Το o3-mini είναι εδώ, με την ορμή ενός διεκδικητή
Στις 31 Ιανουαρίου, η OpenAI κυκλοφόρησε το ολοκαίνουργιο μεγάλο μοντέλο o3-mini και παρείχε ορισμένες από τις λειτουργίες του δωρεάν σε όλους τους χρήστες του ChatGPT. Παρόλο που υπάρχει περιορισμός στον αριθμό των ερωτημάτων, επιτρέπει στους χρήστες να γνωρίσουν το τελευταίο εμπορικό μοντέλο της OpenAI το συντομότερο δυνατό.
Μόλις πριν από λίγες ημέρες, η DeepSeek, μια μεγάλη εταιρεία μοντέλων από την Κίνα, κυκλοφόρησε το τελευταίο της μοντέλο ανοιχτού κώδικα, το DeepSeek-R1, το οποίο έχει επίσης καθιερώσει τη δική του επιρροή στην κοινότητα AI.
Το μοντέλο DeepSeek-R1 έχει τη δυνατότητα να ταιριάζει με το μοντέλο open ai o1, αλλά είναι φθηνότερο. Το πιο σημαντικό είναι ότι το DeepSeek R1 είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα, το οποίο αποτελεί τη μεγαλύτερη διαφορά σε σύγκριση με το openai.
Το ερώτημα είναι: είναι o3-mini πραγματικά καλύτερα από DeepSeek-R1?
Στην επίσημη σύγκριση δεδομένων που παρέχει το OpenAI, συγκρίνονται μόνο ορισμένα από τα μοντέλα που δημοσιεύονται από το OpenAI και τα αποτελέσματα δεν συγκρίνονται άμεσα με εκείνα των μεγάλων Μοντέλο DeepSeek R1. Ωστόσο, ορισμένα πρόσφατα δημοσιευμένα δεδομένα δοκιμών αναφοράς δείχνουν ότι το o3-mini είναι ελαφρώς καλύτερο σε πολλούς τομείς. Μπορούμε να κατανοήσουμε αυτή την κατάσταση εξετάζοντας τις βαθμολογίες των διαφόρων δοκιμών.
Ας αφήσουμε τα δεδομένα να μιλήσουν από μόνα τους και ας αναλύσουμε σε βάθος την πραγματική δύναμη αυτών των δύο μοντέλων ΤΝ. Μερικές φορές τα δεδομένα είναι ένα πράγμα, αλλά πιο συχνά εξαρτάται επίσης από την πραγματική εμπειρία και χρήση του χρήστη.
Σύγκριση δεδομένων: το o3-mini είναι πιο έξυπνο, αλλά το DeepSeek-R1 είναι πιο "μαθηματικό"
Συνολική μέση βαθμολογία
OpenAI o3-mini: 73.94
DeepSeek-R1: 71,38
Είναι σαφές ότι η συνολική βαθμολογία του o3-mini είναι ελαφρώς υψηλότερη, γεγονός που υποδηλώνει ότι αποδίδει πιο σταθερά σε ολοκληρωμένες εργασίες. Μπορεί να ολοκληρώσει πιο σταθερά τις εργασίες, αλλά δεν έχει μεγάλη διαφορά από το μοντέλο ανοιχτού κώδικα του DeepSeek.
Ικανότητα συλλογισμού (ικανότητα της ΤΝ να κατανοεί, να αναλύει και να συλλογίζεται πληροφορίες)
OpenAI o3-mini: 89.58
DeepSeek-R1: 83.17
Στις εργασίες συλλογισμού, το o3-mini κερδίζει σαφώς, πράγμα που σημαίνει ότι είναι καλύτερο στην εξαγωγή του βασικού περιεχομένου από πολύπλοκες πληροφορίες και στην εξαγωγή λογικών συμπερασμάτων.
Ικανότητα προγραμματισμού (ικανότητα της ΤΝ να επεξεργάζεται κώδικα)
OpenAI o3-mini: 82.74
DeepSeek-R1: 66,74
Αν είστε προγραμματιστής, το o3-mini μπορεί να είναι μια καλύτερη επιλογή. Οι βαθμολογίες παρουσιάζουν μεγάλη διαφορά, με την ικανότητα κωδικοποίησης του o3-mini να προηγείται σημαντικά του DeepSeek-R1 και να είναι σε θέση να κατανοεί και να επιλύει καλύτερα προβλήματα προγραμματισμού. Αυτός είναι επίσης ένας τομέας στον οποίο το o3-mini έχει σχετικά μεγάλο πλεονέκτημα
Μαθηματική ικανότητα (υπολογισμός, εξαγωγή τύπων, μαθηματική λογική)
OpenAI o3-mini: 65.65
DeepSeek-R1: 79.54
Το DeepSeek-R1 είναι ισχυρότερο σε μαθηματικές εργασίες, υποδεικνύοντας ότι είναι καλύτερο στους αριθμητικούς υπολογισμούς και στη μαθηματική λογική.
Δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων (ικανότητα επεξεργασίας και κατανόησης δεδομένων)
OpenAI o3-mini: 70.64
DeepSeek-R1: 69,78
Το o3-mini έχει ελαφρύ προβάδισμα στις εργασίες ανάλυσης δεδομένων.
Δεξιότητες γλωσσικής κατανόησης
OpenAI o3-mini: 50.68
DeepSeek-R1: 48.53
Αν και το πλεονέκτημα δεν είναι μεγάλο, το o3-mini εξακολουθεί να υπερέχει ελαφρώς στις γλωσσικές εργασίες.
NYT Connections (παζλ)
o3-mini: 72.4 πόντοι (εξαιρετική επίδοση)
DeepSeek-R1: 54.4 πόντοι
Ανθρώπινη τελική εξέταση (σύνθετη εργασία)
o3-mini: 13.0% ακρίβεια
DeepSeek-R1: ακρίβεια 9,4%
Codeforces (τεστ ικανοτήτων προγραμματισμού)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (κατανόηση σύνθετων εντολών)
o3-mini > DeepSeek-R1 Συνοψίζοντας, το o3-mini είναι ισχυρότερο στη λογική, τον προγραμματισμό και τις γλώσσες, ενώ το DeepSeek-R1 πλεονεκτεί περισσότερο στη μαθηματική ικανότητα.
Σύγκριση τιμών API: ποιος είναι πιο αποδοτικός;
Το DeepSeek-R1 είναι φθηνότερο όσον αφορά τις τιμές API, ενώ το o3-mini εξακολουθεί να είναι σχετικά ακριβό:
Το DeepSeek-R1 είναι φθηνότερο και επομένως κατάλληλο για προγραμματιστές με χαμηλό προϋπολογισμό.
Ανοικτός κώδικας έναντι κλειστού κώδικα: OpenAI είναι ακόμα κλειστός
Αν σας ενδιαφέρει ο ανοιχτός κώδικας, το DeepSeek-R1 είναι μια καλύτερη επιλογή. Είναι πλήρως ανοιχτού κώδικα, ενώ το o3-mini ακολουθεί την παράδοση του OpenAI και παραμένει κλειστό. Αυτό μπορεί να επηρεάσει την ελευθερία των προγραμματιστών όσον αφορά τη βελτιστοποίηση του μοντέλου και την προσαρμογή.
Τελικό συμπέρασμα: ποιος είναι πιο άξιος επιλογής;
| Διάσταση | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Συνολική βαθμολογία | 73.94 | 71.38 |
| Συμπερασματολογία | 89,58 (ισχυρότερη) | 83.17 |
| Προγραμματισμός | 82,74 (ισχυρότερη) | 66.74 |
| Μαθηματικά | 65.65 | 79.54 |
| Ανάλυση δεδομένων | 70.64 | 69.78 |
| Γλωσσική κατανόηση | 50.68 | 48.53 |
| Τιμή API | Πιο ακριβά | φθηνότερο |
| Ανοιχτός κώδικας | close | Πλήρως ανοικτός κώδικας |
Για ποιον είναι;
- Εάν είστε προγραμματιστής ή μηχανικός και ανάγκη ισχυρές ικανότητες προγραμματισμού και εξαγωγής συμπερασμάτων, το o3-mini είναι η καλύτερη επιλογή. Πιστεύουμε ότι το open και το O3mini έχουν πολύ καλές επιδόσεις σε αυτόν τον τομέα της ταυτοποίησης και της εξαγωγής συμπερασμάτων. Ταυτόχρονα, οι πιο ισχυρές δυνατότητες προγραμματισμού και εξαγωγής συμπερασμάτων μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να γράψετε καλύτερο κώδικα και προγράμματα, μειώνοντας το χρόνο σας για τροποποίηση και επιθεώρηση
- Εάν είστε μαθηματικός ερευνητής ή είναι ευαίσθητοι στο κόστος API, το DeepSeek-R1 είναι μια πιο οικονομική επιλογή. Αυτό το μοντέλο διαθέτει καλύτερη υποστήριξη και βοήθεια για τους μαθηματικούς ερευνητές και έχει καταλληλότερο κόστος χρήσης
- Εάν χρειάζεστε ένα μοντέλο ανοικτού κώδικα, το DeepSeek-R1 είναι ο νικητής. Προφανώς, το meta, το οποίο επικεντρώνεται στον ανοιχτό κώδικα, δεν είναι συγκρίσιμο με το DeepSeek σε ορισμένες δυνατότητες. Ωστόσο, το συγκρίσιμο μεγάλο μοντέλο openAI είναι ακριβότερο και είναι ένα εμπορικό μοντέλο κλειστού κώδικα. Το DeepSeek θα ηγηθεί της έρευνας και της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ θα επιτρέψει σε περισσότερες εταιρείες και μεμονωμένους χρήστες να αναπτύξουν μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τοπικά ή σε διακομιστές cloud, προστατεύοντας την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των δεδομένων τους
Μελλοντικές προοπτικές: ο ανταγωνισμός για μοντέλα ΤΝ εντείνεται
Τόσο το OpenAI όσο και το DeepSeek προωθούν την ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλο που το o3-mini είναι σήμερα ελαφρώς καλύτερο στις περισσότερες εργασίες, το DeepSeek-R1 εξακολουθεί να έχει τα δικά του μοναδικά πλεονεκτήματα.
Ο ανοιχτός κώδικας του DeepSeek έχει προσελκύσει την προσοχή πολλών προγραμματιστών και χρηστών. Η χαμηλότερη τιμή θέτει επίσης μια καλή βάση για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, το OpenAI, ως ηγέτης στον κλάδο της ΤΝ, διαθέτει πολλές καινοτομίες και ανάπτυξη, αλλά το μη ανοιχτό εμπορικό μοντέλο και το υψηλό κόστος χρήσης έχουν αυξήσει το κατώφλι χρήσης, γεγονός που δεν ευνοεί την προώθηση της ΤΝ.
Πιστεύουμε ότι το deepseek έκανε σπουδαία δουλειά για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Ο ανοιχτός κώδικας θα δώσει στους προγραμματιστές περισσότερες ευκαιρίες να μάθουν περισσότερα για το προηγμένο μοντέλο ΑΙ.
Στο μέλλον, ενδέχεται να δούμε την εμφάνιση ακόμη πιο ισχυρών μοντέλων, όπως το GPT-5 ή το DeepSeek-R2 της OpenAI. Για τους απλούς χρήστες, η καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι η "ισχυρότερη" τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους. Όταν επιλέγετε ένα μοντέλο AI που σας ταιριάζει, πρέπει να λάβετε υπόψη τα δικά σας σενάρια εφαρμογών και τον προϋπολογισμό σας.
