o3-mini est iciavec l'élan d'un challenger
Le 31 janvier, OpenAI a lancé le tout nouveau modèle o3-mini large et a fourni certaines de ses fonctions gratuitement à tous les utilisateurs de ChatGPT. Bien que le nombre de requêtes soit limité, cela permet aux utilisateurs d'expérimenter le dernier modèle commercial d'OpenAI dès que possible.
Il y a quelques jours, DeepSeek, une grande entreprise chinoise de modélisme, a publié son dernier modèle open source, DeepSeek-R1, qui a également établi sa propre influence dans la communauté de l'IA.
Le modèle DeepSeek-R1 a la capacité d'égaler le modèle open ai o1, mais il est moins cher. Plus important encore, le modèle DeepSeek R1 est un modèle à source ouverte, ce qui constitue la plus grande différence par rapport au modèle openai.
La question est de savoir si o3-mini vraiment mieux que DeepSeek-R1?
Dans la comparaison officielle des données fournie par l'OpenAI, seuls certains des modèles publiés par l'OpenAI sont comparés, et les résultats ne sont pas directement comparés à ceux des grandes entreprises. Modèle DeepSeek R1. Cependant, des tests de référence récemment publiés montrent que o3-mini est légèrement meilleur à bien des égards. Nous pouvons comprendre cette situation en examinant les résultats de différents tests.
Laissons les données parler d'elles-mêmes et analysons en profondeur la véritable force de ces deux modèles d'IA. Parfois, les données sont une chose, mais le plus souvent, elles dépendent aussi de l'expérience et de l'utilisation réelles de l'utilisateur.
Comparaison des données : o3-mini est plus intelligent, mais DeepSeek-R1 est plus "mathématique".
Note moyenne globale
OpenAI o3-mini : 73,94
DeepSeek-R1 : 71,38
Il est clair que le score global de o3-mini est légèrement plus élevé, ce qui indique que ses performances sont plus stables dans les tâches globales. Il peut accomplir des tâches de manière plus stable, mais il n'y a pas d'écart important avec le modèle open source de DeepSeek.
Capacité de raisonnement (capacité de l'IA à comprendre, analyser et raisonner sur des informations)
OpenAI o3-mini : 89,58
DeepSeek-R1 : 83.17
Dans les tâches de raisonnement, o3-mini l'emporte nettement, ce qui signifie qu'il est meilleur pour extraire le contenu essentiel d'informations complexes et pour faire des déductions logiques.
Capacité de programmation (capacité de l'IA à traiter des codes)
OpenAI o3-mini : 82,74
DeepSeek-R1 : 66,74
Si vous êtes développeur, o3-mini peut être un meilleur choix. Les résultats montrent une grande différence, la capacité de codage de o3-mini étant nettement supérieure à celle de DeepSeek-R1, ainsi que sa capacité à mieux comprendre et résoudre les problèmes de programmation. Il s'agit également d'un domaine dans lequel o3-mini possède un avantage relativement important
Capacité mathématique (calcul, dérivation de formules, raisonnement mathématique)
OpenAI o3-mini : 65,65
DeepSeek-R1 : 79,54
DeepSeek-R1 est plus fort dans les tâches mathématiques, ce qui indique qu'il est meilleur dans les calculs numériques et le raisonnement mathématique.
Compétences en matière d'analyse des données (capacité à traiter et à comprendre les données)
OpenAI o3-mini : 70,64
DeepSeek-R1 : 69,78
o3-mini a une légère avance dans les tâches d'analyse des données.
Compétences en matière de compréhension de la langue
OpenAI o3-mini : 50,68
DeepSeek-R1 : 48.53
Bien que l'avantage ne soit pas considérable, o3-mini reste légèrement plus performant dans les tâches linguistiques.
NYT Connections (puzzle)
o3-mini : 72,4 points (excellente performance)
DeepSeek-R1 : 54,4 points
Examen final humain (tâche complexe)
o3-mini : 13.0% précision
DeepSeek-R1 : 9,41 précisionTP11T
Codeforces (test d'aptitude à la programmation)
o3-mini > DeepSeek-R1 AIME 2024 (compréhension d'instructions complexes)
o3-mini > DeepSeek-R1 En résumé, o3-mini est plus fort en raisonnement, programmation et langues, tandis que DeepSeek-R1 est plus avantageux en capacités mathématiques.
Comparaison des prix des API : qui est le plus rentable ?
DeepSeek-R1 est moins cher en termes de prix API, tandis que o3-mini est encore relativement cher :
DeepSeek-R1 est moins cher et convient donc aux développeurs disposant d'un budget limité.
Open source vs. closed source : OpenAI est toujours fermé
Si vous êtes préoccupé par l'open source, DeepSeek-R1 est un meilleur choix. Il est entièrement open source, tandis que o3-mini suit la tradition d'OpenAI et reste fermé. Cela peut affecter la liberté des développeurs en termes d'optimisation et de personnalisation des modèles.
Conclusion : qui est le plus digne d'être choisi ?
| Dimension | o3-mini (OpenAI) | DeepSeek-R1 |
| Note globale | 73.94 | 71.38 |
| Inférence | 89,58 (plus fort) | 83.17 |
| Programmation | 82,74 (plus fort) | 66.74 |
| Mathématiques | 65.65 | 79.54 |
| Analyse des données | 70.64 | 69.78 |
| Compréhension de la langue | 50.68 | 48.53 |
| Prix API | Plus cher | moins cher |
| Source ouverte | fermer | Entièrement open source |
À qui s'adresse-t-il ?
- Si vous êtes un développeur ou ingénieur et besoin de solides capacités de programmation et d'inférencele o3-mini est le meilleur choix. Nous pensons que l'open et l'O3mini sont très performants dans le domaine de l'identification et de l'inférence. En même temps, les capacités de programmation et d'inférence plus puissantes peuvent également vous aider à écrire un meilleur code et de meilleurs programmes, réduisant ainsi le temps consacré à la modification et à l'inspection.
- Si vous êtes un chercheur en mathématiques ou sensibles aux coûts de l'API, DeepSeek-R1 est un choix plus économique. Ce modèle offre un meilleur soutien et une meilleure assistance aux chercheurs en mathématiques, et son coût d'utilisation est plus approprié.
- Si vous avez besoin d'un modèle open sourceDeepSeek-R1 l'emporte. Il est évident que meta, qui se concentre sur l'open source, n'est pas comparable à DeepSeek pour certaines capacités. Toutefois, le grand modèle comparable d'openAI est plus cher et est un modèle commercial à source fermée. Le DeepSeek mènera la recherche et le développement de l'IA, tout en permettant à un plus grand nombre d'entreprises et d'utilisateurs individuels de déployer des grands modèles d'IA localement ou sur des serveurs en nuage, en protégeant la sécurité et la confidentialité de leurs données.
Perspectives d'avenir : la concurrence pour les modèles d'IA s'intensifie
OpenAI et DeepSeek sont tous deux à l'origine du développement de la technologie de l'IA. Bien que o3-mini soit actuellement légèrement supérieur dans la plupart des tâches, DeepSeek-R1 possède toujours ses propres avantages.
La nature open source du DeepSeek a attiré l'attention de nombreux développeurs et utilisateurs. Son prix réduit constitue également une bonne base pour le développement d'applications d'intelligence artificielle.
En revanche, OpenAI, en tant que leader de l'industrie de l'IA, a beaucoup d'innovation et de développement, mais le modèle commercial non ouvert et le coût d'utilisation élevé ont élevé le seuil d'utilisation, ce qui n'est pas propice à la promotion de l'IA.
Nous pensons que deepseek a fait un excellent travail pour l'industrie de l'IA. L'open source permettra aux développeurs d'en savoir plus sur le modèle avancé de l'IA.
À l'avenir, nous pourrions assister à l'émergence de modèles encore plus puissants, tels que le GPT-5 ou le DeepSeek-R2 d'OpenAI. Pour les utilisateurs ordinaires, la meilleure IA n'est pas la plus puissante, mais celle qui répond le mieux à leurs besoins. Pour choisir le modèle d'IA qui vous convient, vous devez tenir compte de vos propres scénarios d'application et de votre budget.
