o3-mini ist damit dem Schwung eines Herausforderers
Am 31. Januar hat OpenAI das brandneue große Modell o3-mini veröffentlicht und einige seiner Funktionen allen ChatGPT-Nutzern kostenlos zur Verfügung gestellt. Obwohl die Anzahl der Abfragen begrenzt ist, ermöglicht es den Nutzern, das neueste kommerzielle Modell von OpenAI so schnell wie möglich zu erleben.
Erst vor wenigen Tagen hat DeepSeek, ein großes Modellbauunternehmen aus China, sein neuestes Open-Source-Modell DeepSeek-R1 veröffentlicht, das auch in der KI-Gemeinschaft seinen eigenen Einfluss geltend macht.
Das Modell DeepSeek-R1 kann mit dem Open-Ai-Modell o1 mithalten, ist aber billiger. Noch wichtiger ist, dass das DeepSeek R1 ein Open-Source-Modell ist, was der größte Unterschied zu openai ist.
Die Frage ist: Ist o3-mini wirklich besser als DeepSeek-R1?
Im offiziellen Datenvergleich von OpenAI werden nur einige der von OpenAI veröffentlichten Modelle verglichen, und die Ergebnisse werden nicht direkt mit denen der großen Modell DeepSeek R1. Einige neu veröffentlichte Benchmark-Tests zeigen jedoch, dass o3-mini in vielerlei Hinsicht etwas besser ist. Wir können diese Situation verstehen, wenn wir uns die Ergebnisse der verschiedenen Tests ansehen.
Lassen wir die Daten für sich selbst sprechen und analysieren wir eingehend die wahre Stärke dieser beiden KI-Modelle. Manchmal sind Daten eine Sache, aber häufiger hängt es auch von der tatsächlichen Erfahrung und Nutzung des Nutzers ab.
Datenvergleich: o3-mini ist intelligenter, aber DeepSeek-R1 ist "mathematischer"
Durchschnittliche Gesamtpunktzahl
OpenAI o3-mini: 73,94
DeepSeek-R1: 71,38
Es ist klar, dass die Gesamtpunktzahl des o3-mini etwas höher ist, was darauf hindeutet, dass er bei umfassenden Aufgaben stabiler arbeitet. Er kann Aufgaben stabiler erledigen, hat aber keinen großen Abstand zum Open-Source-Modell von DeepSeek.
Denkfähigkeit (die Fähigkeit der KI, Informationen zu verstehen, zu analysieren und zu bewerten)
OpenAI o3-mini: 89,58
DeepSeek-R1: 83,17
Bei den Aufgaben zum logischen Denken gewinnt o3-mini eindeutig, d. h. er ist besser in der Lage, wichtige Inhalte aus komplexen Informationen zu extrahieren und logische Schlüsse zu ziehen.
Programmierfähigkeit (die Fähigkeit der KI, Code zu verarbeiten)
OpenAI o3-mini: 82,74
DeepSeek-R1: 66,74
Wenn Sie ein Entwickler sind, könnte o3-mini die bessere Wahl sein. Die Ergebnisse zeigen einen großen Unterschied, wobei die Programmierfähigkeiten des o3-mini deutlich vor denen des DeepSeek-R1 liegen und er besser in der Lage ist, Programmierprobleme zu verstehen und zu lösen. Dies ist auch ein Bereich, in dem o3-mini einen relativ großen Vorteil hat
Mathematische Fähigkeiten (Berechnung, Ableitung von Formeln, mathematisches Denken)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79,54
DeepSeek-R1 ist stärker bei mathematischen Aufgaben, was darauf hindeutet, dass er besser bei numerischen Berechnungen und mathematischem Denken ist.
Fähigkeiten zur Datenanalyse (Fähigkeit, Daten zu verarbeiten und zu verstehen)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69,78
o3-mini hat einen leichten Vorsprung bei den Datenanalyseaufgaben.
Fähigkeiten zum Sprachverständnis
OpenAI o3-mini: 50,68
DeepSeek-R1: 48,53
Obwohl der Vorteil nicht groß ist, schneidet o3-mini bei Sprachaufgaben immer noch leicht besser ab.
NYT Connections (Rätsel)
o3-mini: 72,4 Punkte (ausgezeichnete Leistung)
DeepSeek-R1: 54,4 Punkte
Menschliche Abschlussprüfung (komplexe Aufgabe)
o3-mini: 13.0% Genauigkeit
DeepSeek-R1: 9,4% Genauigkeit
Codeforces (Eignungstest für die Programmierung)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (komplexes Verständnis der Anweisungen)
o3-mini > DeepSeek-R1 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass o3-mini in den Bereichen logisches Denken, Programmieren und Sprachen stärker ist, während DeepSeek-R1 bei den mathematischen Fähigkeiten im Vorteil ist.
API-Preisvergleich: Wer ist kostengünstiger?
DeepSeek-R1 ist im Hinblick auf die API-Preise billiger, während o3-mini noch relativ teuer ist:
DeepSeek-R1 ist billiger und eignet sich daher für Entwickler mit kleinem Budget.
Offene Quelle vs. geschlossene Quelle: OpenAI ist immer noch geschlossen
Wenn Sie sich Gedanken über Open Source machen, ist DeepSeek-R1 die bessere Wahl. Es ist vollständig quelloffen, während o3-mini noch der Tradition von OpenAI folgt und geschlossen bleibt. Dies kann die Freiheit der Entwickler bei der Modelloptimierung und -anpassung beeinträchtigen.
Abschließende Schlussfolgerung: Wer ist der Wahl würdiger?
| Dimension | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Gesamtnote | 73.94 | 71.38 |
| Inferencing | 89,58 (stärker) | 83.17 |
| Programmierung | 82,74 (stärker) | 66.74 |
| Mathematik | 65.65 | 79.54 |
| Analyse der Daten | 70.64 | 69.78 |
| Sprachverständnis | 50.68 | 48.53 |
| API-Preis | Teurer | billiger |
| Offene Quelle | schließen | Vollständig quelloffen |
Für wen ist es gedacht?
- Wenn Sie ein Entwickler oder Ingenieur und brauchen starke Programmier- und Inferenzfähigkeitenist der o3-mini die bessere Wahl. Wir sind der Meinung, dass open und O3mini in diesem Bereich der Identifizierung und Inferenz eine sehr gute Leistung erbringen. Gleichzeitig können die leistungsfähigeren Programmier- und Inferenzfunktionen Ihnen helfen, besseren Code und bessere Programme zu schreiben, was die Zeit für Änderungen und Inspektionen reduziert.
- Wenn Sie ein mathematischer Forscher oder empfindlich auf API-Kosten reagieren, ist DeepSeek-R1 die wirtschaftlichere Wahl. Dieses Modell bietet bessere Unterstützung und Hilfestellung für mathematische Forscher und hat einen günstigeren Preis für die Nutzung
- Wenn Sie eine Open-Source-Modellist DeepSeek-R1 der Gewinner. Offensichtlich ist meta, das sich auf Open Source konzentriert, in einigen Funktionen nicht mit DeepSeek vergleichbar. Das vergleichbare große openAI-Modell ist jedoch teurer und ein kommerzielles Closed-Source-Modell. DeepSeek wird die Forschung und Entwicklung von KI anführen und gleichzeitig mehr Unternehmen und Einzelanwendern die Möglichkeit geben, große KI-Modelle lokal oder auf Cloud-Servern einzusetzen und dabei die Sicherheit und den Datenschutz ihrer Daten zu gewährleisten.
Zukunftsaussichten: Der Wettbewerb um KI-Modelle verschärft sich
Sowohl OpenAI als auch DeepSeek treiben die Entwicklung der KI-Technologie voran. Obwohl o3-mini derzeit bei den meisten Aufgaben etwas besser ist, hat DeepSeek-R1 immer noch seine eigenen einzigartigen Vorteile.
Der Open-Source-Charakter von DeepSeek hat die Aufmerksamkeit vieler Entwickler und Nutzer auf sich gezogen. Der niedrigere Preis bietet auch eine gute Grundlage für die Entwicklung von KI-Anwendungen.
Im Gegensatz dazu hat OpenAI als führendes Unternehmen in der KI-Branche viel Innovation und Entwicklung zu bieten, aber das nicht offene kommerzielle Modell und die hohen Nutzungskosten haben die Schwelle für die Nutzung erhöht, was der Förderung von KI nicht förderlich ist.
Wir denken, dass deepseek eine großartige Arbeit für die KI-Industrie geleistet hat. Open Source wird Entwicklern die Möglichkeit geben, mehr über das fortschrittliche KI-Modell zu erfahren.
In Zukunft werden vielleicht noch leistungsfähigere Modelle wie der GPT-5 oder der DeepSeek-R2 von OpenAI auf den Markt kommen. Für normale Nutzer ist die beste KI nicht die "stärkste" KI, sondern die KI, die ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Bei der Auswahl des für Sie geeigneten KI-Modells müssen Sie Ihre eigenen Anwendungsszenarien und Ihr Budget berücksichtigen.
