На 9 февруари, францускиот претседател Емануел Макрон објави дека Франција ќе инвестира 109 милијарди евра (113 милијарди американски долари) во областа на вештачката интелигенција во следните неколку години. Оваа инвестиција ќе биде искористена за изградба на парк за вештачка интелигенција во Франција, подобрување на инфраструктурата и инвестирање во локални стартапи за вештачка интелигенција.
Во меѓувреме, Mistral, француски стартап, штотуку започна Le Chat, асистент за вештачка интелигенција, кој исто така се најде на врвот на француските табели за преземање.
На почетокот на 2025 година, Соединетите Држави ја започнаа програмата Stargate со почетна инвестиција од 100 милијарди американски долари, а многу популарен стана и DeepSeek од Кина. Франција, пак, од почетокот на годината има најсилно присуство надвор од Кина и САД.
Француската индустрија за вештачка интелигенција не е како турската, која се потпира на техники на гранатирање и монетизација за да се фокусира на слојот на апликација. Нејзините стартапи со вештачка интелигенција имаат одреден степен на инвестирање и акумулација во основните способности. На пример, објавениот модел на Mistral AI Mistral-7B е најдобриот модел со отворен код во светот долго време. Друг пример е Photoroom, кој е слој на апликација за вештачка интелигенција, но разви свој основен модел, а неговите способности за сегментација на слики се исто така водечки кај слични производи.
Покрај овие релативно добро познати стартапи, производот за уредување видео Submagic, Talking Video производот Argil, најголемата светска платформа за споделување модели со вештачка интелигенција HuggingFace и други производи што ги забележавме на нашата листа или други теми, исто така се од Франција.
И овој пат, со поддршка од владина инвестиција од 100 милијарди, Франција стана сила со која треба да се смета во глобалниот натпревар за вештачка интелигенција.
Во ерата на вештачката интелигенција, Франција сака да биде „глобален лидер“
Иако Франција не беше првата развиена земја во светот која обрна внимание на вештачката интелигенција, француската влада од самиот почеток беше „луда да троши пари“. Со раководството на владата, инвестициите и финансирањето во француската индустрија за вештачка интелигенција исто така беа доста активни. Во однос на талентот, Франција исто така не заостанува. Со поддршка на капиталот и талентот, развојот на вештачката интелигенција во Франција е природно многу брз.

Во 2018 година, француската влада ја објави „Националната стратегија за вештачка интелигенција за хуманост“. Првата фаза ќе трае пет години, а во развојот на индустријата за вештачка интелигенција ќе се инвестираат 1,5 милијарди евра (околу 1,7 милијарди американски долари во тоа време). Иако Франција не беше првата која „покрена национална стратегија“, таа е меѓу развиените земји кои инвестирале најмногу (иако и Германија инвестираше многу, но циклусот е подолг, а има и јаз во вкупниот економски аутпут помеѓу Германија и Франција). Раководството на владата навистина го поттикна развојот на индустријата за вештачка интелигенција во раните фази.

Друг „нуспроизвод“ на Активната инвестиција на владата е дека инвестициите и финансирањето во француската индустрија за вештачка интелигенција се исто така многу активни. Во првата половина на 2024 година, француските компании за вештачка интелигенција се рангирани на прво место во Европа со финансиски износ од 2,29 милијарди американски долари, а Париз исто така стана европски центар за вештачка интелигенција на исто ниво со Лондон.
Најрепрезентативен пример за ова е дека „старите пари“ во Франција почнаа да обрнуваат внимание на вештачката интелигенција. На пример, сегашниот најбогат човек во светот, Бернард Арно, претседател на LVMH Group, инвестираше повеќе од $300 милиони во пет компании за вештачка интелигенција преку неговата семејна канцеларија Aglaé Ventures само во 2024 година.
Покрај тоа, во септември 2024 година, Франција го назначи првиот министер за вештачка интелигенција во светот, а претседателот Макрон, исто така, често се состануваше со експерти од областа на вештачката интелигенција и во повеќе наврати повика на зголемена поддршка и инвестиции во индустријата за вештачка интелигенција. Во догледна иднина, развојот на индустријата за вештачка интелигенција во Франција сè уште може да ја искористи поддршката од владата и од „големите играчи“.
Талент: растат локално и „добиваат искуство“ на глобално ниво
Покрај финансирањето, талентот е исто така суштински предуслов за развој на индустријата за вештачка интелигенција.Самата Франција има релативно добра образовна основа, а практичарите активно одат во странство за да стекнат искуство во врвни компании/истражувачки институции за вештачка интелигенција ширум светот. Затоа, француските претприемачи со вештачка интелигенција генерално имаат висок квалитет.
Уште во 1970-тите и 1980-тите, Франција веќе формираше голем број истражувачки тимови поврзани со вештачката интелигенција. Образовниот сектор, исто така, придава големо значење на дисциплините поврзани со математика и компјутери и негува многу таленти. На пример, Јан ЛеКун, научник кој ја освои наградата Туринг за 2018 година со професорот Џефри Хинтон, „таткото на вештачката интелигенција“, за „конволуциони невронски мрежи“, е Французин.

За разлика од многу други земји, каде повеќето основачи на вештачка интелигенција студирале во САД,Француските таленти за вештачка интелигенција имаат тенденција да се образуваат во нивната матична земја.На пример, Артур Менш, основачот на Мистрал, најпознатиот француски стартап за големи податоци, го заврши својот докторат во Франција.
Од поширока перспектива, податоците го покажуваат тоа57% на француските основачи на стартап со вештачка интелигенција, како Артур Менш, дипломирал на Ecole Polytechnique, што е многу висок процент.

По завршувањето на нивните студии дома, француските таленти за вештачка интелигенција исто така сакаат да студираат во странство. Ајде да го погледнеме искуството на Артур Менш. По завршувањето на докторатот, тој спроведе постдокторски истражувања на Универзитетот во Њујорк и на École Normale Supérieure во Париз. Потоа се приклучи на DeepMind во 2020 година, а само две години подоцна се врати во Франција за да го основа Мистрал.

Процентот на француски основачи на ВИ кои работеле во големи компании и истражувачки институции за вештачка интелигенција
а мошне репрезентативно е и неговото работно искуство. Според податоците, 11% од француските основачи на вештачка интелигенција работеле во Google, 5% работеле во DeepMind, а процентот на оние кои работеле во други компании/институции не е низок. Размената со врвните светски таленти, исто така, значително ја подобри визијата и техничките способности на француските основачи на вештачка интелигенција, поставувајќи ја основата за претприемништвото.
Генерално, во однос на развојот на вештачката интелигенција, француската влада, образовниот сектор, пазарот на капитал и претприемачите формираа синергија. Образовниот сектор произведува таленти, а талентот стекнува искуство во врвни компании и истражувачки институции ширум светот. Со силна поддршка од владата и пазарот на капитал, овие „потенцијални основачи“ од францускиот образовен систем се исто така многу подготвени да започнат бизнис во Франција, создавајќи доблесен циклус.
Со финансии и талент,Целокупната сила на ВИ на Франција сè уште не е толку силна како онаа на помоќните земји како што се САД и Кина, но врвните стартапи веќе го достигнаа највисокото глобално ниво, а Франција, исто така, може да се смета за играч на највисоко ниво во индустријата за вештачка интелигенција.
Од модели до апликации, има присуство на сите популарни полиња, а некои од неговите производи се меѓу најдобрите во светот
За разлика од Турција, за која претходно забележавме дека се фокусира на производи од апликација за вештачка интелигенција за страната на апликацијата, француските стартапи ставаат голем акцент на основните модели. Франција има и познати големи компании за модели како Mistral.AI и H.ai. На ниво на апликации, Франција исто така не е слаба, со производи за вештачка интелигенција како Photoroom кои веќе можат да генерираат добри приходи.
Мистрал: водечка европска модел компанија

Последна рунда на финансирање: во јуни 2024 година, ја заврши рундата на финансирање од Серија Б US$640 милиони, со проценка од $6,4 милијарди УСД и вкупен финансиски износ од $1,1 милијарди УСД. Иако е една од водечките компании во Европа, не се смета за многу висока во споредба со светските компании за вештачка интелигенција.
Основач: Артур Менш (поранешен научник на DeepMind)
Мистрал е основан во април 2023 година и се фокусира на модели со отворен код. Пред да биде лансиран Llama3 на Мета, моделот Mistral 7B беше „најсилниот“ модел со отворен код во светот. Мистрал е речиси единствениот голем модел стартап во Европа што може да се рангира меѓу најдобрите. Неодамна лансираниот Chatbot производ Le Chat на Mistral е исто така онлајн и постигна добри резултати на листата на француски апликации.
Иако моделот е навистина добро направен, Мистрал исто така се соочува со потенцијална криза. Според извештајот на The Information, иако Mistral може да генерира одреден приход од својот API, само 10% клиенти се подготвени да платат за API, а тековниот приход на Mistral е далеку од доволен. Спротивно на тоа, Мета може да се потпре на традиционалното рекламирање за да „трансфузира“ истражување и развој за моделот со отворен код, а моделот на Мистрал е очигледно помалку одржлив. Иако Mistral исто така се обиде да лансира модел со затворен код, резултатите не беа добри.
Ако Мистрал не може да најде ефективен пат за комерцијализација во иднина, може да биде неизбежно да се купи. Сепак, според најновата изјава на извршниот директор на Мистрал, готовинскиот тек на компанијата е сè уште доволен и тие претпочитаат да можат да излезат на берза за финансирање, наместо да бидат купени.
Лице со гушкање: „главното бојно поле“ за вештачка интелигенција со отворен код

Последен круг на финансирање: во август 2023 година, го заврши кругот на финансирање од $235 милиони Серија D, со проценка од $4 милијарди и вкупен финансиски износ од $395 милиони.
Основач: Клем Деланг (сериски претприемач)
Hugging Face е најголемата светска платформа за споделување модели со отворен код. Тој обединува голем број модели со вештачка интелигенција со отворен код и алатки за вештачка интелигенција, а големите производители исто така избираат да ги објават своите модели со отворен код на HuggingFace. Во декември 2024 година, Hugging Face имаше 21,31 милиони посети и влезе во глобалниот сообраќај на веб-страниците за вештачка интелигенција Топ 50.
Во однос на комерцијализацијата, Hugging Face усвојува профитен модел „бесплатни + услуги со додадена вредност“, што значи обезбедување бесплатни основни услуги и генерирање приходи преку распоредување на модели и услуги API, приспособени решенија за претпријатија, курсеви за обука и соработка со даватели на облак услуги. Според извештајот на францускиот весник Le Monde во септември 2024 година, Hugging Face стана профитабилна во третиот квартал од 2024 година.
H: Мистериозен стартап кој собра $220 милиони во својот круг

Последна рунда на финансирање: Завршена рунда за семе од $220 милиони во мај 2024 година, со необјавено вреднување.
Основач: Чарлс Кантос (поранешен истражувач на Стенфорд)
H е основана во 2024 година од Чарлс Кантос, поранешен истражувач од Универзитетот Стенфорд и неколку други ко-основачи од DeepMind. Најзабележително достигнување на H беше неговиот круг од $220 милиони семе, кој вклучуваше многу импресивна постава на инвеститори, вклучувајќи Accel, добро познат VC, Ерик Шмит, поранешен извршен директор на Google, Бернард Арно, претседател на LVMH Group и многу други.
Главната насока на производите на H е автоматизираниот агент за вештачка интелигенција. Во ноември 2024 година, H го објави својот прв производ Agent, Runner H, кој им помага на претпријатијата да ја подобрат ефикасноста и е опремен со саморазвиен компактен модел со 2 милијарди параметри.
Во моментов, H лансираше само голем ToB производ, а неговото присуство на пазарот не е толку големо како горенаведените две стартапи. Сепак, судејќи од фактот дека успеа да привлече толку многу „големи имиња“ во основниот круг на финансирање, овој стартап треба да има нешто во ракавот.
Фотосала: бр. 1 во сликите на производи со вештачка интелигенција, со ARR од US$65 милиони

Последна рунда на финансирање: во март 2024 година, ја заврши рундата за финансирање US$43 милиони Серија Б, со проценка на US$500 милиони и вкупен финансиски износ од US$62,1 милиони.
Основач: Matthieu Rouif (поранешен висок менаџер на производи во GoPro)
Photoroom главно обезбедува услуги за малите трговци Б во контекст на слики од производи со вештачка интелигенција, а неговите главни функции се отстранување на позадината, замена на позадина, генерирање сенки итн.
Во моментов, Photoroom има 13,33 милиони посети на веб-локации месечно и се рангира меѓу првите 100 веб-страници за производи со вештачка интелигенција во светот. Дополнително, на страната на апликацијата, нејзиниот глобален MAU за двете платформи во декември беше 9,76 милиони, а приходот за последните 30 дена беше 2,667 милиони американски долари. Резултатите од корисниците и приходите се доста добри. Од март 2024 година, објавените податоци покажуваат дека ARR на Photoroom достигна 65 милиони американски долари, што се смета за еден од ретките производи за вештачка интелигенција што поминале низ PMF.
Дополнително, забележавме и дека во јули оваа година, Presti, стартап со вештачка интелигенција од Франција кој создава слики од производи за мебел, го заврши првиот круг на финансирање од 3,5 милиони американски долари. Генерално, има неколку француски стартапи кои се длабоко вклучени во областа на сликите.
Poolside.ai: алатка за програмирање со вештачка интелигенција која може да се натпреварува со курсорот

Последна рунда на финансирање: завршено финансирање од $500 милиони Серија Б во октомври 2024 година, со проценка од $3 милијарди и вкупен износ на финансирање од $626 милиони. Неговата моментална вреднување е повисока од $2,6 милијарди на Cursor.
Основач: Џејсон Ворнер (поранешен CTO на GitHub)
Главниот производ на Poolside е програмска алатка со ВИ, дизајнирана да го поедностави процесот на развој. Poolside беспрекорно се интегрира со тековните развојни околини и им обезбедува на програмерите услуги како што се предлози, генерирање код и откривање грешки. Poolside може да ги приспособи моделите на вештачка интелигенција за стилот на кодирање на претпријатието, библиотеките, API-ите итн.
Dust AI: Агент за вештачка интелигенција што ја подобрува ефикасноста на претпријатието

Последна рунда на финансирање: во јуни 2024 година, го заврши кругот на финансирање од Серија А од $16 милиони, со вкупен финансиски износ од $21 милиони.
Основач: Станислас Полу (поранешен инженер за истражување на OpenAI)

Главниот производ на Dust е асистент со вештачка интелигенција за претпријатија. Нејзините производи можат да поврзуваат податоци и датотеки складирани од компании или поединци на различни платформи. Корисниците можат да изградат повеќе асистенти за вештачка интелигенција врз основа на различните потреби на различни работни текови за да ја подобрат ефикасноста на работата.
Според податоците објавени од самиот Dust во јуни оваа година, нејзиниот ARR надмина 1 милион американски долари, а процентот на вработени кои користат Dust во компаниите клиенти во просек изнесува повеќе од 80%.
Севкупно, индустриите кои и овозможија на Франција да се рангира меѓу првите 3 се всушност стоковната графика, програмирањето, моделите со отворен код итн. Во однос на бројот на стартапи и постигнатите резултати, другите патеки навистина не можат да се споредат со земјите со посилни индустрии за вештачка интелигенција како Кина и САД.
Подолу е списокот на француски стартапи со вештачка интелигенција што би можеле да ги најдеме:
