DeepSeek R1 آن لائن (مفت | نولو ان)

انقلابی اوپن سورس AI ماڈل برائے ایڈوانسڈ ریزننگ جو Openai o1 کو مات دیتا ہے

DeepSeek R1 چیٹ آن لائن مفت

DeepSeek R1 WEBGPU آن لائن

اگلی نسل کا استدلال ماڈل جو WebGPU ایکسلریشن کے ساتھ آپ کے براؤزر میں مقامی طور پر چلتا ہے۔

آپ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B لوڈ کرنے والے ہیں، ایک 1.5B پیرامیٹر ریجننگ LLM جو براؤزر میں انفرنس کے لیے موزوں ہے۔ ہر چیز مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں 🤗 Transformers.js اور ONNX رن ٹائم ویب کے ساتھ چلتی ہے، یعنی سرور کو کوئی ڈیٹا نہیں بھیجا جاتا ہے۔ ایک بار لوڈ ہونے کے بعد، اسے آف لائن بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ڈیپ سیک R1 کی جانچ کرنے کے لیے ابھی کلک کریں!

DeepSeek کے ذریعے تقویت یافتہ AI کوڈنگ ایجنٹ آن لائن مفت اب！

Boltnew.ai deepseek V3 کے ذریعے تقویت یافتہ ہے، ایک کوڈ جنریشن ٹول ہے، یہ اب مفت ہے!

DeepSeek R1 سے بھری خصوصیت آن لائن

فن تعمیر

پر بنایا گیا۔ ایم او ای (ماہرین کا مرکب) 37B فعال/671B کل پیرامیٹرز اور 128K سیاق و سباق کی لمبائی کے ساتھ۔ خود کی توثیق، کثیر قدمی عکاسی، اور انسانی ہم آہنگ استدلال کی صلاحیتوں کو حاصل کرنے کے لیے اعلی درجے کی کمک سیکھنے کو لاگو کرتا ہے۔

کارکردگی

ریاضی: MATH-500 پر 97.3% درستگی
کوڈنگ: Codeforces کے شرکاء میں سے 96.3% کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
عمومی استدلال: AIME 2024 (SOTA) پر 79.8% پاس کی شرح
یہ نتائج پوزیشن DeepSeek R1 عالمی سطح پر اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے AI ماڈلز میں۔

تعیناتی

API: OpenAI کے موافق اختتامی نقطہ ($0.14/ملین ٹوکنز)
اوپن سورس: MIT-لائسنس شدہ وزن، تجارتی استعمال کے لیے 1.5B-70B ڈسٹل ویرینٹ۔
اسے تلاش کریں۔ GitHub ذخیرہ

ماڈل ایکو سسٹم

متغیرات: بیس (R1-Zero)، بہتر (R1)، 6 ہلکے وزن کے ڈسٹلڈ ماڈل
تخصص: پیچیدہ مسائل کو حل کرنے، کثیر لسانی تفہیم، اور پروڈکشن گریڈ کوڈ جنریشن کے لیے موزوں ہے۔

روڈ میپ

ملٹی موڈل سپورٹ، بات چیت میں اضافہ، اور ڈسٹریبیوٹڈ انفرنس آپٹیمائزیشن کے لیے مسلسل اپ گریڈ، اوپن سورس کمیونٹی کے تعاون سے کارفرما۔

اوپن سورس

دنیا کا پہلا خالص آر ایل تیار شدہ استدلال ماڈل اوپن سورس کے نفاذ کے ساتھ 32B ہلکا پھلکا ورژن GPT-4 سطح کی ریاضی کی کارکردگی کو حاصل کرتا ہے۔ 90% کم قیمت
سوچ کا سلسلہ تصور قابلیت، AI "بلیک باکس" چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے

DeepSeek R1 آن لائن کیا ہے؟

DeepSeek R1 استدلال، ریاضی اور کوڈنگ کے کاموں میں جدید ترین کارکردگی پیش کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت میں ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ اختراعی ماڈل مکمل اوپن سورس رسائی کو برقرار رکھتے ہوئے معروف ملکیتی حل کے مقابلے کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔

تکنیکی فن تعمیر اور صلاحیتیں۔

ماڈل آرکیٹیکچر

DeepSeek R1 اس کے ساتھ ایک نفیس MoE (ماہرین کا مرکب) فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے:

  • 37B چالو پیرامیٹرز
  • 671B کل پیرامیٹرز
  • 128K سیاق و سباق کی لمبائی کی حمایت

DeepSeek R1 فریم ورک میں AI استدلال کی صلاحیتوں میں نئے معیارات قائم کرتے ہوئے، جدید کمک سیکھنے کی تکنیکوں کو شامل کیا گیا ہے۔

کارکردگی کے معیارات

DeepSeek R1 نے مختلف بینچ مارکس میں نمایاں نتائج حاصل کیے ہیں:

  • MATH-500: 97.3% درستگی
  • AIME 2024: 79.8% پاس کی شرح
  • کوڈفورسز: 96.3% پرسنٹائل درجہ بندی

یہ نتائج پوزیشن DeepSeek R1 عالمی سطح پر اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے AI ماڈلز میں۔

ڈیپ سیک کے ماڈل کی مختلف حالتیں اور کشید آن لائن

دستیاب ورژن

DeepSeek R1 متعدد مختلف حالتوں میں آتا ہے:

  • DeepSeek R1-Zero: بیس ماڈل
  • DeepSeek R1: بہتر ورژن
  • 1.5B سے لے کر 70B پیرامیٹرز کے متعدد ڈسٹل ورژن

کارکردگی کی اصلاح

ماڈل اس میں غیر معمولی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرتا ہے:

پیچیدہ مسئلہ حل کرنا

ریاضیاتی استدلال

کوڈ جنریشن

فطری زبان کی سمجھ

DeepSeek-R1-ڈسٹل ماڈلز (آن لائن ڈاؤن لوڈ کریں)

ماڈلبیس ماڈلڈاؤن لوڈ کریں۔
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B🤗 گلے ملنے والا چہرہ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7B🤗 گلے ملنے والا چہرہ
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8B🤗 گلے ملنے والا چہرہ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14B🤗 گلے ملنے والا چہرہ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32B🤗 گلے ملنے والا چہرہ
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-ہدایت🤗 گلے ملنے والا چہرہ

آپ DeepSeek-R1-Distill Models کے بارے میں مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں

Deepseek R1 آن لائن ہے۔ حیرت انگیز!!

R1 OpenAI o1 سے ملنے کے لیے خالص کمک سیکھنے کا استعمال کرتا ہے — 95% کم قیمت پر۔ ، یہ حیرت انگیز ہے
جمی اسمتھ

Deepseek R1 کی قیمتوں کا تعین

قیمتوں کی تفصیلمیں

ماڈل(1)CONTEXT LENGTHمیکس کوٹ ٹوکن(2)زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز(3)1M ٹوکنز
ان پٹ کی قیمت
(کیشے ہٹ) (4)		1M ٹوکنز
ان پٹ کی قیمت
(کیشے مس)		1M ٹوکنز
آؤٹ پٹ قیمت
deepseek-چیٹ64K–8K$0.07(5)
$0.014		$0.27(5)
$0.14		$1.10(5)
$0.28
deepseek ریزنر64K32K8K$0.14$0.55$2.19 (6)

قیمت کا موازنہ: DeepSeek R1 بمقابلہ OpenAI o1

1. DeepSeek R1 قیمتوں کا تعین

DeepSeek R1 ایک انتہائی مسابقتی قیمتوں کا ڈھانچہ پیش کرتا ہے، جو اسے OpenAI o1 سے نمایاں طور پر زیادہ سستی بناتا ہے:

  • ان پٹ ٹوکنز (کیشے ہٹ): $0.14 فی ملین ٹوکن
  • ان پٹ ٹوکنز (کیشے مس): $0.55 فی ملین ٹوکن
  • آؤٹ پٹ ٹوکنز: $2.19 فی ملین ٹوکن

ذہین کیشنگ سسٹم بار بار سوالات کے اخراجات کو کم کرتا ہے، تک فراہم کرتا ہے۔ 90% بچت کیشے ہٹس کے لیے 25۔

2. OpenAI o1 قیمتوں کا تعین

اس کے برعکس، OpenAI o1 کافی زیادہ مہنگا ہے:

  • ان پٹ ٹوکنز: $15 فی ملین ٹوکن
  • آؤٹ پٹ ٹوکنز: $60 فی ملین ٹوکن

یہ OpenAI o1 بناتا ہے۔ 90-95% زیادہ مہنگا مساوی استعمال کے لیے DeepSeek R1 سے زیادہ112۔

3. لاگت کی کارکردگی

DeepSeek R1 کی قیمت ہے۔ 90-95% کم OpenAI o1 کے مقابلے، کارکردگی پر سمجھوتہ کیے بغیر ایک سرمایہ کاری مؤثر متبادل پیش کرتا ہے۔ مثال کے طور پر:

  • 1 ملین ان پٹ ٹوکنز:
    • DeepSeek R1: 0.14(cachehit)یا0.14(cacheہیلوt)یا0.55 (کیشے کی کمی)
    • OpenAI o1: $15
  • 1 ملین آؤٹ پٹ ٹوکن:
    • DeepSeek R1: $2.19
    • OpenAI o1: $60

یہ استطاعت DeepSeek R1 کو ڈویلپرز اور انٹرپرائزز1512 کے لیے ایک پرکشش انتخاب بناتی ہے۔

4. اضافی فوائد

  • اوپن سورس تک رسائی: DeepSeek R1 ایک MIT لائسنس کے تحت دستیاب ہے، مفت استعمال، ترمیم اور تجارتی کاری کی اجازت دیتا ہے512۔
  • API لچکدار: DeepSeek R1 کا API اعلی درجے کی خصوصیات کو سپورٹ کرتا ہے جیسے چین آف تھیٹ ریجننگ اور لانگ سیاق و سباق ہینڈلنگ (128K ٹوکنز تک)212۔

ڈیپ سیک آر 1 اور ڈیپ سیک آن لائن کے بارے میں بلاگز اور خبریں۔

  • DeepSeek نے اپنا سورس کوڈ جاری کیا ہے، فلیش ایم ایل اے کی تفصیلی وضاحت

  • فلیش ایم ایل اے کیا ہے؟ اے آئی ڈیکوڈنگ کرنل پر اس کے اثرات کے لیے ایک جامع گائیڈ

  • Qwen2.5-max بمقابلہ DeepSeek R1: ماڈلز کا گہرا موازنہ: درخواست کے منظرناموں کا مکمل تجزیہ

  • یہ DeepSeek-R1-32B کے قریب ہے اور Fei-Fei Li's s1 کو کچلتا ہے! UC Berkeley اور دیگر اوپن سورس نئے SOTA inference ماڈلز

deepseek R1 کے بارے میں دوسری زبان کا انتخاب کریں۔

ar العربية
bg_BG بلگارسکی
cs_CZ Čeština
da_DK ڈانسک
nl_NL_formal نیدرلینڈز (فارمیل)
وغیرہ ایسٹی
fi سوومی۔
fr_FR Français
de_DE ڈوئچ
el Ελληνικά
hu_HU میگیار
id_ID بہاسا انڈونیشیا
یہ_IT اطالوی
ko_KR 한국어
lt_LT Lietuvių kalba
pl_PL پولسکی
pt_BR پرتگالی برازیل کرتے ہیں۔
ro_RO رومانہ
ru_RU روسی
es_ES Español
sv_SE سوینسکا
tr_TR Türkçe

deepseek-r1 کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

1,کیا چیز DeepSeek-R1 کے فن تعمیر کو منفرد بناتی ہے؟

  • DeepSeek R1 استعمال کرتا ہے a ایم او ای سسٹم 37B ایکٹو/671B کل پیرامیٹرز اور 128K سیاق و سباق کی حمایت کے ساتھ، بغیر نگرانی کے فائن ٹیوننگ کے خالص کمک سیکھنے کے ذریعے بہتر بنایا گیا ہے۔

2. قیمتوں میں DeepSeek R1 کا OpenAI o1 سے موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

  • DeepSeek R1 لاگت 90-95% کم: 0.14/millioninputtokensvsOpenAIo1′s0.14/millioنوصuttoکensvsاوپenاےمیںo1′s15، مساوی استدلال کی صلاحیتوں کے ساتھ۔

3. کیا میں مقامی طور پر DeepSeek R1 تعینات کر سکتا ہوں؟

  • ہاں، DeepSeek R1 vLLM/SGLang کے ذریعے مقامی تعیناتی کو سپورٹ کرتا ہے اور وسائل سے محدود ماحول کے لیے 6 ڈسٹلڈ ماڈلز (1.5B-70B پیرامیٹرز) پیش کرتا ہے۔

4. کون سے معیارات DeepSeek R1 کی کارکردگی کو ثابت کرتے ہیں؟

  • MATH-500 (97.3%)، Codeforces (96.3% پرسنٹائل)، اور AIME 2024 (79.8%) میں SOTA حاصل کرتا ہے، جو زیادہ تر تجارتی ماڈلز کو پیچھے چھوڑتا ہے۔

5. کیا DeepSeek R1 اوپن سورس ہے؟

  • ہاں، DeepSeek R1 مکمل ماڈل وزن کے ساتھ MIT کا لائسنس یافتہ ہے۔ گٹ ہبتجارتی استعمال اور ترمیم کی اجازت دیتا ہے۔

6. کون سی علمی صلاحیتیں DeepSeek R1 کو ممتاز کرتی ہیں؟

  • خصوصیات خود کی تصدیق اور کثیر مرحلہ عکاسی، مرئی زنجیر کی سوچ کے استدلال کے ذریعے پیچیدہ مسائل کو حل کرنا۔

7. کونسی صنعتوں کو DeepSeek R1 سے سب سے زیادہ فائدہ ہوتا ہے؟

  • AI تحقیق، انٹرپرائز کوڈ جنریشن، ریاضیاتی ماڈلنگ، اور کثیر لسانی NLP ایپلیکیشنز کے لیے مثالی جن کے لیے جدید استدلال کی ضرورت ہوتی ہے۔

8. DeepSeek R1 API انضمام کو کیسے ہینڈل کرتا ہے؟

  • 128K سیاق و سباق کی حمایت اور ذہین کیشنگ کے ساتھ OpenAI-مطابقت پذیر API اینڈ پوائنٹس پیش کرتا ہے (کیش ہٹ کے لیے $0.14/ملین ٹوکن)۔

9. DeepSeek R1 کن حفاظتی اقدامات کو نافذ کرتا ہے؟

  • بلٹ ان ریپیٹیشن کنٹرول (درجہ حرارت 0.5-0.7) اور الائنمنٹ میکانزم RL-تربیت یافتہ ماڈلز میں عام لامتناہی لوپس کو روکتے ہیں۔

10. میں DeepSeek R1 کے لیے تکنیکی دستاویزات کہاں سے حاصل کر سکتا ہوں؟

کے ذریعے مکمل چشمی تک رسائی حاصل کریں۔ DeepSeek R1 تکنیکی کاغذ اور API دستاویزات.