DeepSeek R1 اون لاين (مجاني|نولوجين)
نموذج ثوري مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للاستدلال المتقدم الذي يتفوق على Openai o1
DeepSeek R1 الدردشة عبر الإنترنت مجاناً
DeepSeek R1 وحدة معالجة الرسومات عبر الإنترنت
نموذج تفكير من الجيل التالي يعمل محلياً في متصفحك مع تسريع WebGPU.
أنت على وشك تحميل DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B، وهو معلمة 1.5B للاستدلال LLM المحسّنة للاستدلال داخل المتصفح. يتم تشغيل كل شيء بالكامل في متصفحك باستخدام 🤗 Transformers.js و ONNX Runtime Web، مما يعني عدم إرسال أي بيانات إلى الخادم. بمجرد تحميله، يمكن حتى استخدامه دون اتصال بالإنترنت.
وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي مدعوم من DeepSeek متاح الآن مجانًا عبر الإنترنت!
Boltnew.ai مدعوم من deepseek V3، هي أداة لتوليد الأكواد، وهي مجانية الآن!
ميزة DeepSeek R1 عبر الإنترنت
الهندسة المعمارية
مبني على MoE (مزيج من الخبراء) مع 37B نشط/671B معلمات إجمالية و128K طول السياق. يطبق التعلم المعزز المتقدم لتحقيق التحقق الذاتي، والتفكير متعدد الخطوات، وقدرات التفكير المنطقي المتوافق مع الإنسان.
الأداء
الرياضيات:: دقة 97.3% على MATH-500
الترميز: يتفوق في الأداء على 96.3% من المشاركين في Codeforces
المنطق العام:: معدل نجاح 79.8% في اختبار AIME 2024 (SOTA)
تضع هذه النتائج DeepSeek R1 من بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً على مستوى العالم.
النشر
واجهة برمجة التطبيقات: نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI ($0.14/مليون رمز مميز)
المصدر المفتوح: الأوزان المرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، 1.5B-70B المتغيرات المقطرة للاستخدام التجاري.
ابحث عنه في مستودع GitHub
النظام البيئي النموذجي
المتغيرات: الطراز الأساسي (R1-Zero)، والمحسّن (R1)، و 6 نماذج مقطرة خفيفة الوزن
التخصص: مُحسَّن لحل المشكلات المعقدة، والفهم متعدد اللغات، وإنشاء أكواد برمجية على مستوى الإنتاج
خريطة الطريق
ترقيات مستمرة للدعم متعدد الوسائط، وتحسين المحادثة، وتحسين الاستدلال الموزع، مدفوعاً بتعاون المجتمع مفتوح المصدر.
المصدر المفتوح
الأول في العالم نموذج التفكير المنطقي النقي المطور من قبل RL مع تطبيق مفتوح المصدر إصدار 32B خفيف الوزن يحقق أداءً رياضيًا على مستوى GPT-4 في 90% أقل تكلفة
سلسلة الأفكار التصور القدرة على معالجة تحديات "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي
ما هو DeepSeek R1 على الانترنت؟
DeepSeek R1 يمثل تقدمًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم أحدث أداء في مهام التفكير والرياضيات والترميز. يُظهِر هذا النموذج المبتكر قدرات تضاهي الحلول المملوكة الرائدة مع الحفاظ على إمكانية الوصول الكامل مفتوح المصدر.
البنية التقنية والقدرات التقنية
الهندسة المعمارية النموذجية
يستخدم DeepSeek R1 بنية MoE (مزيج من الخبراء) المتطورة مع:
- 37 ب معلمات مفعلة
- 671 ب إجمالي المعلمات
- دعم طول السياق 128K
يشتمل إطار عمل DeepSeek R1 على تقنيات متقدمة للتعلم المعزز، مما يضع معايير جديدة في قدرات الذكاء الاصطناعي على التفكير المنطقي.
معايير الأداء
حقق DeepSeek R1 نتائج رائعة في مختلف المعايير:
- MATH-500: دقة 97.3%
- AIME 2024: معدل نجاح 79.8%
- الرموز الترتيب المئوي 96.3%
تضع هذه النتائج DeepSeek R1 من بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً على مستوى العالم.
المتغيرات النموذجية وتنقية Deepseek على الإنترنت
الإصدارات المتوفرة
يأتي DeepSeek R1 في أشكال متعددة:
- DeepSeek R1-Zero: الطراز الأساسي
- DeepSeek R1: النسخة المحسّنة
- إصدارات مقطرات متعددة تتراوح بين 1.5 ب إلى 70 ب من المعلمات
تحسين الأداء
يُظهر النموذج قدرات استثنائية في:
حل المشكلات المعقدة
المنطق الرياضي
إنشاء الرموز
فهم اللغة الطبيعية
DeepSeek-R1-نماذج التقطير (تحميل عبر الإنترنت)
| الطراز | النموذج الأساسي | تنزيل |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | كوين2.5-الرياضيات-1.5 ب | 🤗 عناق الوجه |
| ديبسيك-ر1-ديستيل-كوين-7ب | كوين2.5-ماث-7ب | 🤗 عناق الوجه |
| ديبسيك-آر1-ديستيل-لاما-8ب | لاما-3.1-8 ب | 🤗 عناق الوجه |
| ديبسيك-ر1-ديستيل-كوين-14ب | كوين2.5-14 ب | 🤗 عناق الوجه |
| ديبسيك-آر1-ديستيل-كوين-32ب | كوين2.5-32B | 🤗 عناق الوجه |
| ديبسيك-آر1-ديستيل-لاما-70ب | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 عناق الوجه |
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول نماذج DeepSeek-R1-Distill هنا
تسعير Deepseek R1
تفاصيل التسعير
| الطراز(1) | طول السياق | ماكس كوت توكينز(2) | الحد الأقصى لرموز الإخراج(3) | 1 مليون توكينز سعر المدخلات (CACHE HIT) (4) | 1 مليون توكينز سعر المدخلات (CACHE MISS) | 1 مليون توكينز سعر المخرجات |
|---|---|---|---|---|---|---|
| دردشة deepseek | 64K | – | 8K | $0.014 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-مبرر deepseek | 64K | 32K | 8K | $0.14 | $0.55 | $2.19 (6) |
مقارنة الأسعار: DeepSeek R1 مقابل OpenAI o1
1. تسعير DeepSeek R1
يقدّم DeepSeek R1 هيكل تسعير تنافسي للغاية، مما يجعله أقل تكلفة بكثير من OpenAI o1:
- رموز الإدخال (ضرب ذاكرة التخزين المؤقت): $0.14 لكل مليون توكن
- رموز الإدخال (فقدان ذاكرة التخزين المؤقت): $0.55 لكل مليون توكن
- رموز الإخراج: $2.19 لكل مليون توكن
يقلل نظام التخزين المؤقت الذكي من تكاليف الاستعلامات المتكررة، ويوفر ما يصل إلى مدخرات 90% لضربات ذاكرة التخزين المؤقت25.
2. تسعير OpenAI o1
في المقابل، فإن OpenAI o1 أكثر تكلفة بكثير:
- رموز الإدخال: $15 لكل مليون توكن
- رموز الإخراج: $60 لكل مليون توكن
هذا يجعل OpenAI o1 90-95% 90-95% أكثر تكلفة من DeepSeek R1 للاستخدام المكافئ112.
3. كفاءة التكلفة
أسعار DeepSeek R1 هي 90-95% 90-95% أقل من OpenAI o1، مما يوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة دون المساس بالأداء. على سبيل المثال
- 1 مليون رمز إدخال 1 مليون:
- ديبسيك R1: 0.14 (كاشيت) أو0.14(cacheمرحباًt)أو0.55 (فقدان ذاكرة التخزين المؤقت)
- OpenAI o1: $15
- 1 مليون رمز إخراج 1 مليون:
- ديبسيك R1: $2.19
- OpenAI o1: $60
هذه القدرة على تحمل التكاليف تجعل من DeepSeek R1 خيارًا جذابًا للمطورين والشركات1512.
4. المزايا الإضافية
- الوصول مفتوح المصدر: يتوفر DeepSeek R1 بموجب ترخيص MIT، مما يسمح بالاستخدام المجاني والتعديل والتسويق التجاري512.
- مرونة واجهة برمجة التطبيقات: تدعم واجهة برمجة التطبيقات في DeepSeek R1 ميزات متقدمة مثل الاستدلال التسلسلي للأفكار والتعامل مع السياق الطويل (حتى 128 ألف رمز)212.
المدونات والأخبار حول Deepseek R1 و Deepseek online
-
أصدر DeepSeek الكود المصدري الخاص به، وشرحًا تفصيليًا لـ FlashMLA
-
ما هو FlashMLA؟ دليل شامل لتأثيره على نوى فك تشفير الذكاء الاصطناعي
-
Qwen2.5-max مقابل DeepSeek R1: مقارنة عميقة بين النماذج: تحليل كامل لسيناريوهات التطبيق
-
إنه قريب من DeepSeek-R1-32B ويسحق s1 الخاص بـ Fei-Fei Li! جامعة كاليفورنيا في بيركلي ونماذج استدلال SOTA الجديدة مفتوحة المصدر الأخرى
اختر لغة أخرى حول deepseek R1
الأسئلة المتداولة حول deepseek-r1
1,ما الذي يجعل بنية DeepSeek-R1 فريدة من نوعها؟
- يستخدم DeepSeek R1 نظام نظام وزارة التربية والتعليم مع 37B نشطًا/671B معلمات إجمالية و128K دعم سياق، تم تحسينها من خلال التعلّم المعزز الخالص دون ضبط دقيق تحت الإشراف.
2. كيف يمكن مقارنة DeepSeek R1 بـ OpenAI o1 من حيث السعر؟
- تكاليف DeepSeek R1 90-95% 90-95% أقل: 0.14/0.14/مليون مدخلات/مليون توكينز مقابل 0.14/مليون توكينزميللioنينputtokensvsالمرجعenAIo1′s15، مع قدرات منطقية مكافئة.
3. هل يمكنني نشر DeepSeek R1 محلياً؟
- نعم، يدعم DeepSeek R1 النشر المحلي عبر vLLM/SGLang ويقدم 6 نماذج مقطرة (1.5B-70B معلمات) للبيئات محدودة الموارد.
4. ما هي المعايير التي تثبت أداء DeepSeek R1؟
- يحقق SOTA في MATH-500 (97.3%)، وCodforces (96.3% المئوية)، وAIME 2024 (79.8%)، متفوقًا بذلك على معظم النماذج التجارية.
5. هل DeepSeek R1 مفتوح المصدر؟
- نعم، إن DeepSeek R1 مرخص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مع أوزان نموذجية كاملة متاحة على جيثب، مما يسمح بالاستخدام والتعديل التجاري.
6. ما هي القدرات المعرفية التي تميز DeepSeek R1؟
- الميزات التحقق الذاتي و انعكاس متعدد الخطواتحل المشكلات المعقدة من خلال التفكير المنطقي المتسلسل المرئي.
7. ما هي الصناعات الأكثر استفادة من DeepSeek R1؟
- مثالية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وإنشاء أكواد المؤسسات، والنمذجة الرياضية، وتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية متعددة اللغات التي تتطلب استدلالاً متقدمًا.
8. كيف يتعامل DeepSeek R1 مع تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)؟
- يوفر نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI مع دعم سياق 128K وتخزين مؤقت ذكي ($0.14/مليون رمز مميز لزيارات ذاكرة التخزين المؤقت).
9. ما هي تدابير السلامة التي يطبقها DeepSeek R1؟
- يمنع التحكم المدمج في التكرار (درجة الحرارة 0.5-0.7) وآليات المحاذاة الحلقات اللانهائية الشائعة في النماذج المدربة على RL.
10. أين يمكنني العثور على الوثائق التقنية ل DeepSeek R1؟
الوصول إلى المواصفات الكاملة عبر ورقة تقنية DeepSeek R1 و مستندات API.
