DeepSeek heeft zijn broncode vrijgegeven, gedetailleerde uitleg van FlashMLA

DeepSeek heeft zijn broncode vrijgegeven, gedetailleerde uitleg van FlashMLA

Vorige week kondigde DeepSeek aan dat het volgende week vijf projecten open source zou maken: Netizens zeiden: "Deze keer is OpenAI er echt." Zojuist is het eerste open source-project uitgekomen, gerelateerd aan inferentieversnelling, FlashMLA: Adres van het open source-project: DeepSeek FlashMLA Het is nu twee uur open source en Github heeft al meer dan 2,7k sterren: De…

Wat is FlashMLA? Een uitgebreide gids over de impact ervan op AI-decoderingskernels

Wat is FlashMLA? Een uitgebreide gids over de impact ervan op AI-decoderingskernels

FlashMLA heeft snel aandacht gekregen in de wereld van kunstmatige intelligentie, met name op het gebied van grote taalmodellen (LLM's). Deze innovatieve tool, ontwikkeld door DeepSeek, dient als een geoptimaliseerde decoderingskernel die is ontworpen voor Hopper GPU's: high-performance chips die veel worden gebruikt in AI-berekeningen. FlashMLA richt zich op de efficiënte verwerking van sequenties met variabele lengte, waardoor het bijzonder geschikt is voor…

Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: een diepgaande vergelijking van modellen: een volledige analyse van toepassingsscenario's

Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: een diepgaande vergelijking van modellen: een volledige analyse van toepassingsscenario's

Inleiding Tegenwoordig spelen grote taalmodellen (LLM's) een cruciale rol. Begin 2025, toen de concurrentie voor AI toenam, lanceerde Alibaba het nieuwe Qwen2.5-max AI-model en DeepSeek, een bedrijf uit Hangzhou, China, lanceerde het R1-model, dat het hoogtepunt van LLM-technologie vertegenwoordigt. Deepseek R1 is een open source AI-model dat…

Het ligt dicht bij DeepSeek-R1-32B en verplettert Fei-Fei Li's s1! UC Berkeley en andere open source nieuwe SOTA-inferentiemodellen

Het 32B-inferentiemodel gebruikt slechts 1/8 van de data en is gelijk aan DeepSeek-R1 van dezelfde grootte! Zojuist hebben instituten als Stanford, UC Berkeley en de University of Washington gezamenlijk een SOTA-niveau-inferentiemodel uitgebracht, OpenThinker-32B, en hebben ze ook tot 114k trainingsdata open source gemaakt. OpenThinker Project homepage: OpenThinker Hugging Face:…

Grote artefacten voor het beheer van taalmodellen zoals DeepSeek: Cherry Studio, Chatbox, AnythingLLM, wie is uw efficiëntieversneller?

Grote artefacten voor het beheer van taalmodellen zoals DeepSeek: Cherry Studio, Chatbox, AnythingLLM, wie is uw efficiëntieversneller?

Veel mensen zijn al begonnen met het lokaal implementeren en gebruiken van Deepseek Large Language Models, met behulp van Chatbox als visualisatietool. Dit artikel zal twee andere AI Large Language Model-beheer- en visualisatieartefacten blijven introduceren, en zal de drie in detail vergelijken om u te helpen AI Large Language Models efficiënter te gebruiken. In 2025,…

Le Chat staat bovenaan de lijst, met een investering van honderd miljard dollar. Is het na de VS en China de derde AI-macht?

Op 9 februari kondigde de Franse president Emmanuel Macron aan dat Frankrijk de komende jaren 109 miljard euro (113 miljard Amerikaanse dollars) zou investeren in het veld van AI. Deze investering zal worden gebruikt om een AI-park in Frankrijk te bouwen, de infrastructuur te verbeteren en te investeren in lokale AI-startups. Ondertussen heeft Mistral, een Franse startup,…

Wat kan Deepseek bereiken? Zelfs OpenAI kan het niet?

De werkelijke waarde van DeepSeek wordt onderschat! DeepSeek-R1 heeft ongetwijfeld een nieuwe golf van enthousiasme op de markt gebracht. Niet alleen stijgen de relevante zogenaamde begunstigdendoelen sterk, maar sommige mensen hebben zelfs DeepSeek-gerelateerde cursussen en software ontwikkeld in een poging er geld mee te verdienen. Wij geloven dat hoewel deze fenomenen een…

De belangrijkste AI-producten ter wereld richten zich op analyse en uitgebreide richtlijnen voor de gebruikerservaring (inclusief DeepSeek en GPT)

De belangrijkste AI-producten ter wereld richten zich op analyse en uitgebreide richtlijnen voor de gebruikerservaring (inclusief DeepSeek en GPT)

Functiepositionering en kernvoordeelanalyse ChatGPT (OpenAI) – de wereldwijde benchmark voor allrounders ChatGPT Technische genen: generatieve AI gebaseerd op de GPT-serie van grote modellen, met algemene conversatievaardigheden en logisch redeneren als kernvoordelen. Meertalige verwerking: presteert het beste in het Engels, met voortdurende verbetering in het Chinees; maar we raden aan om Engels te gebruiken om…

Het geheim achter DeepSeek 1 | DeepSeekMath en GRPO-details

Het geheim achter DeepSeek 1 | DeepSeekMath en GRPO-details

Vandaag wil ik een artikel van DeepSeek delen, getiteld DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models. Dit artikel introduceert DeepSeekMath 7B, dat vooraf is getraind op DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B op basis van een verzameling van 120B wiskundegerelateerde tokens, natuurlijke taal en codegegevens. Het model behaalde een verbazingwekkende score van 51.7% in competitief niveau…

DeepSeek-R1-technologie onthuld: kernprincipes van het artikel worden afgebroken en de sleutel tot baanbrekende modelprestaties wordt onthuld

Vandaag delen we DeepSeek R1, Titel: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning: Incentivizing the reasoning capability of LLM via reinforcement learning. Dit artikel introduceert de eerste generatie redeneermodellen van DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero en DeepSeek-R1. Het DeepSeek-R1-Zero-model werd getraind via grootschalige reinforcement learning (RL) zonder supervised fine-tuning (SFT) als eerste stap,…