雙子座2.0霸榜，DeepSeek V3降價驚艷，新性價比冠軍誕生！

這 Google Gemini 2.0 家庭終於完整了！一推出便霸佔各大排行榜。

在追擊和封鎖中深度探索、Qwen和o3，Google今天凌晨一口氣發布了三款機型：Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite。

在大型型號LMSYS排行榜上，Gemini 2.0-Pro躍居榜首，Gemini-2.0家族全部進入前十名。

我們先來看看模型表現

這 Gemini 2.0 型號此次發布的產品在性能方面都各有亮點!

作為 旗艦機型 作為 Gemini 系列的旗艦產品，Pro 版本代表了 Google 最先進的 AI 能力，並且 編碼和推理 尤其：

被定位為 “高效率的主力”。它的設計注重平衡速度和性能，旨在為需要低延遲響應的應用場景提供理想的支援：

Flash-Lite作為「最具性價比」的模型，在速度、成本和性能之間實現了最佳的平衡。

根據Google發布的效能評測對比，Gemini 2.0 Pro Experimental 版本在幾乎所有的基準測試中都取得了最高分，表現優異：

它在程式碼生成任務（例如 LiveCodeBench v5）和複雜的數學問題（例如代數、幾何和微積分）中表現特別出色。此外，在理解複雜長篇文件的測試中也有了顯著的提升。

在API性價比方面Google也是一家有良心的廠商。

Gemini 2.0 Flash 的百萬個代幣價格不到一美元…它支援多種模式、網路搜尋和前所未有的上下文視窗。

相比之下，Deepseek V3 目前一百萬個代幣的價格為一美元，R1 推理的價格為四美元。

PS：不過還是要感謝DeepSeek降價了。誰能降價，誰就是家人。

這實在是太便宜了！相較於性能，我覺得Gemini被忽略的就是價格！

既然它聲稱與 Deepseek 一樣好，我們當然要看看它在實際情況下的表現如何，看看各位網友是如何測試它的

我們先來看這個受歡迎的案例，它使用物理引擎模擬碰撞、摩擦和重力等真實效果。

提示：寫一個 Python 程序，顯示一個球在旋轉的六角形內彈跳。球應該受到重力和摩擦力的影響，並且必須真實地從旋轉的牆壁上彈起。

Deepseek R1 和 o3-min 的表現如下：

Gemini 2.0 Pro Experimental 產生的版本：

其餘兩款車款表現不佳

難度加倍！讓球分裂成100球！

提示：為球體內部 100 個彈跳的亮黃色球編寫一個腳本，確保正確處理碰撞偵測。使球體緩慢旋轉。確保球停留在球體內部。在 p5.js 中實現

做得好！球體的緩慢旋轉非常流暢，對物理定律的模擬非常出色。 100球也在穩定碰撞，「各司其職」~

寫一個 p5.js 腳本來模擬 25 個粒子在圓柱形容器內的真空空間中彈跳。每個球使用不同的顏色，並確保它們留下軌跡來顯示它們的運動。添加容器的緩慢旋轉，以便更好地觀察場景中發生的情況。確保創建適當的碰撞檢測和物理規則，以確保粒子留在容器內。新增外部球形容器。為整個場景添加緩慢放大和縮小的效果。

聰明的網友們又拋出了經典的草莓測試：

草莓有多少 r

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 給出了正確答案：

Google DeepMind 和 Google Research 首席科學家 Jeff Dean 也測試了一波 Gemini 2.0 Pro 的程式設計技巧：

他讓模型完成經典的 Boggle 遊戲，並且第一次生成的程式碼就完成了在 “字母方塊” 遊戲：

而且Jeff Dean表示程式碼只花了18.9秒就完成，非常快。

谷歌DeepMind執行長對這次模型的重大更新充滿信心，稱此次發佈為谷歌實現未來未來的智慧代理工作奠定了基礎：

GoogleCEO Sundar Pichai 先前曾明確表示，2025年將是Google在AI領域加速發展的關鍵時期。感覺就像 經過這次發布，Google的路線更加清晰了！

相比其他巨頭的路線，Google的AI路線 更注重實用性，直接提供多種版本選擇就像 一個AI工具箱，可以依照自己的需求隨意選擇，靈活便捷，能夠滿足各類需求。