DeepSeek R1 Онлайн (Бесплатно|Nologin)
Революционная модель ИИ с открытым исходным кодом для расширенного рассуждения, которая превосходит Openai o1
Чат DeepSeek R1 онлайн бесплатно
DeepSeek R1 WEBGPU Онлайн
Модель рассуждений нового поколения, которая работает локально в вашем браузере с ускорением WebGPU.
Вы собираетесь загрузить DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, LLM-рассуждение с параметрами 1.5B, оптимизированное для выводов в браузере. Все выполняется полностью в вашем браузере с помощью 🤗 Transformers.js и ONNX Runtime Web, то есть никакие данные не отправляются на сервер. После загрузки его можно использовать даже в автономном режиме.
Агент кодирования AI на базе DeepSeek онлайн бесплатно прямо сейчас!
Boltnew.ai deepseek V3, это инструмент для генерации кодов, теперь он бесплатный!
Функциональный пакет DeepSeek R1 онлайн
Архитектура
Построен на МЭ (смесь экспертов) с 37B активных/671B общих параметров и длиной контекста 128K. Реализует расширенное обучение с подкреплением для достижения самопроверки, многоступенчатой рефлексии и способности к человеческим рассуждениям.
Производительность
Математика: 97.3% точность на MATH-500
Кодирование: Опережает 96,3% участников Codeforces
Общие рассуждения: 79.8% коэффициент прохождения на AIME 2024 (SOTA)
Эти результаты позиционируют DeepSeek R1 среди самых эффективных моделей искусственного интеллекта во всем мире.
Развертывание
API: Конечная точка, совместимая с OpenAI ($0.14/миллион токенов)
Открытый исходный код: MIT-лицензированные веса, дистиллированные варианты 1.5B-70B для коммерческого использования.
Найдите его в Репозиторий GitHub
Модельная экосистема
Варианты: Базовая (R1-Zero), Улучшенная (R1), 6 облегченных дистиллированных моделей
Специализация: Оптимизирован для решения сложных задач, многоязычного понимания и создания кода производственного уровня
Карта дорог
Постоянные обновления для мультимодальной поддержки, улучшения разговорной речи и оптимизации распределенных выводов благодаря сотрудничеству с сообществом разработчиков с открытым исходным кодом.
Открытый исходный код
Первый в мире чистая модель рассуждений, разработанная RL с открытым исходным кодом облегченная версия 32B достигает математической производительности уровня GPT-4 при 90% низкая цена
Цепь мыслей визуализация возможности, решение проблем "черного ящика" ИИ
Что такое DeepSeek R1 онлайн?
DeepSeek R1 представляет собой революционное достижение в области искусственного интеллекта, предлагая самую современную производительность в задачах рассуждения, математики и кодирования. Эта инновационная модель демонстрирует возможности, сопоставимые с ведущими собственными решениями, сохраняя при этом полную доступность открытого исходного кода.
Техническая архитектура и возможности
Архитектура модели
В DeepSeek R1 используется сложная архитектура MoE (Mixture of Experts):
- 37B активированные параметры
- 671B общие параметры
- Поддержка длины контекста 128K
Фреймворк DeepSeek R1 включает в себя передовые методы обучения с усилением, устанавливая новые стандарты в возможностях рассуждений ИИ.
Контрольные показатели производительности
DeepSeek R1 добился выдающихся результатов в различных бенчмарках:
- MATH-500: 97.3% точность
- AIME 2024: 79,8% проходной балл
- Codeforces: 96.3% процентный рейтинг
Эти результаты позиционируют DeepSeek R1 среди самых эффективных моделей искусственного интеллекта во всем мире.
Варианты моделей и дистилляция Deepseek онлайн
Доступные версии
DeepSeek R1 поставляется в нескольких вариантах:
- DeepSeek R1-Zero: базовая модель
- DeepSeek R1: Расширенная версия
- Несколько дистиллированных версий с параметрами от 1,5B до 70B
Оптимизация производительности
Модель демонстрирует исключительные возможности в:
Решение сложных проблем
Математические рассуждения
Генерация кода
Понимание естественного языка
Модели DeepSeek-R1-Distill (скачать онлайн)
| Модель | Базовая модель | Скачать |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 Обнимая лицо |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 Обнимая лицо |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Ллама-3.1-8B | 🤗 Обнимая лицо |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 Обнимая лицо |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 Обнимая лицо |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 Обнимая лицо |
Вы можете найти больше информации о моделях DeepSeek-R1-Distill здесь
Цены на Deepseek R1
Детали ценообразования
| МОДЕЛЬ(1) | ДЛИНА КОНТЕКСТА | MAX COT TOKENS(2) | МАКСИМАЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВО ВЫХОДНЫХ ЛЕКСЕМ(3) | 1M TOKENS ВХОДНАЯ ЦЕНА (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS ВХОДНАЯ ЦЕНА (CACHE MISS) | 1M TOKENS ВЫХОДНАЯ ЦЕНА |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-чат | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-рассудок | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Сравнение цен: DeepSeek R1 против OpenAI o1
1. Ценообразование DeepSeek R1
DeepSeek R1 имеет очень конкурентоспособную структуру цен, что делает его значительно более доступным, чем OpenAI o1:
- Входные токены (попадание в кэш): $0.14 за миллион токенов
- Входные маркеры (пропуск кэша): $0,55 за миллион токенов
- Выходные маркеры: $2.19 за миллион токенов
Интеллектуальная система кэширования снижает затраты на повторные запросы, обеспечивая до 90% экономия для просмотров кэша25.
2. Ценообразование OpenAI o1
В отличие от него, OpenAI o1 стоит значительно дороже:
- Входные маркеры: $15 за миллион токенов
- Выходные маркеры: $60 за миллион токенов
Это делает OpenAI o1 90-95% дороже чем DeepSeek R1 при эквивалентном использовании112.
3. Эффективность затрат
Цены на DeepSeek R1 следующие 90-95% нижний чем OpenAI o1, предлагая экономичную альтернативу без ущерба для производительности. Например:
- 1 миллион входных жетонов:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)или0.14(cacheприветt)или0,55 (пропуск кэша)
- OpenAI o1: $15
- 1 миллион токенов для вывода:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Такая доступность делает DeepSeek R1 привлекательным выбором для разработчиков и предприятий1512.
4. Дополнительные преимущества
- Доступ к открытым источникам: DeepSeek R1 доступен по лицензии MIT, разрешающей свободное использование, модификацию и коммерциализацию512.
- Гибкость API: API DeepSeek R1 поддерживает такие продвинутые функции, как рассуждения по цепочке мыслей и работа с длинными контекстами (до 128 тыс. токенов)212.
Блоги и новости о Deepseek R1 и Deepseek онлайн
-
DeepSeek опубликовал свой исходный код, подробное объяснение FlashMLA
-
Что такое FlashMLA? Подробное руководство по его влиянию на ядра декодирования ИИ
-
Qwen2.5-max против DeepSeek R1: Глубокое сравнение моделей: полный анализ сценариев применения
-
Он близок к DeepSeek-R1-32B и превосходит s1 Фэй-Фэй Ли! Калифорнийский университет в Беркли и другие новые модели вывода SOTA с открытым исходным кодом
1,Что делает архитектуру DeepSeek-R1 уникальной?
- DeepSeek R1 использует Система МО с 37B активных/671B общих параметров и 128K контекстной поддержки, оптимизированный с помощью чистого обучения с подкреплением без контролируемой тонкой настройки.
2. Как DeepSeek R1 соотносится с OpenAI o1 по цене?
- Стоимость DeepSeek R1 90-95% меньше: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, с эквивалентными возможностями рассуждения.
3. Можно ли развернуть DeepSeek R1 локально?
- Да, DeepSeek R1 поддерживает локальное развертывание с помощью vLLM/SGLang и предлагает 6 дистиллированных моделей (1,5B-70B параметров) для сред с ограниченными ресурсами.
4. Какие бенчмарки подтверждают производительность DeepSeek R1?
- Достигнут уровень SOTA в MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% процентиль) и AIME 2024 (79,8%), превосходящий большинство коммерческих моделей.
5. Является ли DeepSeek R1 открытым исходным кодом?
- Да, DeepSeek R1 лицензирован MIT, а полные веса моделей доступны на сайте GitHubразрешает коммерческое использование и модификацию.
6. Какие когнитивные способности отличают DeepSeek R1?
- Характеристики самопроверка и многоступенчатое осмыслениеРешение сложных проблем с помощью наглядных цепочек рассуждений.
7. В каких отраслях больше всего пользы от DeepSeek R1?
- Идеально подходит для исследований в области искусственного интеллекта, генерации корпоративного кода, математического моделирования и многоязычных приложений NLP, требующих расширенных рассуждений.
8. Как DeepSeek R1 справляется с интеграцией API?
- Предлагает совместимые с OpenAI конечные точки API с поддержкой контекста 128K и интеллектуальным кэшированием ($0.14/миллион токенов для кэш-хитов).
9. Какие меры безопасности применяет DeepSeek R1?
- Встроенный контроль повторов (температура 0,5-0,7) и механизмы выравнивания предотвращают бесконечные циклы, характерные для RL-обучаемых моделей.
10. Где можно найти техническую документацию для DeepSeek R1?
Полная спецификация доступна на сайте Технический документ DeepSeek R1 и Документация по API.
