Pengarang: zddeepseeker

Hari ini kami akan berkongsi DeepSeek R1, Tajuk: DeepSeek-R1: Mendorong Keupayaan Penaakulan dalam LLM melalui Pembelajaran Peneguhan: Mendorong keupayaan penaakulan LLM melalui pembelajaran peneguhan. Makalah ini memperkenalkan model penaakulan generasi pertama DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero dan DeepSeek-R1. Model DeepSeek-R1-Zero telah dilatih melalui pembelajaran pengukuhan (RL) berskala besar tanpa penalaan halus (SFT) yang diselia sebagai langkah awal,…

1 Latar Belakang Semasa Pesta Musim Bunga, DeepSeek R1 sekali lagi menarik perhatian meluas, malah artikel tafsiran DeepSeek V3 yang kami tulis sebelum ini juga telah dihantar semula dan banyak dibincangkan. Walaupun terdapat banyak analisis dan pengeluaran semula DeepSeek R1, di sini kami telah memutuskan untuk menyusun beberapa nota bacaan yang sepadan. Kami akan menggunakan tiga…

Sorotan Persaingan dengan DeepSeek bagus untuk Cathie Wood AS: Saya rasa ia menunjukkan bahawa kos inovasi menurun secara mendadak, dan trend ini telah pun bermula. Sebagai contoh, sebelum DeepSeek, kos latihan kecerdasan buatan jatuh sebanyak 75% setahun, dan kos inferens juga turun sebanyak 85% kepada…

Kisah Gemini 2.0 semakin pantas. Versi Eksperimen Flash Thinking pada bulan Disember membawa pembangun model yang berfungsi dengan kependaman rendah dan prestasi tinggi. Awal tahun ini, 2.0 Flash Thinking Experimental telah dikemas kini dalam Google AI Studio untuk meningkatkan lagi prestasi dengan menggabungkan kelajuan Flash dengan keupayaan inferens yang dipertingkatkan. Minggu lepas,…

Sebentar tadi, satu lagi model domestik telah ditambahkan ke senarai Big Model Arena daripada Ali, Qwen2.5-Max, yang melepasi DeepSeek-V3 dan menduduki tempat ketujuh dalam kedudukan keseluruhan dengan jumlah markah 1332. Ia juga mengatasi model seperti Claude 3.5 Sonnet dan Llama 3.1 405B dalam satu masa. Khususnya, ia cemerlang dalam pengaturcaraan…