Autore: zddeepseeker

Oggi condivideremo DeepSeek R1, Titolo: DeepSeek-R1: Incentivare la capacità di ragionamento negli LLM tramite apprendimento per rinforzo: Incentivare la capacità di ragionamento degli LLM tramite apprendimento per rinforzo. Questo documento introduce la prima generazione di modelli di ragionamento di DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero e DeepSeek-R1. Il modello DeepSeek-R1-Zero è stato addestrato tramite apprendimento per rinforzo su larga scala (RL) senza messa a punto supervisionata (SFT) come fase iniziale,…

1 Contesto Durante la Festa di Primavera, DeepSeek R1 ha nuovamente attirato grande attenzione, e anche l'articolo interpretativo DeepSeek V3 che avevamo scritto in precedenza è stato ritrasmesso e molto discusso. Sebbene ci siano state molte analisi e riproduzioni di DeepSeek R1, qui abbiamo deciso di compilare alcune note di lettura corrispondenti. Useremo tre…

In evidenza La concorrenza con DeepSeek è positiva per gli USA Cathie Wood: Penso che dimostri che il costo dell'innovazione sta calando drasticamente e che questa tendenza è già iniziata. Ad esempio, prima di DeepSeek, il costo della formazione dell'intelligenza artificiale è sceso di 75% all'anno e il costo dell'inferenza è addirittura sceso di 85% a…

La storia di Gemini 2.0 sta accelerando. La versione Flash Thinking Experimental di dicembre ha portato agli sviluppatori un modello funzionante con bassa latenza e alte prestazioni. All'inizio di quest'anno, Flash Thinking Experimental 2.0 è stato aggiornato in Google AI Studio per migliorare ulteriormente le prestazioni combinando la velocità di Flash con capacità di inferenza migliorate. La scorsa settimana,…

Proprio ora, un altro modello nazionale è stato aggiunto alla lista Big Model Arena da Ali, Qwen2.5-Max, che ha superato DeepSeek-V3 e si è classificato settimo nella classifica generale con un punteggio totale di 1332. Ha anche superato modelli come Claude 3.5 Sonnet e Llama 3.1 405B in un colpo solo. In particolare, eccelle nella programmazione…