o3-mini è quicon lo slancio di uno sfidante
Il 31 gennaio OpenAI ha rilasciato il nuovissimo modello o3-mini large e ha fornito alcune delle sue funzioni gratuitamente a tutti gli utenti di ChatGPT. Anche se c'è un limite al numero di query, questo permette agli utenti di sperimentare il più presto possibile l'ultimo modello commerciale di OpenAI.
Solo pochi giorni fa, DeepSeek, una grande azienda cinese di modelli, ha rilasciato il suo ultimo modello open source, DeepSeek-R1, che ha anche stabilito la propria influenza nella comunità AI.
Il modello DeepSeek-R1 ha la capacità di eguagliare il modello open ai o1, ma è più economico. Inoltre, l'DeepSeek R1 è un modello open source, che rappresenta la differenza più grande rispetto all'openai.
La domanda è: è o3-mini davvero migliore di DeepSeek-R1?
Nel confronto dei dati ufficiali forniti da OpenAI, vengono confrontati solo alcuni dei modelli rilasciati da OpenAI, e i risultati non sono direttamente confrontati con quelli dei grandi Modello DeepSeek R1. Tuttavia, alcuni dati di test di benchmark recentemente rilasciati mostrano che o3-mini è leggermente migliore sotto molti aspetti. Possiamo capire questa situazione osservando i punteggi dei diversi test.
Lasciamo che siano i dati a parlare e analizziamo in profondità la vera forza di questi due modelli di intelligenza artificiale. A volte i dati sono una cosa, ma più spesso dipendono anche dall'esperienza e dall'uso effettivo dell'utente.
Confronto dei dati: o3-mini è più intelligente, ma DeepSeek-R1 è più "matematico".
Punteggio medio complessivo
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
È evidente che il punteggio complessivo di o3-mini è leggermente più alto, il che indica che ha prestazioni più stabili nei compiti completi. Riesce a completare i compiti in modo più stabile, ma non ha un grande divario con il modello open source di DeepSeek.
Capacità di ragionamento (capacità dell'IA di comprendere, analizzare e ragionare sulle informazioni)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
Nei compiti di ragionamento, o3-mini vince nettamente, il che significa che è più bravo a estrarre i contenuti chiave da informazioni complesse e a fare inferenze logiche.
Capacità di programmazione (capacità dell'intelligenza artificiale di elaborare codice)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66.74
Se siete sviluppatori, o3-mini potrebbe essere la scelta migliore. I punteggi mostrano una grande differenza, con la capacità di codifica di o3-mini significativamente superiore a quella di DeepSeek-R1 e la capacità di comprendere e risolvere meglio i problemi di programmazione. Anche questa è un'area in cui o3-mini ha un vantaggio relativamente grande.
Capacità matematica (calcolo, derivazione di formule, ragionamento matematico)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79,54
L'DeepSeek-R1 è più forte nei compiti matematici, il che indica che è migliore nei calcoli numerici e nel ragionamento matematico.
Capacità di analisi dei dati (capacità di elaborare e comprendere i dati)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini ha un leggero vantaggio nelle attività di analisi dei dati.
Capacità di comprensione della lingua
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Anche se il vantaggio non è grande, o3-mini è ancora leggermente superiore nei compiti linguistici.
Connessioni NYT (puzzle)
o3-mini: 72,4 punti (ottima performance)
DeepSeek-R1: 54,4 punti
Esame finale umano (compito complesso)
o3-mini: precisione 13.0%
DeepSeek-R1: precisione 9,4%
Codeforces (test attitudinale di programmazione)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (comprensione di istruzioni complesse)
o3-mini > DeepSeek-R1 In sintesi, o3-mini è più forte nel ragionamento, nella programmazione e nei linguaggi, mentre DeepSeek-R1 è più avvantaggiato nella capacità matematica.
Confronto dei prezzi delle API: chi è più conveniente?
DeepSeek-R1 è più economico in termini di prezzi API, mentre o3-mini è ancora relativamente costoso:
DeepSeek-R1 è più economico ed è quindi adatto agli sviluppatori con un budget limitato.
Open source vs. closed source: OpenAI è ancora chiuso
Se siete preoccupati per l'open source, DeepSeek-R1 è una scelta migliore. È completamente open source, mentre o3-mini segue ancora la tradizione di OpenAI e rimane chiuso. Questo può influire sulla libertà degli sviluppatori in termini di ottimizzazione e personalizzazione dei modelli.
Conclusione finale: chi è più degno di essere scelto?
| Dimensione | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Punteggio complessivo | 73.94 | 71.38 |
| Inferenza | 89,58 (più forte) | 83.17 |
| Programmazione | 82,74 (più forte) | 66.74 |
| Matematica | 65.65 | 79.54 |
| Analisi dei dati | 70.64 | 69.78 |
| Comprensione della lingua | 50.68 | 48.53 |
| Prezzo API | Più costoso | più economico |
| Fonte aperta | chiudere | Completamente open source |
A chi è rivolto?
- Se siete un sviluppatore o ingegnere e necessità forti capacità di programmazione e inferenzal'o3-mini è la scelta migliore. Riteniamo che l'open e l'O3mini abbiano ottime prestazioni in quest'area di identificazione e inferenza. Allo stesso tempo, le più potenti capacità di programmazione e di inferenza possono aiutarvi a scrivere codici e programmi migliori, riducendo il tempo necessario per le modifiche e le ispezioni.
- Se siete un ricercatore matematico o sensibili ai costi dell'API, DeepSeek-R1 è una scelta più economica. Questo modello offre un supporto e un'assistenza migliori per i ricercatori matematici e ha un costo d'uso più adeguato.
- Se avete bisogno di un modello open source, l'DeepSeek-R1 è il vincitore. Ovviamente meta, che si concentra sull'open source, non è paragonabile all'DeepSeek per alcune funzionalità. Tuttavia, il modello openAI di grandi dimensioni è più costoso ed è un modello commerciale closed source. L'DeepSeek guiderà la ricerca e lo sviluppo dell'IA, consentendo al contempo a un maggior numero di aziende e singoli utenti di distribuire modelli di IA di grandi dimensioni a livello locale o su server cloud, proteggendo la sicurezza e la privacy dei propri dati.
Prospettive future: si intensifica la concorrenza per i modelli di IA
Sia OpenAI che DeepSeek stanno guidando lo sviluppo della tecnologia AI. Sebbene l'o3-mini sia attualmente leggermente migliore nella maggior parte dei compiti, l'DeepSeek-R1 ha ancora i suoi vantaggi unici.
La natura open source dell'DeepSeek ha attirato l'attenzione di molti sviluppatori e utenti. Il prezzo più basso pone inoltre una buona base per lo sviluppo di applicazioni AI.
Al contrario, OpenAI, in quanto leader nel settore dell'IA, ha una grande capacità di innovazione e sviluppo, ma il modello commerciale non aperto e l'elevato costo di utilizzo hanno innalzato la soglia di utilizzo, il che non favorisce la promozione dell'IA.
Pensiamo che deepseek abbia fatto un ottimo lavoro per l'industria dell'AI. L'open source darà agli sviluppatori maggiori possibilità di conoscere meglio il modello avanzato di Ai.
In futuro potremmo assistere alla nascita di modelli ancora più potenti, come il GPT-5 o l'DeepSeek-R2 di OpenAI. Per gli utenti comuni, l'IA migliore non è quella "più forte", ma quella che meglio si adatta alle loro esigenze. Per scegliere il modello di IA più adatto alle proprie esigenze, è necessario considerare gli scenari applicativi e il budget a disposizione.
