১ পটভূমি বসন্ত উৎসবের সময়, DeepSeek R1 আবারও ব্যাপক মনোযোগ আকর্ষণ করে, এমনকি আমরা পূর্বে যে DeepSeek V3 ব্যাখ্যামূলক প্রবন্ধটি লিখেছিলাম তাও পুনঃপ্রচারিত এবং প্রচুর আলোচনা করা হয়েছিল। যদিও DeepSeek R1 এর অনেক বিশ্লেষণ এবং পুনরুৎপাদন করা হয়েছে, এখানে আমরা কিছু সংশ্লিষ্ট পাঠ নোট সংকলন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমরা তিনটি ব্যবহার করব...
বৃহৎ AI মডেল ব্যবহারের উচ্চ খরচ একটি প্রধান কারণ যার ফলে অনেক AI অ্যাপ্লিকেশন এখনও বাস্তবায়িত এবং প্রচারিত হয়নি। চরম কর্মক্ষমতা নির্বাচনের অর্থ হল বিশাল কম্পিউটিং পাওয়ার খরচ, যার ফলে উচ্চ ব্যবহারের খরচ হয় যা সাধারণ ব্যবহারকারীরা মেনে নিতে পারেন না। বৃহৎ AI মডেলের প্রতিযোগিতা ধোঁয়া ছাড়াই যুদ্ধের মতো। পরে…
গুগল জেমিনি ২.০ পরিবার অবশেষে সম্পূর্ণ হল! এটি প্রকাশের সাথে সাথেই চার্টে আধিপত্য বিস্তার করে। ডিপসিক, কিউয়েন এবং o3 এর তাড়াহুড়ো এবং অবরোধের মধ্যে, গুগল আজ সকালে একসাথে তিনটি মডেল প্রকাশ করেছে: জেমিনি ২.০ প্রো, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ-লাইট। বৃহৎ মডেল LMSYS র্যাঙ্কিংয়ে, জেমিনি…
গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে নতুন করে রূপ দেয় এআই এজেন্ট জেসি ঝাং: একজন এজেন্ট আসলে কীভাবে তৈরি হয়? আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি হল সময়ের সাথে সাথে, এটি আরও বেশি করে একটি প্রাকৃতিক ভাষা-ভিত্তিক এজেন্টের মতো হয়ে উঠবে কারণ বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (এলএলএম) এভাবেই প্রশিক্ষিত হয়। দীর্ঘমেয়াদে, যদি আপনার কাছে একজন অতি বুদ্ধিমান এজেন্ট থাকে যে...
DeepSeek এর সাথে প্রতিযোগিতা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ভালো ক্যাথি উড: আমার মনে হয় এটি দেখায় যে উদ্ভাবনের খরচ নাটকীয়ভাবে হ্রাস পাচ্ছে, এবং এই প্রবণতা ইতিমধ্যেই শুরু হয়ে গেছে। উদাহরণস্বরূপ, DeepSeek এর আগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণের খরচ প্রতি বছর 75% কমেছিল, এবং অনুমানের খরচ এমনকি 85% কমেছিল ...
জেমিনি ২.০ এর গল্প ত্বরান্বিত হচ্ছে। ডিসেম্বরে ফ্ল্যাশ থিংকিং এক্সপেরিমেন্টাল সংস্করণটি ডেভেলপারদের জন্য কম ল্যাটেন্সি এবং উচ্চ কর্মক্ষমতা সহ একটি কার্যকরী মডেল নিয়ে এসেছে। এই বছরের শুরুতে, গুগল এআই স্টুডিওতে ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং এক্সপেরিমেন্টাল আপডেট করা হয়েছিল যাতে ফ্ল্যাশের গতি এবং উন্নত অনুমান ক্ষমতা একত্রিত করে কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করা যায়। গত সপ্তাহে,…
ভূমিকা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকশিত ভূমিরূপে, DeepSeek একটি শক্তিশালী ভাষা মডেল হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এই বিস্তৃত বিশ্লেষণে DeepSeek-এর শীর্ষ 17টি বিকল্প অন্বেষণ করা হয়েছে, তাদের অনন্য বৈশিষ্ট্য, ক্ষমতা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হয়েছে। আমাদের গবেষণা আন্তর্জাতিক এবং চীনা উভয় প্ল্যাটফর্মের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা DeepSeek ইন্টিগ্রেশন বা অনুরূপ ক্ষমতা প্রদান করে। শীর্ষ বিকল্প বিশ্লেষণ 1….
এইমাত্র, আলীর বিগ মডেল এরিনা তালিকায় আরেকটি দেশীয় মডেল যুক্ত হয়েছে, Qwen2.5-Max, যা DeepSeek-V3 কে ছাড়িয়ে গেছে এবং মোট স্কোর 1332 নিয়ে সামগ্রিক র্যাঙ্কিংয়ে সপ্তম স্থানে রয়েছে। এটি এক ধাক্কায় Claude 3.5 Sonnet এবং Llama 3.1 405B এর মতো মডেলগুলিকেও ছাড়িয়ে গেছে। বিশেষ করে, এটি প্রোগ্রামিংয়ে উৎকৃষ্ট...
ব্রেকিং নিউজ! DeepSeek গবেষক অনলাইনে প্রকাশ করেছেন: R1 প্রশিক্ষণে মাত্র দুই থেকে তিন সপ্তাহ সময় লেগেছে, এবং চীনা নববর্ষের ছুটির সময় R1 শূন্যের একটি শক্তিশালী বিবর্তন লক্ষ্য করা গেছে। এইমাত্র, আমরা লক্ষ্য করেছি যে DeepSeek গবেষক দয়া গুও DeepSeek R1 এবং কোম্পানির ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা সম্পর্কে নেটিজেনদের প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন। আমরা কেবল বলতে পারি...
DeepSeek R1 সৃজনশীল ছোট গল্প লেখার বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় চ্যাম্পিয়নশিপ জিতেছে, সফলভাবে আগের প্রভাবশালী খেলোয়াড় ক্লড 3.5 সনেটকে ছাড়িয়ে গেছে! বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা গবেষক লেচ মাজুর দ্বারা ডিজাইন করা বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা আপনার গড় লেখার প্রতিযোগিতা নয়। প্রতিটি AI মডেলের জন্য 500টি ছোট গল্প সম্পূর্ণ করতে হবে, এবং প্রতিটি গল্পকে চতুরতার সাথে অন্তর্ভুক্ত করতে হয়েছিল...
