Autorius: zddeepseeker

Šiandien pasidalinsime DeepSeek R1, pavadinimas: DeepSeek-R1: Mokymosi gebėjimų skatinimas LLM per stiprinimo mokymąsi: LLM samprotavimo gebėjimų skatinimas per stiprinimo mokymąsi. Šiame straipsnyje pristatomi pirmosios kartos DeepSeek samprotavimo modeliai DeepSeek-R1-Zero ir DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero modelis buvo apmokytas naudojant didelio masto sustiprinimo mokymąsi (RL) be prižiūrimo tikslaus derinimo (SFT) kaip pradinio žingsnio,…

1 Pagrindiniai faktai Pavasario šventės metu DeepSeek R1 vėl sulaukė didelio dėmesio ir net mūsų anksčiau parašytas DeepSeek V3 interpretacijos straipsnis taip pat buvo pakartotinai perduotas ir daug aptariamas. Nors buvo atlikta daug DeepSeek R1 analizių ir reprodukcijų, čia nusprendėme sudaryti keletą atitinkamų skaitymo pastabų. Naudosime tris…

Svarbiausi įvykiai Konkurencija su DeepSeek naudinga JAV Cathie Wood: manau, kad tai rodo, kad naujovių kaina smarkiai krenta ir kad ši tendencija jau prasidėjo. Pavyzdžiui, prieš DeepSeek dirbtinio intelekto mokymo kaina sumažėjo 75% per metus, o išvadų kaina netgi sumažėjo 85% iki…

Dvynių 2.0 istorija įsibėgėja. Gruodžio mėn. „Flash Thinking Experimental“ versija kūrėjams atnešė veikiantį modelį su maža delsa ir dideliu našumu. Anksčiau šiais metais „Google AI Studio“ buvo atnaujintas 2.0 „Flash Thinking Experimental“, siekiant dar labiau pagerinti našumą, derinant „Flash“ greitį su patobulintomis išvadų galimybėmis. Praėjusią savaitę,…

Ką tik į „Ali“ „Big Model Arena“ sąrašą buvo įtrauktas dar vienas vietinis modelis „Qwen2.5-Max“, kuris aplenkė DeepSeek-V3 ir užėmė septintąją vietą bendroje reitinge, surinkęs 1332 balus. Jis taip pat aplenkė tokius modelius kaip „Claude 3.5 Sonnet“ ir „Llama 3.1 405B“ vienu fellllswoop. Visų pirma, jis išsiskiria programavimu…