o3-mini este aici, cu impulsul unui challenger
Pe 31 ianuarie, OpenAI a lansat noul model mare o3-mini și a oferit unele dintre funcțiile sale gratuit tuturor utilizatorilor ChatGPT. Deși există o limită privind numărul de interogări, aceasta permite utilizatorilor să experimenteze cel mai recent model comercial al OpenAI cât mai curând posibil.
Cu doar câteva zile în urmă, DeepSeek, o mare companie de modele din China, și-a lansat cel mai recent model open source, DeepSeek-R1, care și-a stabilit, de asemenea, propria influență în comunitatea AI.
Modelul DeepSeek-R1 are capacitatea de a se potrivi cu modelul open ai o1, dar este mai ieftin. Mai important, DeepSeek R1 este un model open source, care este cea mai mare diferență față de openai.
Întrebarea este: este o3-mini într-adevăr mai bine decât DeepSeek-R1?
În comparația oficială a datelor furnizată de OpenAI, sunt comparate doar unele dintre modelele publicate de OpenAI, iar rezultatele nu sunt comparate direct cu cele ale marilor Model DeepSeek R1. Cu toate acestea, unele date recent publicate privind testele de referință arată că o3-mini este ușor mai bun în multe privințe. Putem înțelege această situație analizând scorurile diferitelor teste.
Să lăsăm datele să vorbească de la sine și să analizăm în profunzime adevărata forță a acestor două modele AI. Uneori, datele sunt un lucru, dar cel mai adesea depind și de experiența și utilizarea reală a utilizatorului.
Comparație de date: o3-mini este mai inteligent, dar DeepSeek-R1 este mai "matematic"
Punctaj mediu general
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71.38
Este clar că scorul general al o3-mini este ușor mai mare, ceea ce indică faptul că acesta se comportă mai stabil în sarcini cuprinzătoare. Acesta poate finaliza sarcini mai stabile, dar nu are o diferență mare față de modelul open source DeepSeek.
Capacitatea de raționament (capacitatea AI de a înțelege, analiza și raționa informații)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
În sarcinile de raționament, o3-mini câștigă clar, ceea ce înseamnă că este mai bun la extragerea conținutului cheie din informații complexe și la realizarea de deducții logice.
Capacitatea de programare (capacitatea IA de a procesa coduri)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66.74
Dacă sunteți dezvoltator, o3-mini poate fi o alegere mai bună. Scorurile arată o diferență mare, capacitatea de programare a lui o3-mini fiind semnificativ mai mare decât a lui DeepSeek-R1, fiind capabil să înțeleagă și să rezolve mai bine problemele de programare. Acesta este, de asemenea, un domeniu în care o3-mini are un avantaj relativ mare
Capacitatea matematică (calcul, derivare de formule, raționament matematic)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
DeepSeek-R1 este mai puternic la sarcinile matematice, indicând că este mai bun la calculele numerice și la raționamentul matematic.
Abilități de analiză a datelor (capacitatea de a prelucra și înțelege datele)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69.78
o3-mini are un ușor avans în sarcinile de analiză a datelor.
Competențe de înțelegere a limbii
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
Deși avantajul nu este mare, o3-mini depășește ușor performanțele în sarcinile lingvistice.
Conexiuni NYT (puzzle)
o3-mini: 72,4 puncte (performanță excelentă)
DeepSeek-R1: 54,4 puncte
Examen final uman (sarcină complexă)
o3-mini: 13.0% precizie
DeepSeek-R1: 9.4% precizie
Codeforces (test de aptitudini de programare)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (înțelegere complexă a instrucțiunilor)
o3-mini > DeepSeek-R1 Pe scurt, o3-mini este mai puternic în raționament, programare și limbi străine, în timp ce DeepSeek-R1 este mai avantajos în capacitatea matematică.
Comparația prețurilor API: cine este mai rentabil?
DeepSeek-R1 este mai ieftin în termeni de prețuri API, în timp ce o3-mini este încă relativ scump:
DeepSeek-R1 este mai ieftin și, prin urmare, este potrivit pentru dezvoltatorii cu un buget redus.
Sursă deschisă vs. sursă închisă: OpenAI este încă închis
Dacă sunteți preocupat de sursa deschisă, DeepSeek-R1 este o alegere mai bună. Acesta este complet open source, în timp ce o3-mini urmează încă tradiția OpenAI și rămâne închis. Acest lucru poate afecta libertatea dezvoltatorilor în ceea ce privește optimizarea și personalizarea modelului.
Concluzie finală: cine este mai demn de a fi ales?
| Dimensiune | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Punctaj general | 73.94 | 71.38 |
| Inferență | 89,58 (mai puternic) | 83.17 |
| Programare | 82,74 (mai puternic) | 66.74 |
| Matematică | 65.65 | 79.54 |
| Analiza datelor | 70.64 | 69.78 |
| Înțelegerea limbii | 50.68 | 48.53 |
| Preț API | Mai scumpe | mai ieftin |
| Sursă deschisă | aproape | Sursă complet deschisă |
Pentru cine este?
- Dacă sunteți un dezvoltator sau inginer și nevoie capacități puternice de programare și inferență, o3-mini este cea mai bună alegere. Credem că open și o3mini au o performanță foarte bună în acest domeniu al identificării și inferenței. În același timp, capacitățile mai puternice de programare și inferență vă pot ajuta, de asemenea, să scrieți coduri și programe mai bune, reducând timpul pentru modificare și inspecție
- Dacă sunteți un cercetător în matematică sau sensibile la costurile API, DeepSeek-R1 este o alegere mai economică. Acest model beneficiază de mai mult sprijin și asistență pentru cercetătorii matematicieni și are un cost de utilizare mai adecvat
- Dacă aveți nevoie de un model open source, DeepSeek-R1 este câștigătorul. Evident, meta, care se concentrează pe sursa deschisă, nu este comparabil cu DeepSeek în ceea ce privește unele capacități. Cu toate acestea, modelul comparabil openAI mare este mai scump și este un model comercial cu sursă închisă. DeepSeek va conduce cercetarea și dezvoltarea AI, permițând în același timp mai multor companii și utilizatori individuali să implementeze modele mari AI local sau pe servere cloud, protejând securitatea și confidențialitatea datelor lor
Perspective de viitor: concurența pentru modelele AI se intensifică
Atât OpenAI, cât și DeepSeek conduc la dezvoltarea tehnologiei AI. Deși o3-mini este în prezent puțin mai bun la majoritatea sarcinilor, DeepSeek-R1 are în continuare propriile sale avantaje unice.
Natura open source a DeepSeek a atras atenția multor dezvoltatori și utilizatori. Prețul mai mic pune, de asemenea, o bază bună pentru dezvoltarea de aplicații AI.
În schimb, OpenAI, în calitate de lider în industria IA, are o mulțime de inovații și dezvoltări, dar modelul comercial ne-deschis și costul ridicat de utilizare au ridicat pragul de utilizare, ceea ce nu este favorabil promovării IA.
Credem că deepseek a făcut o treabă excelentă pentru industria AI. Sursa deschisă va oferi dezvoltatorilor mai multe șanse de a afla mai multe despre modelul AI avansat.
În viitor, am putea asista la apariția unor modele și mai puternice, cum ar fi GPT-5 sau DeepSeek-R2 de la OpenAI. Pentru utilizatorii obișnuiți, cea mai bună AI nu este cea mai "puternică" AI, ci AI care se potrivește cel mai bine nevoilor lor. Atunci când alegeți un model de inteligență artificială care vi se potrivește, trebuie să luați în considerare propriile scenarii de aplicare și bugetul.
