को वास्तविक मूल्य DeepSeek कम आँकलन गरिएको छ!
१TP8T-R1 ले निस्सन्देह बजारमा उत्साहको नयाँ लहर ल्याएको छ। सम्बन्धित तथाकथित लाभार्थी लक्ष्यहरू तीव्र रूपमा बढिरहेका मात्र छैनन्, तर केही मानिसहरूले यसबाट पैसा कमाउने प्रयासमा १TP8T-सम्बन्धित पाठ्यक्रमहरू र सफ्टवेयर पनि विकास गरेका छन्।
हामी विश्वास गर्छौं कि यद्यपि यी घटनाहरूमा एक निश्चित अराजक तत्व छ, र हामी यसमा संलग्न जोखिमहरू बारे सचेत हुनुपर्छ, यो निर्विवाद छ कि तिनीहरूले DeepSeek को लागि जनताको जिज्ञासा र उत्साहलाई प्रतिबिम्बित गर्छन्।
पहिले, मैले DeepSeek-R1 को उदयको महत्त्वको विश्लेषण गरेको थिएँ, तर आज म यसको पछाडिको वास्तविक अवसरको बारेमा गहिरिएर छलफल गर्न चाहन्छु, जुन AI अनुप्रयोगहरूको लोकप्रियता र समृद्धिलाई प्रवर्द्धन गर्नु हो। रणनीतिक स्तरमा, मैले सधैं जोड दिएको छु कि प्रदर्शन सुधार गर्न निरन्तर लगानी महत्त्वपूर्ण छ।
जब प्रविधि विकासको निश्चित चरणमा पुग्छ, लागत घटाउन र प्रतिस्पर्धात्मकता बढाउन प्रदर्शन ट्युनिङ र ऊर्जा दक्षतामा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्छ। DeepSeek ले यस्तो हलचल मच्चाएको छ किनभने यसले एक १TP8T-R1 मोडेल ओपनएआई, मेटा र एन्थ्रोपिक जस्ता अमेरिकी एआई दिग्गजहरूको तुलनामा धेरै कम लागतमा ओपनएआई o१ मोडेलसँग तुलना गर्न सकिने प्रदर्शनको साथ। यसले सबैलाई चीनको प्रविधि उद्योगले अमेरिकी प्रतिबन्ध तोड्ने सम्भावना देखाएको छ।
यसबाहेक, केही समय अघि, धेरै विज्ञहरूले स्केलिंग कानून असफल हुन लागेको विश्वास गरेका थिए। एआई मोडेलहरूको आकार बढ्दै जाँदा, उच्च-गुणस्तरको डेटा प्राप्त गर्न झन्झन् गाह्रो हुँदै जानेछ, र प्रदर्शन सुधारको सीमान्त प्रभाव बिस्तारै कमजोर हुँदै जानेछ।
यसका साथै, ठूला एआई मोडेलहरूको लागि कम्प्युटिङ पावरको मागमा भएको तीव्र वृद्धिले गम्भीर ऊर्जा खपत र वातावरणीय समस्याहरू पनि ल्याउनेछ। यसले मानिसहरूलाई DeepSeek को दृष्टिकोणले ठूला एआई मोडेलहरूको शीर्षमा पुग्ने ठूलो आशा राख्छ भन्ने महसुस गराउँछ।
यद्यपि, म अझै पनि स्केलिंग कानून अझै पनि मान्य छ भन्ने हुआंग रेन्क्सुनको विचारसँग सहमत छु।। पूँजी र कम्प्युटिङ पावरमा बढ्दो लगानीले अझै पनि मोडेलको कार्यसम्पादनमा निरन्तर सुधार गर्न सक्छ, र यस प्रकारको सुधारको लागि सीमा निश्चित रूपमा प्रदर्शन ट्युनिङ र ऊर्जा दक्षता भन्दा धेरै उच्च छ। अर्को शब्दमा, जब हामीले अनुकूलित गर्न सकिने सबै विवरणहरू अनुकूलित गर्छौं, र त्यसपछि कार्यसम्पादनमा थप सुधार गर्न चाहन्छौं, हामी केवल लगानी बढाउनमा भर पर्न सक्छौं।
त्यसकारण, लामो समयसम्म, प्रदर्शन ट्युनिङमा मात्र भर पर्दा प्रदर्शन सुधार गर्न पैसा खन्याइरहने प्रतिस्पर्धीहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्न सक्षम नहुन सक्छ।
त्यसकारण, मलाई लाग्छ कि हामीले अझै पनि DeepSeek को अत्याधुनिक प्रतिस्पर्धात्मकतालाई शान्तपूर्वक हेर्नु आवश्यक छ। तर अर्कोतर्फ, DeepSeek को वास्तविक मूल्यलाई कम आँकलन गरिएको हुन सक्छ।
ओपनएआई जस्ता अग्रणी एआई कम्पनीहरूले मोडेलहरूलाई तालिम र अप्टिमाइज गर्न धेरै स्रोतहरू लगानी गरेका छन्, तर अनुप्रयोगको समस्या समाधान गरेका छैनन् र यी मोडेलहरूको विकासलाई समर्थन गर्न अनुप्रयोग बजार विकास गरेका छैनन्।
उच्च सञ्चालन लागत, जटिल कम्प्युटिङ प्रक्रियाहरू, र डेटा सुरक्षा र गोपनीयता समस्याहरूले गर्दा वित्तपोषणको लागि निरन्तर उच्च माग बढेको छ, जसले एआईको क्षेत्रमा यी कम्पनीहरूको थप विस्तार र प्रयोगलाई पनि सीमित गर्दछ।
के DeepSeek ले यो समस्या समाधान गर्न सक्छ? यसको लागि आवश्यक छ a खुला स्रोत र बन्द स्रोत बीचको नाजुक सन्तुलन, कार्यसम्पादन सुधार र बजार अनुप्रयोगमा सावधानीपूर्वक अन्तर्दृष्टि।
एकातिर, DeepSeek को खुला स्रोत दृष्टिकोण अन्य मोडेलहरू भन्दा फरक छ।
परम्परागत अर्थमा, खुला स्रोत भनेको कोड पूर्ण रूपमा खुला छ, र जो कोहीले पनि यसलाई स्वतन्त्र रूपमा प्रयोग गर्न, परिमार्जन गर्न र वितरण गर्न सक्छ, जबकि खुला स्रोत विकासकर्ताले यसबाट लाभ उठाउन सक्दैन। यद्यपि, एआईको क्षेत्रमा, खुला स्रोत भनेको कोड खोल्ने बारेमा मात्र होइन, तर अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, मोडेल प्रशिक्षण र अनुकूलनको बारेमा हो।
DeepSeek ले मोडेल संरचनालाई सार्वजनिक बनाउँछ र पूर्ण रूपमा प्रशिक्षित र अप्टिमाइज गरिएका खुला स्रोत मोडेलहरू प्रदान गर्दछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूको लागि थ्रेसहोल्ड मात्र कम गर्दैन, तर मोडेलको कार्यसम्पादन पनि सुनिश्चित गर्दछ। साथै, DeepSeek ले मोडेल कार्यसम्पादनलाई निरन्तर अनुकूलन गर्न अनलाइन सेवाहरू मार्फत प्रयोगकर्ता प्रतिक्रिया र डेटा पनि निरन्तर सङ्कलन गर्दछ।
भविष्यमा, प्रयोगकर्ताको प्रयोगको आधारमा वास्तविक समयमा मोडेल प्यारामिटरहरू समायोजन गर्न पनि सम्भव हुन सक्छ, जसले गर्दा अझ कुशल र व्यक्तिगत सेवाहरू प्रदान गरिनेछ।
भविष्यमा, मेटा जस्तै, DeepSeek को खुला स्रोत रणनीतिले पनि विश्वभरका विकासकर्ताहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई भाग लिन आकर्षित गर्नेछ, जसले गर्दा ठूलो सहयोगी इकोसिस्टम निर्माण हुनेछ। सहयोगको यो मोडेलले एआई प्रविधिको नवप्रवर्तन र प्रयोगलाई ठूलो मात्रामा प्रवर्द्धन गर्नेछ। साथै, DeepSeek ले यस सहकार्यबाट थप प्राविधिक सहयोग र व्यापारिक अवसरहरू पनि प्राप्त गर्नेछ, जसले गर्दा दुवै पक्षले जित हासिल गर्नेछ।
अर्कोतर्फ, DeepSeek ले हालको AI आवेदन प्रक्रियामा समावेशीकरणको समस्या समाधान गर्ने अपेक्षा गरिएको छ। हाल, एआई अनुप्रयोगहरू गर्ने धेरै कम्पनीहरूले पहिले नै उल्लेखनीय राजस्व हासिल गरिसकेका छन्, जसले एआई प्रविधि पहिले नै पर्याप्त परिपक्व भएको देखाउँछ।
उदाहरणका लागि, पलान्टीर, जसको शेयर मूल्य हालै आकाशिएको छ, ले आफ्नै एआई प्लेटफर्म निर्माण गरेर आफ्नो सञ्चालन दक्षता र यसरी नाफा मार्जिनमा ठूलो मात्रामा सुधार गरेको छ। चौथो त्रैमासिकमा यसको राजस्व ८०० मिलियन अमेरिकी डलर पुगेको मात्र होइन, बजारको अपेक्षाभन्दा धेरै बढी र धेरै मानिसहरूलाई स्तब्ध बनाएको छ, तर प्रयोगकर्ताहरूको संख्या पनि ४३१TP११T ले उल्लेखनीय रूपमा बढेको छ।
यद्यपि, यी सफलताहरू अझै पनि ठूला सफ्टवेयर कम्पनीहरूको मात्र रहेको देखिन्छ। जब हामी साना कम्पनीहरू र व्यक्तिहरूलाई हेर्छौं, उद्यमीहरू र स्टार्टअपहरूको लागि अवसरहरू अझै सीमित छन्।
DeepSeek को उदयले यो गतिरोध तोडेको छ। नवीन वास्तुकला र प्रशिक्षण विधिहरू मार्फत, DeepSeek ले AI मोडेलहरू विकास र प्रयोगको लागत सफलतापूर्वक घटाएको छ, जसले गर्दा धेरै मानिसहरूले AI प्रविधि प्रयोग गर्न सक्छन्। यो दृष्टिकोणले AI प्रविधिको लोकप्रियतालाई मात्र बढावा दिने छैन, तर नयाँ अनुप्रयोग परिदृश्यहरू र आवश्यकताहरू पत्ता लगाउन पनि मद्दत गर्नेछ।
धेरै कम्पनीहरूले पहिले नै DeepSeek को खुला स्रोत मोडेलहरू प्रयोग गरेर कम लागतका अनुप्रयोगहरू विकास गरिसकेका छन्, जसले DeepSeek मोडेलको सम्भाव्यता र व्यावसायिक मूल्यलाई थप प्रमाणित गर्दछ। DeepSeek विकास हुँदै जाँदा थप नयाँ खोजहरू वा अनुप्रयोगहरू देखा पर्न सक्छन्, जबकि खुला स्रोत मोडेलले धेरै प्रयोगकर्ताहरूलाई स्थानीय तैनाती लागू गर्न अनुमति दिन्छ, जसले डेटा सुरक्षाको मुद्दालाई थप सम्बोधन गर्दछ।
भविष्यमा, कम लागत, उच्च-प्रदर्शन एआई समाधानहरूको उदयसँगै, धेरै भन्दा धेरै मानिसहरूले एआई प्रविधि प्रयोग गर्न थाल्नेछन्, र नयाँ आवश्यकताहरू र अनुप्रयोग परिदृश्यहरू देखा पर्नेछन्, जसले गर्दा सम्पूर्ण एआई उद्योगको विकासलाई बढावा दिनेछ।चाहे त्यो एआई एजेन्ट होस् वा इभन थप टाढाको भविष्यमा, एआईको विकास कहिल्यै रोकिने छैन।
संक्षेपमा भन्नुपर्दा, DeepSeek ले हालको AI उद्योगमा केही नयाँ प्रवृत्तिहरूको उदयलाई प्रवर्द्धन गर्न मद्दत गर्नेछ, अर्थात्, सामान्य-उद्देश्य प्रविधिहरूको विकास परिपक्व भएको छ, र सहयोगी प्रविधिहरूको विकास र प्रविधिहरूको प्रयोग र व्यावसायीकरण अझ महत्त्वपूर्ण हुनेछ।
भविष्यमा, बहु-मोडल प्रविधिहरूको विकास र अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको निरन्तर विस्तारसँगै, एआई प्रविधिले धेरै क्षेत्रहरूमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्नेछ, र यसले १TP8T जस्ता उदीयमान एआई कम्पनीहरूको लागि थप विकास अवसरहरू र ठाउँ पनि प्रदान गर्नेछ।
