Uvod
Danas veliki jezični modeli (LLM) igraju presudnu ulogu. Početkom 2025., kako se konkurencija za umjetnu inteligenciju intenzivirala, Alibaba je lansirala novi Qwen2.5-max AI model, i DeepSeek, tvrtka iz Hangzhoua u Kini lansirali su model R1 koji predstavlja vrhunac LLM tehnologije.
Deepseek R1 je model AI otvorenog koda koji je privukao svjetsku pozornost svojim izvrsnim korisničkim iskustvom i performansama. Također donosi više nade za scenarije primjene i budućnost umjetne inteligencije. Model otvorenog koda znači da svaki pojedinac ili tvrtka s dovoljnim hardverskim uvjetima može pokušati implementirati Deepseek R1 lokalno i iskusiti AI funkcije slične onima open ai o1.
Ovaj će se članak usredotočiti na Qwen2.5-max, dubinski analizirati njegove značajke, usporediti ga s DeepSeek R1, objasniti razlike između njih i njihove scenarije primjene, i na kraju pružiti adresu iskustva koja će vam pomoći da odaberete najprikladniji model.
Predstavljanje modela Qwen2.5-max
Serija Qwen poznati je LLM proizvod, Qwen2.5-max, najnoviji AI veliki model proizvoda u seriji Alibaba Cloud Qwen, pozicioniran je kao MoE (Mixture-of-Experts) model velikih razmjera, s ciljem dosezanja novih visina inteligencije modela. Nada se da će postići bolje performanse i zadovoljiti više potreba i scenarija primjene. Ima neke ključne prednosti:
Masivna prethodna obuka podataka: Qwen2.5-max osnažen je ogromnim skupom podataka od 20 trilijuna tokena, što mu daje dobro razumijevanje jezika i golemu bazu znanja. ako želimo dobiti savršen AI LLM, važni su dobri podaci.
Izvrsna sposobnost rasuđivanja: Rezon je adut Qwen2.5-maxa! Pokazao je nevjerojatnu snagu u rigoroznim testovima autoritativnih mjerila kao što su MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench i Arena-Hard, ovaj je rezultat pokazao da je dobar u složenoj logici, pitanjima znanja i rješavanju problema.
Višejezično besprijekorno prebacivanje: Višejezična obrada je još jedan vrhunac Qwen2.5-maxa, posebno u polju ne-engleskog NLP-a, gdje njegove prednosti značajno nadmašuju prednosti DeepSeek R1. Gradite globalnu aplikaciju? Qwen2.5-max je idealan izbor za vas.
Umjetna inteligencija temeljena na znanju prvi izbor: Izrada aplikacija koje zahtijevaju veliko znanje? Qwen2.5-max je pravi izbor za vas! Njegova moćna baza znanja i mogućnosti zaključivanja pružaju čvrstu osnovu za mapiranje znanja, inteligentna pitanja i odgovore, stvaranje sadržaja i druge scenarije primjene.
Proširene multimodalne mogućnosti: Opremljen vještinama generiranja slika, Qwen2.5-max može lako rukovati multimodalnim podacima kao što su tekst, slike i video zapisi, otključavajući bogatije mogućnosti primjene.
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: Usporedba
Qwen2.5-max i DeepSeek R1 su vodeći u LLM-u, ali svaki ima svoj fokus i karakteristične značajke:
| Značajke/Modeli | Qwen2,5-maks | DeepSeek R1 |
| Arhitektura modela | MoE model velikih razmjera | MoE model (671 milijarda parametara, 37 milijardi aktivacija) |
| Skala podataka o treningu | 20 trilijuna tokena | Nije izričito spomenuto, na temelju DeepSeek-V3-Base Training |
| Osnovne prednosti | Zaključivanje, višejezična obrada, umjetna inteligencija temeljena na znanju | mogućnosti kodiranja, odgovaranje na pitanja, integracija web pretraživanja |
| Multimodalne mogućnosti | Generiranje slike | Analiza slike, pretraživanje weba |
| Otvoreni kod | Serije Qwen obično imaju verzije otvorenog koda, ali verziju otvorenog koda 2.5-max treba potvrditi. | Modeli otvorenog koda su fleksibilniji. |
| hardverski zahtjevi | viši | Donji |
| Primjenjivi scenariji | Usredotočite se na složeno razmišljanje, višejezične aplikacije, zadatke koji zahtijevaju veliko znanje, multimodalnu generaciju | zadaci kodiranja, sustavi za odgovaranje na pitanja, aplikacije koje zahtijevaju integraciju web informacija i hardverski ograničeni scenariji. |
| Prednosti benchmark testa | Višejezična obrada, XTREME | odgovaranje na pitanje (prema nekim izvorima) |
Jedna rečenica da rezimiramo:
Odaberite Qwen2.5-max: rasuđivanje, višejezičnost, znanje intenzivno, multimodalna generacija? Odaberite ga!
Odaberite DeepSeek R1: kodiranje, odgovaranje na pitanja, web integracija, hardverski ograničeno? Odaberite ga!
Adresa iskustva: kratak pregled
Qwen2,5-maks:
Službena adresa iskustva još uvijek se ažurira, stoga obratite pozornost:
Qwen online iskustvoence adresa
API iskustvo adresa
DeepSeek R1:
Topli podsjetnik: Adresa iskustva može se promijeniti, pogledajte najnovije službene informacije.
Sažetak: Odaberite model koji vam najviše odgovara
Qwen2.5-max i DeepSeek R1, zvijezde blizanke LLM polja, svaka sa svojim snagama. Ovisno o vašem scenariju primjene i temeljnim potrebama, odabir najprikladnijeg modela je pravi put. Radujemo se kontinuiranim otkrićima u tehnologiji umjetne inteligencije, koja će čovječanstvu donijeti neograničene mogućnosti!
