DeepSeek R1 na mreži (besplatno|bez prijave)

Revolucionarni Open-Source AI model za napredno rasuđivanje koji pobjeđuje Openai o1

DeepSeek R1 Chat online besplatno

DeepSeek R1 WEBGPU na mreži

Model rezoniranja sljedeće generacije koji se izvodi lokalno u vašem pregledniku s WebGPU ubrzanjem.

Spremate se učitati DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, LLM za zaključivanje parametara od 1.5B optimiziran za zaključivanje u pregledniku. Sve se u potpunosti izvodi u vašem pregledniku s 🤗 Transformers.js i ONNX Runtime Web, što znači da se podaci ne šalju poslužitelju. Jednom kada se učita, može se čak koristiti izvan mreže.

Kliknite za testiranje Deepseek R1 sada!

AI Coding Agent Powered BY DeepSeek online besplatno!

Boltnew.ai pokreće ga deepseek V3, alat je za generiranje koda, sada je besplatan!

Prepun značajki DeepSeek R1 online

Arhitektura

Izgrađen na MoE (mješavina stručnjaka) s 37B aktivnih/671B ukupnih parametara i duljinom konteksta od 128K. Implementira napredno učenje s pojačanjem kako bi se postigla samoprovjera, refleksija u više koraka i sposobnosti rasuđivanja usklađene s ljudima.

Performanse

matematika: 97.3% točnost na MATH-500
Kodiranje: Nadmašuje 96.3% sudionika Codeforcesa
Opće obrazloženje: 79,8% stopa prolaznosti na AIME 2024 (SOTA)
Ova pozicija rezultata DeepSeek R1 među najboljim AI modelima na globalnoj razini.

Raspoređivanje

API: Krajnja točka kompatibilna s OpenAI-jem ($0,14/milijun tokena)
Open Source: utezi s licencom MIT-a, 1,5B-70B destilirane varijante za komercijalnu upotrebu.
Pronađite to u GitHub spremište

Model ekosustava

Varijante: Base (R1-Zero), Enhanced (R1), 6 laganih destiliranih modela
Specijalizacija: Optimizirano za složeno rješavanje problema, višejezično razumijevanje i generiranje koda proizvodne razine

Putokaz

Stalne nadogradnje za multimodalnu podršku, poboljšanje razgovora i optimizaciju distribuiranog zaključivanja, potaknuto suradnjom zajednice otvorenog koda.

Open Source

Prvi na svijetu čisti RL-razvijeni model razmišljanja s implementacijom otvorenog koda 32B lagana verzija postiže matematičku izvedbu na razini GPT-4 90% niža cijena
Lanac misli vizualizacija sposobnost, rješavanje izazova AI "crne kutije".

Što je DeepSeek R1 online?

DeepSeek R1 predstavlja revolucionarni napredak u umjetnoj inteligenciji, nudeći najsuvremeniju izvedbu u zadacima zaključivanja, matematike i kodiranja. Ovaj inovativni model demonstrira mogućnosti usporedive s vodećim vlasničkim rješenjima uz zadržavanje potpune dostupnosti otvorenog koda.

Tehnička arhitektura i mogućnosti

Arhitektura modela

DeepSeek R1 koristi sofisticiranu MoE (mješavina stručnjaka) arhitekturu sa:

  • 37B aktivirani parametri
  • 671B ukupnih parametara
  • Podrška za duljinu konteksta od 128K

Okvir DeepSeek R1 uključuje napredne tehnike učenja pojačanja, postavljajući nova mjerila u sposobnostima AI zaključivanja.

Mjerila izvedbe

DeepSeek R1 je postigao izvanredne rezultate u različitim mjerilima:

  • MATH-500: 97.3% točnost
  • AIME 2024: stopa prolaznosti 79,8%
  • Codeforces: 96.3% percentil poredak

Ova pozicija rezultata DeepSeek R1 među najboljim AI modelima na globalnoj razini.

Varijante modela i destilacija Deepseeka online

Dostupne verzije

DeepSeek R1 dolazi u više varijanti:

  • DeepSeek R1-Zero: Osnovni model
  • DeepSeek R1: Poboljšana verzija
  • Višestruke destilirane verzije u rasponu od 1,5B do 70B parametara

Optimizacija performansi

Model pokazuje iznimne mogućnosti u:

Složeno rješavanje problema

Matematičko zaključivanje

Generiranje koda

Razumijevanje prirodnog jezika

DeepSeek-R1-Destill modeli (preuzmi online)

ModelOsnovni modelpreuzimanje
DeepSeek-R1-Destill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Destill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7B🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Destill-Llama-8BLama-3.1-8B🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Destill-Qwen-14BQwen2.5-14B🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Destill-Qwen-32BQwen2.5-32B🤗 HuggingFace
DeepSeek-R1-Destill-Llama-70BLlama-3.3-70B-Uputa🤗 HuggingFace

možete pronaći više informacija o DeepSeek-R1-Destill modelima ovdje

Deepseek R1 online je. nevjerojatno!!

R1 koristi čisto učenje pojačanja za usklađivanje s OpenAI o1 — po 95% nižoj cijeni. , nevjerojatno je
Jimmy Smith

Cijene Deepseeka R1

Pojedinosti o cijeni​

MODEL(1)DULJINA KONTEKSTAMAX ŽETON ZA KREVETIĆ(2)MAKSIMALNI IZLAZNI ŽETONI(3)1M ŽETONA
ULAZNA CIJENA
(POGODAK PRIPREME) (4)		1M ŽETONA
ULAZNA CIJENA
(PROPUŠTANJE PRIPREME)		1M ŽETONA
IZLAZNA CIJENA
deepseek-razgovor64K–8K$0.07(5)
$0.014		$0.27(5)
$0.14		$1.10(5)
$0.28
deepseek-razlog64K32K8K$0.14$0.55$2.19 (6)

Usporedba cijena: DeepSeek R1 naspram OpenAI o1

1. Cijena DeepSeek R1

DeepSeek R1 nudi vrlo konkurentnu strukturu cijena, što ga čini znatno pristupačnijim od OpenAI o1:

  • Ulazni tokeni (pogoci u predmemoriju): $0,14 za milijun tokena
  • Ulazni tokeni (promašaj predmemorije): $0,55 za milijun tokena
  • Izlazni žetoni: $2,19 za milijun tokena

Inteligentni sustav predmemoriranja smanjuje troškove ponovljenih upita, pružajući do 90% štednja za pogotke predmemorije25.

2. Cijene OpenAI o1

Nasuprot tome, OpenAI o1 je znatno skuplji:

  • Ulazni tokeni: $15 za milijun tokena
  • Izlazni žetoni: $60 za milijun tokena

Ovo čini OpenAI o1 90-95% skuplji od DeepSeek R1 za ekvivalentnu upotrebu112.

3. Troškovna učinkovitost

Cijena DeepSeek R1 je 90-95% niže nego OpenAI o1, nudeći isplativu alternativu bez ugrožavanja performansi. Na primjer:

  • 1 milijun ulaznih tokena:
    • DeepSeek R1: 0,14 (cachehit) ili 0,14 (cacheBokt)ili0,55 (promašaj predmemorije)
    • OpenAI o1: $15
  • 1 milijun izlaznih tokena:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • OpenAI o1: $60

Ova pristupačnost čini DeepSeek R1 privlačnim izborom za programere i poduzeća1512.

4. Dodatne pogodnosti

  • Pristup otvorenom kodu: DeepSeek R1 dostupan je pod licencom MIT-a, dopuštajući slobodnu upotrebu, modificiranje i komercijalizaciju512.
  • Fleksibilnost API-ja: DeepSeek R1 API podržava napredne značajke kao što je razmišljanje u lancu razmišljanja i rukovanje dugim kontekstom (do 128K tokena)212.

Blogovi i vijesti o Deepseek R1 i Deepseek online

  • DeepSeek je objavio svoj izvorni kod, detaljno objašnjenje FlashMLA

  • Što je FlashMLA? Sveobuhvatni vodič o njegovom utjecaju na AI dekodiranje kernela

  • Qwen2.5-max protiv DeepSeek R1: Duboka usporedba modela: potpuna analiza scenarija primjene

  • Blizu je DeepSeek-R1-32B i uništava Fei-Fei Lijev s1! UC Berkeley i drugi novi modeli zaključivanja SOTA otvorenog koda

Odaberite drugi jezik o deepseek R1

ar العربية
bg_BG Bʺlgarski
cs_CZ Čeština
da_DK Dansk
nl_NL_formalno Nizozemski (Formeel)
et Eesti
fi Suomi
fr_FR Français
de_DE Deutsch
el Ελληνικά
hu_HU mađaron
id_ID Bahasa Indonezija
it_IT talijanski
ko_KR 한국어
lt_LT Lietuvių kalba
pl_PL poljski
pt_BR Português do Brasil
ro_RO Română
ru_RU Russkij
es_ES španjolski
sv_SE Svenska
tr_TR turski

Često postavljana pitanja o deepseek-r1

1,Što arhitekturu DeepSeek-R1 čini jedinstvenom?

  • DeepSeek R1 koristi a MoE sustav s 37B aktivnih/671B ukupnih parametara i podrškom za kontekst od 128K, optimizirano kroz čisto učenje pojačanja bez nadziranog finog podešavanja.

2. Kakva je cijena DeepSeek R1 u usporedbi s OpenAI o1?

  • DeepSeek R1 troškovi 90-95% manje: 0,14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0,14/milljaoninstruttokensvsOpenAjao1′s15, s ekvivalentnim sposobnostima zaključivanja.

3. Mogu li instalirati DeepSeek R1 lokalno?

  • Da, DeepSeek R1 podržava lokalnu implementaciju putem vLLM/SGLang i nudi 6 destiliranih modela (1.5B-70B parametri) za okruženja s ograničenim resursima.

4. Koja mjerila dokazuju performanse DeepSeek R1?

  • Postiže SOTA u MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% percentil) i AIME 2024 (79,8%), nadmašujući većinu komercijalnih modela.

5. Je li DeepSeek R1 open source?

  • Da, DeepSeek R1 ima licencu MIT-a s dostupnim punim težinama modela GitHub, dopuštajući komercijalnu upotrebu i izmjene.

6. Koje kognitivne sposobnosti razlikuju DeepSeek R1?

  • Značajke samoprovjera i refleksija u više koraka, rješavanje složenih problema kroz vidljivo razmišljanje u lancu misli.

7. Koje industrije imaju najviše koristi od DeepSeek R1?

  • Idealno za istraživanje umjetne inteligencije, generiranje poslovnog koda, matematičko modeliranje i višejezične NLP aplikacije koje zahtijevaju napredno zaključivanje.

8. Kako DeepSeek R1 upravlja API integracijom?

  • Nudi krajnje točke API-ja kompatibilne s OpenAI-om s podrškom za kontekst od 128K i inteligentnim predmemoriranjem ($0,14/milijun tokena za pogotke predmemorije).

9. Koje sigurnosne mjere provodi DeepSeek R1?

  • Ugrađena kontrola ponavljanja (temperatura 0,5-0,7) i mehanizmi za poravnanje sprječavaju beskrajne petlje uobičajene u modelima s RL obukom.

10. Gdje mogu pronaći tehničku dokumentaciju za DeepSeek R1?

Pristupite svim specifikacijama putem DeepSeek R1 Tehnički dokument i API dokumenti.