Nilai sebenar DeepSeek dipandang remeh!
DeepSeek-R1 sudah pasti telah membawa gelombang baru semangat ke pasaran. Bukan sahaja sasaran yang dipanggil benefisiari yang berkaitan meningkat dengan mendadak, malah sesetengah orang telah membangunkan kursus dan perisian berkaitan DeepSeek dalam usaha untuk menjana wang daripadanya.
Kami percaya bahawa walaupun fenomena ini mempunyai unsur huru-hara tertentu, dan kami mesti sedar tentang risiko yang terlibat, tidak dapat dinafikan bahawa ia mencerminkan rasa ingin tahu dan semangat orang ramai terhadap DeepSeek.
Sebelum ini, saya menganalisis kepentingan kemunculan DeepSeek-R1, tetapi hari ini saya ingin membincangkan secara mendalam peluang sebenar di sebaliknya, iaitu mempromosikan pempopularan dan kemakmuran aplikasi AI. Di peringkat strategik, saya sentiasa menekankan bahawa pelaburan berterusan untuk meningkatkan prestasi adalah penting.
Apabila teknologi telah mencapai tahap pembangunan tertentu, penalaan prestasi dan kecekapan tenaga harus menjadi tumpuan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan daya saing. DeepSeek telah menyebabkan kekecohan sedemikian kerana ia telah melatih a Model DeepSeek-R1 dengan prestasi yang setanding dengan model OpenAI o1 pada kos yang jauh lebih rendah daripada gergasi AI Amerika seperti OpenAI, Meta dan Anthropic. Ini telah menunjukkan kepada semua orang kemungkinan industri teknologi China menembusi pembendungan AS.
Lebih-lebih lagi, beberapa waktu dahulu, ramai pakar percaya bahawa Undang-undang Penskalaan hampir gagal. Apabila saiz model AI bertambah, ia akan menjadi lebih dan lebih sukar untuk mendapatkan data berkualiti tinggi, dan kesan marginal peningkatan prestasi secara beransur-ansur akan melemah.
Di samping itu, peningkatan mendadak dalam permintaan kuasa pengkomputeran untuk model AI yang besar juga akan membawa masalah penggunaan tenaga dan alam sekitar yang serius. Ini membuatkan orang ramai merasakan bahawa pendekatan DeepSeek mempunyai harapan besar untuk mencapai puncak model AI yang besar.
Walau bagaimanapun, saya masih bersetuju dengan pandangan Huang Renxun bahawa Undang-undang Penskalaan masih sah. Peningkatan pelaburan dalam modal dan kuasa pengkomputeran masih boleh meningkatkan prestasi model secara berterusan, dan siling untuk penambahbaikan seperti ini pastinya jauh lebih tinggi daripada penalaan prestasi dan kecekapan tenaga. Dalam erti kata lain, apabila kami telah mengoptimumkan semua butiran yang boleh dioptimumkan, dan kemudian ingin meningkatkan lagi prestasi, kami hanya boleh bergantung pada peningkatan pelaburan.
Oleh itu, dalam jangka masa panjang, bergantung semata-mata pada penalaan prestasi mungkin tidak dapat bersaing dengan pesaing yang terus mencurahkan wang untuk meningkatkan prestasi.
Oleh itu, saya fikir kita masih perlu melihat dengan tenang tentang daya saing termaju DeepSeek. Tetapi sebaliknya, nilai sebenar DeepSeek mungkin telah dipandang remeh.
Syarikat AI terkemuka seperti OpenAI telah melaburkan banyak sumber dalam melatih dan mengoptimumkan model, tetapi tidak menyelesaikan masalah aplikasi dan membangunkan pasaran aplikasi untuk menyokong pembangunan model ini.
Kos operasi yang tinggi, proses pengkomputeran yang kompleks dan isu keselamatan dan privasi data telah menghasilkan permintaan tinggi yang berterusan untuk pembiayaan, yang juga mengehadkan pengembangan dan penggunaan selanjutnya syarikat-syarikat ini dalam bidang AI.
Bolehkah DeepSeek menyelesaikan masalah ini? Ini memerlukan a wawasan yang teliti tentang keseimbangan yang halus antara sumber terbuka dan sumber tertutup, peningkatan prestasi dan aplikasi pasaran.
Di satu pihak, pendekatan sumber terbuka DeepSeek berbeza daripada model lain.
Dalam erti kata tradisional, sumber terbuka bermakna kod itu terbuka sepenuhnya, dan sesiapa sahaja boleh menggunakan, mengubah suai dan mengedarkannya secara bebas, manakala pembangun sumber terbuka tidak boleh mendapat keuntungan daripadanya. Walau bagaimanapun, dalam bidang AI, sumber terbuka bukan hanya mengenai membuka kod, tetapi yang lebih penting, mengenai latihan dan pengoptimuman model.
DeepSeek menjadikan struktur model awam dan menyediakan model sumber terbuka yang telah dilatih dan dioptimumkan sepenuhnya, yang bukan sahaja merendahkan ambang untuk pengguna, tetapi juga memastikan prestasi model. Pada masa yang sama, DeepSeek juga secara berterusan mengumpul maklum balas dan data pengguna melalui perkhidmatan dalam talian untuk terus mengoptimumkan prestasi model.
Pada masa hadapan, mungkin juga boleh melaraskan parameter model dalam masa nyata berdasarkan penggunaan pengguna, dengan itu menyediakan perkhidmatan yang lebih cekap dan diperibadikan.
Pada masa hadapan, sama seperti Meta, strategi sumber terbuka DeepSeek juga akan menarik pembangun dan penyelidik dari seluruh dunia untuk mengambil bahagian, membentuk ekosistem kerjasama yang lebih besar. Model kerjasama ini akan sangat menggalakkan inovasi dan aplikasi teknologi AI. Pada masa yang sama, DeepSeek juga akan mendapat lebih banyak sokongan teknikal dan peluang perniagaan daripada kerjasama ini, mencapai situasi menang-menang.
Sebaliknya, DeepSeek dijangka dapat menyelesaikan masalah keterangkuman dalam proses permohonan AI semasa. Pada masa ini, banyak syarikat yang melakukan aplikasi AI telah mencapai pendapatan yang besar, yang menunjukkan bahawa teknologi AI sudah cukup matang.
Sebagai contoh, Palantir, yang harga sahamnya melonjak baru-baru ini, telah meningkatkan kecekapan operasinya dan dengan itu margin keuntungannya dengan membina platform AInya sendiri. Bukan sahaja pendapatannya pada suku keempat mencapai 800 juta dolar AS, jauh melebihi jangkaan pasaran dan mengejutkan ramai orang, malah bilangan pengguna juga meningkat dengan ketara sebanyak 43%.
Walau bagaimanapun, kejayaan ini nampaknya hanya dimiliki oleh syarikat perisian besar. Apabila kita melihat syarikat dan individu yang lebih kecil, peluang untuk usahawan dan pemula masih terhad.
Kemunculan DeepSeek telah memecahkan kebuntuan ini. Melalui seni bina dan kaedah latihan yang inovatif, DeepSeek telah berjaya mengurangkan kos membangunkan dan menggunakan model AI, membolehkan lebih ramai orang mencuba dan menggunakan teknologi AI. Pendekatan ini bukan sahaja akan menggalakkan pempopularan teknologi AI, tetapi juga membantu menemui senario dan keperluan aplikasi baharu.
Banyak syarikat telah membangunkan aplikasi kos rendah menggunakan model sumber terbuka DeepSeek, yang seterusnya membuktikan kebolehlaksanaan dan nilai komersial model DeepSeek. Lebih banyak penemuan atau aplikasi baharu mungkin terus muncul apabila DeepSeek berkembang, manakala model sumber terbuka membolehkan lebih ramai pengguna melaksanakan penggunaan tempatan, seterusnya menangani isu keselamatan data.
Pada masa hadapan, dengan kemunculan penyelesaian AI kos rendah, berprestasi tinggi, semakin ramai orang akan mula menggunakan teknologi AI, dan keperluan dan senario aplikasi baharu akan terus muncul, sekali gus menggalakkan pembangunan keseluruhan industri AI.Sama ada ejen AI atau pun lebih masa depan yang jauh, pembangunan AI tidak akan berhenti.
Ringkasnya, DeepSeek akan membantu menggalakkan kemunculan beberapa arah aliran baharu dalam industri AI semasa, iaitu, pembangunan teknologi tujuan umum telah matang, dan pembangunan teknologi sokongan serta aplikasi serta pengkomersilan teknologi akan menjadi lebih penting.
Pada masa hadapan, dengan pembangunan teknologi multimodal dan pengembangan berterusan senario aplikasi, teknologi AI akan memainkan peranan penting dalam lebih banyak bidang, dan ia juga akan menyediakan lebih banyak peluang pembangunan dan ruang untuk syarikat AI yang baru muncul seperti DeepSeek.
