গুগলের কম দামের মডেল, জেমিনি ২.০ সিরিজ, আক্রমণাত্মক: বড় মডেলগুলিতে খরচ-কার্যকারিতার লড়াই তীব্রতর হচ্ছে

বৃহৎ AI মডেল ব্যবহারের উচ্চ খরচ একটি প্রধান কারণ যার জন্য অনেক AI অ্যাপ্লিকেশন এখনও বাস্তবায়িত এবং প্রচারিত হয়নি। চরম কর্মক্ষমতা নির্বাচন করার অর্থ হল বিশাল কম্পিউটিং পাওয়ার খরচ, যার ফলে উচ্চ ব্যবহারের খরচ হয় যা সাধারণ ব্যবহারকারীরা মেনে নিতে পারেন না।

বৃহৎ AI মডেলের প্রতিযোগিতা ধোঁয়া ছাড়াই যুদ্ধের মতো। DeepSeek সর্বশেষ R1 বৃহৎ মডেলটি প্রকাশ এবং উন্মুক্ত করার পর, OpenAI চাপের মুখে নিজস্ব সর্বশেষ o3 মডেলটিও প্রকাশ করেছে। বৃহৎ মডেল খেলোয়াড় গুগলকেও কম দামের মডেলের তীব্র প্রতিযোগিতায় যোগ দিতে হয়েছিল।

গুগলের নতুন পদক্ষেপ: জেমিনি সিরিজের নতুন সদস্যদের উন্মোচন

৬ ফেব্রুয়ারি ভোরবেলা, গুগল জেমিনি মডেলের নতুন সংস্করণের একটি সিরিজ চালু করে। এর মধ্যে, এর পরীক্ষামূলক সংস্করণ মিথুন ২.০ জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ – লাইটের প্রো এবং প্রিভিউ সংস্করণটি অনেক মনোযোগ আকর্ষণ করে এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের সর্বশেষ সংস্করণটি আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশিত হয়।

একটি নতুন রূপ হিসেবে, গুগল জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ – লাইটের দাম খুবই আকর্ষণীয়, প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য মাত্র ০.৩ মার্কিন ডলার, যা এটিকে এখন পর্যন্ত গুগলের সবচেয়ে সাশ্রয়ী মূল্যের মডেল করে তুলেছে।

অন্যদিকে, জেমিনি ২.০ প্রো-এর পরীক্ষামূলক সংস্করণে শক্তিশালী নেটিভ মাল্টিমোডাল ক্ষমতা রয়েছে যা টেক্সট এবং অডিও এবং ভিডিওর মধ্যে রূপান্তর করতে পারে।

জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং-এর পরীক্ষামূলক সংস্করণটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যাবে এবং এতে ইউটিউব ভিডিওর বিষয়বস্তু অ্যাক্সেস, এক্সট্র্যাক্ট এবং সারসংক্ষেপ করার ক্ষমতাও রয়েছে।

গুগল এআই স্টুডিও পণ্যের প্রধান লোগান কিলপ্যাট্রিক এক্স প্ল্যাটফর্মে ঘোষণা করেছেন যে এই মডেলগুলি "গুগলের ইতিহাসের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল" এবং সমস্ত ডেভেলপারদের জন্য উপলব্ধ।

নতুন জেমিনি মডেলগুলির চিত্তাকর্ষক পারফরম্যান্স এবং লিডারবোর্ডে ফলাফল

চ্যাটবট এরিনা লার্জ মডেল লিডারবোর্ডে, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং এক্সপেরিমেন্টাল এডিশন এবং জেমিনি ২.০ প্রো এক্সপেরিমেন্টাল এডিশন অসাধারণ ফলাফল অর্জন করেছে। পূর্ববর্তী গুগল লার্জ মডেলগুলির তুলনায়, জেমিনি ২.০ দুর্দান্ত অগ্রগতি করেছে এবং আশ্চর্যজনকভাবে, তারা সফলভাবে লিডারবোর্ডের শীর্ষে পৌঁছেছে, সম্মিলিত স্কোর ChatGPT-4o এবং DeepSeek-R1 কে ছাড়িয়ে গেছে। এটি একটি বিশাল উন্নতি।

এই ফলাফলটি গণিত, কোডিং এবং বহুভাষিক প্রক্রিয়াকরণ সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে বৃহৎ মডেলগুলির ক্ষমতার একটি বিস্তৃত মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

দাম এবং কর্মক্ষমতা: জেমিনি ২.০ এর প্রতিটি ভেরিয়েন্টের নিজস্ব সুবিধা রয়েছে।

জেমিনি ২.০ এর বিভিন্ন সংস্করণের দাম এবং কর্মক্ষমতার দিক থেকে নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে। কর্মক্ষমতা এবং মূল্যের মধ্যে একটি ভারসাম্য অর্জন করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের আরও পছন্দের সুযোগ করে দিয়েছে। জেমিনি ২.০ এর বিভিন্ন সংস্করণের API গুলি গুগল এআই স্টুডিও এবং ভার্টেক্স এআই এর মাধ্যমে কল করা যেতে পারে। ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীরা তাদের চাহিদা অনুসারে উপযুক্ত সংস্করণটি বেছে নিতে পারেন।

জেমিনি ২.০, জেমিনি ১.৫ এর তুলনায় অনেক অগ্রগতি এবং উন্নয়ন করেছে। যদিও জেমিনি ২.০ এর বিভিন্ন সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে, তবুও সামগ্রিকভাবে সেগুলি সবই উন্নত করা হয়েছে। বিশেষ করে, আপনি যে পরিস্থিতি ব্যবহার করছেন তা নির্ধারণ করতে হবে এবং তারপরে আপনি আপনার জন্য উপযুক্ত জেমিনি মডেলটি আরও ভালভাবে বেছে নিতে পারবেন।

দামের দিক থেকে, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ – লাইট হালকা ওজনের স্থাপনার উপর জোর দেয়। এগুলি কনটেক্সট উইন্ডোর দৈর্ঘ্যে ১০ লক্ষ টোকেন পর্যন্ত সমর্থন করে এবং মূল্যের দিক থেকে, জেমিনি ১.৫ ফ্ল্যাশে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত টেক্সট প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে পার্থক্য অপসারণ করা হয়েছে এবং দামটি একটি ইউনিট টোকেন মূল্যে একীভূত করা হয়েছে।

জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের প্রতি মিলিয়ন টোকেনের টেক্সট আউটপুটের জন্য খরচ হয় ০.৪ মার্কিন ডলার, যা দীর্ঘ টেক্সট প্রক্রিয়াকরণের সময় জেমিনি ১.৫ ফ্ল্যাশের দামের অর্ধেক।

জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ - লাইট বৃহৎ আকারের টেক্সট আউটপুট পরিস্থিতিতে খরচ অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে আরও ভালো, প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য টেক্সট আউটপুটের দাম ০.৩ মার্কিন ডলার। এমনকি গুগলের সিইও সুন্দর পিচাই এটিকে "দক্ষ এবং শক্তিশালী" বলে প্রশংসা করেছেন।

কর্মক্ষমতা উন্নতির দিক থেকে, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ লাইট সংস্করণের তুলনায় আরও ব্যাপক মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশন ফাংশন প্রদান করে। এটি ইমেজ আউটপুট, পাশাপাশি দ্বিমুখী রিয়েল-টাইম লো-লেটেন্সি ইনপুট এবং টেক্সট, অডিও এবং ভিডিওর মতো মোডালিটির আউটপুট সমর্থন করার জন্য নির্ধারিত।

জেমিনি ২.০ প্রো-এর পরীক্ষামূলক সংস্করণটি এনকোডিং কর্মক্ষমতা এবং জটিল প্রম্পটের দিক থেকে অসাধারণ। এর প্রসঙ্গ উইন্ডোটি ২০ লক্ষ টোকেন পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে এবং এর সাধারণ ক্ষমতা পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় ৭৫.৮১TP11T থেকে ৭৯.১১TP11T-তে বৃদ্ধি পেয়েছে, যা জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ – লাইটের সাথে এনকোডিং এবং যুক্তি ক্ষমতার মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য।

জেমিনি অ্যাপ্লিকেশন টিম এক্স প্ল্যাটফর্মে জানিয়েছে যে জেমিনি অ্যাডভান্সড ব্যবহারকারীরা মডেল ড্রপ-ডাউন মেনুর মাধ্যমে জেমিনি ২.০ প্রো পরীক্ষামূলক সংস্করণটি অ্যাক্সেস করতে পারবেন এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং পরীক্ষামূলক সংস্করণটি জেমিনি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীদের জন্য বিনামূল্যে, এবং এই সংস্করণটি ইউটিউব, গুগল সার্চ এবং গুগল ম্যাপের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক প্রতিযোগিতা: গুগল মডেলের খরচ-কার্যকারিতা প্রতিযোগিতা

এমন এক সময়ে যখন মডেল ডেভেলপমেন্টের খরচ শিল্পে একটি আলোচিত বিষয় হয়ে উঠেছে, ওপেন সোর্স, কম খরচের, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন DeepSeek – R1 এর প্রবর্তন সমগ্র শিল্পের উপর প্রভাব ফেলেছে।

গুগলের ২০২৪ সালের চতুর্থ ত্রৈমাসিকের আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশের পর কনফারেন্স কলের সময়, পিচাই DeepSeek-এর সাফল্য স্বীকার করার পাশাপাশি জোর দিয়েছিলেন যে জেমিনি সিরিজের মডেলগুলি খরচ, কর্মক্ষমতা এবং বিলম্বের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে এবং তাদের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা DeepSeek-এর V3 এবং R1 মডেলের তুলনায় ভালো।

ইয়াং লিকুন এবং তার দলের দ্বারা নির্মিত LiveBench বৃহৎ মডেল পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক পরীক্ষার র‍্যাঙ্কিংয়ের দৃষ্টিকোণ থেকে, Gemini 2.0 Flash-এর সামগ্রিক র‍্যাঙ্কিং DeepSeek V3 এবং OpenAI-এর o1 – mini-এর চেয়ে বেশি, তবে এটি DeepSeek – R1 এবং OpenAI-এর o1-এর চেয়ে পিছিয়ে। তবে, Google-এর Gemini 2.0 Flash – Lite-এর লঞ্চ একটি ট্রাম্প কার্ডের মতো। Google আশা করে যে সর্বশেষ বৃহৎ মডেলগুলি আরও বেশি মানুষের জন্য সাশ্রয়ী হবে, ব্যবহারকারীদের ব্যবহারের খরচ কমবে এবং দাম/পারফরম্যান্সের জন্য কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতায় স্থান পাবে।

গুগল প্রকাশের পর সর্বশেষ জেমিনি ২.০একজন নেটিজেন নিজেই জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং অন্যান্য জনপ্রিয় deepseek এবং ওপেনাই জিপিটি-৪ও মডেল বিশ্লেষণ করার চেষ্টা শুরু করেন। তিনি দেখেন যে জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের নতুন সংস্করণটি কর্মক্ষমতা এবং খরচ উভয় দিক থেকেই অন্য দুটি মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে। এটি আমাদের গুগলের উন্নয়ন এবং বিবর্তনের একটি আভাস দেয় এবং এটি একটি ভালো শুরু।

বিশেষ করে, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের দাম প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য ০.১ মার্কিন ডলার এবং আউটপুটের জন্য ০.৪ মার্কিন ডলার, যা উভয়ই DeepSeek V3 এর চেয়ে অনেক কম। এটি একটি বিশাল উন্নতি এবং উন্নয়ন। নেটিজেনরা X প্ল্যাটফর্মে আরও উল্লেখ করেছেন: "জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের অফিসিয়াল সংস্করণের দাম GPT-4o-mini এর এক-তৃতীয়াংশ, যদিও এটি তিনগুণ দ্রুত।"

বৃহৎ মডেল বাজারে একটি নতুন প্রবণতা: অর্থের মূল্যই রাজা

আজ, বৃহৎ মডেল ক্ষেত্রটি একটি নতুন মূল্য যুদ্ধে জড়িয়ে পড়েছে। অতীতে, বৃহৎ মডেল ব্যবহারের উচ্চ মূল্য তাদের ব্যবহার এবং প্রচারের ক্ষেত্রে কিছুটা প্রতিরোধ তৈরি করেছে। DeepSeek দ্বারা বিদেশের বৃহৎ মডেল বাজারে শুরু হওয়া বৃহৎ মডেলের মূল্য যুদ্ধের প্রভাব এখনও অব্যাহত রয়েছে। একই সাথে, ওপেন সোর্স বিকল্পটি আরও বেশি ব্যবহারকারীকে সর্বশেষ বৃহৎ মডেল গবেষণার ফলাফল বুঝতে এবং ব্যবহার করার সুযোগ করে দিয়েছে। ওপেন সোর্স + কম দামের কৌশল অনেক আমেরিকান বৃহৎ মডেল কোম্পানির উপরও চাপ সৃষ্টি করেছে।

গুগল জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ-লাইট চালু করেছে, এবং ওপেনএআই সকল ব্যবহারকারীর জন্য চ্যাটজিপিটি সার্চ ফাংশনটি অবাধে উপলব্ধ করেছে, যাতে ব্যবহারকারীরা আরও বৈচিত্র্যময় কাজ সম্পন্ন করতে সার্চ ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন। মেটার অভ্যন্তরীণ দল মেটার ওপেন সোর্স বৃহৎ মডেলগুলির আরও উন্নয়নের প্রচারের পাশাপাশি বৃহৎ মডেলের মূল্য হ্রাস কৌশলগুলির উপর গবেষণাও জোরদার করছে।

এই অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রে, কোনও কোম্পানিই এক নম্বর স্থানে স্বাচ্ছন্দ্যে বসতে পারে না। কোম্পানিগুলি খরচ-কার্যকারিতা উন্নত করে ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ এবং ধরে রাখার চেষ্টা করছে। এই প্রবণতা বৃহৎ মডেলগুলিকে বিশুদ্ধ প্রযুক্তি উন্নয়ন থেকে বৃহত্তর প্রয়োগের দিকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে এবং ভবিষ্যতের বৃহৎ মডেল বাজার ব্যয়-কার্যকারিতার প্রতিযোগিতায় বিকশিত এবং পরিবর্তিত হতে থাকবে।