DeepSeek R1 अनलाइन (नि:शुल्क|नोलगइन)

उन्नत तर्कका लागि क्रान्तिकारी खुला स्रोत एआई मोडेल जसले Openai o1 लाई हराउँछ

DeepSeek R1 अनलाइन च्याट निःशुल्क

DeepSeek R1 WEBGPU अनलाइन

तपाईंको ब्राउजरमा WebGPU एक्सेलेरेशनको साथ स्थानीय रूपमा चल्ने अर्को पुस्ताको तर्क मोडेल।

तपाईं DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B लोड गर्न लाग्दै हुनुहुन्छ, एक 1.5B प्यारामिटर तर्क LLM इन-ब्राउजर अनुमानको लागि अनुकूलित। सबै कुरा 🤗 Transformers.js र ONNX Runtime Web को साथ तपाईंको ब्राउजरमा पूर्ण रूपमा चल्छ, यसको मतलब सर्भरमा कुनै डाटा पठाइँदैन। एक पटक लोड भएपछि, यो अफलाइन पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।

Deepseek R1 अहिले नै परीक्षण गर्न क्लिक गर्नुहोस्!

AI कोडिङ एजेन्ट DeepSeek द्वारा संचालित अनलाइन नि:शुल्क अहिले नै!

बोल्टन्यू.एआई deepseek V3 द्वारा संचालित, यो कोड जेनेरेसन उपकरण हो, यो अब नि:शुल्क छ!

DeepSeek R1 अनलाइनमा उपलब्ध सुविधा

वास्तुकला

मा निर्मित MoE (विज्ञहरूको मिश्रण) 37B सक्रिय/671B कुल प्यारामिटरहरू र 128K सन्दर्भ लम्बाइको साथ। आत्म-प्रमाणीकरण, बहु-चरण प्रतिबिम्ब, र मानव-पङ्क्तिबद्ध तर्क क्षमताहरू प्राप्त गर्न उन्नत सुदृढीकरण शिक्षा लागू गर्दछ।

प्रदर्शन

गणित: MATH-500 मा 97.3% शुद्धता
कोडिङ: Codeforces सहभागीहरूको 96.3% भन्दा बढी प्रदर्शन गर्दछ
सामान्य तर्क: AIME 2024 (SOTA) मा 79.8% पास दर
यी परिणाम स्थिति DeepSeek R1 विश्वव्यापी रूपमा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्ने एआई मोडेलहरू मध्ये।

परिनियोजन

एपीआई: OpenAI- संगत अन्तबिन्दु ($0.14/मिलियन टोकन)
खुला स्रोत: MIT-लाइसेन्स प्राप्त तौलहरू, 1.5B-70B डिस्टिल्ड भेरियन्टहरू व्यावसायिक प्रयोगका लागि।
यसमा फेला पार्नुहोस् GitHub भण्डार

मोडेल इकोसिस्टम

भेरियन्टहरू: आधार (R1-शून्य), परिष्कृत (R1), 6 हल्का डिस्टिल्ड मोडेलहरू
विशेषज्ञता: जटिल समस्या समाधान, बहुभाषी समझ, र उत्पादन-ग्रेड कोड उत्पादनको लागि अनुकूलित

रोडम्याप

मल्टिमोडल समर्थन, संवादात्मक वृद्धि, र खुला स्रोत समुदाय सहयोगद्वारा संचालित अनुमानित अप्टिमाइजेसनको लागि निरन्तर अपग्रेडहरू।

खुला स्रोत

विश्वको पहिलो शुद्ध RL-विकसित तर्क मोडेल खुला-स्रोत कार्यान्वयन 32B लाइटवेट संस्करणको साथमा GPT-4-स्तरको गणित प्रदर्शन प्राप्त गर्दछ 90% कम लागत
विचारको श्रृंखला दृश्यावलोकन क्षमता, एआई "ब्ल्याक बक्स" चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दै

DeepSeek R1 अनलाइन के हो?

DeepSeek R1 तर्क, गणित, र कोडिङ कार्यहरूमा राज्यको अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान गर्दै कृत्रिम बुद्धिमत्तामा ग्राउन्डब्रेकिंग प्रगति प्रतिनिधित्व गर्दछ। यो अभिनव मोडेलले पूर्ण खुला-स्रोत पहुँच कायम राख्दै अग्रणी स्वामित्व समाधानहरूसँग तुलना गर्न सक्ने क्षमताहरू प्रदर्शन गर्दछ।

प्राविधिक वास्तुकला र क्षमताहरू

मोडेल वास्तुकला

DeepSeek R1 ले एक परिष्कृत MoE (विशेषज्ञहरूको मिश्रण) वास्तुकला प्रयोग गर्दछ:

  • 37B सक्रिय प्यारामिटरहरू
  • 671B कुल प्यारामिटरहरू
  • १२८K सन्दर्भ लम्बाइ समर्थन

DeepSeek R1 फ्रेमवर्कले AI तर्क क्षमताहरूमा नयाँ बेन्चमार्कहरू सेट गर्दै उन्नत सुदृढीकरण सिकाउने प्रविधिहरू समावेश गर्दछ।

प्रदर्शन बेन्चमार्कहरू

DeepSeek R1 ले विभिन्न बेन्चमार्कहरूमा उल्लेखनीय परिणामहरू हासिल गरेको छ:

  • MATH-500: 97.3% शुद्धता
  • AIME 2024: 79.8% पास दर
  • Codeforces: 96.3% प्रतिशतक श्रेणी

यी परिणाम स्थिति DeepSeek R1 विश्वव्यापी रूपमा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्ने एआई मोडेलहरू मध्ये।

डिपसिकको मोडेल भेरियन्ट र डिस्टिलेसन अनलाइन

उपलब्ध संस्करणहरू

DeepSeek R1 धेरै भेरियन्टहरूमा आउँछ:

  • DeepSeek R1-शून्य: आधार मोडेल
  • DeepSeek R1: परिष्कृत संस्करण
  • 1.5B देखि 70B मापदण्डहरू सम्मका बहु डिस्टिल्ड संस्करणहरू

कार्यसम्पादन अनुकूलन

मोडेलले असाधारण क्षमताहरू प्रदर्शन गर्दछ:

जटिल समस्या समाधान

गणितीय तर्क

कोड उत्पादन

प्राकृतिक भाषा समझ

१TP8T-R1-डिस्टिल मोडेलहरू (अनलाइन डाउनलोड गर्नुहोस्)

मोडेलआधार मोडेलडाउनलोड गर्नुहोस्
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7B🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार
१TP8T-R1-डिस्टिल-लामा-8BLlama-3.1-8B🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14B🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32B🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-निर्देशन🤗 अँगालो हाल्ने अनुहार

तपाईंले DeepSeek-R1-डिस्टिल मोडेलहरूको बारेमा थप जानकारी पाउन सक्नुहुन्छ यहाँ

Deepseek R1 अनलाइन छ। अद्भुत!!

R1 ले ओपनएआई o1 मिलाउन शुद्ध सुदृढीकरण सिकाइ प्रयोग गर्दछ — 95% कम लागतमा। ,यो अचम्मको छ
जिमी स्मिथ

Deepseek R1 को मूल्य निर्धारण

मूल्य निर्धारण विवरणको

मोडेल(1)सन्दर्भ लम्बाइMAX COT टोकनहरू(2)अधिकतम आउटपुट टोकन(3)1M टोकनहरू
इनपुट मूल्य
(क्यास हिट) (4)		1M टोकनहरू
इनपुट मूल्य
(क्याचे मिस)		1M टोकनहरू
आउटपुट मूल्य
deepseek-च्याट६४ हजार–8K$0.07(5)
$0.014		$0.27(5)
$0.14		$1.10(5)
$0.28
deepseek-कारण६४ हजार32K8K$0.14$0.55$2.19 (6)

मूल्य तुलना: DeepSeek R1 बनाम OpenAI o1

1. DeepSeek R1 मूल्य निर्धारण

DeepSeek R1 ले उच्च प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण संरचना प्रदान गर्दछ, यसलाई OpenAI o1 भन्दा धेरै किफायती बनाउँदै:

  • इनपुट टोकन (क्यास हिट): $0.14 प्रति मिलियन टोकन
  • इनपुट टोकन (क्यास मिस): $0.55 प्रति मिलियन टोकन
  • आउटपुट टोकनहरू: $2.19 प्रति मिलियन टोकन

बुद्धिमानी क्यासिङ प्रणालीले दोहोर्याइएको प्रश्नहरूको लागि लागत घटाउँछ, सम्म प्रदान गर्दछ 90% बचत क्यास हिट्स 25 को लागी।

2. OpenAI o1 मूल्य निर्धारण

यसको विपरित, OpenAI o1 धेरै महँगो छ:

  • इनपुट टोकनहरू: $15 प्रति मिलियन टोकन
  • आउटपुट टोकनहरू: $60 प्रति मिलियन टोकन

यसले OpenAI o1 बनाउँछ 90-95% अधिक महँगो बराबर प्रयोगको लागि DeepSeek R1 भन्दा 112।

3. लागत दक्षता

DeepSeek R1 को मूल्य निर्धारण छ 90-95% कम OpenAI o1 भन्दा, प्रदर्शनमा सम्झौता नगरी लागत-प्रभावी विकल्प प्रदान गर्दै। उदाहरणका लागि:

  • 1 मिलियन इनपुट टोकनहरू:
    • DeepSeek R1: ०.१४(क्याचेहिट) वा ०.१४(गaगheनमस्तेt)वा०.५५ (क्यास मिस)
    • OpenAI o1: $15
  • १० लाख आउटपुट टोकनहरू:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • OpenAI o1: $60

यो किफायतीताले DeepSeek R1 लाई विकासकर्ता र उद्यमहरू 1512 को लागी एक आकर्षक विकल्प बनाउँछ।

4. अतिरिक्त लाभहरू

  • खुला स्रोत पहुँच: DeepSeek R1 MIT लाइसेन्स अन्तर्गत उपलब्ध छ, नि:शुल्क प्रयोग, परिमार्जन, र व्यावसायीकरण512 लाई अनुमति दिँदै।
  • API लचीलापन: DeepSeek R1 को API ले चेन-अफ-थट तर्क र लामो-सन्दर्भ ह्यान्डलिंग (128K टोकन सम्म) 212 जस्ता उन्नत सुविधाहरू समर्थन गर्दछ।

Deepseek R1 र Deepseek अनलाइन बारे ब्लग र समाचारहरू

  • DeepSeek ले आफ्नो स्रोत कोड, FlashMLA को विस्तृत व्याख्या जारी गरेको छ।

  • FlashMLA भनेको के हो? AI डिकोडिङ कर्नेलहरूमा यसको प्रभावको लागि एक विस्तृत गाइड

  • Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: मोडेलहरूको गहिरो तुलना: अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको पूर्ण विश्लेषण

  • यो DeepSeek-R1-32B को नजिक छ र Fei-Fei Li को s1 लाई क्रस गर्छ! UC बर्कले र अन्य खुला स्रोत नयाँ SOTA अनुमान मोडेलहरू

deepseek R1 को बारेमा अन्य भाषा छान्नुहोस्

ar العربية
bg_BG ब्लार्गास्की
cs_CZ चेस्टिना
da_DK ड्यान्स्क
nl_NL_formal नेदरल्याण्ड्स (फोर्मेल)
आदि इस्टी
fi सुओमी
fr_FR Français
de_DE Deutsch
el एलेनिका
hu_HU मग्यार
id_ID बहासा इन्डोनेसिया
it_IT इटालियन
ko_KR 한국어
lt_LT Lietuvių kalba
pl_PL ले पोल्स्की
pt_BR पोर्तुगालीहरू ब्राजिल गर्छन्
ro_RO रोमाना
ru_RU रुसकी
es_ES स्पेनी
sv_SE स्वेन्स्का
tr_TR Türkçe

deepseek-r1 को बारेमा बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

1,DeepSeek-R1 को वास्तुकलालाई के ले अद्वितीय बनाउँछ?

  • DeepSeek R1 ले a प्रयोग गर्दछ MoE प्रणाली 37B सक्रिय/671B कुल प्यारामिटरहरू र 128K सन्दर्भ समर्थनको साथ, पर्यवेक्षण गरिएको फाइन-ट्यूनिङ बिना शुद्ध सुदृढीकरण शिक्षा मार्फत अनुकूलित।

2. DeepSeek R1 कसरी मूल्य निर्धारणमा OpenAI o1 सँग तुलना गर्छ?

  • DeepSeek R1 लागत 90-95% कम: ०.१४/मिलियनइनपुटटोकेन्सवीएसओपेनएआईओ१'s०.१४/millioninputtokensvsओपenएमo१′s15, बराबर तर्क क्षमताहरु संग।

3. के म स्थानीय रूपमा DeepSeek R1 डिप्लोय गर्न सक्छु?

  • हो, DeepSeek R1 ले vLLM/SGLang मार्फत स्थानीय परिनियोजनलाई समर्थन गर्दछ र संसाधन-प्रतिबन्धित वातावरणहरूको लागि 6 डिस्टिल्ड मोडेलहरू (1.5B-70B प्यारामिटरहरू) प्रदान गर्दछ।

4. कुन बेन्चमार्कहरूले DeepSeek R1 को प्रदर्शन प्रमाणित गर्छ?

  • MATH-500 (97.3%), Codeforces (96.3% पर्सेन्टाइल), र AIME 2024 (79.8%) मा SOTA हासिल गर्छ, धेरैजसो व्यावसायिक मोडेलहरूलाई बाहिर निकाल्छ।

5. के DeepSeek R1 खुला स्रोत हो?

  • हो, DeepSeek R1 MIT-इजाजतपत्र प्राप्त पूर्ण मोडेल वजनहरू उपलब्ध छ GitHub, व्यावसायिक प्रयोग र परिमार्जन अनुमति दिँदै।

6. कुन संज्ञानात्मक क्षमताहरू DeepSeek R1 छुट्याउँछन्?

  • विशेषताहरू आत्म-प्रमाणीकरण र बहु-चरण प्रतिबिम्ब, देखिने चेन-अफ-थट तर्क मार्फत जटिल समस्याहरू समाधान गर्दै।

7. DeepSeek R1 बाट कुन उद्योगले बढी फाइदा लिन्छ?

  • AI अनुसन्धान, इन्टरप्राइज कोड उत्पादन, गणितीय मोडलिङ, र उन्नत तर्कको आवश्यकता पर्ने बहुभाषी NLP अनुप्रयोगहरूको लागि आदर्श।

8. DeepSeek R1 ले API एकीकरणलाई कसरी ह्यान्डल गर्छ?

  • 128K सन्दर्भ समर्थन र बौद्धिक क्यासिङ (क्यास हिटहरूको लागि $0.14/मिलियन टोकनहरू) संग OpenAI- संगत API अन्त बिन्दुहरू प्रस्ताव गर्दछ।

9. DeepSeek R1 ले कुन सुरक्षा उपायहरू लागू गर्छ?

  • बिल्ट-इन दोहोरिने नियन्त्रण (तापमान 0.5-0.7) र पङ्क्तिबद्ध संयन्त्रहरूले RL-प्रशिक्षित मोडेलहरूमा अनन्त लूपहरूलाई रोक्छ।

10. मैले DeepSeek R1 को लागि प्राविधिक कागजात कहाँ पाउन सक्छु?

मार्फत पूर्ण चश्मा पहुँच गर्नुहोस् DeepSeek R1 प्राविधिक कागज र API कागजातहरू.