O3-mini가 여기 있습니다.도전자의 추진력으로
1월 31일, OpenAI는 새로운 o3-mini 대형 모델을 출시하고 모든 ChatGPT 사용자에게 일부 기능을 무료로 제공했습니다. 쿼리 수에 제한이 있긴 하지만, 이를 통해 사용자들은 OpenAI의 최신 상용 모델을 최대한 빨리 경험할 수 있습니다.
며칠 전 중국의 대형 모델 회사인 DeepSeek는 최신 오픈 소스 모델인 DeepSeek-R1을 출시하여 AI 커뮤니티에서 나름의 영향력을 구축했습니다.
DeepSeek-R1 모델은 open ai o1 모델과 동일한 기능을 제공하지만 가격이 더 저렴합니다. 더 중요한 것은 DeepSeek R1가 오픈 소스 모델이라는 점이며, 이것이 오픈AI와 비교했을 때 가장 큰 차이점입니다.
문제는 o3-mini 보다 훨씬 낫습니다. DeepSeek-R1?
OpenAI가 제공하는 공식 데이터 비교에서는 OpenAI가 공개한 모델 중 일부 모델만 비교하고 있으며, 그 결과를 직접적으로 대형 DeepSeek R1 모델. 그러나 새로 발표된 일부 벤치마크 테스트 데이터에 따르면 o3-mini가 여러 면에서 약간 더 나은 것으로 나타났습니다. 여러 테스트의 점수를 살펴보면 이 상황을 이해할 수 있습니다.
데이터가 스스로 말하도록 하고 이 두 가지 AI 모델의 진정한 강점을 심층적으로 분석해 보겠습니다. 때로는 데이터도 중요하지만, 사용자의 실제 경험과 사용에 따라 달라지는 경우가 더 많습니다.
데이터 비교: o3-mini가 더 스마트하지만 DeepSeek-R1이 더 "수학적"입니다.
전체 평균 점수
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
o3-mini의 전체 점수가 약간 높은 것은 분명하며, 이는 포괄적인 작업에서 더 안정적으로 수행한다는 것을 나타냅니다. 더 안정적으로 작업을 완료할 수 있지만 DeepSeek의 오픈 소스 모델과 큰 격차는 없습니다.
추론 능력(정보를 이해하고, 분석하고, 추론하는 AI의 능력)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
추론 과제에서는 복잡한 정보에서 핵심 내용을 추출하고 논리적으로 추론하는 데 더 능숙한 o3-mini가 확실히 승리합니다.
프로그래밍 능력(AI의 코드 처리 능력)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
개발자라면 o3-mini가 더 나은 선택일 수 있습니다. 점수에서 큰 차이를 보였는데, o3-mini의 코딩 능력이 DeepSeek-R1보다 훨씬 앞서고 프로그래밍 문제를 더 잘 이해하고 해결할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이것은 또한 o3-mini가 상대적으로 큰 이점을 가지고 있는 영역이기도 합니다.
수학 능력(계산, 공식 도출, 수학적 추론)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1은 수학적 과제에 더 강해 숫자 계산과 수학적 추론에 더 능숙하다는 것을 나타냅니다.
데이터 분석 기술(데이터 처리 및 이해 능력)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
데이터 분석 작업에서는 o3-mini가 약간 앞서고 있습니다.
언어 이해력
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
이점이 크지는 않지만, 언어 작업에서는 여전히 o3-mini가 약간 더 나은 성능을 보입니다.
NYT 커넥션(퍼즐)
O3-mini: 72.4점(우수한 성능)
DeepSeek-R1: 54.4점
인간 기말고사(복잡한 과제)
o3-mini: 13.0% 정확도
DeepSeek-R1: 9.4% 정확도
코드포스(프로그래밍 적성 검사)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024(복잡한 명령어 이해)
o3-mini > DeepSeek-R1 요약하면, 추론, 프로그래밍, 언어 능력은 o3-mini가 더 강하고 수학 능력은 DeepSeek-R1이 더 유리합니다.
API 가격 비교: 누가 더 비용 효율적일까요?
DeepSeek-R1은 API 가격 측면에서 더 저렴한 반면, o3-mini는 여전히 상대적으로 비쌉니다:
DeepSeek-R1은 더 저렴하므로 예산이 부족한 개발자에게 적합합니다.
오픈 소스 대 폐쇄 소스: 오픈AI는 여전히 폐쇄적입니다
오픈 소스가 걱정된다면 DeepSeek-R1이 더 나은 선택입니다. 이 제품은 완전한 오픈 소스인 반면, o3-mini는 여전히 OpenAI의 전통을 따르며 폐쇄성을 유지합니다. 이는 모델 최적화 및 커스터마이징 측면에서 개발자의 자유에 영향을 미칠 수 있습니다.
최종 결론: 누가 더 선택받을 가치가 있을까요?
| 차원 | o3-mini(OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| 종합 점수 | 73.94 | 71.38 |
| 추론 | 89.58(강세) | 83.17 |
| 프로그래밍 | 82.74(강세) | 66.74 |
| 수학 | 65.65 | 79.54 |
| 데이터 분석 | 70.64 | 69.78 |
| 언어 이해 | 50.68 | 48.53 |
| API 가격 | 더 비싸다 | 저렴 |
| 오픈 소스 | 닫기 | 완전 오픈 소스 |
누구를 위한 서비스인가요?
- 다음과 같은 경우 개발자 또는 엔지니어 그리고 필요 강력한 프로그래밍 및 추론 기능가 더 나은 선택입니다. 저희는 오픈과 O3mini가 식별 및 추론 분야에서 매우 우수한 성능을 가지고 있다고 믿습니다. 동시에 더 강력한 프로그래밍 및 추론 기능을 통해 더 나은 코드와 프로그램을 작성하여 수정 및 검사 시간을 단축할 수 있습니다.
- 다음과 같은 경우 수학 연구원 또는 API 비용에 민감한 경우 DeepSeek-R1이 더 경제적인 선택입니다. 이 모델은 수학 연구자에게 더 나은 지원과 도움을 제공하며, 사용 비용도 더 적합합니다.
- 필요한 경우 오픈 소스 모델DeepSeek-R1이 승자입니다. 물론 오픈소스에 중점을 둔 메타는 일부 기능에서 DeepSeek와 비교할 수 없습니다. 그러나 비교 대상인 오픈AI 대형 모델은 더 비싸고 상용 클로즈드 소스 모델입니다. DeepSeek는 더 많은 기업과 개인 사용자가 로컬 또는 클라우드 서버에 AI 대형 모델을 배포하여 데이터의 보안과 개인 정보를 보호하면서 AI의 연구 개발을 주도할 것입니다.
향후 전망: AI 모델에 대한 경쟁이 심화되고 있습니다.
OpenAI와 DeepSeek는 모두 AI 기술 개발을 주도하고 있습니다. 현재 대부분의 작업에서는 o3-mini가 약간 더 우수하지만, DeepSeek-R1은 여전히 고유한 장점을 가지고 있습니다.
DeepSeek의 오픈 소스 특성은 많은 개발자와 사용자의 관심을 끌었습니다. 저렴한 가격은 또한 AI 애플리케이션 개발을 위한 좋은 토대를 마련합니다.
반면 OpenAI는 AI 업계의 리더로서 많은 혁신과 발전을 이루었지만, 비개방형 상용 모델과 높은 사용 비용으로 인해 사용 문턱이 높아져 AI 활성화에 도움이 되지 못했습니다.
저희는 deepseek가 AI 산업을 위해 훌륭한 일을 했다고 생각합니다. 오픈 소스는 개발자들에게 고급 AI 모델에 대해 더 많이 알 수 있는 기회를 제공할 것입니다.
앞으로 OpenAI의 GPT-5나 DeepSeek-R2와 같은 더욱 강력한 모델이 등장할 수도 있습니다. 일반 사용자에게 최고의 AI는 '가장 강력한' AI가 아니라 자신의 필요에 가장 잘 맞는 AI입니다. 자신에게 적합한 AI 모델을 선택할 때는 자신의 애플리케이션 시나리오와 예산을 고려해야 합니다.
