DeepSeek R1 Online (ingyenes|nologin)
Forradalmi nyílt forráskódú mesterséges intelligenciamodell a fejlett érveléshez, amely veri az Openai o1-t
DeepSeek R1 Chat online ingyenesen
DeepSeek R1 WEBGPU Online
Egy következő generációs érvelési modell, amely helyileg a böngészőben fut, WebGPU gyorsítással.
Ön most tölti be az DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-t, egy 1.5B paraméterű, a böngészőben történő következtetésre optimalizált LLM-et. Minden teljes egészében a böngészőben fut a 🤗 Transformers.js és az ONNX Runtime Web segítségével, vagyis semmilyen adat nem kerül elküldésre egy szerverre. A betöltés után akár offline is használható.
AI kódoló ügynök Powered by DeepSeek online most ingyen!
Boltnew.ai powered By deepseek V3 , egy kódgeneráló eszköz, ingyenes most!
DeepSeek R1 online szolgáltatás
Építészet
Épített MoE (szakértők keveréke) 37B aktív/671B összes paraméterrel és 128K kontextushosszal. Fejlett megerősítő tanulást alkalmaz az önellenőrzés, a többlépcsős reflexió és az emberhez igazított következtetési képességek elérése érdekében.
Teljesítmény
Matematika: 97.3% pontosság a MATH-500-on
Kódolás: A Codeforces résztvevőinek 96.3%-jét felülmúlja
Általános érvelés: 79,8% átmenési arány az AIME 2024-en (SOTA)
Ezek az eredmények a következők DeepSeek R1 a világ legjobban teljesítő mesterséges intelligencia modelljei között.
Telepítés
API: OpenAI-kompatibilis végpont ($0.14/millió token)
Nyílt forráskód: MIT-licencelt súlyok, 1.5B-70B desztillált változatok kereskedelmi felhasználásra.
Megtalálható a GitHub tároló
Modell ökoszisztéma
Változatok: Alap (R1-Zero), Továbbfejlesztett (R1), 6 könnyű desztillált modell
Szakosodás: Optimalizált komplex problémamegoldásra, többnyelvű megértésre és gyártói szintű kódgenerálásra
Útiterv
Folyamatos frissítések a multimodális támogatás, a társalgás javítása és az elosztott következtetések optimalizálása érdekében, a nyílt forráskódú közösségi együttműködés által vezérelve.
Nyílt forráskód
A világ első tiszta RL által kifejlesztett érvelési modell nyílt forráskódú megvalósítással 32B lightweight verzióval GPT-4 szintű matematikai teljesítményt ér el a következő sebességgel 90% alacsonyabb költség
Gondolatlánc vizualizáció képesség, az AI "fekete doboz" kihívásainak kezelése
Mi az DeepSeek R1 online?
DeepSeek R1 úttörő előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, mivel a legmodernebb teljesítményt nyújtja a gondolkodási, matematikai és kódolási feladatokban. Ez az innovatív modell a vezető szabadalmaztatott megoldásokhoz hasonló képességeket mutat, miközben teljes mértékben nyílt forráskódú hozzáférést biztosít.
Műszaki architektúra és képességek
Modell architektúra
A DeepSeek R1 kifinomult MoE (Mixture of Experts) architektúrát használ:
- 37B aktivált paraméterek
- 671B összes paraméter
- 128K kontextushossz-támogatás
A DeepSeek R1 keretrendszer fejlett megerősítő tanulási technikákat tartalmaz, új mércét állítva fel a mesterséges intelligencia következtetési képességei terén.
Teljesítmény referenciaértékek
A DeepSeek R1 figyelemre méltó eredményeket ért el a különböző benchmarkokban:
- MATH-500: 97.3% pontosság
- AIME 2024: 79,8% átmenési arány
- Codeforces: százalékos rangsor: 96.3% százalékos rangsor
Ezek az eredmények a következők DeepSeek R1 a világ legjobban teljesítő mesterséges intelligencia modelljei között.
Modellváltozatok és Deepseek lepárlása online
Elérhető változatok
A DeepSeek R1 többféle változatban kapható:
- DeepSeek R1-Zero: Alapmodell
- DeepSeek R1: Továbbfejlesztett verzió
- Többféle desztillált változat 1,5B-től 70B paraméterekig terjedően
Teljesítmény optimalizálás
A modell kivételes képességeket mutat a következőkben:
Komplex problémamegoldás
Matematikai gondolkodás
Kódgenerálás
Természetes nyelvi megértés
DeepSeek-R1-Distill modellek (letöltés online)
| Modell | Alapmodell | Letöltés |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
további információkat talál a DeepSeek-R1-Distill modellekről itt
A Deepseek R1 árazása
Árképzés részletesen)
| MODELL(1) | KONTEXT HOSSZÚSÁG | MAX COT TOKENS(2) | MAX KIMENETI TOKENEK(3) | 1M TOKENS BEMENETI ÁR (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS BEMENETI ÁR (CACHE MISS) | 1M TOKENS KIADÁSI ÁR |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-érvelő | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Árösszehasonlítás: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1
1. DeepSeek R1 árképzés
A DeepSeek R1 rendkívül versenyképes árstruktúrát kínál, így lényegesen kedvezőbb árú, mint az OpenAI o1:
- Bemeneti tokenek (Cache Hit): $0.14 millió tokenenként
- Bemeneti tokenek (Cache Miss): $0.55 millió tokenenként
- Kimeneti tokenek: $2.19 millió tokenenként
Az intelligens gyorsítótárazási rendszer csökkenti az ismétlődő lekérdezések költségeit, és akár 90% megtakarítás a gyorsítótár találataihoz25.
2. OpenAI o1 Árképzés
Ezzel szemben az OpenAI o1 lényegesen drágább:
- Bemeneti tokenek: $15 egymillió tokenenként
- Kimeneti tokenek: $60 millió tokenenként
Ezáltal az OpenAI o1 90-95% drágább mint a DeepSeek R1 azonos használat mellett112.
3. Költséghatékonyság
A DeepSeek R1 árazása a következő 90-95% alsó mint az OpenAI o1, így költséghatékony alternatívát kínál a teljesítmény csökkenése nélkül. Például:
- 1 millió input token:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)vagy0.14(cacheSziat)vagy0,55 (cache miss)
- OpenAI o1: $15
- 1 millió kimeneti token:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Ez a megfizethetőség teszi a DeepSeek R1-et vonzó választássá a fejlesztők és a vállalkozások számára1512.
4. További előnyök
- Nyílt forráskódú hozzáférés: A DeepSeek R1 MIT licenc alatt érhető el, amely lehetővé teszi a szabad felhasználást, módosítást és kereskedelmi forgalomba hozatalt512.
- API rugalmasság: A DeepSeek R1 API-ja támogatja az olyan fejlett funkciókat, mint a gondolatmenet alapú következtetés és a hosszú kontextus kezelése (akár 128K tokenek)212.
Blogok és hírek a Deepseek R1-ről és a Deepseekről online
-
Az DeepSeek kiadta forráskódját, a FlashMLA részletes magyarázatát
-
Mi az a FlashMLA? Átfogó útmutató az AI dekódoló kernelekre gyakorolt hatásáról
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: A modellek alapos összehasonlítása: az alkalmazási forgatókönyvek teljes elemzése
-
Közel áll az DeepSeek-R1-32B-hez, és összetöri Fei-Fei Li s1-ét! UC Berkeley és más nyílt forráskódú új SOTA következtetési modellek
1,Mi teszi egyedivé a DeepSeek-R1 architektúráját?
- A DeepSeek R1 egy MoE rendszer 37B aktív/671B összes paraméterrel és 128K kontextustámogatással, amelyet tisztán megerősítő tanulással optimalizáltak, felügyelt finomhangolás nélkül.
2. Milyen a DeepSeek R1 árazása az OpenAI o1-hez képest?
- A DeepSeek R1 költségei 90-95% kevesebb: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, egyenértékű érvelési képességekkel.
3. Telepíthetem a DeepSeek R1-et helyben?
- Igen, a DeepSeek R1 támogatja a helyi telepítést vLLM/SGLang segítségével, és 6 desztillált modellt (1,5B-70B paraméter) kínál az erőforrás-korlátozott környezetek számára.
4. Milyen összehasonlító tesztek bizonyítják a DeepSeek R1 teljesítményét?
- Eléri a SOTA-t a MATH-500 (97,3%), a Codeforces (96,3% percentilis) és az AIME 2024 (79,8%) teszteken, és ezzel felülmúlja a legtöbb kereskedelmi modell teljesítményét.
5. A DeepSeek R1 nyílt forráskódú?
- Igen, a DeepSeek R1 MIT-licenc alatt áll, és a teljes modell súlya elérhető a következő weboldalon GitHub, lehetővé téve a kereskedelmi célú felhasználást és módosítást.
6. Milyen kognitív képességek különböztetik meg a DeepSeek R1-et?
- Jellemzők önellenőrzés és többlépcsős reflexió, összetett problémák megoldása látható gondolatmenetű érvelésen keresztül.
7. Mely iparágak profitálnak leginkább a DeepSeek R1-ből?
- Ideális mesterséges intelligencia kutatáshoz, vállalati kódgeneráláshoz, matematikai modellezéshez és fejlett érvelést igénylő többnyelvű NLP alkalmazásokhoz.
8. Hogyan kezeli a DeepSeek R1 az API integrációt?
- OpenAI-kompatibilis API végpontokat kínál 128K kontextustámogatással és intelligens gyorsítótárazással ($0,14/millió token a gyorsítótár találatokhoz).
9. Milyen biztonsági intézkedéseket hajt végre a DeepSeek R1?
- A beépített ismétlésvezérlés (0,5-0,7 hőmérséklet) és az összehangolási mechanizmusok megakadályozzák az RL-tréninges modellekben gyakori végtelen ciklusokat.
10. Hol találom a DeepSeek R1 műszaki dokumentációját?
A teljes specifikáció elérhetősége a DeepSeek R1 technikai dokumentum és API dokumentáció.
