9 lutego prezydent Francji Emmanuel Macron ogłosił, że Francja zainwestuje 109 miliardów euro (113 miliardów dolarów amerykańskich) w dziedzinie AI w ciągu najbliższych kilku lat. Inwestycja ta zostanie wykorzystana do budowy parku AI we Francji, ulepszenia infrastruktury i zainwestowania w lokalne start-upy AI.
Tymczasem francuski startup Mistral właśnie wystartował Czat, asystenta AI, który również znalazł się na szczycie francuskiej listy najchętniej pobieranych aplikacji.
Na początku 2025 roku Stany Zjednoczone rozpoczęły program Stargate, inwestując początkowo 100 miliardów dolarów, a DeepSeek z Chin również cieszył się dużą popularnością. Francja z kolei od początku roku cieszy się najsilniejszą obecnością poza Chinami i Stanami Zjednoczonymi.
Francuski przemysł AI nie jest taki jak turecki, który opiera się na technikach łuskania i monetyzacji, aby skupić się na warstwie aplikacji. Jego startupy AI mają pewien stopień inwestycji i akumulacji w podstawowych możliwościach. Na przykład wydany przez Mistral AI model Mistral-7B jest od dawna najlepszym na świecie modelem open source. Innym przykładem jest Photoroom, który jest warstwą aplikacji AI, ale opracował własny podstawowy model, a jego możliwości segmentacji obrazu są również wiodące w podobnych produktach.
Oprócz tych stosunkowo znanych startupów, z Francji pochodzą również: produkt do edycji wideo Submagic, produkt Talking Video Argil, największa na świecie platforma do udostępniania modeli AI HuggingFace i inne produkty, które zaobserwowaliśmy na naszej liście lub w innych tematach.
Tym razem, dzięki wsparciu rządowej inwestycji w wysokości 100 miliardów dolarów, Francja stała się siłą, z którą trzeba się liczyć w globalnym konkursie na technologię sztucznej inteligencji.
W erze sztucznej inteligencji Francja chce być „globalnym liderem”
Chociaż Francja nie była pierwszym rozwiniętym krajem na świecie, który zwrócił uwagę na AI, francuski rząd od początku „wariuje na punkcie wydawania pieniędzy”. Dzięki przywództwu rządu inwestycje i finansowanie francuskiego przemysłu AI również były dość aktywne. Jeśli chodzi o talenty, Francja również nie pozostaje daleko w tyle. Dzięki wsparciu kapitału i talentów rozwój AI we Francji przebiega naturalnie bardzo szybko.
W 2018 r. rząd francuski opublikował „Narodową Strategię AI dla Ludzkości”. Pierwsza faza potrwa pięć lat, a 1,5 mld euro (wówczas około 1,7 mld dolarów amerykańskich) zostanie zainwestowane w rozwój przemysłu AI. Choć Francja nie była pierwszym krajem, który „wprowadził strategię narodową”, należy do krajów rozwiniętych, które zainwestowały najwięcej (chociaż Niemcy również zainwestowały dużo, ale cykl jest dłuższy, a także istnieje luka w całkowitej produkcji gospodarczej między Niemcami a Francją). Przywództwo rządu rzeczywiście napędzało rozwój przemysłu AI na wczesnych etapach.
Kolejnym „produktem ubocznym” Aktywne inwestycje rządu sprawiają, że inwestycje i finansowanie we francuski przemysł sztucznej inteligencji są również bardzo aktywne. W pierwszej połowie 2024 r. francuskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją zajęły pierwsze miejsce w Europie z kwotą finansowania wynoszącą 2,29 mld dolarów amerykańskich, a Paryż stał się również europejskim centrum sztucznej inteligencji porównywalnym z Londynem.
Najbardziej reprezentatywnym przykładem tego jest to, że „stare pieniądze” we Francji zaczęły zwracać uwagę na AI. Na przykład, obecny najbogatszy człowiek na świecie, Bernard Arnault, prezes LVMH Group, zainwestował ponad $300 milionów w pięć firm AI za pośrednictwem swojego rodzinnego biura Aglaé Ventures w samym 2024 roku.
Ponadto we wrześniu 2024 r. Francja mianowała pierwszego na świecie ministra ds. sztucznej inteligencji, a prezydent Macron często spotyka się z ekspertami w dziedzinie AI i wielokrotnie apelował o zwiększenie wsparcia i inwestycji w branżę AI. W przewidywalnej przyszłości rozwój branży sztucznej inteligencji we Francji nadal może korzystać ze wsparcia rządu i „dużych graczy”.
Talent: rozwijaj się lokalnie i „zdobywaj doświadczenie” globalnie
Oprócz finansowania, niezbędnym warunkiem rozwoju branży AI są również talenty.Sama Francja ma stosunkowo dobre podstawy edukacyjne, a praktycy aktywnie wyjeżdżają za granicę, aby zdobyć doświadczenie w najlepszych firmach/instytucjach badawczych AI na całym świecie. Dlatego francuscy przedsiębiorcy AI mają zazwyczaj wysoką jakość.
Już w latach 70. i 80. we Francji powstało wiele zespołów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją. Sektor edukacji przywiązuje również dużą wagę do dyscyplin związanych z matematyką i komputerami, a także wykształcił wiele talentów. Na przykład Yann LeCun, naukowiec, który zdobył Nagrodę Turinga w 2018 r. wraz z profesorem Geoffreyem Hintonem, „ojcem AI” (ang. convolutional neural networks), jest Francuzem.
W przeciwieństwie do wielu innych krajów, w których większość założycieli firm zajmujących się sztuczną inteligencją studiowała w Stanach Zjednoczonych,Francuzi zajmujący się sztuczną inteligencją zazwyczaj zdobywają wykształcenie w swoim kraju ojczystym.Na przykład Arthur Mensch, założyciel Mistral, najpopularniejszego francuskiego startupu zajmującego się big data, obronił swój doktorat we Francji.
Z szerszej perspektywy dane pokazują, że57% założycieli francuskich startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak Arthur Mensch, ukończyło École Polytechnique, co stanowi bardzo wysoki odsetek.
Po ukończeniu nauki w kraju francuscy specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji chętnie podejmują studia za granicą. Przyjrzyjmy się doświadczeniu Arthura Menscha. Po ukończeniu doktoratu prowadził badania podoktoranckie na New York University i École Normale Supérieure w Paryżu. Następnie dołączył do DeepMind w 2020 r. i wrócił do Francji dopiero dwa lata później, aby założyć Mistral.
Odsetek francuskich założycieli startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, którzy pracowali w dużych firmach zajmujących się sztuczną inteligencją i instytucjach badawczych
a jego doświadczenie zawodowe jest również bardzo reprezentatywne. Według danych, 11% francuskich założycieli AI pracowało w Google, 5% pracowało w DeepMind, a odsetek tych, którzy pracowali w innych firmach/instytucjach, nie jest niski. Wymiany z najlepszymi talentami na świecie również znacznie wzmocniły wizję i techniczne umiejętności francuskich założycieli AI, kładąc podwaliny pod przedsiębiorczość.
Ogólnie, jeśli chodzi o rozwój sztucznej inteligencji, rząd francuski, sektor edukacji, rynek kapitałowy i przedsiębiorcy stworzyli synergię. Sektor edukacji produkuje talenty, a talenty zdobywają doświadczenie w najlepszych firmach i instytucjach badawczych na całym świecie. Dzięki silnemu wsparciu ze strony rządu i rynku kapitałowego ci „potencjalni założyciele” z francuskiego systemu edukacji są również bardzo chętni do zakładania działalności gospodarczej we Francji, tworząc błędne koło.
Dzięki funduszom i talentowi,Całkowity potencjał Francji w dziedzinie sztucznej inteligencji wciąż nie jest tak duży jak w takich potężniejszych krajach jak Stany Zjednoczone czy Chiny, jednak najlepsze startupy już osiągnęły najwyższy poziom na świecie, a Francję można również uznać za czołowego gracza w branży sztucznej inteligencji.
Od modeli po aplikacje, jest obecna we wszystkich popularnych dziedzinach, a niektóre z jej produktów należą do najlepszych na świecie
W przeciwieństwie do Turcji, którą wcześniej obserwowaliśmy jako skupiającą się na produktach aplikacji AI dla strony aplikacji, francuskie startupy kładą duży nacisk na podstawowe modele. Francja ma również dobrze znane duże firmy modelowe, takie jak Mistral.AI i H.ai. Na poziomie aplikacji Francja również nie jest słaba, z produktami AI, takimi jak Photoroom, które mogą już generować dobre przychody.
Mistral: wiodąca firma modelowa w Europie
Ostatnia runda finansowania: W czerwcu 2024 r. zakończono rundę finansowania serii B o wartości US$640 mln, z wyceną US$6,4 mld i całkowitą kwotą finansowania US$1,1 mld. Chociaż jest to jedna z wiodących firm w Europie, nie jest uważana za bardzo wysoką w porównaniu do globalnych firm AI.
Założyciel: Arthur Mensch (były naukowiec DeepMind)
Mistral został założony w kwietniu 2023 r. i koncentruje się na modelach open source. Przed wprowadzeniem na rynek Llama3 firmy Meta, model Mistral 7B był „najsilniejszym” modelem open source na świecie. Mistral to prawdopodobnie jedyny duży startup w Europie, który może znaleźć się w gronie najlepszych. Niedawno wprowadzony na rynek przez firmę Mistral produkt Chatbot o nazwie Le Chat jest również dostępny online i osiągnął dobre wyniki na liście francuskich aplikacji.
Chociaż model jest rzeczywiście dobrze wykonany, Mistral również stoi w obliczu potencjalnego kryzysu. Według raportu The Information, chociaż Mistral może generować pewne przychody ze swojego API, tylko 10% klientów jest skłonnych zapłacić za API, a obecne przychody Mistral są dalekie od wystarczających. Z kolei Meta może polegać na tradycyjnej reklamie, aby „przelać” badania i rozwój na rzecz modelu open source, a model Mistral jest wyraźnie mniej zrównoważony. Chociaż Mistral próbował również uruchomić model z zamkniętym kodem źródłowym, wyniki nie były dobre.
Jeśli Mistral nie znajdzie skutecznej ścieżki komercjalizacji w przyszłości, może być nieuniknione przejęcie. Jednak według najnowszego oświadczenia CEO Mistral, przepływy pieniężne firmy są nadal wystarczające i wolą oni móc wejść na giełdę w celu uzyskania finansowania niż zostać przejęci.
Przytulanie twarzy: „główne pole bitwy” dla sztucznej inteligencji typu open source
Ostatnia runda finansowania: W sierpniu 2023 r. zakończono rundę finansowania serii D o wartości $235 mln, z wyceną $4 mld i całkowitą kwotą finansowania $395 mln.
Założyciel: Clem Delangue (seryjny przedsiębiorca)
Hugging Face to największa na świecie platforma udostępniania modeli open source. Łączy dużą liczbę modeli AI i narzędzi AI open source, a główni producenci również decydują się na udostępnianie swoich modeli open source na HuggingFace. W grudniu 2024 r. Hugging Face miał 21,31 mln odwiedzin i znalazł się w pierwszej 50-tce globalnego ruchu w witrynach AI.
Pod względem komercjalizacji Hugging Face przyjmuje model zysku „bezpłatne + usługi o wartości dodanej”, co oznacza świadczenie bezpłatnych podstawowych usług i generowanie przychodów poprzez wdrażanie modeli i usługi API, dostosowane rozwiązania dla przedsiębiorstw, kursy szkoleniowe i współpracę z dostawcami usług w chmurze. Według raportu francuskiego dziennika Le Monde z września 2024 r. Hugging Face osiągnął rentowność w trzecim kwartale 2024 r.
H: Tajemniczy startup, który zebrał $220 milionów w rundzie zalążkowej
Ostatnia runda finansowania: W maju 2024 r. zakończono rundę zalążkową o wartości $220 milionów dolarów, której wycena nie została ujawniona.
Założyciel: Charles Kantos (były badacz ze Stanford)
H zostało założone w 2024 roku przez Charlesa Kantosa, byłego badacza Uniwersytetu Stanforda, i kilku innych współzałożycieli z DeepMind. Najbardziej znaczącym osiągnięciem H była runda seed o wartości $220 milionów, która obejmowała bardzo imponującą listę inwestorów, w tym Accel, znanego VC, Erica Schmidta, byłego CEO Google, Bernarda Arnaulta, prezesa LVMH Group i wielu innych.
Głównym kierunkiem produktowym H jest zautomatyzowany agent AI. W listopadzie 2024 r. H wydał swój pierwszy produkt Agent, Runner H, który pomaga przedsiębiorstwom zwiększyć wydajność i jest wyposażony w samodzielnie opracowany kompaktowy model z 2 miliardami parametrów.
Obecnie H wprowadził na rynek tylko jeden ważny produkt ToB, a jego obecność na rynku nie jest tak duża jak w przypadku dwóch powyższych startupów. Jednak sądząc po tym, że udało mu się przyciągnąć tak wiele „wielkich nazwisk” w rundzie finansowania seed, ten startup powinien mieć coś w zanadrzu.
Pokój fotograficzny:Nr 1 w obrazach produktów AI, z ARR wynoszącym US$65 milionów
Ostatnia runda finansowania: W marcu 2024 r. zakończono rundę finansowania serii B na kwotę $43 mln USD, z wyceną $500 mln USD i całkowitą kwotą finansowania równą 62,1 mln USD.
Założyciel: Matthieu Rouif (były starszy menedżer ds. produktów w GoPro)
Photoroom oferuje usługi głównie małym przedsiębiorcom z sektora B w kontekście zdjęć produktów AI, a jego główne funkcje to usuwanie tła, zastępowanie tła, generowanie cieni itp.
Obecnie Photoroom ma 13,33 mln odwiedzin na stronie internetowej miesięcznie i plasuje się w pierwszej setce najlepszych stron internetowych z produktami AI na świecie. Ponadto, po stronie aplikacji, globalny MAU dla obu platform w grudniu wyniósł 9,76 mln, a przychody w ciągu ostatnich 30 dni wyniosły 2,667 mln dolarów amerykańskich. Zarówno wyniki użytkowników, jak i przychody są całkiem dobre. Od marca 2024 r. ujawnione dane pokazują, że ARR Photoroom osiągnął 65 mln dolarów amerykańskich, co jest uważane za jeden z niewielu produktów AI, które przeszły przez PMF.
Ponadto zaobserwowaliśmy również, że w lipcu tego roku Presti, francuski startup AI, który tworzy obrazy produktów meblowych, zakończył rundę finansowania seed w wysokości 3,5 miliona dolarów amerykańskich. Ogólnie rzecz biorąc, jest całkiem sporo francuskich startupów, które są głęboko zaangażowane w dziedzinę obrazów.
Poolside.ai: narzędzie do programowania AI, które może konkurować z Cursorem
Ostatnia runda finansowania: zakończono finansowanie serii B na kwotę $500 milionów w październiku 2024 r., z wyceną $3 miliardów i całkowitą kwotą finansowania $626 milionów. Obecna wycena jest wyższa niż $2,6 miliarda Cursor.
Założyciel: Jason Warner (były dyrektor techniczny GitHub)
Głównym produktem Poolside jest narzędzie programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu uproszczenia procesu rozwoju. Poolside bezproblemowo integruje się z obecnymi środowiskami programistycznymi i zapewnia programistom usługi takie jak sugestie, generowanie kodu i wykrywanie błędów. Poolside może dostosowywać modele AI do stylu kodowania przedsiębiorstwa, bibliotek, interfejsów API itp.
Dust AI: Agent AI, który zwiększa wydajność przedsiębiorstwa
Ostatnia runda finansowania: W czerwcu 2024 r. zakończono rundę finansowania serii A o wartości $16 mln, o łącznej kwocie finansowania wynoszącej $21 mln.
Założyciel: Stanislas Polu (były inżynier badawczy OpenAI)
Głównym produktem Dust jest asystent AI dla przedsiębiorstw. Jego produkty mogą łączyć dane i pliki przechowywane przez firmy lub osoby prywatne na różnych platformach. Użytkownicy mogą budować wielu asystentów AI w oparciu o różne potrzeby różnych przepływów pracy, aby zwiększyć wydajność pracy.
Według danych ujawnionych przez samą firmę Dust w czerwcu tego roku, jej ARR przekroczyło 1 milion dolarów amerykańskich, a odsetek pracowników korzystających z Dust w firmach klientów wynosi średnio ponad 80%.
Ogólnie rzecz biorąc, branże, które pozwoliły Francji znaleźć się w pierwszej trójce, to w rzeczywistości grafika towarowa, programowanie, modele open source itp. Jeśli chodzi o liczbę startupów i osiągnięte wyniki, inne ścieżki naprawdę nie mogą się równać z krajami o silniejszych branżach AI, takimi jak Chiny i Stany Zjednoczone.
Poniżej znajduje się lista francuskich startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, które udało nam się znaleźć:
