DeepSeek R1 Online (gratis|Nologin)
Revolutionerande AI-modell med öppen källkod för avancerade resonemang som slår Openai o1
DeepSeek R1 Chatt online gratis
DeepSeek R1 WEBGPU Online
En nästa generations resonemangsmodell som körs lokalt i din webbläsare med WebGPU-acceleration.
Du är på väg att ladda DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, en 1,5B parameterresonerande LLM optimerad för inferens i webbläsaren. Allt körs helt i din webbläsare med 🤗 Transformers.js och ONNX Runtime Web, vilket innebär att ingen data skickas till en server. När den har laddats kan den till och med användas offline.
AI Coding Agent Powered BY DeepSeek online gratis nu！
Boltnew.ai drivs av deepseek V3, är ett kodgenereringsverktyg, det är gratis nu!
Funktion packad med DeepSeek R1 online
Arkitektur
Byggd på MoE (blandning av experter) med 37B aktiva/671B totala parametrar och 128K kontextlängd. Implementerar avancerad förstärkningsinlärning för att uppnå självverifiering, flerstegsreflektion och mänskligt inriktade resonemang.
Prestanda
Matematik: 97,3% noggrannhet på MATH-500
Kodning: Bättre resultat än 96,3% av Codeforces deltagare
Allmänt resonemang: 79,8%-passningsgrad på AIME 2024 (SOTA)
Dessa resultat position DeepSeek R1 bland de bäst presterande AI-modellerna globalt.
Utplacering
API: OpenAI-kompatibel slutpunkt ($0,14/miljoner tokens)
Öppen källkod: MIT-licensierade vikter, 1.5B-70B destillerade varianter för kommersiellt bruk.
Hitta den i GitHub-förvar
Modell Ekosystem
Varianter: Base (R1-Zero), Enhanced (R1), 6 lättviktsdestillerade modeller
Specialisering: Optimerad för komplex problemlösning, flerspråkig förståelse och produktionsanpassad kodgenerering
Vägkarta
Kontinuerliga uppgraderingar för multimodalt stöd, konversationsförbättring och distribuerad inferensoptimering, som drivs av samarbete med öppen källkod.
Öppen källkod
Världens första ren RL-utvecklad resonemangsmodell med öppen källkodsimplementering 32B lättviktsversion uppnår matematisk prestanda på GPT-4-nivå vid 90% lägre kostnad
Tankekedja visualisering kapacitet, hantera utmaningar med AI:s "svarta låda"
Vad är DeepSeek R1 online?
DeepSeek R1 representerar ett banbrytande framsteg inom artificiell intelligens och erbjuder topprestanda inom resonemang, matematik och kodning. Denna innovativa modell uppvisar kapacitet som kan jämföras med ledande proprietära lösningar samtidigt som den är helt tillgänglig som öppen källkod.
Teknisk arkitektur och kapacitet
Modellarkitektur
DeepSeek R1 använder en sofistikerad MoE-arkitektur (Mixture of Experts) med:
- 37B aktiverade parametrar
- 671B totala parametrar
- Stöd för 128K kontextlängd
DeepSeek R1-ramverket innehåller avancerade tekniker för förstärkningsinlärning och sätter nya standarder för AI-resonemang.
Riktmärken för prestanda
DeepSeek R1 har uppnått anmärkningsvärda resultat i olika benchmarks:
- MATH-500: 97.3% noggrannhet
- AIME 2024: 79,8% godkänt resultat
- Codeforces: 96,3% percentil ranking
Dessa resultat position DeepSeek R1 bland de bäst presterande AI-modellerna globalt.
Modellvarianter och destillation av Deepseek online
Tillgängliga versioner
DeepSeek R1 finns i flera varianter:
- DeepSeek R1-Zero: Basmodell
- DeepSeek R1: Förbättrad version
- Flera destillerade versioner med parametrar från 1,5B till 70B
Optimering av prestanda
Modellen uppvisar exceptionella förmågor inom:
Komplex problemlösning
Matematiska resonemang
Generering av kod
Förståelse av naturligt språk
DeepSeek-R1-Destill modeller (ladda ner online)
| Modell | Basmodell | Nedladdningar |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2,5-Math-1,5B | 🤗 Kramande ansikte |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 Kramande ansikte |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 Kramande ansikte |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2,5-14B | 🤗 Kramande ansikte |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2,5-32B | 🤗 Kramande ansikte |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 Kramande ansikte |
du kan hitta mer information om DeepSeek-R1-Distill Modeller här
Prissättning av Deepseek R1
Prissättning Detalj.
| MODELL(1) | KONTEXT LÄNGD | MAX COT TOKENS(2) | MAX UTMATADE TOKENS(3) | 1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE HIT) (4) | 1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE MISS) | 1M TOKENS PRIS PÅ UTMATNING |
|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-grundare | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
Prisjämförelse: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1
1. DeepSeek R1 Prissättning
DeepSeek R1 erbjuder en mycket konkurrenskraftig prisstruktur, vilket gör den betydligt billigare än OpenAI o1:
- Tokens för inmatning (träff i cacheminnet): $0,14 per miljon tokens
- Tokens för inmatning (cache miss): $0,55 per miljon tokens
- Tokens för utdata: $2,19 per miljon tokens
Det intelligenta cachningssystemet minskar kostnaderna för upprepade förfrågningar och ger upp till 90% besparingar för cache-träffar25.
2. OpenAI o1 Prissättning
OpenAI o1 är däremot betydligt dyrare:
- Inmatning Tokens: $15 per miljon tokens
- Tokens för utdata: $60 per miljon tokens
Detta gör OpenAI o1 90-95% dyrare än DeepSeek R1 för motsvarande användning112.
3. Kostnadseffektivitet
DeepSeek R1:s prissättning är 90-95% lägre än OpenAI o1 och erbjuder ett kostnadseffektivt alternativ utan att kompromissa med prestandan. Till exempel:
- 1 miljon inmatningstoken:
- DeepSeek R1: 0.14(cachehit)eller0.14(cacheHejt)eller0,55 (miss i cache)
- OpenAI o1: $15
- 1 miljon produktionstoken:
- DeepSeek R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
Detta överkomliga pris gör DeepSeek R1 till ett attraktivt val för utvecklare och företag1512.
4. Ytterligare fördelar
- Tillgång till öppen källkod: DeepSeek R1 är tillgänglig under en MIT-licens, som tillåter fri användning, modifiering och kommersialisering512.
- API-flexibilitet: DeepSeek R1:s API stöder avancerade funktioner som tankekedje-resonemang och hantering av långa kontexter (upp till 128K tokens)212.
Bloggar och nyheter om Deepseek R1 och Deepseek online
-
DeepSeek har släppt sin källkod, detaljerad förklaring av FlashMLA
-
Vad är FlashMLA? En omfattande guide till dess inverkan på AI-avkodningskärnor
-
Qwen2.5-max vs DeepSeek R1: En djupgående jämförelse av modeller: en fullständig analys av tillämpningsscenarier
-
Den ligger nära DeepSeek-R1-32B och krossar Fei-Fei Lis s1! UC Berkeley och andra nya SOTA-inferensmodeller med öppen källkod
Välj ett annat språk om deepseek R1
Ofta ställda frågor om deepseek-r1
1,Vad gör DeepSeek-R1:s arkitektur unik?
- DeepSeek R1 använder en MoE-system med 37B aktiva/671B totala parametrar och 128K kontextstöd, optimerad genom ren förstärkningsinlärning utan övervakad finjustering.
2. Hur är DeepSeek R1 jämfört med OpenAI o1 i prissättning?
- DeepSeek R1 kostnader 90-95% mindre: 0,14/miljoninputtokensvsOpenAIo1′s0,14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s15, med motsvarande resonemangsförmåga.
3. Kan jag distribuera DeepSeek R1 lokalt?
- Ja, DeepSeek R1 stöder lokal driftsättning via vLLM/SGLang och erbjuder 6 destillerade modeller (1,5B-70B parametrar) för resursbegränsade miljöer.
4. Vilka riktmärken visar DeepSeek R1:s prestanda?
- Uppnår SOTA i MATH-500 (97,3%), Codeforces (96,3% percentil) och AIME 2024 (79,8%), vilket överträffar de flesta kommersiella modeller.
5. Är DeepSeek R1 öppen källkod?
- Ja, DeepSeek R1 är MIT-licensierad med fullständiga modellvikter tillgängliga på GitHub, som tillåter kommersiell användning och modifiering.
6. Vilka kognitiva förmågor skiljer DeepSeek R1 åt?
- Funktioner självverifiering och reflektion i flera steg, lösa komplexa problem genom ett synligt resonemang som bygger på en tankekedja.
7. Vilka branscher har störst nytta av DeepSeek R1?
- Idealisk för AI-forskning, generering av företagskod, matematisk modellering och flerspråkiga NLP-applikationer som kräver avancerade resonemang.
8. Hur hanterar DeepSeek R1 API-integration?
- Erbjuder OpenAI-kompatibla API-slutpunkter med 128K kontextstöd och intelligent cachning ($0,14/miljon tokens för cacheträffar).
9. Vilka säkerhetsåtgärder genomför DeepSeek R1?
- Inbyggd repetitionskontroll (temperatur 0,5-0,7) och justeringsmekanismer förhindrar ändlösa loopar som är vanliga i RL-tränade modeller.
10. Var hittar jag teknisk dokumentation för DeepSeek R1?
Få tillgång till fullständiga specifikationer via DeepSeek R1 Teknisk rapport och API-dokumentation.
