بعد أطلقت OpenAI نموذج o3-miniورئيسها التنفيذي سام ألتمان، ورئيس قسم الأبحاث مارك تشين، ورئيس قسم المنتجات كيفن ويل;
أجرى نائب رئيس قسم الهندسة سرينيفاس نارايانان، ورئيس قسم أبحاث واجهة برمجة التطبيقات ميشيل بوكراس، ورئيس قسم الأبحاث هونجيو رين، أسئلة وأجوبة تقنية عبر الإنترنت على موقع reddit، أحد أكبر المنتديات الشاملة في العالم.
كانت الموضوعات الرئيسية التي تمت مناقشتها هي الوضع الحالي لشركة OpenAI، والتخطيط المستقبلي للمنتجات، والظاهرة العالمية للنموذج الكبير DeepSeek-R1.
أفضل الأسئلة
سأل أحد المستخدمين: "هل يمكننا رؤية جميع رموز التفكير في النموذج الكبير؟"
سام ألتمان: "نعم، سنعرض قريباً نسخة أكثر فائدة وتفصيلاً. هذا بفضل تحديث في R1.
كيفن ويل نحن نعمل على إظهار أكثر مما نعرضه اليوم - سيحدث ذلك قريبًا. لا يزال يتعين تحديد الطريقة الدقيقة لإظهار كل المحتوى، ولكن عرض جميع سلاسل الأفكار قد يؤدي إلى تحسين التنافسية.
ولكننا نعلم أيضًا أن الناس (على الأقل المستخدمين الأقوياء) يرغبون في رؤية ذلك، لذلك سنجد الطريقة الصحيحة لتحقيق التوازن بين هذا الأمر.
سرينيفاس نارايانان: نحن نبحث عن طرق لإظهار المزيد من عملية التفكير. ابقوا معنا.
هل تفكر في إصدار بعض الأوزان النموذجية ونشر بعض الأبحاث؟
سام ألتمان نعم، نحن نناقش ذلك. وأعتقد أننا اخترنا الجانب الخاطئ تاريخياً من المصادر المغلقة ونحتاج إلى إيجاد استراتيجية مختلفة مفتوحة المصدر. لا يشاركنا الجميع هذا الرأي، وهو ليس على رأس أولوياتنا في الوقت الحالي.
لنتحدث عن الموضوع الساخن لهذا الأسبوع، Deepseek. من الواضح أن هذا نموذج مثير للإعجاب، وأعلم أنه ربما تم تدريبه على مخرجات النماذج الكبيرة الأخرى. كيف سيؤثر هذا على خططك المستقبلية للنموذج؟
سام ألتمان إنه نموذج جيد جداً! سنقوم بتطوير نماذج أفضل، ولكن سيكون تقدمنا أقل من السنوات السابقة.
لنفترض أننا في عام 2030 وأنك قمت للتو بإنشاء نظام ذكاء اصطناعي عام (AGI). إنه يتفوق في كل معيار تحدده، ويتفوق على أفضل المهندسين والباحثين لديك من حيث السرعة والأداء. ما هي الخطوة التالية؟ هل هناك أي خطط أبعد من "إطلاقه على الموقع الإلكتروني"؟
سام ألتمان: التأثير الأكثر أهمية، في رأيي، سيكون تسريع الاكتشافات العلمية، لأنني أعتقد أن هذا هو العامل الذي سيساهم أكثر من غيره في تحسين نوعية الحياة.
سرينيفاس نارايانان: ستتغير الواجهة التي نتفاعل من خلالها مع الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي. سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية، حيث سيعالج المهام والأهداف المعقدة لنا باستمرار في الخلفية.
لن يتصلوا بنا إلا عند الحاجة. كما يجب أن تكون الروبوتات متقدمة بما يكفي لتكون قادرة على أداء مهام مفيدة لنا في العالم الحقيقي. (استناداً إلى هذه الإجابة، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي هو بالفعل أحد أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي).
يبدو أن إمكانيات الحوار الصوتي المتقدم قد انخفضت منذ إصدار ميزة الفيديو. هل هناك أي خطط لإصلاح هذا الأمر أو تحسينه؟
سرينيفاس نارايانان: شكراً على الملاحظات، سوف ننظر في الأمر.
لماذا الموعد النهائي للمعرفة لـ س3 - مصغرة لا يزال أكتوبر 2023؟ هل هذا هو الحال أيضًا بالنسبة لـ o3 أو o3 Pro؟ هل هناك أي خطط لتحديث الموعد النهائي للمعرفة؟
قبل أن أدفع مقابل اشتراك Plus، كان الموعد النهائي للمعرفة لـ GPT - 4o هو يونيو 2024، ولكن الآن بعد أن دفعت، عاد الموعد النهائي للمعرفة إلى أكتوبر 2023. لماذا هذا هو الحال؟
سام ألتمان: الآن بعد أن قمنا بتمكين البحث، أصبح هذا (تاريخ انتهاء صلاحية المعرفة) أقل أهمية. شخصيًا، لن أفكر أبدًا في تاريخ انتهاء صلاحية المعرفة مرة أخرى
ما وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرون الذين يمكن أن نتوقعهم؟
إنشاء وكيل للمستخدمين المجانيين أيضاً، لتسريع عملية الطرح.
هل هناك أي أخبار عن إصدار جديد من DALL-E؟
وأخيرًا، السؤال الذي يطرحه الجميع... متى سيتحقق الذكاء الاصطناعي المتقدم النمو؟
كيفن ويل سيتم إصدار المزيد من العملاء، قريبًا، وأعتقد أنك ستكون سعيدًا بهم. جيل الصور المستند إلى 4o على بعد بضعة أشهر تقريبًا، ولا أطيق الانتظار حتى أريك إياه. إنه رائع حقًا.
سيحدث الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المتقدم.
هل ستكون هناك تحسينات كبيرة على GPT-4o؟ أنا حقًا أحب GPT المخصص، وسيكون من الرائع إذا كان من الممكن ترقيته، أو إذا كان بإمكاننا اختيار الطراز الذي سنستخدمه في GPT المخصص (مثل o3 mini).
ميشيل بوكراس نعم، لم ننتهي من سلسلة 4o بعد!
هل سيكون هناك تحديث لوضع الصوت المتقدم؟ هل سيكون هذا محور تركيز GPT-5o؟
سام ألتمان: نعم، سيكون هناك تحديث لوضع الصوت المتقدم!
سنطلق عليه GPT-5، وليس GPT-5o. لا يوجد جدول زمني حتى الآن.
ما مدى أهمية نجاح Stargate بالنسبة لمستقبل OpenAI؟
كيفن ويل مهم جداً. كل ما رأيناه يشير إلى أنه كلما زادت قوة الحوسبة لدينا، كلما كانت النماذج التي يمكننا بناؤها أفضل، وكلما زادت قيمة المنتجات التي يمكننا ابتكارها. نحن الآن نعمل على توسيع نطاق النماذج في بُعدين في آن واحد - تدريب مسبق أكبر والمزيد من التعلم المعزز (RL) / "الفراولة" (ربما نوع من التكنولوجيا أو الاسم الرمزي للمشروع) - وكلاهما يتطلب قوة حوسبة.
وكذلك تقديم المنتجات لمئات الملايين من المستخدمين! ويتطلب ذلك قوة حوسبة بينما نتحرك نحو منتجات أكثر ذكاءً يمكنها العمل للمستخدمين بشكل مستمر. لذا فكر في Stargate كمصنعنا الذي يحول الكهرباء أو وحدات معالجة الرسومات إلى منتجات رائعة.
