Blog

  • DeepSeek a publié son code source et une explication détaillée de FlashMLA
    La semaine dernière, DeepSeek a annoncé qu'il ouvrirait la source de cinq projets la semaine prochaine : les internautes ont déclaré : « Cette fois, OpenAI est vraiment là. » Tout à l'heure, le premier projet open source est arrivé, lié à l'accélération de l'inférence, FlashMLA : Adresse du projet open source : DeepSeek FlashMLA Il est open source depuis deux heures, et Github a déjà plus de 2,7 k étoiles : Le…
  • Qu'est-ce que FlashMLA ? Un guide complet sur son impact sur les noyaux de décodage de l'IA
    FlashMLA a rapidement attiré l’attention dans le monde de l’intelligence artificielle, notamment dans le domaine des grands modèles de langage (LLM). Cet outil innovant, développé par DeepSeek, sert de noyau de décodage optimisé conçu pour les GPU Hopper, des puces hautes performances couramment utilisées dans les calculs d’IA. FlashMLA se concentre sur le traitement efficace de séquences de longueur variable, ce qui le rend particulièrement bien adapté…
  • Qwen2.5-max vs DeepSeek R1 : une comparaison approfondie des modèles : une analyse complète des scénarios d'application
    Introduction Aujourd'hui, les grands modèles de langage (LLM) jouent un rôle crucial. Début 2025, alors que la concurrence pour l'IA s'intensifiait, Alibaba a lancé le nouveau modèle d'IA Qwen2.5-max, et DeepSeek, une société de Hangzhou, en Chine, a lancé le modèle R1, qui représente le summum de la technologie LLM. Deepseek R1 est un modèle d'IA open source qui a attiré…
  • Il est proche de DeepSeek-R1-32B et écrase le s1 de Fei-Fei Li ! UC Berkeley et d'autres nouveaux modèles d'inférence SOTA open source
    Le modèle d'inférence 32B n'utilise que 1/8 des données et est à égalité avec DeepSeek-R1 de la même taille ! À l'heure actuelle, des institutions telles que Stanford, UC Berkeley et l'Université de Washington ont publié conjointement un modèle d'inférence de niveau SOTA, OpenThinker-32B, et ont également ouvert le code source de jusqu'à 114 000 données d'entraînement. Page d'accueil du projet OpenThinker : OpenThinker Hugging Face :…

Créez votre compte gratuit dès aujourd'hui !