Viime viikolla DeepSeek ilmoitti avaavansa viisi projektia ensi viikolla: Netizens sanoi: "Tällä kertaa OpenAI on todella täällä." Juuri nyt tuli ensimmäinen avoimen lähdekoodin projekti, joka liittyy päättelykiihtyvyyteen, FlashMLA: Avoimen lähdekoodin projektin osoite: DeepSeek FlashMLA Se on ollut avoimen lähdekoodin kaksi tuntia, ja Githubilla on jo 2,7k+ tähteä: The…
FlashMLA on nopeasti saanut huomiota tekoälyn maailmassa, erityisesti suurten kielimallien (LLM) alalla. Tämä DeepSeek:n kehittämä innovatiivinen työkalu toimii optimoidun dekoodausytimenä, joka on suunniteltu Hopperin GPU:ille – korkean suorituskyvyn siruille, joita käytetään yleisesti tekoälylaskelmissa. FlashMLA keskittyy vaihtuvan pituisten sekvenssien tehokkaaseen käsittelyyn, mikä tekee siitä erityisen hyvin…
Johdanto Nykyään suurilla kielimalleilla (LLM) on ratkaiseva rooli. Vuoden 2025 alussa, kun kilpailu tekoälystä kiristyi, Alibaba lanseerasi uuden Qwen2.5-max AI -mallin ja DeepSeek, Hangzhoussa Kiinassa, lanseerasi R1-mallin, joka edustaa LLM-teknologian huippua. Deepseek R1 on avoimen lähdekoodin tekoälymalli, joka on houkutellut…
32B-päättelymalli käyttää vain 1/8 tiedosta ja on sidottu samankokoiseen DeepSeek-R1:een! Juuri nyt laitokset, kuten Stanford, UC Berkeley ja Washingtonin yliopisto, ovat yhdessä julkaisseet SOTA-tason päättelymallin, OpenThinker-32B, ja ovat myös hankkineet avoimen lähdekoodin jopa 114 000 koulutusdataa. OpenThinker Projectin kotisivu: OpenThinker Hugging Face:…
Monet ihmiset ovat jo alkaneet ottaa käyttöön ja käyttää Deepseek Large Language -malleja paikallisesti käyttämällä Chatboxia visualisointityökaluna Tässä artikkelissa esitellään edelleen kaksi muuta AI Large Language Model -hallinta- ja visualisointiartefaktia ja verrataan näitä kolmea yksityiskohtaisesti, jotta voit käyttää AI Large Language -malleja tehokkaammin. Vuonna 2025…
Ranskan presidentti Emmanuel Macron ilmoitti 9. helmikuuta, että Ranska sijoittaa 109 miljardia euroa (113 miljardia dollaria) tekoälyn alaan lähivuosina. Tällä investoinnilla rakennetaan tekoälypuisto Ranskaan, parannetaan infrastruktuuria ja investoidaan paikallisiin tekoälyn startupeihin. Samaan aikaan Mistral, ranskalainen startup,…
DeepSeek:n todellinen arvo on aliarvioitu! DeepSeek-R1 on epäilemättä tuonut markkinoille uuden innostuksen aallon. Sen lisäksi, että asiaankuuluvat ns. edunsaajatavoitteet nousevat jyrkästi, jotkut ihmiset ovat jopa kehittäneet DeepSeek:hen liittyviä kursseja ja ohjelmistoja yrittääkseen ansaita siitä rahaa. Uskomme, että vaikka näillä ilmiöillä on…
Toimintojen paikannus ja ydinetuanalyysi ChatGPT (OpenAI) – maailmanlaajuinen benchmark monikäyttöisille ChatGPT Tekniset geenit: generatiivinen tekoäly, joka perustuu suurten mallien GPT-sarjaan, jonka ydinetuina ovat yleiset keskustelutaidot ja looginen päättely. Monikielinen käsittely: toimii parhaiten englannin kielellä, ja kiinaa parannetaan jatkuvasti; mutta suosittelemme käyttämään englantia…
Tänään haluaisin jakaa DeepSeek:n artikkelin, jonka otsikko on DeepSeekMath: Matemaattisen päättelyn rajojen työntäminen avoimissa kielimalleissa. Tämä artikkeli esittelee DeepSeekMath 7B:n, joka on valmiiksi koulutettu DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B:lle, joka perustuu 120B matematiikkaan liittyvien tunnuksien, luonnollisen kielen ja kooditietojen kokoelmaan. Malli saavutti hämmästyttävän pistemäärän 51,7% kilpailutasolla…
Tänään jaamme DeepSeek R1:n, Otsikko: DeepSeek-R1: Päättelykyvyn kannustaminen LLM:issä vahvistusoppimisen avulla: LLM:n päättelykyvyn kannustaminen vahvistusoppimisen avulla. Tässä artikkelissa esitellään DeepSeek:n ensimmäisen sukupolven päättelymallit, DeepSeek-R1-Zero ja DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero-mallia koulutettiin laajamittaisella vahvistusoppimisella (RL) ilman valvottua hienosäätöä (SFT) alkuvaiheessa,…
