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  • DeepSeek가 FlashMLA의 소스코드와 자세한 설명을 공개했습니다.
    지난주 DeepSeek는 다음 주에 5개의 프로젝트를 오픈소스화한다고 발표했습니다. 네티즌들은 "이번에는 OpenAI가 정말 왔어요."라고 말했습니다. 방금 첫 번째 오픈소스 프로젝트가 나왔는데, 추론 가속과 관련된 FlashMLA입니다. 오픈소스 프로젝트 주소: DeepSeek FlashMLA 오픈소스화 된 지 2시간 되었고, Github은 이미 2.7k+개의 별을 받았습니다. The…
  • FlashMLA란 무엇인가? AI 디코딩 커널에 미치는 영향에 대한 포괄적인 가이드
    FlashMLA는 특히 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 인공 지능 분야에서 빠르게 주목을 받고 있습니다. DeepSeek에서 개발한 이 혁신적인 도구는 AI 계산에 일반적으로 사용되는 고성능 칩인 Hopper GPU를 위해 설계된 최적화된 디코딩 커널 역할을 합니다. FlashMLA는 가변 길이 시퀀스의 효율적인 처리에 중점을 두고 있어 특히…
  • Qwen2.5-max 대 DeepSeek R1: 모델의 심층적 비교: 애플리케이션 시나리오의 전체 분석
    소개 오늘날 대규모 언어 모델(LLM)은 중요한 역할을 합니다. 2025년 초, AI 경쟁이 치열해지면서 알리바바는 새로운 Qwen2.5-max AI 모델을 출시했고, 중국 항저우의 회사인 DeepSeek는 LLM 기술의 정점을 나타내는 R1 모델을 출시했습니다. Deepseek R1은 오픈 소스 AI 모델로…
  • DeepSeek-R1-32B에 가깝고 Fei-Fei Li의 s1을 압도합니다! UC 버클리 및 기타 오픈 소스 새로운 SOTA 추론 모델
    32B 추론 모델은 데이터의 1/8만 사용하고 같은 크기의 DeepSeek-R1과 동률입니다! 방금 스탠포드, UC 버클리, 워싱턴 대학 등의 기관에서 SOTA 수준 추론 모델인 OpenThinker-32B를 공동으로 출시했으며, 최대 114k의 학습 데이터도 오픈소스로 공개했습니다. OpenThinker 프로젝트 홈페이지: OpenThinker Hugging Face:…

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