Avtor: zddeepseeker

Danes bomo delili DeepSeek R1, naslov: DeepSeek-R1: Spodbujanje zmožnosti sklepanja pri LLM s pomočjo učenja s krepitvijo: Spodbujanje zmožnosti sklepanja pri LLM s pomočjo učenja z okrepitvijo. Ta članek predstavlja prvo generacijo modelov razmišljanja DeepSeek, DeepSeek-R1-Zero in DeepSeek-R1. Model DeepSeek-R1-Zero je bil kot začetni korak usposobljen z obsežnim okrepitvenim učenjem (RL) brez nadzorovane natančne nastavitve (SFT), ...

1 Ozadje Med pomladnim festivalom je DeepSeek R1 znova pritegnil široko pozornost in celo članek o interpretaciji DeepSeek V3, ki smo ga napisali prej, je bil prav tako ponovno posredovan in o njem veliko razpravljali. Čeprav je bilo veliko analiz in reprodukcij DeepSeek R1, smo se tukaj odločili zbrati nekaj ustreznih opomb pri branju. Uporabili bomo tri…

Poudarki Konkurenca z DeepSeek je dobra za ZDA Cathie Wood: Mislim, da kaže, da stroški inovacij dramatično padajo in da se je ta trend že začel. Na primer, pred DeepSeek so stroški usposabljanja umetne inteligence padli za 75% na leto, stroški sklepanja pa celo za 85% na ...

Zgodba o Gemini 2.0 se pospešuje. Različica Flash Thinking Experimental decembra je razvijalcem prinesla delujoč model z nizko zakasnitvijo in visoko zmogljivostjo. V začetku tega leta je bil 2.0 Flash Thinking Experimental posodobljen v Google AI Studio za nadaljnje izboljšanje zmogljivosti s kombinacijo hitrosti Flasha in izboljšanih zmožnosti sklepanja. Prejšnji teden,…

Ravno zdaj je bil na seznam Big Model Arena družbe Ali dodan še en domači model, Qwen2.5-Max, ki je presegel DeepSeek-V3 in se uvrstil na sedmo mesto v skupni razvrstitvi s skupnim rezultatom 1332. Z enim zamahom je presegel tudi modela, kot sta Claude 3.5 Sonnet in Llama 3.1 405B. Predvsem se odlikuje v programiranju…