کی حقیقی قدر DeepSeek کم سمجھا جاتا ہے!
DeepSeek-R1 بلاشبہ مارکیٹ میں جوش و خروش کی ایک نئی لہر لے کر آیا ہے۔ نہ صرف متعلقہ نام نہاد فائدہ اٹھانے والے اہداف تیزی سے بڑھ رہے ہیں، بلکہ کچھ لوگوں نے اس سے پیسہ کمانے کی کوشش میں DeepSeek سے متعلق کورسز اور سافٹ ویئر بھی تیار کیے ہیں۔
ہم سمجھتے ہیں کہ اگرچہ ان مظاہر میں ایک خاص افراتفری کا عنصر ہے، اور ہمیں اس میں شامل خطرات سے آگاہ ہونا چاہیے، لیکن یہ ناقابل تردید ہے کہ یہ DeepSeek کے لیے عوام کے تجسس اور جوش کی عکاسی کرتے ہیں۔
پہلے، میں نے DeepSeek-R1 کے ظہور کی اہمیت کا تجزیہ کیا تھا، لیکن آج میں اس کے پیچھے موجود حقیقی موقع پر گہرائی سے بات کرنا چاہوں گا، جو AI ایپلی کیشنز کی مقبولیت اور خوشحالی کو فروغ دینا ہے۔ اسٹریٹجک سطح پر، میں نے ہمیشہ اس بات پر زور دیا ہے کہ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مسلسل سرمایہ کاری بہت ضروری ہے۔
جب ٹکنالوجی ترقی کے ایک خاص مرحلے پر پہنچ جاتی ہے، تو لاگت کو کم کرنے اور مسابقت کو بڑھانے کے لیے پرفارمنس ٹیوننگ اور توانائی کی کارکردگی کو فوکس کرنا چاہیے۔ DeepSeek نے ایسی ہلچل مچا دی ہے کیونکہ اس نے ایک تربیت دی ہے۔ DeepSeek-R1 ماڈل OpenAI o1 ماڈل کے مقابلے کی کارکردگی کے ساتھ امریکی AI جنات جیسے OpenAI، Meta، اور Anthropic سے کہیں کم قیمت پر۔ اس نے سب کو چین کی ٹیکنالوجی کی صنعت کے امریکی کنٹینمنٹ سے نکلنے کا امکان ظاہر کر دیا ہے۔
مزید یہ کہ، کچھ عرصہ پہلے، بہت سے ماہرین کا خیال تھا کہ سکیلنگ کا قانون ناکام ہونے والا ہے۔ جیسے جیسے AI ماڈلز کا سائز بڑھتا جائے گا، اعلیٰ معیار کا ڈیٹا حاصل کرنا مشکل تر ہوتا جائے گا، اور کارکردگی میں بہتری کا معمولی اثر آہستہ آہستہ کمزور ہوتا جائے گا۔
اس کے علاوہ، بڑے AI ماڈلز کے لیے کمپیوٹنگ پاور کی مانگ میں تیزی سے اضافہ توانائی کی کھپت اور ماحولیاتی مسائل کو بھی لے کر آئے گا۔ اس سے لوگوں کو یہ محسوس ہوتا ہے کہ DeepSeek کے اپروچ سے بڑے AI ماڈلز کے اوپر پہنچنے کی بہت امید ہے۔
تاہم، میں اب بھی ہوانگ رینکسن کے اس نظریے سے اتفاق کرتا ہوں کہ اسکیلنگ کا قانون اب بھی درست ہے۔. کیپٹل اور کمپیوٹنگ پاور میں بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری اب بھی ماڈل کی کارکردگی کو مسلسل بہتر بنا سکتی ہے، اور اس قسم کی بہتری کی حد یقینی طور پر کارکردگی ٹیوننگ اور توانائی کی کارکردگی سے بہت زیادہ ہے۔ دوسرے لفظوں میں، جب ہم نے ان تمام تفصیلات کو بہتر بنایا ہے جن کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور پھر کارکردگی کو مزید بہتر بنانا چاہتے ہیں، تو ہم صرف بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری پر انحصار کر سکتے ہیں۔
لہٰذا، طویل مدت میں، کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مکمل طور پر انحصار کرنے سے ان حریفوں کے ساتھ مقابلہ نہیں کیا جا سکتا جو کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے پیسہ لگاتے رہتے ہیں۔
لہذا، میں سمجھتا ہوں کہ ہمیں اب بھی DeepSeek کی جدید ترین مسابقت پر ٹھنڈے دماغ سے نظر ڈالنے کی ضرورت ہے۔ لیکن دوسری طرف، DeepSeek کی اصل قیمت کو کم سمجھا گیا ہو گا۔
سرکردہ AI کمپنیوں جیسے OpenAI نے ماڈلز کی تربیت اور اصلاح میں بہت سارے وسائل خرچ کیے ہیں، لیکن ایپلی کیشن کا مسئلہ حل نہیں کیا ہے اور ان ماڈلز کی ترقی میں مدد کے لیے ایپلی کیشن مارکیٹ تیار کی ہے۔
زیادہ آپریٹنگ اخراجات، کمپیوٹنگ کے پیچیدہ عمل، اور ڈیٹا سیکیورٹی اور پرائیویسی کے مسائل کے نتیجے میں فنانسنگ کی مسلسل زیادہ مانگ ہوئی ہے، جو کہ AI کے میدان میں ان کمپنیوں کی مزید توسیع اور اطلاق کو بھی محدود کرتی ہے۔
کیا DeepSeek اس مسئلے کو حل کر سکتا ہے؟ اس کی ضرورت ہے۔ a اوپن سورس اور بند سورس کے درمیان نازک توازن، کارکردگی میں بہتری اور مارکیٹ ایپلی کیشن کے بارے میں محتاط بصیرت۔
ایک طرف، DeepSeek کا اوپن سورس اپروچ دوسرے ماڈلز سے مختلف ہے۔
روایتی معنوں میں اوپن سورس کا مطلب ہے کہ کوڈ مکمل طور پر کھلا ہے، اور کوئی بھی اسے آزادانہ طور پر استعمال، ترمیم اور تقسیم کر سکتا ہے، جبکہ اوپن سورس ڈویلپر اس سے کوئی فائدہ نہیں اٹھا سکتا۔ تاہم، AI کے میدان میں، اوپن سورس صرف کوڈ کو کھولنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ اس سے بھی اہم بات، ماڈل کی تربیت اور اصلاح کے بارے میں ہے۔
DeepSeek ماڈل کے ڈھانچے کو عوامی بناتا ہے اور اوپن سورس ماڈل فراہم کرتا ہے جو مکمل طور پر تربیت یافتہ اور بہتر بنائے گئے ہیں، جو نہ صرف صارفین کے لیے حد کو کم کرتا ہے، بلکہ ماڈل کی کارکردگی کو بھی یقینی بناتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، DeepSeek مسلسل ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے آن لائن سروسز کے ذریعے صارف کے تاثرات اور ڈیٹا کو مسلسل جمع کرتا ہے۔
مستقبل میں، صارف کے استعمال کی بنیاد پر ماڈل کے پیرامیٹرز کو حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرنا بھی ممکن ہو سکتا ہے، اس طرح زیادہ موثر اور ذاتی نوعیت کی خدمات فراہم کی جا سکتی ہیں۔
مستقبل میں، Meta کی طرح، DeepSeek کی اوپن سورس حکمت عملی بھی دنیا بھر کے ڈویلپرز اور محققین کو شرکت کے لیے راغب کرے گی، جس سے ایک وسیع تر باہمی تعاون پر مبنی ماحولیاتی نظام تشکیل پائے گا۔ تعاون کا یہ ماڈل AI ٹیکنالوجی کی جدت اور اطلاق کو بہت فروغ دے گا۔ ایک ہی وقت میں، DeepSeek اس تعاون سے مزید تکنیکی مدد اور کاروباری مواقع بھی حاصل کرے گا، جیت کی صورت حال کو حاصل کرے گا۔
دوسری طرف، DeepSeek سے موجودہ AI درخواست کے عمل میں شمولیت کے مسئلے کو حل کرنے کی توقع ہے۔ اس وقت، بہت سی کمپنیاں جو AI ایپلی کیشنز کرتی ہیں، پہلے ہی کافی ریونیو حاصل کر چکی ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI ٹیکنالوجی پہلے ہی کافی پختہ ہو چکی ہے۔
مثال کے طور پر، Palantir، جس کے اسٹاک کی قیمت حال ہی میں آسمان کو چھو رہی ہے، نے بڑی حد تک اپنی آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنایا ہے اور اس طرح اپنا AI پلیٹ فارم بنا کر اس کے منافع کے مارجن میں اضافہ ہوا ہے۔ نہ صرف چوتھی سہ ماہی میں اس کی آمدنی 800 ملین امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، جو مارکیٹ کی توقعات سے کہیں زیادہ تھی اور بہت سے لوگوں کو چونکا دیتی ہے، بلکہ صارفین کی تعداد میں بھی 43% کا نمایاں اضافہ ہوا ہے۔
تاہم، یہ کامیابیاں اب بھی صرف بڑی سافٹ ویئر کمپنیوں سے تعلق رکھتی ہیں۔ جب ہم چھوٹی کمپنیوں اور افراد کو دیکھتے ہیں، تو کاروباری افراد اور اسٹارٹ اپ کے مواقع ابھی بھی محدود ہیں۔
DeepSeek کے ظہور نے اس تعطل کو توڑ دیا ہے۔ جدید فن تعمیر اور تربیتی طریقوں کے ذریعے، DeepSeek نے AI ماڈلز کی تیاری اور استعمال کی لاگت کو کامیابی سے کم کر دیا ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے AI ٹیکنالوجی کو آزمانا اور استعمال کرنا ممکن ہو گیا ہے۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف AI ٹیکنالوجی کی مقبولیت کو فروغ دے گا بلکہ درخواست کے نئے منظرناموں اور ضروریات کو دریافت کرنے میں بھی مدد کرے گا۔
بہت سی کمپنیاں پہلے ہی DeepSeek کے اوپن سورس ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے کم لاگت کی ایپلی کیشنز تیار کر چکی ہیں، جو DeepSeek ماڈل کی فزیبلٹی اور تجارتی قدر کو مزید ثابت کرتی ہیں۔ DeepSeek کی ترقی کے ساتھ ساتھ مزید نئی دریافتیں یا ایپلیکیشنز سامنے آتی رہیں گی، جبکہ اوپن سورس ماڈل زیادہ سے زیادہ صارفین کو مقامی تعیناتی کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسئلے کو مزید حل کرتا ہے۔
مستقبل میں، کم لاگت، اعلیٰ کارکردگی والے AI سلوشنز کے ظہور کے ساتھ، زیادہ سے زیادہ لوگ AI ٹیکنالوجی استعمال کرنا شروع کر دیں گے، اور نئی ضروریات اور اطلاق کے منظرنامے سامنے آتے رہیں گے، اس طرح پوری AI صنعت کی ترقی کو فروغ ملے گا۔چاہے وہ AI ایجنٹ ہو یا ایون مزید مستقبل بعید، AI کی ترقی کبھی نہیں رکے گی۔
خلاصہ یہ کہ DeepSeek موجودہ AI صنعت میں کچھ نئے رجحانات کے ابھرنے کو فروغ دینے میں مدد کرے گا، یعنی عام مقصد کی ٹیکنالوجیز کی ترقی پختہ ہو چکی ہے، اور معاون ٹیکنالوجیز کی ترقی اور ٹیکنالوجیز کا اطلاق اور کمرشلائزیشن اور بھی اہم ہو جائے گا۔
مستقبل میں، ملٹی موڈل ٹیکنالوجیز کی ترقی اور ایپلیکیشن کے منظرناموں کی مسلسل توسیع کے ساتھ، AI ٹیکنالوجی مزید شعبوں میں اہم کردار ادا کرے گی، اور یہ ابھرتی ہوئی AI کمپنیوں جیسے کہ DeepSeek کے لیے مزید ترقی کے مواقع اور جگہ فراہم کرے گی۔
