יותר. למודל זה יש תמיכה וסיוע טובים יותר לחוקרים מתמטיים, ויש לו עלות שימוש מתאימה יותר
- אם אתה צריך מודל קוד פתוח, DeepSeek-R1 הוא המנצח. ברור שמטה, המתמקדת בקוד פתוח, אינה ניתנת להשוואה ל-DeepSeek בחלק מהיכולות. עם זאת, דגם ה-openAI הגדול המקביל יקר יותר והוא מודל מסחרי בקוד סגור. DeepSeek יוביל את המחקר והפיתוח של AI, תוך מתן אפשרות ליותר חברות ומשתמשים בודדים לפרוס דגמי AI גדולים באופן מקומי או על שרתי ענן, תוך הגנה על האבטחה והפרטיות של הנתונים שלהם
תחזית עתידית: התחרות על דגמי AI מתעצמת
הן OpenAI והן DeepSeek מניעות את הפיתוח של טכנולוגיית AI. למרות ש-o3-mini כרגע מעט יותר טוב ברוב המשימות, ל-DeepSeek-R1 עדיין יש יתרונות ייחודיים משלו.
אופי הקוד הפתוח של DeepSeek משך את תשומת לבם של מפתחים ומשתמשים רבים. המחיר הנמוך גם מניח בסיס טוב לפיתוח יישומי AI.
לעומת זאת, ל-OpenAI, כמובילה בתעשיית הבינה המלאכותית, יש הרבה חדשנות ופיתוח, אבל המודל המסחרי הלא פתוח ועלות השימוש הגבוהה העלו את רף השימוש, מה שלא תורם לקידום הבינה המלאכותית.
אנו חושבים ש-deepseek עשה עבודה נהדרת עבור תעשיית הבינה המלאכותית. קוד פתוח ייתן למפתחים יותר סיכוי לדעת יותר על מודל ה-Ai המתקדם.
בעתיד, אנו עשויים לראות את הופעתם של דגמים חזקים אף יותר, כמו GPT-5 או DeepSeek-R2 של OpenAI. עבור משתמשים רגילים, הבינה המלאכותית הטובה ביותר אינה הבינה המלאכותית "החזקה ביותר", אלא הבינה המלאכותית המתאימה ביותר לצרכיהם. כשאתה בוחר מודל AI שמתאים לך, עליך לשקול את תרחישי היישום והתקציב שלך.
