DeepSeek R1 ऑनलाइन (निःशुल्क|नोलॉगिन)

उन्नत तर्क के लिए क्रांतिकारी ओपन-सोर्स एआई मॉडल जो ओपनएआई ओ1 को मात देता है

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एक अगली पीढ़ी का तर्क मॉडल जो WebGPU त्वरण के साथ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है।

आप DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B लोड करने वाले हैं, जो इन-ब्राउज़र इंफ़रेंस के लिए अनुकूलित 1.5B पैरामीटर रीजनिंग LLM है। सब कुछ पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में 🤗 Transformers.js और ONNX Runtime Web के साथ चलता है, जिसका अर्थ है कि कोई भी डेटा सर्वर पर नहीं भेजा जाता है। लोड होने के बाद, इसे ऑफ़लाइन भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

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DeepSeek R1 की विशेषताएं ऑनलाइन

वास्तुकला

बनाया गया MoE (विशेषज्ञों का मिश्रण) 37B सक्रिय/671B कुल पैरामीटर और 128K संदर्भ लंबाई के साथ। स्व-सत्यापन, बहु-चरण प्रतिबिंब और मानव-संरेखित तर्क क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए उन्नत सुदृढीकरण सीखने को लागू करता है।

प्रदर्शन

गणित: MATH-500 पर 97.3% सटीकता
कोडन: कोडफोर्स प्रतिभागियों के 96.3% से बेहतर प्रदर्शन
सामान्य तर्क: AIME 2024 (SOTA) पर 79.8% पास दर
ये परिणाम स्थिति 1टीपी5टी वैश्विक स्तर पर शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एआई मॉडलों में से एक।

तैनाती

एपीआई: OpenAI-संगत एंडपॉइंट ($0.14/मिलियन टोकन)
खुला स्त्रोत: एम.आई.टी.-लाइसेंसीकृत भार, वाणिज्यिक उपयोग के लिए 1.5B-70B आसुत संस्करण।
इसे यहां खोजें GitHub रिपॉजिटरी

मॉडल पारिस्थितिकी तंत्र

वेरिएंट: बेस (R1-शून्य), उन्नत (R1), 6 हल्के आसुत मॉडल
विशेषज्ञता: जटिल समस्या समाधान, बहुभाषी समझ और उत्पादन-स्तर कोड निर्माण के लिए अनुकूलित

रोडमैप

ओपन-सोर्स सामुदायिक सहयोग द्वारा संचालित मल्टीमॉडल समर्थन, संवादात्मक संवर्द्धन और वितरित अनुमान अनुकूलन के लिए निरंतर उन्नयन।

खुला स्त्रोत

विश्व का प्रथम शुद्ध आर.एल.-विकसित तर्क मॉडल ओपन-सोर्स कार्यान्वयन के साथ 32B लाइटवेट संस्करण GPT-4-स्तर का गणित प्रदर्शन प्राप्त करता है 90% कम लागत
विचार-शृंखला VISUALIZATION क्षमता, एआई “ब्लैक बॉक्स” चुनौतियों का समाधान

DeepSeek R1 ऑनलाइन क्या है?

1टीपी5टी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक अभूतपूर्व प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो तर्क, गणित और कोडिंग कार्यों में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करता है। यह अभिनव मॉडल पूर्ण ओपन-सोर्स पहुंच को बनाए रखते हुए अग्रणी मालिकाना समाधानों के बराबर क्षमताओं को प्रदर्शित करता है।

तकनीकी वास्तुकला और क्षमताएं

मॉडल वास्तुकला

DeepSeek R1 एक परिष्कृत MoE (विशेषज्ञों का मिश्रण) वास्तुकला का उपयोग करता है:

  • 37B सक्रिय पैरामीटर
  • 671B कुल पैरामीटर
  • 128K संदर्भ लंबाई समर्थन

DeepSeek R1 फ्रेमवर्क में उन्नत सुदृढीकरण सीखने की तकनीकें शामिल हैं, जो AI तर्क क्षमताओं में नए मानक स्थापित करती हैं।

प्रदर्शन बेंचमार्क

DeepSeek R1 ने विभिन्न बेंचमार्कों पर उल्लेखनीय परिणाम हासिल किए हैं:

  • MATH-500: 97.3% सटीकता
  • एआईएमई 2024: 79.81टीपी11टी पास दर
  • कोडफोर्सेस: 96.3% प्रतिशत रैंकिंग

ये परिणाम स्थिति 1टीपी5टी वैश्विक स्तर पर शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एआई मॉडलों में से एक।

मॉडल वेरिएंट और डीपसीक का आसवन ऑनलाइन

उपलब्ध संस्करण

DeepSeek R1 कई वेरिएंट में आता है:

  • DeepSeek R1-ज़ीरो: बेस मॉडल
  • DeepSeek R1: उन्नत संस्करण
  • 1.5B से 70B पैरामीटर तक के कई आसुत संस्करण

प्रदर्शन अनुकूलन

यह मॉडल निम्नलिखित क्षेत्रों में असाधारण क्षमता प्रदर्शित करता है:

जटिल समस्या का समाधान

गणितीय तर्क

कोड जनरेशन

प्राकृतिक भाषा समझ

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DeepSeek-R1-डिस्टिल-क्यूवेन-1.5Bक्वेन2.5-गणित-1.5बी🤗 हगिंगफेस
DeepSeek-R1-डिस्टिल-क्यूवेन-7Bक्वेन2.5-गणित-7बी🤗 हगिंगफेस
DeepSeek-R1-डिस्टिल-लामा-8Bलामा-3.1-8बी🤗 हगिंगफेस
DeepSeek-R1-डिस्टिल-क्यूवेन-14Bक्वेन2.5-14बी🤗 हगिंगफेस
DeepSeek-R1-डिस्टिल-क्यूवेन-32Bक्वेन2.5-32बी🤗 हगिंगफेस
DeepSeek-R1-डिस्टिल-लामा-70Bलामा-3.3-70B-निर्देश🤗 हगिंगफेस

आप DeepSeek-R1-Distill मॉडल के बारे में अधिक जानकारी पा सकते हैं यहाँ

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जिमी स्मिथ

डीपसीक आर1 की कीमत

मूल्य निर्धारण विवरण​

नमूना(1)संदर्भ लंबाईअधिकतम कॉट टोकन(2)अधिकतम आउटपुट टोकन(3)1M टोकन
इनपुट मूल्य
(कैश हिट) (4)		1M टोकन
इनपुट मूल्य
(कैश मिस)		1M टोकन
आउटपुट मूल्य
deepseek-चैट64के–8के$0.07(5)
$0.014		$0.27(5)
$0.14		$1.10(5)
$0.28
deepseek-तर्ककर्ता64के32के8के$0.14$0.55$2.19 (6)

मूल्य तुलना: DeepSeek R1 बनाम OpenAI o1

1. DeepSeek R1 मूल्य निर्धारण

DeepSeek R1 अत्यधिक प्रतिस्पर्धी मूल्य संरचना प्रदान करता है, जो इसे OpenAI o1 की तुलना में काफी अधिक किफायती बनाता है:

  • इनपुट टोकन (कैश हिट): $0.14 प्रति मिलियन टोकन
  • इनपुट टोकन (कैश मिस): $0.55 प्रति मिलियन टोकन
  • आउटपुट टोकन: $2.19 प्रति मिलियन टोकन

बुद्धिमान कैशिंग प्रणाली बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों की लागत को कम करती है, 90% बचत कैश हिट्स25 के लिए.

2. OpenAI o1 मूल्य निर्धारण

इसके विपरीत, OpenAI o1 काफी अधिक महंगा है:

  • इनपुट टोकन: $15 प्रति मिलियन टोकन
  • आउटपुट टोकन: $60 प्रति मिलियन टोकन

इससे OpenAI o1 बन जाता है 90-95% अधिक महंगा समतुल्य उपयोग के लिए DeepSeek R1 से अधिक 112.

3. लागत क्षमता

DeepSeek R1 की कीमत है 90-95% निचला OpenAI o1 की तुलना में यह प्रदर्शन से समझौता किए बिना लागत-प्रभावी विकल्प प्रदान करता है। उदाहरण के लिए:

  • 1 मिलियन इनपुट टोकन:
    • DeepSeek R1: 0.14(कैशहिट)या0.14(सीएसीएचईनमस्तेटी)या0.55 (कैश मिस)
    • ओपनएआई o1: $15
  • 1 मिलियन आउटपुट टोकन:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • ओपनएआई o1: $60

यह सामर्थ्य DeepSeek R1 को डेवलपर्स और उद्यमों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है1512।

4. अतिरिक्त लाभ

  • ओपन-सोर्स एक्सेस: DeepSeek R1 एमआईटी लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो मुफ्त उपयोग, संशोधन और व्यावसायीकरण की अनुमति देता है512.
  • एपीआई लचीलापन: DeepSeek R1 का API उन्नत सुविधाओं जैसे कि विचार-श्रृंखला तर्क और दीर्घ-संदर्भ प्रबंधन (128K टोकन तक)212 का समर्थन करता है।

डीपसीक आर1 और डीपसीक ऑनलाइन के बारे में ब्लॉग और समाचार

  • DeepSeek ने अपना स्रोत कोड, FlashMLA का विस्तृत विवरण जारी किया है

  • FlashMLA क्या है? AI डिकोडिंग कर्नेल पर इसके प्रभाव के बारे में एक व्यापक गाइड

  • Qwen2.5-max बनाम DeepSeek R1: मॉडलों की गहन तुलना: अनुप्रयोग परिदृश्यों का पूर्ण विश्लेषण

  • यह DeepSeek-R1-32B के करीब है और फी-फी ली के s1 को कुचल देता है! यूसी बर्कले और अन्य ओपन सोर्स नए SOTA अनुमान मॉडल

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आरओ_आरओ रोमाना
ru_आरयू Русский
es_ES स्पेनिश
sv_एसई स्वीडिश
tr_टीआर तुर्की

deepseek-r1 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1,DeepSeek-R1 की वास्तुकला को अद्वितीय क्या बनाता है?

  • DeepSeek R1 का उपयोग करता है MoE प्रणाली 37B सक्रिय/671B कुल पैरामीटर और 128K संदर्भ समर्थन के साथ, पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग के बिना शुद्ध सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से अनुकूलित।

2. मूल्य निर्धारण में DeepSeek R1 की तुलना OpenAI o1 से कैसे की जाती है?

  • DeepSeek R1 लागत 90-95% कम: 0.14/मिलियनइनपुटटोकन्सबनामओपनएआईओ10.14/एम आईडालूँगामैंहेएनआईएनपीयूटीटीहेकईएनएसवीएससेशनईएनएमैंहे1′एस15, समकक्ष तर्क क्षमता के साथ।

3. क्या मैं DeepSeek R1 को स्थानीय स्तर पर तैनात कर सकता हूँ?

  • हां, DeepSeek R1 vLLM/SGLang के माध्यम से स्थानीय परिनियोजन का समर्थन करता है और संसाधन-प्रतिबंधित वातावरण के लिए 6 आसुत मॉडल (1.5B-70B पैरामीटर) प्रदान करता है।

4. कौन से मानक DeepSeek R1 के प्रदर्शन को प्रमाणित करते हैं?

  • MATH-500 (97.3%), कोडफोर्स (96.3% पर्सेंटाइल) और AIME 2024 (79.8%) में SOTA प्राप्त किया, जो अधिकांश वाणिज्यिक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन है।

5. क्या DeepSeek R1 खुला स्रोत है?

  • हां, DeepSeek R1 एमआईटी लाइसेंस प्राप्त है और इसका पूरा मॉडल वजन उपलब्ध है GitHub, जिससे वाणिज्यिक उपयोग और संशोधन की अनुमति मिल जाएगी।

6. कौन सी संज्ञानात्मक क्षमताएं DeepSeek R1 को अलग करती हैं?

  • विशेषताएँ स्व सत्यापन और बहु-चरण प्रतिबिंब, दृश्य विचार-श्रृंखला तर्क के माध्यम से जटिल समस्याओं को हल करना।

7. DeepSeek R1 से कौन से उद्योग सबसे अधिक लाभान्वित होंगे?

  • एआई अनुसंधान, उद्यम कोड निर्माण, गणितीय मॉडलिंग और उन्नत तर्क की आवश्यकता वाले बहुभाषी एनएलपी अनुप्रयोगों के लिए आदर्श।

8. DeepSeek R1 API एकीकरण को कैसे संभालता है?

  • 128K संदर्भ समर्थन और बुद्धिमान कैशिंग (कैश हिट के लिए $0.14/मिलियन टोकन) के साथ OpenAI-संगत API एंडपॉइंट प्रदान करता है।

9. DeepSeek R1 कौन से सुरक्षा उपाय लागू करता है?

  • अंतर्निहित पुनरावृत्ति नियंत्रण (तापमान 0.5-0.7) और संरेखण तंत्र आरएल-प्रशिक्षित मॉडलों में आम अंतहीन लूपों को रोकते हैं।

10. मैं DeepSeek R1 के लिए तकनीकी दस्तावेज कहां पा सकता हूं?

पूर्ण विवरण तक पहुंचें DeepSeek R1 तकनीकी पेपर और एपीआई दस्तावेज़.