Hari ini saya ingin berkongsi artikel daripada DeepSeek, bertajuk DeepSeekMath: Menolak Had Penaakulan Matematik dalam Model Bahasa Terbuka. Artikel ini memperkenalkan DeepSeekMath 7B, yang telah dilatih pada DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B berdasarkan koleksi 120B token berkaitan matematik, bahasa semula jadi dan data kod. Model itu mencapai skor menakjubkan 51.7% dalam peringkat kompetitif…
Hari ini kami akan berkongsi DeepSeek R1, Tajuk: DeepSeek-R1: Mendorong Keupayaan Penaakulan dalam LLM melalui Pembelajaran Peneguhan: Mendorong keupayaan penaakulan LLM melalui pembelajaran peneguhan. Makalah ini memperkenalkan model penaakulan generasi pertama DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero dan DeepSeek-R1. Model DeepSeek-R1-Zero telah dilatih melalui pembelajaran pengukuhan (RL) berskala besar tanpa penalaan halus (SFT) yang diselia sebagai langkah awal,…
1 Latar Belakang Semasa Pesta Musim Bunga, DeepSeek R1 sekali lagi menarik perhatian meluas, malah artikel tafsiran DeepSeek V3 yang kami tulis sebelum ini juga telah dihantar semula dan banyak dibincangkan. Walaupun terdapat banyak analisis dan pengeluaran semula DeepSeek R1, di sini kami telah memutuskan untuk menyusun beberapa nota bacaan yang sepadan. Kami akan menggunakan tiga…
Kos yang tinggi untuk menggunakan model AI yang besar adalah sebab utama mengapa banyak aplikasi AI masih belum dilaksanakan dan dipromosikan. Memilih prestasi melampau bermakna kos kuasa pengkomputeran yang besar, yang membawa kepada kos penggunaan yang tinggi yang tidak dapat diterima oleh pengguna biasa. Persaingan untuk model AI yang besar adalah seperti perang tanpa asap. Selepas…
Keluarga Google Gemini 2.0 akhirnya lengkap! Ia mendominasi carta sebaik sahaja ia dikeluarkan. Di tengah-tengah pengejaran dan sekatan Deepseek, Qwen dan o3, Google mengeluarkan tiga model sekali gus awal pagi ini: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash dan Gemini 2.0 Flash-Lite. Pada kedudukan LMSYS model besar, Gemini…
Sorotan Ejen AI membentuk semula pengalaman pelanggan Jesse Zhang: Bagaimanakah Ejen sebenarnya dibina? Pandangan kami ialah dari masa ke masa, ia akan menjadi lebih dan lebih seperti Ejen berasaskan bahasa semula jadi kerana itulah cara model bahasa besar (LLM) dilatih. Dalam jangka panjang, jika anda mempunyai ejen super pintar yang…
Sorotan Persaingan dengan DeepSeek bagus untuk Cathie Wood AS: Saya rasa ia menunjukkan bahawa kos inovasi menurun secara mendadak, dan trend ini telah pun bermula. Sebagai contoh, sebelum DeepSeek, kos latihan kecerdasan buatan jatuh sebanyak 75% setahun, dan kos inferens juga turun sebanyak 85% kepada…
Kisah Gemini 2.0 semakin pantas. Versi Eksperimen Flash Thinking pada bulan Disember membawa pembangun model yang berfungsi dengan kependaman rendah dan prestasi tinggi. Awal tahun ini, 2.0 Flash Thinking Experimental telah dikemas kini dalam Google AI Studio untuk meningkatkan lagi prestasi dengan menggabungkan kelajuan Flash dengan keupayaan inferens yang dipertingkatkan. Minggu lepas,…
Pengenalan Dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, DeepSeek telah muncul sebagai model bahasa yang berkuasa. Analisis komprehensif ini meneroka 17 alternatif teratas kepada DeepSeek, meneliti ciri unik, keupayaan dan kes penggunaannya. Penyelidikan kami memfokuskan pada platform antarabangsa dan China yang menawarkan integrasi DeepSeek atau keupayaan serupa. Analisis Alternatif Teratas 1….
Sebentar tadi, satu lagi model domestik telah ditambahkan ke senarai Big Model Arena daripada Ali, Qwen2.5-Max, yang melepasi DeepSeek-V3 dan menduduki tempat ketujuh dalam kedudukan keseluruhan dengan jumlah markah 1332. Ia juga mengatasi model seperti Claude 3.5 Sonnet dan Llama 3.1 405B dalam satu masa. Khususnya, ia cemerlang dalam pengaturcaraan…
