Στις 9 Φεβρουαρίου, ο Γάλλος πρόεδρος Εμανουέλ Μακρόν ανακοίνωσε ότι η Γαλλία θα επενδύσει 109 δισεκατομμύρια ευρώ (113 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ) στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια. Αυτή η επένδυση θα χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή ενός πάρκου τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία, τη βελτίωση της υποδομής και την επένδυση σε τοπικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.
Εν τω μεταξύ, η Mistral, μια γαλλική startup, μόλις ξεκίνησε Le Chat, ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος έχει επίσης βρεθεί στην κορυφή των γαλλικών γραφημάτων λήψης.
Στις αρχές του 2025, οι Ηνωμένες Πολιτείες ξεκίνησαν το πρόγραμμα Stargate με αρχική επένδυση 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ και το DeepSeek από την Κίνα έγινε επίσης πολύ δημοφιλές. Η Γαλλία, από την άλλη, έχει την ισχυρότερη παρουσία εκτός Κίνας και Ηνωμένων Πολιτειών από την αρχή του έτους.
Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης της Γαλλίας δεν είναι όπως αυτός της Τουρκίας, η οποία βασίζεται σε τεχνικές κελύφους και δημιουργίας εσόδων για να επικεντρωθεί στο επίπεδο εφαρμογής. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης της έχουν έναν ορισμένο βαθμό επένδυσης και συσσώρευσης σε υποκείμενες δυνατότητες. Για παράδειγμα, το μοντέλο Mistral-7B που κυκλοφόρησε το Mistral AI ήταν το καλύτερο μοντέλο ανοιχτού κώδικα στον κόσμο για μεγάλο χρονικό διάστημα. Ένα άλλο παράδειγμα είναι το Photoroom, το οποίο είναι ένα επίπεδο εφαρμογής AI, αλλά έχει αναπτύξει το δικό του υποκείμενο μοντέλο και οι δυνατότητες τμηματοποίησης εικόνων του είναι επίσης κορυφαίες σε παρόμοια προϊόντα.
Εκτός από αυτές τις σχετικά γνωστές νεοφυείς επιχειρήσεις, το προϊόν επεξεργασίας βίντεο Submagic, το προϊόν Talking Video Argil, η μεγαλύτερη πλατφόρμα κοινής χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο HuggingFace και άλλα προϊόντα που έχουμε παρατηρήσει στη λίστα μας ή σε άλλα θέματα, είναι επίσης από τη Γαλλία.
Και αυτή τη φορά, με την υποστήριξη μιας κρατικής επένδυσης 100 δισεκατομμυρίων, η Γαλλία έχει γίνει μια υπολογίσιμη δύναμη στον παγκόσμιο ανταγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης.
Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η Γαλλία θέλει να είναι «παγκόσμιος ηγέτης»
Αν και η Γαλλία δεν ήταν η πρώτη ανεπτυγμένη χώρα στον κόσμο που έδωσε προσοχή στην τεχνητή νοημοσύνη, η γαλλική κυβέρνηση ήταν «τρελή να ξοδεύει χρήματα» από την αρχή. Με την ηγεσία της κυβέρνησης, οι επενδύσεις και η χρηματοδότηση στη γαλλική βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης ήταν επίσης αρκετά ενεργές. Σε επίπεδο ταλέντου, η Γαλλία δεν είναι επίσης πολύ πίσω. Με την υποστήριξη του κεφαλαίου και του ταλέντου, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία είναι φυσικά πολύ γρήγορη.
Το 2018, η γαλλική κυβέρνηση κυκλοφόρησε την «Εθνική Στρατηγική AI for Humanity». Η πρώτη φάση θα διαρκέσει πέντε χρόνια και 1,5 δισεκατομμύρια ευρώ (περίπου 1,7 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ τότε) θα επενδυθούν για την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η Γαλλία δεν ήταν η πρώτη που «ξεκίνησε μια εθνική στρατηγική», είναι μεταξύ των ανεπτυγμένων χωρών που έχουν επενδύσει τα περισσότερα (αν και η Γερμανία έχει επίσης επενδύσει πολλά, αλλά ο κύκλος είναι μεγαλύτερος και υπάρχει επίσης ένα χάσμα στη συνολική οικονομική παραγωγή μεταξύ Γερμανίας και Γαλλίας). Η ηγεσία της κυβέρνησης πράγματι οδήγησε την ανάπτυξη της βιομηχανίας AI στα αρχικά στάδια.
Ένα άλλο «υποπροϊόν» του Η ενεργή επένδυση της κυβέρνησης είναι ότι οι επενδύσεις και η χρηματοδότηση στη γαλλική βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης πολύ ενεργές. Το πρώτο εξάμηνο του 2024, οι γαλλικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης κατέλαβαν την πρώτη θέση στην Ευρώπη με ποσό χρηματοδότησης 2,29 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ και το Παρίσι έγινε επίσης ένα ευρωπαϊκό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης στο ίδιο επίπεδο με το Λονδίνο.
Το πιο αντιπροσωπευτικό παράδειγμα αυτού είναι ότι το «παλιό χρήμα» στη Γαλλία έχει αρχίσει να δίνει προσοχή στην τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ο τρέχων πλουσιότερος άνθρωπος στον κόσμο, ο Bernard Arnault, πρόεδρος του LVMH Group, επένδυσε περισσότερα από $300 εκατομμύρια σε πέντε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μέσω του οικογενειακού του γραφείου Aglaé Ventures μόνο το 2024.
Επιπλέον, τον Σεπτέμβριο του 2024, η Γαλλία διόρισε τον πρώτο υπουργό τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο και ο Πρόεδρος Μακρόν συναντάται επίσης συχνά με ειδικούς στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και έχει ζητήσει πολλές φορές για αυξημένη υποστήριξη και επενδύσεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Στο άμεσο μέλλον, η ανάπτυξη του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία μπορεί ακόμα να αξιοποιήσει την υποστήριξη της κυβέρνησης και των «μεγάλων παικτών».
Ταλέντο: μεγαλώστε τοπικά και «αποκτήστε εμπειρία» παγκοσμίως
Εκτός από τη χρηματοδότηση, το ταλέντο είναι επίσης απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης.Η ίδια η Γαλλία έχει ένα σχετικά καλό εκπαιδευτικό υπόβαθρο και οι επαγγελματίες πηγαίνουν ενεργά στο εξωτερικό για να αποκτήσουν εμπειρία σε κορυφαίες εταιρείες / ερευνητικά ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο. Επομένως, οι Γάλλοι επιχειρηματίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν γενικά υψηλή ποιότητα.
Ήδη από τις δεκαετίες του 1970 και του 1980, η Γαλλία είχε ήδη δημιουργήσει μια σειρά από ερευνητικές ομάδες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Ο τομέας της εκπαίδευσης αποδίδει επίσης μεγάλη σημασία σε κλάδους που σχετίζονται με τα μαθηματικά και τους υπολογιστές και έχει καλλιεργήσει πολλά ταλέντα. Για παράδειγμα, ο Yann LeCun, ένας επιστήμονας που κέρδισε το βραβείο Turing 2018 με τον καθηγητή Geoffrey Hinton, τον «πατέρα της τεχνητής νοημοσύνης», για τα «συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα», είναι Γάλλος.
Σε αντίθεση με πολλές άλλες χώρες, όπου οι περισσότεροι ιδρυτές τεχνητής νοημοσύνης έχουν σπουδάσει στις Ηνωμένες Πολιτείες,Τα γαλλικά ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να εκπαιδεύονται στην πατρίδα τους.Για παράδειγμα, ο Arthur Mensch, ιδρυτής της Mistral, της πιο γνωστής γαλλικής startup big data, ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στη Γαλλία.
Από μια ευρύτερη προοπτική, τα στοιχεία δείχνουν ότι57% Γάλλων ιδρυτών startup τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Arthur Mensch, αποφοίτησε από την Ecole Polytechnique, το οποίο είναι ένα πολύ υψηλό ποσοστό.
Μετά την ολοκλήρωση των σπουδών τους στο σπίτι, οι Γάλλοι ταλέντα AI επιθυμούν επίσης να σπουδάσουν στο εξωτερικό. Ας ρίξουμε μια ματιά στην εμπειρία του Arthur Mensch. Μετά την ολοκλήρωση του διδακτορικού του, πραγματοποίησε μεταδιδακτορική έρευνα στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και στην École Normale Supérieure στο Παρίσι. Στη συνέχεια εντάχθηκε στη DeepMind το 2020 και επέστρεψε στη Γαλλία μόνο δύο χρόνια αργότερα για να ιδρύσει το Mistral.
Το ποσοστό των Γάλλων ιδρυτών νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εργαστεί σε μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και ερευνητικά ιδρύματα
και η εργασιακή του εμπειρία είναι επίσης πολύ αντιπροσωπευτική. Σύμφωνα με τα στοιχεία, 11% Γάλλοι ιδρυτές τεχνητής νοημοσύνης έχουν εργαστεί στην Google, 5% έχουν εργαστεί στην DeepMind και το ποσοστό όσων έχουν εργαστεί σε άλλες εταιρείες/ινδρύματα δεν είναι χαμηλό. Οι ανταλλαγές με τα κορυφαία ταλέντα του κόσμου έχουν επίσης βελτιώσει σημαντικά το όραμα και τις τεχνικές δυνατότητες των Γάλλων ιδρυτών τεχνητής νοημοσύνης, θέτοντας τα θεμέλια για την επιχειρηματικότητα.
Ολικός, όσον αφορά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η γαλλική κυβέρνηση, ο εκπαιδευτικός τομέας, η κεφαλαιαγορά και οι επιχειρηματίες έχουν σχηματίσει συνέργεια. Ο τομέας της εκπαίδευσης παράγει ταλέντα και το ταλέντο αποκτά εμπειρία σε κορυφαίες εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα σε όλο τον κόσμο. Με ισχυρή υποστήριξη από την κυβέρνηση και την κεφαλαιαγορά, αυτοί οι «δυνητικοί ιδρυτές» από το γαλλικό εκπαιδευτικό σύστημα είναι επίσης πολύ πρόθυμοι να ξεκινήσουν μια επιχείρηση στη Γαλλία, δημιουργώντας έναν ενάρετο κύκλο.
Με χρηματοδότηση και ταλέντο,Η συνολική δύναμη τεχνητής νοημοσύνης της Γαλλίας εξακολουθεί να μην είναι τόσο ισχυρή όσο αυτή των ισχυρότερων χωρών όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα, αλλά οι κορυφαίες νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν ήδη φτάσει στο κορυφαίο παγκόσμιο επίπεδο και η Γαλλία μπορεί επίσης να θεωρηθεί κορυφαίος παίκτης στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Από μοντέλα μέχρι εφαρμογές, έχει παρουσία σε όλους τους δημοφιλείς τομείς και μερικά από τα προϊόντα της είναι από τα καλύτερα στον κόσμο
Σε αντίθεση με την Τουρκία, την οποία παρατηρήσαμε προηγουμένως ότι εστιάζει σε προϊόντα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για την πλευρά της εφαρμογής, οι γαλλικές νεοφυείς επιχειρήσεις δίνουν μεγάλη έμφαση στα βασικά μοντέλα. Η Γαλλία έχει επίσης γνωστές μεγάλες εταιρείες μοντέλων όπως η Mistral.AI και η H.ai. Σε επίπεδο εφαρμογών, η Γαλλία δεν είναι επίσης αδύναμη, με προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Photoroom που μπορούν ήδη να αποφέρουν καλά έσοδα.
Mistral: η κορυφαία εταιρεία μοντέλου στην Ευρώπη
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: Τον Ιούνιο του 2024, ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης US$640 εκατομμυρίων Σειρά B, με αποτίμηση $6,4 δισεκατομμυρίων ΗΠΑ και συνολικό ποσό χρηματοδότησης $1,1 δισεκατομμυρίων ΗΠΑ. Αν και είναι μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην Ευρώπη, δεν θεωρείται πολύ υψηλό σε σύγκριση με παγκόσμιες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
Ιδρυτής: Arthur Mensch (πρώην επιστήμονας της DeepMind)
Η Mistral ιδρύθηκε τον Απρίλιο του 2023 και εστιάζει σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα. Πριν από την κυκλοφορία του Meta's Llama3, το μοντέλο Mistral 7B ήταν το «δυνατότερο» μοντέλο ανοιχτού κώδικα στον κόσμο. Η Mistral είναι σχεδόν το μόνο μεγάλο μοντέλο startup στην Ευρώπη που μπορεί να καταταχθεί μεταξύ των καλύτερων. Το προϊόν Chatbot Le Chat που κυκλοφόρησε πρόσφατα η Mistral είναι επίσης διαδικτυακό και έχει επιτύχει καλά αποτελέσματα στη γαλλική λίστα εφαρμογών.
Αν και το μοντέλο είναι πράγματι καλοδουλεμένο, το Mistral αντιμετωπίζει επίσης μια πιθανή κρίση. Σύμφωνα με μια αναφορά του The Information, αν και το Mistral μπορεί να δημιουργήσει κάποια έσοδα από το API του, μόνο 10% πελάτες είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για το API και τα τρέχοντα έσοδα του Mistral δεν είναι αρκετά. Αντίθετα, η Meta μπορεί να βασιστεί στην παραδοσιακή διαφήμιση για να «μεταγγίσει» έρευνα και ανάπτυξη για το μοντέλο ανοιχτού κώδικα και το μοντέλο του Mistral είναι σαφώς λιγότερο βιώσιμο. Αν και η Mistral προσπάθησε επίσης να λανσάρει ένα μοντέλο κλειστού κώδικα, τα αποτελέσματα δεν ήταν καλά.
Εάν η Mistral δεν μπορεί να βρει μια αποτελεσματική διαδρομή εμπορευματοποίησης στο μέλλον, μπορεί να είναι αναπόφευκτη η απόκτησή της. Ωστόσο, σύμφωνα με την τελευταία δήλωση του Διευθύνοντος Συμβούλου της Mistral, οι ταμειακές ροές της εταιρείας εξακολουθούν να είναι επαρκείς και προτιμούν να μπορούν να εισέλθουν στο δημόσιο για χρηματοδότηση παρά να εξαγοραστούν.
Αγκαλιασμένο πρόσωπο: το «κύριο πεδίο μάχης» για AI ανοιχτού κώδικα
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: Τον Αύγουστο του 2023, ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης $235 εκατομμυρίων Series D, με αποτίμηση $4 δισεκατομμυρίων και συνολικό ποσό χρηματοδότησης $395 εκατομμύρια.
Ιδρυτής: Clem Delangue (σειριακός επιχειρηματίας)
Το Hugging Face είναι η μεγαλύτερη πλατφόρμα κοινής χρήσης μοντέλων ανοιχτού κώδικα στον κόσμο. Συγκεντρώνει έναν μεγάλο αριθμό μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και οι μεγάλοι κατασκευαστές επιλέγουν επίσης να κυκλοφορήσουν τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα στο HuggingFace. Τον Δεκέμβριο του 2024, το Hugging Face είχε 21,31 εκατομμύρια επισκέψεις και μπήκε στο Top 50 της παγκόσμιας επισκεψιμότητας ιστοτόπων AI.
Όσον αφορά την εμπορευματοποίηση, το Hugging Face υιοθετεί ένα μοντέλο κέρδους «δωρεάν + υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας», που σημαίνει παροχή δωρεάν βασικών υπηρεσιών και δημιουργία εσόδων μέσω ανάπτυξης μοντέλων και υπηρεσιών API, προσαρμοσμένων λύσεων για επιχειρήσεις, μαθημάτων κατάρτισης και συνεργασίας με παρόχους υπηρεσιών cloud. Σύμφωνα με δημοσίευμα της γαλλικής εφημερίδας Le Monde τον Σεπτέμβριο του 2024, Το Hugging Face έγινε κερδοφόρο το τρίτο τρίμηνο του 2024.
H: Μια μυστηριώδης startup που συγκέντρωσε $220 εκατομμύρια στον κύκλο εκκίνησης της
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: Ολοκλήρωσε έναν κύκλο εκκίνησης $220 εκατομμυρίων τον Μάιο του 2024, με άγνωστη αποτίμηση.
Ιδρυτής: Τσαρλς Κάντος (πρώην ερευνητής του Στάνφορντ)
Η H ιδρύθηκε το 2024 από τον Τσαρλς Κάντος, πρώην ερευνητή του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, και αρκετούς άλλους συνιδρυτές της DeepMind. Το πιο αξιοσημείωτο επίτευγμα του H ήταν ο κύκλος εκκίνησης $220 εκατομμυρίων, ο οποίος περιελάμβανε μια πολύ εντυπωσιακή σειρά επενδυτών, συμπεριλαμβανομένης της Accel, γνωστής VC, του Eric Schmidt, πρώην διευθύνοντος συμβούλου της Google, του Bernard Arnault, προέδρου του LVMH Group και πολλών άλλων.
Η κύρια κατεύθυνση προϊόντων της H είναι ο αυτοματοποιημένος πράκτορας AI. Τον Νοέμβριο του 2024, η H κυκλοφόρησε το πρώτο της προϊόν Agent, το Runner H, το οποίο βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και είναι εξοπλισμένο με ένα αυτο-αναπτυγμένο συμπαγές μοντέλο με 2 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Προς το παρόν, η H έχει λανσάρει μόνο ένα σημαντικό προϊόν ToB και η παρουσία της στην αγορά δεν είναι τόσο μεγάλη όσο οι παραπάνω δύο startups. Ωστόσο, αν κρίνουμε από το γεγονός ότι μπόρεσε να προσελκύσει τόσα πολλά «μεγάλα ονόματα» στον πρώτο γύρο χρηματοδότησης, αυτή η startup θα έπρεπε να έχει κάτι στο μανίκι της.
Photoroom: Νο. 1 στις εικόνες προϊόντων AI, με ARR $65 εκατομμυρίων US
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: Τον Μάρτιο του 2024, ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης US$43 εκατομμυρίων Σειρά B, με αποτίμηση $500 εκατομμυρίων ΗΠΑ και συνολικό ποσό χρηματοδότησης $62,1 εκατομμυρίων ΗΠΑ.
Ιδρυτής: Matthieu Rouif (πρώην ανώτερος διευθυντής προϊόντων στην GoPro)
Το Photoroom παρέχει κυρίως υπηρεσίες για μικρούς εμπόρους Β στο πλαίσιο εικόνων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης και οι κύριες λειτουργίες του είναι η αφαίρεση φόντου, η αντικατάσταση φόντου, η δημιουργία σκιών κ.λπ.
Επί του παρόντος, το Photoroom έχει 13,33 εκατομμύρια επισκέψεις ιστοτόπων ανά μήνα και κατατάσσεται μεταξύ των 100 κορυφαίων ιστοτόπων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Επιπλέον, από την πλευρά της εφαρμογής, το παγκόσμιο MAU και για τις δύο πλατφόρμες τον Δεκέμβριο ήταν 9,76 εκατομμύρια και τα έσοδα για τις τελευταίες 30 ημέρες ήταν 2,667 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Τα αποτελέσματα τόσο των χρηστών όσο και των εσόδων είναι αρκετά καλά. Από τον Μάρτιο του 2024, τα δεδομένα που αποκαλύφθηκαν δείχνουν ότι το ARR του Photoroom έφτασε τα 65 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, το οποίο θεωρείται ένα από τα λίγα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν περάσει από το PMF.
Επιπλέον, παρατηρήσαμε επίσης ότι τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, η Presti, μια startup τεχνητής νοημοσύνης από τη Γαλλία που δημιουργεί εικόνες προϊόντων επίπλων, ολοκλήρωσε έναν κύκλο εκκίνησης χρηματοδότησης 3,5 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ. Συνολικά, υπάρχουν αρκετές γαλλικές startups που ασχολούνται βαθιά με τον τομέα των εικόνων.
Poolside.ai: ένα εργαλείο προγραμματισμού AI που μπορεί να ανταγωνιστεί τον Δρομέα
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: ολοκληρώθηκε χρηματοδότηση $500 εκατομμυρίων Series B τον Οκτώβριο του 2024, με αποτίμηση $3 δις και συνολικό ποσό χρηματοδότησης $626 εκατομμύρια. Η τρέχουσα αποτίμησή του είναι υψηλότερη από το $2,6 δισεκατομμύρια του Cursor.
Ιδρυτής: Jason Warner (πρώην CTO του GitHub)
Το κύριο προϊόν του Poolside είναι ένα εργαλείο προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη διαδικασία ανάπτυξης. Το Poolside ενσωματώνεται απρόσκοπτα με τα τρέχοντα περιβάλλοντα ανάπτυξης και παρέχει στους προγραμματιστές υπηρεσίες όπως προτάσεις, δημιουργία κώδικα και ανίχνευση σφαλμάτων. Το Poolside μπορεί να προσαρμόσει μοντέλα AI για το στυλ κωδικοποίησης μιας επιχείρησης, τις βιβλιοθήκες, τα API κ.λπ.
Dust AI: Ένας πράκτορας AI που βελτιώνει την αποδοτικότητα της επιχείρησης
Τελευταίος γύρος χρηματοδότησης: Τον Ιούνιο του 2024, ολοκλήρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης $16 εκατομμυρίων Series A, με συνολικό ποσό χρηματοδότησης $21 εκατομμύρια.
Ιδρυτής: Stanislas Polu (πρώην ερευνητής OpenAI)
Το κύριο προϊόν της Dust είναι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις. Τα προϊόντα της μπορούν να συνδέσουν δεδομένα και αρχεία που αποθηκεύονται από εταιρείες ή ιδιώτες σε διάφορες πλατφόρμες. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν πολλούς βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης με βάση τις διαφορετικές ανάγκες των διαφόρων ροών εργασίας για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της εργασίας.
Σύμφωνα με στοιχεία που αποκάλυψε η ίδια η Dust τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, το ARR της έχει ξεπεράσει το 1 εκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ και το ποσοστό των εργαζομένων που χρησιμοποιούν το Dust σε εταιρείες πελατών είναι κατά μέσο όρο περισσότερο από 80%.
Συνολικά, οι κλάδοι που επέτρεψαν στη Γαλλία να καταταχθεί μεταξύ των 3 κορυφαίων είναι τα γραφικά εμπορευμάτων, ο προγραμματισμός, τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα κ.λπ. Όσον αφορά τον αριθμό των startups και τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν, άλλα κομμάτια δεν μπορούν πραγματικά να συγκριθούν με χώρες με ισχυρότερους κλάδους τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες.
Παρακάτω είναι μια λίστα με γαλλικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαμε να βρούμε:
