o3-mini đã có mặt, với động lực của một kẻ thách thức
Vào ngày 31 tháng 1, OpenAI đã phát hành mô hình lớn o3-mini hoàn toàn mới và cung cấp một số chức năng miễn phí cho tất cả người dùng ChatGPT. Mặc dù có giới hạn về số lượng truy vấn, nhưng nó cho phép người dùng trải nghiệm mô hình thương mại mới nhất của OpenAI sớm nhất có thể.
Chỉ vài ngày trước, DeepSeek, một công ty mô hình lớn đến từ Trung Quốc, đã phát hành mô hình nguồn mở mới nhất của mình, DeepSeek-R1, cũng đã tạo dựng được ảnh hưởng riêng trong cộng đồng AI.
Mô hình DeepSeek-R1 có khả năng phù hợp với mô hình open ai o1, nhưng rẻ hơn. Quan trọng hơn, DeepSeek R1 là mô hình mã nguồn mở, đây là điểm khác biệt lớn nhất so với openai.
Câu hỏi là: có phải o3-mini thực sự tốt hơn DeepSeek-R1?
Trong so sánh dữ liệu chính thức do OpenAI cung cấp, chỉ một số mô hình do OpenAI phát hành được so sánh và kết quả không được so sánh trực tiếp với kết quả của các mô hình lớn Mô hình DeepSeek R1. Tuy nhiên, một số dữ liệu kiểm tra chuẩn mới công bố cho thấy o3-mini tốt hơn một chút theo nhiều cách. Chúng ta có thể hiểu tình hình này bằng cách xem xét điểm số của các bài kiểm tra khác nhau.
Hãy để dữ liệu tự nói lên điều đó và phân tích sâu sức mạnh thực sự của hai mô hình AI này. Đôi khi dữ liệu là một thứ, nhưng thường thì nó cũng phụ thuộc vào trải nghiệm thực tế và cách sử dụng của người dùng.
So sánh dữ liệu: o3-mini thông minh hơn, nhưng DeepSeek-R1 có tính “toán học” hơn
Điểm trung bình chung
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
Rõ ràng là điểm tổng thể của o3-mini cao hơn một chút, điều này cho thấy nó hoạt động ổn định hơn trong các tác vụ toàn diện. Nó có thể hoàn thành các tác vụ ổn định hơn, nhưng không có khoảng cách lớn với mô hình nguồn mở DeepSeek.
Khả năng suy luận (khả năng hiểu, phân tích và suy luận thông tin của AI)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
Trong các nhiệm vụ suy luận, o3-mini rõ ràng giành chiến thắng, nghĩa là nó giỏi hơn trong việc trích xuất nội dung chính từ thông tin phức tạp và đưa ra suy luận logic.
Khả năng lập trình (khả năng xử lý mã của AI)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Nếu bạn là một nhà phát triển, o3-mini có thể là lựa chọn tốt hơn. Điểm số cho thấy sự khác biệt lớn, với khả năng mã hóa của o3-mini vượt trội hơn đáng kể so với DeepSeek-R1 và có thể hiểu và giải quyết các vấn đề lập trình tốt hơn. Đây cũng là một lĩnh vực mà o3-mini có lợi thế tương đối lớn
Khả năng toán học (tính toán, suy ra công thức, suy luận toán học)
OpenAI o3-mini: 65,65
DeepSeek-R1: 79,54
DeepSeek-R1 mạnh hơn ở các nhiệm vụ toán học, cho thấy nó tốt hơn ở các phép tính số và lập luận toán học.
Kỹ năng phân tích dữ liệu (khả năng xử lý và hiểu dữ liệu)
OpenAI o3-mini: 70,64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini có lợi thế nhỏ trong các nhiệm vụ phân tích dữ liệu.
Kỹ năng hiểu ngôn ngữ
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Mặc dù lợi thế không lớn nhưng o3-mini vẫn nhỉnh hơn một chút trong các tác vụ ngôn ngữ.
Kết nối NYT (câu đố)
o3-mini: 72,4 điểm (hiệu suất tuyệt vời)
DeepSeek-R1: 54,4 điểm
Bài thi cuối kỳ của con người (nhiệm vụ phức tạp)
o3-mini: Độ chính xác 13.0%
DeepSeek-R1: Độ chính xác 9,4%
Codeforces (bài kiểm tra năng khiếu lập trình)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (hiểu lệnh phức tạp)
o3-mini > DeepSeek-R1 Tóm lại, o3-mini mạnh hơn về khả năng lý luận, lập trình và ngôn ngữ, trong khi DeepSeek-R1 có lợi thế hơn về khả năng toán học.
So sánh giá API: loại nào tiết kiệm chi phí hơn?
DeepSeek-R1 rẻ hơn về giá API, trong khi o3-mini vẫn tương đối đắt:
DeepSeek-R1 rẻ hơn nên phù hợp với các nhà phát triển có ngân sách hạn hẹp.
Nguồn mở so với nguồn đóng: OpenAI vẫn đóng
Nếu bạn lo ngại về mã nguồn mở, DeepSeek-R1 là lựa chọn tốt hơn. Nó hoàn toàn là mã nguồn mở, trong khi o3-mini vẫn tuân theo truyền thống của OpenAI và vẫn đóng. Điều này có thể ảnh hưởng đến sự tự do của các nhà phát triển về mặt tối ưu hóa và tùy chỉnh mô hình.
Kết luận cuối cùng: ai xứng đáng được lựa chọn hơn?
| Kích thước | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Tổng điểm | 73.94 | 71.38 |
| Suy luận | 89,58 (mạnh hơn) | 83.17 |
| Lập trình | 82,74 (mạnh hơn) | 66.74 |
| Toán học | 65.65 | 79.54 |
| Phân tích dữ liệu | 70.64 | 69.78 |
| Hiểu ngôn ngữ | 50.68 | 48.53 |
| Giá API | Đắt hơn | rẻ hơn |
| Nguồn mở | đóng | Mã nguồn mở hoàn toàn |
Dành cho ai?
- Nếu bạn là một nhà phát triển hoặc kỹ sư và cần khả năng lập trình và suy luận mạnh mẽ, o3-mini là lựa chọn tốt hơn. Chúng tôi tin rằng open và O3mini có hiệu suất rất tốt trong lĩnh vực nhận dạng và suy luận này. Đồng thời, khả năng lập trình và suy luận mạnh mẽ hơn cũng có thể giúp bạn viết mã và chương trình tốt hơn, giảm thời gian sửa đổi và kiểm tra
- Nếu bạn là một nhà nghiên cứu toán học hoặc nhạy cảm với chi phí API, DeepSeek-R1 là lựa chọn kinh tế hơn. Mô hình này có hỗ trợ và trợ giúp tốt hơn cho các nhà nghiên cứu toán học và có chi phí sử dụng phù hợp hơn
- Nếu bạn cần một mô hình nguồn mở, DeepSeek-R1 là người chiến thắng. Rõ ràng, meta, tập trung vào mã nguồn mở, không thể so sánh với DeepSeek ở một số khả năng. Tuy nhiên, mô hình lớn openAI tương đương đắt hơn và là mô hình mã nguồn đóng thương mại. DeepSeek sẽ dẫn đầu nghiên cứu và phát triển AI, đồng thời cho phép nhiều công ty và người dùng cá nhân triển khai các mô hình lớn AI cục bộ hoặc trên máy chủ đám mây, bảo vệ tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu của họ
Triển vọng tương lai: sự cạnh tranh cho các mô hình AI đang ngày càng gia tăng
Cả OpenAI và DeepSeek đều đang thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. Mặc dù o3-mini hiện tại tốt hơn một chút ở hầu hết các tác vụ, DeepSeek-R1 vẫn có những lợi thế riêng biệt.
Bản chất mã nguồn mở của DeepSeek đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển và người dùng. Mức giá thấp hơn cũng tạo nền tảng tốt cho việc phát triển các ứng dụng AI.
Ngược lại, OpenAI, với tư cách là công ty dẫn đầu trong ngành AI, có nhiều cải tiến và phát triển, nhưng mô hình thương mại không mở và chi phí sử dụng cao đã nâng ngưỡng sử dụng, không có lợi cho việc thúc đẩy AI.
Chúng tôi nghĩ deepseek đã làm một công việc tuyệt vời cho ngành công nghiệp AI. Nguồn mở sẽ cung cấp cho các nhà phát triển nhiều cơ hội hơn để biết thêm về mô hình Ai tiên tiến.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy sự xuất hiện của các mô hình mạnh mẽ hơn nữa, chẳng hạn như GPT-5 hoặc DeepSeek-R2 của OpenAI. Đối với người dùng thông thường, AI tốt nhất không phải là AI "mạnh nhất", mà là AI phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Khi chọn một mô hình AI phù hợp với bạn, bạn phải cân nhắc đến các tình huống ứng dụng và ngân sách của riêng mình.
